Неанонимные прокси-сервера

Компьютеризированный сбор данных использует прокси и инструменты парсера для взаимодействия с источниками данных и многократного извлечения данных из них. Этот процесс обычно сочетает в себе искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML) для обучения и адаптации при сборе данных. Это помогает автоматизировать очистку веб-страниц с минимальным вмешательством человека или без него.

И это становится все более важным, потому что устраняет борьбу, связанную с ручным сбором данных. Это также помогает получать более точные и актуальные данные с минимальными ошибками. Некоторые из причин, по которым этот автоматизированный процесс становится все более популярным, включают:

Алгоритмы в сети сохраняют исходящую информацию и формируют «профиль» пользователя: например, его историю запросов и типичное поведение. Эти знания можно использовать по-разному, самое безобидное — для настройки таргетированной рекламы.

При использовании прокси трафик идет не напрямую от компьютера на сервера, а через фильтр или шлюз. Именно прокси берет на себя ответственность сделать запрос на ресурс, получить информацию, при необходимости изменить ее и выдать пользователю. Как именно будет работать прокси и какие изменения он внесет во входящие или исходящие данные, зависит от его типа и настроек. Выделяют два основных прокси .