Лучшие бесплатные веб-скрейперы 2025 года: простота и эффективность в одном

Лучшие бесплатные веб-скрейперы 2025 года: простота и эффективность в одном

Связанные вопросы и ответы:

Почему важно использовать веб-скрейпер в 2025 году

Веб-скрепер Web Scraper — это инструмент, который автоматически собирает данные с веб-сайтов. На основе технических критериев и пользовательского опыта Web Scraper можно классифицировать следующим образом:

4.1 По способу строительства: самодельные и сборные

Самостоятельно построенный : Программируется исключительно на популярных языках, таких как Python, Java или Node.js. Этот тип требует от пользователей навыков программирования и глубокого понимания веб-систем.

Готовый (доступен) : Есть ли библиотеки и вспомогательные инструменты, такие как Скрепи, BeautifulSoup (Питон) или Кукловод(JavaScript). Подходит для пользователей, которые хотят быстро развернуть приложение и не хотят ничего разрабатывать с нуля.

4.2 По типу развертывания: расширение браузера или автономное программное обеспечение

Расширение для браузера : Это расширение, интегрированное в браузер, позволяющее получать данные непосредственно с посещаемого веб-сайта.

Программное обеспечение : автономные приложения, устанавливаемые на компьютер, способные работать отдельно от браузера, часто мощные и легко настраиваемые.

4.3 По пользовательскому интерфейсу: с пользовательским интерфейсом и без пользовательского интерфейса

С пользовательским интерфейсом : Имеет интуитивно понятный графический интерфейс, прост в использовании для нетехнических людей.

Без пользовательского интерфейса : Работает через командную строку (CLI), требует навыков программирования и подходит для опытных разработчиков.

4.4 По месту хранения и обработки данных: облачные и локальные

Облачный : Облачные инструменты, которые поддерживают гибкую обработку и хранение данных, масштабируются по требованию и не зависят от пользовательских устройств.

Местный : Устанавливается и запускается непосредственно на персональных компьютерах. Пользователям необходимо настраивать, обслуживать и отвечать за производительность системы.

Что делает веб-скрейпер лучшим выбором для простого скраппинга

Существует множество разных веб-скрейперов, и каждый из них оснащен своим особым набором функций. Ниже в общих чертах описан принцип работы обычного веб-скрейпера:

1. HTTP-запросы . Веб-скрейпер начинает с отправки HTTP-запроса на указанный URL-адрес с целью получить содержимое веб-страницы. Эта процедура идентична тому, как веб-браузер обращается к веб-страницам.  
2. Получение HTML . Сервер, на котором размещен веб-сайт, отвечает на запрос, отправляя HTML-содержимое веб-страницы. Этот HTML-код содержит все элементы (текст, изображения, ссылки и прочие элементы, составляющие веб-страницу).
3. Синтаксический анализ HTML . Дальше веб-скрейпер приступает к синтаксическому анализу HTML. Он анализирует и интерпретирует HTML-содержимое, чтобы найти те разделы страницы, где содержатся нужные данные. Это предполагает использование таких инструментов, как библиотеки синтаксического анализа HTML, которые помогают перемещаться по структурным элементам HTML-кода. 
4. Извлечение данных . После того, как подходящие фрагменты HTML определены, скрейпер переходит к извлечению интересующих нас данных. Это может быть любая категория содержимого, в том числе текст, изображения, ссылки, таблицы и прочая информация, найденная на веб-странице. 
5. Очистка данных . В зависимости от качества HTML-кода и структуры страницы, может потребовать та или иная форма очистки и форматирования извлеченных данных. Сюда относится удаление лишних тегов и специальных символов. Этот этап гарантирует, что данные отформатированы и пригодны для дальнейшего использования.
6. Запись данных . После того, как данные будут очищены, их необходимо организовать в структурированный формат. Для этого могут использоваться CSV-файлы, базы данных или какие-то другие решения для хранения данных, отвечающие намеченной цели. 
7. Обход страниц . В ситуациях, когда скрейперу необходимо собрать данные с нескольких страниц (например, при извлечении результатов поиска), он выполняет этот процесс итеративно, отправляя запросы на отдельные URL-адреса и извлекая, таким образом, данные с каждой страницы отдельно. 
8. Обработки динамического содержимого . Данные с веб-сайтов, которые используют JavaScript для загрузки динамического содержимого, требуют более сложных методов очистки после первоначального получения HTML. Это предполагает использование таких инструментов, как консольный браузер, или таких ресурсов, как Selenium, для того, чтобы скрейпер мог взаимодействовать со страницей как обычный пользователь, тем самым извлекая динамически загружаемое содержимое. 
9. Изучение robots.txt . Скрейпер должен придерживаться инструкциям, изложенным в файле сайта под названием robots.txt. В нем прописано, какие разделы можно извлекать, а какие нельзя. Соблюдение этих требований позволит вам избежать юридических и этических проблем.
10. Ограничение скорости . Для того, чтобы не перегружать сервер веб-сайта огромным количеством запросов за короткий промежуток времени, скрейпер может внедрить специальные механизмы ограничения скорости. Эти механизмы предназначены для того, чтобы извлекать данные разумно и умеренно.

