Топ-11 открытых инструментов для веб-скрапинга в 2025 году

Топ-11 открытых инструментов для веб-скрапинга в 2025 году

Введение

Веб-скрапинг — это процесс сбора данных из веб-страниц. В 2025 году это остается одной из ключевых технологий для анализа и обработки данных из интернета. Открытые инструменты для веб-скрапинга особенно популярны благодаря своей гибкости и возможности модификации под конкретные задачи.

Топ-11 открытых инструментов для веб-скрапинга

1. Scrapy

Scrapy — это мощный фреймворк для веб-скрапинга на языке Python. Он предоставляет удобный интерфейс для извлечения данных из веб-страниц, обработки и сохранения их в различных форматах.

• Поддержка асинхронного скрапинга
• Встроенный механизм обработки данных
• Поддержка различных форматов вывода

2. BeautifulSoup

BeautifulSoup — это библиотека Python для парсинга HTML и XML документов. Она особенно полезна для извлечения данных из неструктурированных веб-страниц.

• Легкость использования
• Поддержка различных парсеров
• Гибкость в обработке данных

3. Selenium

Selenium — это инструмент для автоматизации взаимодействия с веб-страницами. Он часто используется для скрапинга динамического контента, который загружается с помощью JavaScript.

• Поддержка языков программирования
• Эмуляция поведения пользователя
• Возможность работы с динамическим контентом

4. Puppeteer

Puppeteer — это Node.js библиотека для контроля над Chrome или Chromium. Она позволяет автоматизировать взаимодействие с веб-страницами и извлекать данные.

• Поддержка Node.js
• Возможность рендеринга веб-страниц
• Простота использования

5. Octoparse

Octoparse — это визуальный инструмент для веб-скрапинга, который не требует знания программирования. Он предоставляет удобный интерфейс для настройки скрапинга.

• Визуальный интерфейс
• Поддержка динамического контента
• Простота использования

6. Playwright

Playwright — это современный фреймворк для автоматизации веб-страниц, который поддерживает несколько браузеров. Он подходит для скрапинга и тестирования.

• Поддержка нескольких браузеров
• Автоматизация взаимодействий
• Гибкость настройки

7. Requests-HTML

Requests-HTML — это библиотека для работы с HTML-страницами, которая предоставляет удобный интерфейс для извлечения данных.

• Легкость использования
• Поддержка JavaScript рендеринга
• Простота интеграции с другими инструментами

8. Cheerio

Cheerio — это быстрая и гибкая библиотека для парсинга HTML на языке JavaScript. Она предоставляет удобный API для работы с DOM.

• Быстрота работы
• Гибкость настройки
• Поддержка jQuery-like селекторов

9. Apache Nutch

Apache Nutch — это фреймворк для веб-скрапинга, который предоставляет гибкие возможности для настройки и масштабирования.

• Масштабируемость
• Поддержка распределенных систем
• Гибкость настройки

10. Wget

Wget — это утилита для скачивания файлов по HTTP, HTTPS и FTP. Она часто используется для базового скрапинга веб-страниц.

• Простота использования
• Поддержка рекурсивного скачивания
• Стабильность работы

11. HTTrack

HTTrack — это утилита для копирования веб-сайтов локально. Она подходит для скрапинга небольших сайтов.

• Простота использования
• Поддержка копирования сайтов
• Возможность настройки параметров скачивания

Сравнительная таблица инструментов

Инструмент	Язык программирования	Особенности	Сложность использования
Scrapy	Python	Асинхронный скрапинг, обработка данных	Средняя
BeautifulSoup	Python	Парсинг HTML/XML	Низкая
Selenium	Много языков	Автоматизация взаимодействий	Средняя
Puppeteer	Node.js	Рендеринг веб-страниц	Средняя
Octoparse	Визуальный	Не требуется программирование	Низкая
Playwright	JavaScript	Поддержка нескольких браузеров	Средняя
Requests-HTML	Python	Рендеринг JavaScript	Низкая
Cheerio	JavaScript	Быстрый парсинг HTML	Низкая
Apache Nutch	Java	Масштабируемость	Высокая
Wget	Утилита	Скачивание файлов	Низкая
HTTrack	Утилита	Копирование сайтов	Низкая/td>

Как выбрать подходящий инструмент

Выбор инструмента для веб-скрапинга зависит от ваших конкретных задач и уровня навыков. Если вы работаете с динамическим контентом, рассмотрите Selenium или Puppeteer. Для простых задач парсинга HTML подойдет BeautifulSoup или Cheerio.

