Топ-10 лучших бесплатных инструментов для веб-скраппинга в 2025 году

Топ-10 лучших бесплатных инструментов для веб-скраппинга в 2025 году

Что такое веб-скраппинг?

Веб-скраппинг — это процесс сбора данных из веб-страниц. Это мощный инструмент для анализа и извлечения информации из интернета. В 2025 году веб-скраппинг продолжает играть ключевую роль в данных, маркетинге и научных исследованиях.

Топ-10 инструментов для веб-скраппинга

Давайте рассмотрим лучшие бесплатные инструменты для веб-скраппинга, которые помогут вам начать или улучшить ваши проекты.

1. BeautifulSoup

BeautifulSoup — это одна из самых популярных библиотек для веб-скраппинга на Python. Она позволяет легко парсить HTML и XML документы.

• Простота использования
• Гибкость
• Поддержка различных парсеров

2. Scrapy

Scrapy — это мощный фреймворк для веб-скраппинга, который позволяет собирать данные с высокой скоростью и эффективностью.

• Высокая производительность
• Встроенная обработка очередности
• Поддержка асинхронного скраппинга

3. Selenium

Selenium — это инструмент для автоматизации веб-браузеров, который также может использоваться для скраппинга динамических веб-страниц.

• Поддержка динамического контента
• Мulti-language support
• Подходит для сложных задач

4. Octoparse

Octoparse — это визуальный инструмент для веб-скраппинга, который не требует знания программирования.

• Визуальный интерфейс
• Легкость использования
• Подходит для начинающих

5. ParseHub

ParseHub — это еще один визуальный инструмент для веб-скраппинга, который позволяет извлекать данные из сложных веб-страниц.

• Поддержка динамического контента
• Простой интерфейс
• Возможность экспорта данных

6. Cheerio

Cheerio — это быстрая и легкая в использовании библиотека для парсинга HTML на JavaScript.

• Быстрый и легкий
• Подходит для Node.js
• Простая синтаксис

7. Puppeteer

Puppeteer — это Node.js библиотека, которая предоставляет высокоуровневый API для контроля над Chrome или Chromium.

• Поддержка динамического контента
• Встроенная обработка PDF
• Подходит для автоматизации

8. Playwright

Playwright — это современный фреймворк для автоматизации веб-браузеров, который также подходит для веб-скраппинга.

• Поддержка нескольких браузеров
• Автоматическая обработка ожиданий
• Подходит для сложных задач

9. Requests-HTML

Requests-HTML — это библиотека для Python, которая позволяет выполнять запросы к веб-страницам и парсить HTML.

• Простота использования
• Поддержка JavaScript рендеринга
• Быстрый и эффективный

10. WebHarvy

WebHarvy — это еще один визуальный инструмент для веб-скраппинга, который позволяет извлекать данные из веб-страниц без программирования.

• Визуальный интерфейс
• Поддержка различных форматов экспорта
• Подходит для начинающих

Сравнение инструментов

Инструмент	Язык программирования	Уровень сложности	Поддержка JavaScript	Визуальный интерфейс
BeautifulSoup	Python	Низкий	Нет	Нет
Scrapy	Python	Средний	Нет	Нет
Selenium	Многоязычный	Средний	Да	Нет
Octoparse	Нет	Низкий	Да	Да
ParseHub	Нет	Низкий	Да	Да
Cheerio	JavaScript	Низкий	Нет	Нет
Puppeteer	JavaScript	Средний	Да	Нет
Playwright	JavaScript	Средний	Да	Нет
Requests-HTML	Python	Низкий	Да	Нет
WebHarvy	Нет	Низкий	Да	Да

Примеры использования

Пример 1: Использование BeautifulSoup для парсинга HTML

from bs4 import BeautifulSoup import requests url = "https://example.com" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') titles = soup.find_all('h1') for title in titles: print(title.text)

Пример 2: Использование Scrapy для скраппинга данных

import scrapy class ExampleSpider(scrapy.Spider): name = "example" start_urls = [ 'https://example.com', ] def parse(self, response): yield { 'title': response.css('h1::text').get(), }

Советы по выбору инструмента

• Определите свои потребности: динамический или статический контент?
• Рассмотрите ваш уровень навыков программирования.
• Проверьте, поддерживает ли инструмент ваш любимый язык программирования.
• Используйте визуальные инструменты, если вы новичок.