Как выбрать самый эффективный бесплатный веб-скрейпер

Python – самый популярный язык программирования для кодирования веб-скребков из-за его простого синтаксиса, кривой обучения, а также количество доступных библиотек, которые облегчают работу разработчиков. Некоторые из веб-библиотек и структур STRACKING, доступных для разработчиков Python, обсуждаются ниже.

Соскребация

Scrapy – это веб вспущен и Web Scraping Framework, написанные в Python для разработчиков Python. SCRAPY – это полная рамка, и, как таковая, она поставляется со всем, что требуется для веб-соскоба, включая модуль для отправки HTTP-запросов и распределения данных с загруженной HTML-страницы.

Это открытый источник и свободный в использовании. Скарпинг также обеспечивает способ сохранения данных. Однако SCRAPY не делает JavaScript и, как таковой, требует помощи другой библиотеки. Вы можете использовать Всплеск или популярный инструмент автоматизации браузера Selenium для этого.

Pyspider

Pyspider – еще один веб-инструмент Scraping, который вы можете использовать для записи скриптов в Python. В отличие от шкапы, он может сделать JavaScript и, как таковой, не требует использования селена. Тем не менее, он менее созревает, чем STRAPY, поскольку с Scrapy составляется с 2008 года и получила лучшую документацию и сообщество пользователей. Это не делает Pyspider. На самом деле Pyspider поставляется с несколькими непревзойденными функциями, такими как редактор сценария веб-интерфейса.

Запросы

Запросы – это библиотека HTTP, которая позволяет легко отправлять HTTP-запросы. Он построен на вершине урлыб . Это надежный инструмент, который вы можете помочь создать более надежные веб-скребки. Это легко использовать и требует меньше строк кода.

Очень важно тот факт, что он может помочь вам обрабатывать файлы cookie и сеансов, а также аутентификацию и объединение автоматического соединения, среди прочего. Он может свободно использовать, и разработчики Python используют его для загрузки страниц перед использованием парсера для анализа необходимых данных.

BeautifulSoup

BUILYSUP делает процесс отбора данных с веб-страниц легко. Он расположен в верхней части анализатора HTML или XML и предоставляет вам способы доступа к Python. CountrySoup стал одним из самых важных веб-инструментов Scraping на рынке из-за простоты, которые он обеспечивает.

На самом деле, большинство веб-учебных пособий в Интернете используют BeautifulSoup для обучения новичкам, как писать веб-скребки. При использовании вместе с запросами отправляют HTTP-запросы, веб-скребки становятся легкими для разработки – намного проще, чем использовать Scraphy или Pyspider.