• Определите тип контента (статический или динамический)
• Рассмотрите необходимость автоматизации взаимодействий
• Оцените свои навыки программирования
• Проверьте поддержку необходимых форматов данных

Связанные вопросы и ответы:

Какие из открытых веб-кроулеров и скраперов самые популярные в 2025 году

Scrapy имеет несколько минусов, которые следует учитывать:

1. Одним из минусов Scraper API является его стоимость. Цена тарифов достаточно высока, особенно для малых и средних компаний или индивидуальных разработчиков. Это может стать препятствием для использования API для некоторых пользователей.
2. Приложение полностью зависит от сторонних веб-сайтов. Если сайты изменяют свою структуру, расположение элементов или алгоритмы, Scraper API может перестать работать должным образом и потребовать обновления или настройки.
3. “Скрапер” может иметь ограниченные возможности в сравнении с полноценным web scraping. Некоторые продвинутые функции, такие как обработка JavaScript или динамического контента, могут быть недоступны или ограничены.
4. Scraper API имеет ограничения на количество запросов в месяц в зависимости от выбранного плана. Если вы планируете использовать API для масштабирования или выполнения большого количества запросов, вам может потребоваться переход на более дорогой тариф, что повышает общую стоимость использования.
5. Юзеры порой сталкиваются с проблемами в производительности софта или с его недоступностью, особенно при высокой нагрузке или во время периодов обслуживания, обновления. Это зачастую приводит к задержкам в получении сведений или временной недоступности API.
6. В некоторых ситуациях Scraper API может быть заблокирован или ограничен в применении с определенными сервисами или сайтами, особенно если обнаруживается, что софт используется для автоматизации поиска, сбора и извлечения сведений, входящих в список запрещенных действий конкретного ресурса. Это потребует от юзера постоянного использования прокси при веб-скрапинге.
7. Софт является фреймворком для Python, поэтому пользователю нужно иметь некоторый уровень знаний и опыта работы с этим языком программирования. Это может стать преградой для разработчиков, предпочитающих другие языки или не имеющих достаточного опыта.

Какие основные функции должны быть у современного веб-скрапера в 2025 году

Для того чтобы открыть прибыльный бизнес в 2025 году, необходимо следовать простому алгоритму:

• Определите, что вам нравится

Заниматься бизнесом, к которому у вас не лежит душа, ― это серьезное испытание для любого человека. Будет сложно себя заставлять как-либо продвинуться в этом направлении. Гораздо лучше изначально выбрать нишу, от работы в которой горят глаза, а энтузиазм не иссякает. Это серьезно скажется на доходности вашего бизнеса в будущем.

• Выясните, какой рынок есть у выбранной ниши

Для начала можно ориентироваться на показатели статистики и отраслевые отчеты: какие есть потребности у клиентов и как вы можете их удовлетворить. Хорошо, когда ниша максимально широкая, например продукты питания, а в нишах с узкой целевой аудиторией, например товарах для авиамоделистов, будет сложнее развиваться и наращивать объемы.

• Выберите нишу

Найдите компромисс между тем, чем вам интересно заниматься, и потребностями рынка. Обратите внимание на то, чтобы у нее был потенциал развития ― спрос на товар или услугу рос с годами.

• Исследуйте конкурентов

Посмотрите, как работают ваши конкуренты. Изучите их сайты, открытую статистику, их подход к продажам. Если вы торгуете на маркетплейсе, то там часто можно посмотреть детальные данные других компаний. Так вы сможете понять, какие удачные ходы конкурентов можно повторить, а какие ― улучшить.

• Разработайте бизнес-план

Детально пропишите, сколько вы потратите на открытие бизнеса и какие доходы получите. Постарайтесь также учесть непредвиденные обстоятельства и заложить бюджет на их решения. С этим планом вы сможете легко определить, насколько будет удачен ваш проект.

• Найдите финансирование

Решите, откуда вы будете брать деньги на открытие бизнеса. Это будут собственные накопления, заемные деньги или кредит. Подумайте, как вы будете возвращать деньги в случае, если дело не выгорит.

• Разработайте стратегию продвижения

Не нужно недооценивать роль маркетинга в бизнесе. Зачастую он может съесть большую часть вложений. Но это того стоит, без продвижения про ваше дело никто не узнает и не будет заказов.

• Будьте готовы к изменениям

Экономическая ситуация в стране постоянно меняется, и то, что кажется прибыльным бизнесом, могут ограничить в продажах в один день, как, например, электронные сигареты. Поэтому всегда нужно иметь план Б на подобный случай.