Какой инструмент вы выберете для своего следующего проекта? Поделитесь своими мыслями в комментариях ниже!

Связанные вопросы и ответы:

Какие лучшие бесплатные инструменты для веб-скраппинга доступны в 2025 году

За последние несколько лет искусственный интеллект значительно упростил многие задачи, и веб-скраппинг – одна из них. В этом списке представлены лучшие инструменты искусственного интеллекта для веб-скреппинга, с помощью которых можно быстро и легко собрать полезные данные практически с любого публичного сайта.

1. Kadoa

Цена : Бесплатно с премиум-опциями

Как человек, потративший немало часов на создание собственных скреперов, я сразу же был впечатлен способностьюпонимать и извлекать данные из неструктурированных веб-сайтов с минимальными настройками. Уже одно это делает веб-скраппинг с искусственным интеллектом таким замечательным улучшением по сравнению с традиционным подходом.

Интуитивно понятный интерфейс позволил мне настраивать сложные задачи скрапинга, не написав ни строчки кода, что делает его отличным выбором как для новичков, так и для опытных разработчиков, которые хотят сэкономить время. Существует также расширение для, позволяющее выбирать данные простым щелчком мыши.

Во время тестирования я намеренно внес изменения в некоторые целевые веб-сайты, иKadoa автоматически обнаружил и адаптировался к этим изменениям. Одна только эта функция может сэкономить часы работы по обслуживанию, особенно для масштабных проектов по скраппингу.

2. Bardeen

Цена : Бесплатно с премиум-опциями

Bardeen занял свое место в этом списке лучших ИИ-инструментов для веб-скреппинга благодаря своей функции AI Browser Agents. Эта функция позволяет извлекать информацию с веб-сайтов с помощью команд на естественном языке, как это делал бы человек.

Как выбрать подходящий инструмент для скраппинга данных из интернета

Веб скрапинг имеет широкий спектр применений. Например, маркетологи пользуются им для оптимизации процессов.

1. Отслеживание цен

Собирая информацию о товарах и их ценах на Amazon и других платформах, вы можете следить за вашими конкурентами и адаптировать свою ценовую политику.

2. Рыночная и конкурентная разведка

Если вы хотите проникнуть на новый рынок и хотите оценить возможности, анализ данных поможет вам сделать взвешенное и адекватное решение.

3. Мониторинг соцсетей

YouScan, Brand Analytics и другие платформы для мониторинга соцсетей используют скрапинг.

4. Машинное обучение

С одной стороны, машинное обучение и AI используются для увеличения производительности скрапинга. С другой стороны, данные, полученные с его помощью, используют в машинном обучении.

Интернет — это важный источник данных для алгоритмов машинного обучения.

5. Модернизация сайтов

Компании переносят устаревшие сайты на современные платформы. Для того чтобы быстро и легко экспортировать данные, они могут использовать скрапинг.

6. Мониторинг новостей

Скрапинг данных из новостных сайтов и блогов позволяет отслеживать интересующие вас темы и экономит время.

7. Анализ эффективности контента

Блоггеры или создатели контента могут использовать скрапинг для извлечения данных о постах,

Данные в таком формате:

• легко сортируются и редактируются;
• просто добавить в БД;
• доступны для повторного использования;
• можно преобразовать в графики.

Какие из бесплатных инструментов для веб-скраппинга самые простые в использовании

Stable Diffusion — настоящая звезда в мире нейросетей , генерирующих изображения. Этот инструмент , разработанный компанией Stability AI , открывает невероятные просторы для творчества , но вместе с тем порождает множество вопросов о коммерческом использовании его плодов. Давайте разберёмся , как применять Stable Diffusion в коммерческих целях , не нарушая закон и этические нормы. ⚖️

Откройте желаемый раздел, нажав на соответствующую ссылку:

