Большие объемы

Веб-скрейпинг — это процесс сбора данных из веб-страниц. В 2025 году это остается одной из ключевых технологий для анализа и обработки данных. В этой статье мы рассмотрим топ-7 инструментов для веб-скрейпинга, которые помогут вам эффективно собирать данные из интернета.

Scrapy — это мощный и гибкий фреймворк для веб-скрейпинга на языке Python. Он идеально подходит для обработки больших объемов данных и обеспечивает высокую производительность.

Веб-скрейпинг возник для совершенно другой цели, и потребовалось почти 2 десятилетия, прежде он стал технологией, которая нам знакома сейчас.

Истоки самого простого веб-скрапинга можно проследить до 1989 года, когда британский ученый Тим Бернерс-Ли задумал Всемирную паутину. 

Первоначально концепция была направлена на создание платформы для автоматического информационного обмена между учеными в университетах и институтах по всему миру.

Основной целью веб-сайтов было представление статической информации в формате HTML, что позволяло разработчикам относительно легко писать скрипты, которые могли бы извлекать данные программным путем.

Источник: https://lajfhak.ru-land.com/stati/top-10-web-scraping-apis-watch-2025

Web scraping is a process of extracting data from websites. It is a useful tool for businesses, researchers, and individuals who need to gather large amounts of data quickly and efficiently. In this article, we will introduce you to the top 5 web scraping services of 2024, as well as a bonus service.

Octoparse is a powerful web scraping tool that allows you to extract data from websites with ease. It offers a user-friendly interface, and you can use it to extract data from a wide range of websites, including e-commerce sites, social media platforms, and news websites. Octoparse also offers a cloud-based solution, which means you can access your data from anywhere, at any time.

Функция НАЙТИ в Excel (в английском варианте – FIND) используется для получения номера позиции определенного символа или подстроки в тексте.

Синтаксис ее следующий:

НАЙТИ(искомый_текст; просматриваемый_текст; )

Первые два аргумента являются обязательными, последний — необязательным.

Искомый_текст — символ или подстрока, которую вы хотите найти.

Просматриваемый_текст — текст, в котором происходит поиск. Обычно это ссылка на ячейку, но вы также можете ввести текст непосредственно в формулу.

Начальная_позиция — необязательный аргумент, указывающий, с какого символа следует начинать поиск. Если этот параметр опущен, поиск начинается с первого.