Селен

Скапельница, запросы и красивая подп не помогут вам, если сайт ajaxified – то есть это зависит от запросов AJAX для загрузки определенных частей страницы через JavaScript. Если вы получаете доступ к такой странице, вам необходимо использовать Selenium, который является инструментом автоматизации веб-браузера. Он может быть использован для автоматизации беговых браузеров, таких как безголовый хром и Firefox. Старые версии могут автоматизировать фантомые.

Какие ключевые особенности лучших бесплатных веб-скрейперов 2025 года

Веб-скрапинг — это метод сбора или извлечения данных с любого веб-сайта. Webscraper извлекает структуру HTML, таблицы, изображения и текст с веб-сайта и сохраняет их в выбранном формате.

Web Scraping можно использовать для различных целей, таких как конкурентная разведка, создание базы данных, поддержка обновлений в реальном времени и многое другое. Инструменты веб-скрейпинга помогают компаниям и частным лицам автоматизировать весь процесс веб-скрейпинга, используя расширенные функции, такие как ротация IP-прокси, автоматическое улучшение данных и интеграция.

Очистите любую веб-страницу за считанные секунды, используя Инструмент парсинга веб-сайтов Nanonets . Это бесплатно. Попробуй сейчас.

№1. Смартпрокси

Smartproxy — один из лучших инструментов веб-скрапинга, который мгновенно и без усилий извлекает данные и контент с веб-сайтов. Он предоставляет данные в виде необработанного HTML с веб-сайтов. Он выполняет эту задачу, отправляя запрос API. Не только это, но и этот инструмент также продолжает отправлять запросы, чтобы данные или контент, необходимые компании, были извлечены с максимальной точностью.

Основные характеристики SmartProxy:

• Обеспечивает сбор данных в режиме реального времени
• Обеспечивает прокси-подобную интеграцию в реальном времени
• Данные, извлеченные в необработанном HTML

Плюсы Смартпрокси:

• Глобальные прокси поддерживают этот инструмент.
• Обеспечивает живую поддержку пользователей
• Нет CAPTCHA, так как он поставляется с расширенной ротацией прокси

Минусы Смартпрокси:

• Иногда поддержка по электронной почте работает медленно
• Это не позволяет отображать веб-элементы
• Дорогой план
• Должен включать больше автоматических экстракторов
• Запросы могут получить тайм-аут

№ 2. Инструмент для очистки веб-страниц Nanonets

Nanonets имеет мощный API OCR, который может очищать веб-страницы со 100% точностью. Он может обнаруживать изображения, таблицы, текст и символы с высочайшей точностью. Что отличает Nanonets от других инструментов, так это возможность автоматизировать просмотр веб-страниц с помощью автоматизированных рабочих процессов.

Пользователи могут настроить рабочие процессы для автоматического извлечения веб-страниц, форматирования извлеченных данных и последующего экспорта очищенных данных в более чем 500 интеграций одним нажатием кнопки.

Основные характеристики нанонетов:

• Обеспечивает извлечение данных в режиме реального времени с любой веб-страницы.
• Извлекает таблицы HTML с высокой точностью
• Форматировать данные автоматически

Плюсы Нанонет:

• 24 × 7 живая поддержка
• Может извлекать данные со всех типов веб-страниц — Java, безголовых или статических страниц.
• Пользовательский интерфейс без кода
• Возможна автоматизация рабочего процесса

Минусы нанонетов:

• Не удается очистить изображения и

  №3. Скребок API

  Scraper API обеспечивает простую интеграцию; вам просто нужно получить запрос и URL. Кроме того, пользователи могут получить более продвинутые варианты использования в документации. Он также предоставляет вращающиеся прокси-серверы с географической привязкой, которые помогают направлять запрос через прокси-серверы.