Как выбрать лучший открытый скрапер для своих нужд в 2025 году

Итак, в чем разница между веб-скрапингом и веб-краулингом? Веб-скрапинг и веб-краулинг часто упоминаются вместе, но у них есть несколько ключевых отличий. Веб-скрапинг — это процесс извлечения конкретных данных с веб-страниц, таких как текст, изображения или ссылки. Его основная цель — получить необходимую информацию с отдельных веб-страниц. Это часто достигается с помощью специализированных инструментов и скриптов, предназначенных для сбора данных из конкретных источников. Веб-скрапинг обычно ограничен небольшими наборами страниц, а частота обновлений зависит от конкретной задачи. Веб-краулинг, напротив, включает в себя обход множества веб-страниц для сбора информации о структуре и содержании сайтов. Его главная цель — охват большого объема сайтов, включая тысячи и миллионы страниц, для индексирования или сбора данных. Этот процесс обычно автоматизирован с использованием веб-пауков или ботов, которые обходят сайты и собирают информацию без ручного вмешательства. Он выполняется периодически для обновления данных в поисковых индексах или для мониторинга сайтов. Поэтому это не вопрос “веб-краулер против веб-скрапера” или “веб-скрапер против веб-краулера” (в зависимости от того, как на это смотреть), а скорее “веб-краулер для скрапинга”. Таким образом, веб-краулинг и веб-скрапинг имеют разные цели и используются для различных задач, но часто дополняют друг друга, обеспечивая сбор и анализ данных из Интернета.

Какие различия между веб-кроулером и скрапером в 2025 году

Веб-скрапинг с использованием ИИ имеет ряд существенных преимуществ – о главных из них мы расскажем далее.

1. Эффективность и скорость

скраперы на базе ИИ обрабатывают большие объемы данных намного быстрее, чем люди. Они могут собирать информацию с нескольких страниц одновременно с высокой скоростью и без ошибок. Такая скорость – важнейшее преимущество для компаний, которым требуются данные в режиме реального времени.

2. Адаптивное обучение

ИИ-скраперы отличаются от традиционных тем, что им не нужны частые обновления, чтобы адаптироваться к изменениям в макетах веб-сайтов или типах контента. Вместо этого они сами учатся на прошлом опыте. Эта особенность позволяет им автоматически адаптироваться к новым структурам и форматам и уменьшает необходимость в постоянном обслуживании.

3. Сбор данных в режиме реального времени

Веб-скраперы на базе ИИ могут непрерывно собирать данные и, тем самым, предоставлять самую актуальную информацию. Эта функция особенно актуальна в таких отраслях, как e-commerce или финансы, где рыночные условия быстро меняются.

4. Качество и точность данных

Скраперы, управляемые ИИ, значительно повышают качество и точность собранных данных. Отфильтровывая ненужную информацию, ИИ снижает уровень информационного “шума” и позволяет получать только корректные и релевантные данные. Эта точность уменьшает вероятность ошибки на всех этапах сбора данных – от их извлечения до анализа.

Какие новые технологии могут повлиять на веб-скрапинг в 2025 году

Средства автоматизации работы браузеров позволяют писать скрипты, запускающие и контролирующие веб-браузеры. Это позволяет им выполнять JavaScript, необходимый для полного рендеринга страницы. Затем вы можете использовать API для выбора элементов HTML и извлечения данных, которые предоставляют эти инструменты, чтобы получить необходимые данные.

Это фундаментальный подход к скраппингу сайтов, насыщенных JavaScript, и здесь мы представим его в следующих разделах:

• Как работают инструменты автоматизации.
• Что такое режимы “без головы” и “с головой”.
• Проблемы и решения, связанные с этим подходом.
• Наиболее используемые инструменты автоматизации браузеров.

Как работают средства автоматизации

Инструменты автоматизации браузера работают по протоколу (например, CDP или BiDi) для отправки команд непосредственно в браузер. Проще говоря, они предоставляют полный API для отправки таких команд, как “перейти по этому URL”, “найти этот элемент” и “нажать эту кнопку”.

Браузер выполняет эти команды на странице, выполняя все JavaScript, необходимые для взаимодействия, описанного в сценарии скраппинга. Средство автоматизации браузера также может получить доступ к отрисованной DOM (Document Object Model ). Именно там вы можете найти данные для сканирования.