Мощная нейросеть для генерации изображений Stable Diffusion, выпущенная в свободный доступ 22 августа 2022 года компанией Stability.Ai, открывает невероятные возможности как для творчества, так и для бизнеса!
Лицензия Creative ML OpenRail-M, под которой распространяется Stable Diffusion, разрешает как коммерческое, так и некоммерческое использование программы. Это означает, что вы можете смело использовать сгенерированные изображения для:
✅ ️ Создания рекламных материалов: баннеров, иллюстраций, постов в социальных сетях.
✅ Разработки дизайна: логотипов, веб-сайтов, упаковки товаров.
✅ Создания игрового контента: персонажей, окружения, предметов.
✅ Иллюстрирования книг, журналов, статей.
Однако, важно помнить о некоторых ограничениях. Лицензия запрещает использовать Stable Diffusion для создания контента, который:
✅ Является незаконным или нарушает чьи-либо права.
✅ Пропагандирует насилие, ненависть или дискриминацию.
В целом, Stable Diffusion – это мощный инструмент, который может быть использован для самых разных коммерческих целей. Главное – использовать его ответственно и в соответствии с лицензией.

Могу ли я использовать эти инструменты для коммерческих целей

Dynamic content или динамический контент — инструмент, который позволяет менять содержимое письма в соответствии с информацией о получателе. С его помощью можно добавлять обращения по имени, напоминать о брошенной корзине и подбирать персональные рекомендации с учетом интересов получателя.

Его можно использовать:

• в теме письма
• в шапке
• в подвале – адреса магазинов, контактная информация

Ниже пример письма с таким контентом.

Первая часть с шапкой, баннером и текстом – это стандартные блоки письма, которые для всех получателей выглядят одинаково. А дальше идет динамическая часть с подборкой товаров из корзины. У каждого получателя этот блок будет выглядеть по-своему, в зависимости от его активности на сайте. Положил в корзину платья — увидит эти платья, положил аксессуары — увидит аксессуары. И так далее.

Здесь можно провести простую аналогию: представьте, что вам нужны кеды и поблизости есть два магазина. В первом продают вещи для всей семьи, поэтому нужно отыскать отдел с обувью, посмотреть модели и среди понравившихся найти нужный размер. А во втором магазине продаются только кеды и они отсортированы по размеру. Достаточно посмотреть витрину с подходящим размером и выбрать лучшие — ничего не нужно искать.

Так вот: первый магазин – это статичное письмо с универсальными предложениями, в котором пользователю нужно просмотреть все, чтобы найти подходящие для него. А второй – письмо с динамическим контентом, содержание которого основано на интересах пользователя. Ничего не нужно искать, все подобрано для его удобства.

Какие особенности есть у лучших инструментов для веб-скраппинга в 2025

Техническая поддержка — это организация решения проблем клиентов. Она может быть реализована в четырех формах: поддержка по телефону, по email, через чат на сайте, через систему тикетов (обычно на сервисах). Первые 2 типа уже устарели и их стоит оставить только в качестве дополнительных — для клиентов, которым сложно разбираться в устройстве чата, или они не понимают, как создать тикет.

Техподдержка в чате может проводиться человеком (оператором) или запрограммированным ботом, который выдает ответы на типичные вопросы или инструкции по определенным ключевикам. Лучше совместить оба способа — например, бот выдает ответы, но также есть кнопка переключения на оператора. Или боты отвечают, когда операторов нет на месте. Конечно, с точки зрения клиента лучше задавать вопросы реальным людям, которые вникнут в суть проблемы.

Пример отлично реализованной техподдержки — чат на сайте хостинга Hostiq. Операторы работают круглосуточно. У них можно получить консультацию по любому вопросу до оплаты услуг и попросить о помощи в решении конкретной проблемы уже после. Также на сайте есть подробные статьи инструкции — если клиент не нашел сам нужную статью, оператор кидает ссылку с инструкцией.

В панели клиента есть возможность создать тикет, но, как правило, чата с операторами и базы знаний в виде подробный статей достаточно для решения вопросов, связанных с работой хостинга.

Подытожим пример реализации качественной техподдержки:

1. Есть база знаний с подробными инструкциями;
2. Есть круглосуточный чат с живыми операторами (ботов не используют вообще);
3. Если и этого недостаточно — можно создать тикет в панели клиентов.