  Возможности Scraper API:

  • Позволяет легко интегрироваться
  • Позволяет пользователям очищать страницы, обработанные JavaScript, а также

  Плюсы Scraper API:

  • Простота
  • Полностью настраиваемый
  • Это быстро и надежно

  Минусы Scraper API:

  • На некоторых веб-сайтах этот инструмент не работает.
  • Это немного дорого
  • Некоторые функции, такие как парсинг javascript, очень дороги.
  • Должен улучшить возможность масштабирования вызовов плана
  • При вызове API заголовки ответа отсутствуют

  № 4. Веб-парсер

  Web Scraper — это веб-скрапинг, предоставляющий облачную платформу для доступа к извлеченным данным. Он имеет простой в использовании интерфейс, поэтому его могут использовать даже новички. Кроме того, он позволяет извлекать данные или контент даже с динамических веб-сайтов.

Насколько эффективны бесплатные веб-скрейперы для извлечения больших объемов данных

Некоторые компании, занимающиеся искусственным интеллектом, которые собирают “общедоступные веб-данные” для обучения моделей, также говорят, что есть простое решение: файлrobots.txt. Ну, погодите. Идея создания файлаrobots.txtвозникла примерно в 1994 году, когда автоматическое сканирование веб-страниц получило широкое распространение. Это небольшой файл, который находится на верхнем уровне веб-сайта и указывает, какие веб-скрейперы, если таковые имеются, владелец веб-сайта желает исключить. В эпоху ИИ идея заключается в том, что компании, работающие с ИИ, могли бы идентифицировать свои средства сбора обучающих данных, а веб-издатели могли бы использовать своиrobots.txt, чтобы исключить и эти средства.

Как человек, публикующий статьи в Интернете, я предвижу серьёзные проблемы, связанные с тем, что будущее интеллектуальной собственности, размещенной в Интернете, будет зависеть от этой тонкой трости:

1. Соблюдение требований компанией, проводящей скрейпинг, является полностью добровольным. Файлrobots.txt– это не техническая защита, как пароль; это просто выражение предпочтения. (Есть признаки того, что страсти накаляются)
2. Зависимость отrobots.txtсоздаёт постоянную, увеличивающуюся нагрузку на веб-авторов, поскольку каждый разработчик ИИ идентифицирует себя по-разному.
3. Сайты, подобные Anna's Archive, обычно не запрещают кому-либо использоватьrobots.txt, так что моя работа все равно просочится к читателям таким образом.
4. Моё окружение юристов-ботаников, возможно, задаётся вопросом: “разве файлrobots.txtне является договорным обязательством?” Давайте в целом предположим, что это так. Если вы подадите на такого веб-скрейпера в местный суд или суд штата в соответствии с теорией договорного права за игнорирование файлаrobots.txt, я ожидаю, что первое, что они скажут, это то, что ваш иск отклоняется в соответствии с федеральным законом о защите авторских прав . Дело закрыто — если только вы не хотите подать иск о нарушении авторских прав в федеральный суд, что по разным административным и рациональным причинам вряд ли сделает обычный веб-автор.

На сколько легко освоить использование лучших бесплатных веб-скрейперов

Как второй инструмент для сбора данных на базе ИИ в нашем списке лучших инструментов для сбора данных на базе ИИ, ScraperAPI предлагает мощное решение для разработчиков, стремящихся эффективно извлекать данные с веб-сайтов. Этот API для сбора веб-данных справляется со сложностями сбора веб-данных, управляя прокси, браузерами и CAPTCHAs , что позволяет разработчикам извлекать HTML с любой веб-страницы с помощью простого вызова API.

СкребокAPI's Инфраструктура на базе искусственного интеллекта и удобный интерфейс обеспечивают надежное извлечение данных обход механизмов обнаружения антиботов и обеспечение неограниченной пропускной способности для высокоскоростного сбора данных.

Это делает ScraperAPI идеальным инструментом для различных проектов по веб-скрапингу, постов в социальных сетях, процесса скрапинга, бесконечной прокрутки, объявлений о вакансиях, списков популярности, списков популярности, включая добыча данных , навыки программирования, навыки кодирования, исследования рынка, мониторинга цен и генерации лидов, позволяющие компаниям получать ценную информацию из общедоступных веб-данных.