Безголовые браузеры против “головных”

Когда вы автоматизируете браузер, вам нужно решить, как он должен работать. Обычно выбирают один из двух режимов:

• Headful : Браузер запускается с полным графическим интерфейсом, как и при открытии его человеком. Вы можете видеть окно браузера на своем экране и наблюдать, как ваш скрипт нажимает, набирает текст и перемещается в режиме реального времени. Это полезно для визуального подтверждения того, что ваш сценарий работает так, как ожидалось. Кроме того, это может сделать вашу автоматизацию более похожей на действия реального пользователя для систем защиты от ботов. С другой стороны, запуск браузера с графическим интерфейсом требует больших ресурсов (все мы знаем, как много памяти могут занимать браузеры), что замедляет работу веб-скрептинга .
• Безголовый : Браузер работает в фоновом режиме без видимого интерфейса. Он использует меньше системных ресурсов и работает гораздо быстрее. Это стандарт для производственных браузеров, особенно при запуске сотен параллельных экземпляров на сервере. С другой стороны, если не настроить браузер без графического интерфейса, он может показаться подозрительным. Ознакомьтесь с лучшими безголовыми браузерами на рынке .

Какие из открытых инструментов для скрапинга легче всего использовать в 2025 году

В 2024 году размер рынка инструментов Web Crawler был оценен в 1,5 миллиарда долларов США и, по прогнозам, достигнут 3,8 миллиарда долларов США к 2033 году , демонстрируя CAGR 10,8% с 2026 по 2033 год Полем

Рынок инструментов Web Crawler относится к отрасли, ориентированной на автоматизированные программы, которые систематически просматривают набор для сбора и индекса данных. Эти инструменты необходимы для различных приложений, таких как оптимизация поисковой системы, интеллектуальный анализ данных и соскоба контента. Согласно последнему отчету Бюро статистики труда США, ожидается, что спрос на аналитиков данных и связанных с ними ролей будет расти на 25% к 2030 году, что подчеркивает растущую зависимость от веб -сканеров для получения и анализа данных. Растущий объем онлайн -данных и необходимость использования предприятий для использования этой информации для конкурентного преимущества являются ключевыми факторами этого рынка.

Поскольку организации стремятся оптимизировать свое присутствие в Интернете, потребность в эффективных решениях для веб -полки становится все более очевидной. Предприятия в разных секторах инвестируют в эти инструменты для сбора понимания, мониторинга активности конкурентов и улучшения пользовательского опыта. Недавние исследования показывают, что около 70% маркетологов считают, что принятие решений, управляемых данными, жизненно важное для их успеха. Этот сдвиг в направлении стратегий, ориентированных на данные, является созданием плодородной основы для роста на рынке инструментов Web Crawler, с прогнозируемым CAGR 25,7% с 2022 по 2030 год.

Среди различных компонентов, влияющих на рынок, извлечение данных играет ключевую роль. Этот процесс включает в себя получение конкретных данных с веб -сайтов, которые затем можно проанализировать для бизнес -аналитики. Инструменты извлечения данных все чаще потребляются из -за огромных объемов неструктурированных данных, доступных в Интернете. С почти 2,5 квинтиллионными байтами данных, создаваемыми каждый день, организации стремятся использовать эти инструменты для преобразования необработанной информации в действенную информацию. Эта тенденция отражает более широкий сдвиг в том, как компании подходят к управлению и использованию данных.

Какие из открытых скраперов поддерживают обработку больших данных в 2025 году

По моему мнению открытые инструменты для парсинга – выбирают разработчики, предпочитающие полный контроль и отсутствие привязки к сторонним сервисам. Они требуют навыков программирования, зато позволяют гибко настроить логику сбора данных и развернуть парсер в своем окружении (на сервере, в контейнере и т.д.) без дополнительных расходов. Вот топ популярных библиотек и фреймворков.

Scrapy (Python). Один из самых известных фреймворков для веб-парсинга. Написан на Python, модульный и очень производительный – построен поверх асинхронной сети Twisted, что позволяет ему одновременно выполнять множество запросов​. Scrapy обеспечивает полный “конвейер” парсинга: от очереди запросов и скачивания страниц до извлечения данных селекторами (XPath/CSS) и сохранения результатов в нужном формате (JSON, CSV и пр.)​. Из коробки поддерживается многопоточность, автоматическое соблюдение задержек между запросами, повтор неудачных запросов. Масштабируемость Scrapy подтверждена практикой – на его базе компания Zyte (Scrapinghub) обрабатывает более 3 миллиардов страниц в месяц ​. При правильной настройке этот фреймворк, способен на промышленный парсинг. Однако у Scrapy есть порог входа: нужно освоить его архитектуру (пауки, пайплайны, промежуточное программное обеспечение) и уметь писать код для парсеров. Зато есть обширная документация, большое сообщество и много готовых примеров​. Лицензируется под BSD, свободен для коммерческого использования​. В целом Scrapy – номер один среди open source-парсеров по возможностям и гибкости​, оптимальный выбор для сложных проектов, требующих скорости и масштабируемости.