Веб-скрапинг для сбора

Веб-скрейпинг возник для совершенно другой цели, и потребовалось почти 2 десятилетия, прежде он стал технологией, которая нам знакома сейчас.

Истоки самого простого веб-скрапинга можно проследить до 1989 года, когда британский ученый Тим Бернерс-Ли задумал Всемирную паутину. 

Первоначально концепция была направлена на создание платформы для автоматического информационного обмена между учеными в университетах и институтах по всему миру.

Основной целью веб-сайтов было представление статической информации в формате HTML, что позволяло разработчикам относительно легко писать скрипты, которые могли бы извлекать данные программным путем.

Web scraping is the process of extracting data from websites. It is a useful technique for gathering information from the internet, and it can be used for a variety of purposes, such as market research, price monitoring, and data analysis. There are many web scraping tools available, and in this article, we will discuss the top 10 tools for efficient data extraction.

Beautiful Soup is a Python library for web scraping. It is easy to use and provides a simple interface for parsing HTML and XML documents. Beautiful Soup can be used to extract data from websites, and it can also be used to navigate and search the parsed data.

H1

### Введение

Веб-скрапинг - это процесс автоматического извлечения данных из веб-сайтов. Он используется для сбора информации, такой как новости, цены на товары, данные о клиентах и многое другое. REST API и услуги являются основными инструментами для веб-скрапинга, поскольку они позволяют легко получать доступ к данным и обрабатывать их. В этой статье мы рассмотрим некоторые из лучших REST API и услуг для веб-скрапинга.

### Список лучших REST API для веб-скрапинга

1. Scrapy API

Scrapy API - это мощный инструмент для веб-скрапинга, который позволяет легко извлекать данные из веб-сайтов. Он имеет простой API, который позволяет легко взаимодействовать с веб-сайтами и извлекать нужные данные.

1. Beautiful Soup API