СкребокAPI Главные преимущества

Автоматическая ротация прокси-серверов с интеллектуальным выбором IP-адресов.

Рендеринг JavaScript с поддержкой headless-браузера.

Механизмы обхода обнаружения антиботов.

Извлечение и анализ HTML-контента в режиме реального времени.

Цены

Доступен бесплатный план, платные планы начинаются от 29 долларов в месяц за 250,000 XNUMX запросов.

Ключевые инновации

Интеллектуальная система повторных попыток предотвращает сбои.

Включен сбор данных на основе геолокации.

Может ли бесплатный веб-скрейпер обойти анти-скрейперные меры на веб-сайтах

Веб-скрейпинг — это область с активными разработками, разделяющими амбициозную инициативу развития взаимодействия человека и компьютера, которая требует прорывов в обработке и понимании текста онлайн-страниц искусственным интеллектом. Современные решения для скрейпинга варьируются от специальных, требующих человеческих усилий, до полностью автоматизированных систем, которые способны преобразовывать целые веб-сайты в структурированную информацию в определённом формате. Идеально, когда сайт, данные которого нужно извлечь, предоставляет их через API с разрешенным кросс-доменным доступом. В случае, когда дела не обстоят таким образом, можно обратиться к другим методам скрейпинга.

«Копипаст» вручную

Иногда даже самая лучшая технология веб-скрейпинга не может заменить ручную работу человека, когда пользователь копирует и вставляет текст. В некоторых случаях это единственное возможное решение, например, когда веб-сайты устанавливают блокировку от веб-скрейпинга и копирования текста.

Если сайт представляет собой html- или xml-документ и к нему разрешены кросс-доменные запросы, то можно получить содержимое документа с помощью запроса к одному из имеющихся в Интернете прокси-сервису.

Сопоставление текстовых шаблонов

Простой, но мощный способ получения информации с веб-страниц. Может быть основан на команде UNIX grep (выполняет поиск в одном или нескольких файлах по шаблону) или на сопоставлении регулярных выражений языков программирования (например, Perl или Python ).

Синтаксический анализ HTML

Многие веб-сайты состоят из большого числа страниц, генерируемых динамически из основного структурированного источника — базы данных. Данные одной и той же категории обычно кодируются в похожие страницы с помощью общего скрипта или шаблона. В интеллектуальном анализе данных программа, которая обнаруживает такие шаблоны в определённом источнике информации, извлекает его содержимое и переводит его в форму, называется оболочкой. Предполагается, что анализируемые страницы системы соответствуют общему шаблону и что их можно легко идентифицировать в терминах общей схемы URL. Кроме того, некоторые полуструктурированные языки запросов к данным, такие как XQuery и HTQL, могут использоваться для анализа HTML-страниц и извлечения и преобразования содержимого страниц.

Document Object Model ( DOM)

DOM — программа с API для HTML- и XML-документов. Встраивая полноценный веб-браузер, такой как Internet Explorer или элемент управления браузера Mozilla, программы могут извлекать динамическое содержимое, создаваемое клиентскими сценариями. Скрейпинг DOM-дерева позволяет получить доступ к информации в отдельных её частях.

Вертикальная агрегация данных

Есть несколько компаний, которые разработали специальные онлайн-платформы, которые создают и контролируют множество ботов. Боты работают без прямого участия человека и при этом их взаимодействие с пользователями происходит без связи с целевым сайтом. Подготовка включает в себя создание базы знаний, благодаря которой возможна работа ботов. Боты осуществляют агрегацию данных по отдельным свойствам каждого ресурса в соответствии с заданными условиями для дальнейшего сопоставления и анализа полученных значений свойств. Надежность платформы измеряется качеством получаемой информации (обычно количеством полей) и её масштабируемостью (до сотен или тысяч сайтов). Эта масштабируемость в основном используется для преобразования данных, расположенных в конце длинного кода сайтов, которые обычные агрегаторы считают сложными или слишком трудоёмкими для сбора контента.