Лайфхаки

Маленькие, полезные хитрости

Top 10 Web Scraping APIs to Watch in 2025

17.01.2025 в 09:17

Top 10 Web Scraping APIs to Watch in 2025

Источник: https://lajfhak.ru-land.com/stati/top-10-web-scraping-apis-watch-2025

Связанные вопросы и ответы:

1. Что такое веб-скрейпинг

2. Что такое API?

3. Какие типы веб-скрейпинг API существуют?

4. Какие преимущества использования веб-скрейпинг API?

5. Какие проблемы могут возникнуть при использовании веб-скрейпинг API?

6. Какие факторы следует учитывать при выборе веб-скрейпинг API?

7. Какие будут 10 лучших веб-скрейпинг API в 2025 году?

1. Что такое веб-скрейпинг

Веб-скрейпинг - это процесс извлечения данных с веб-сайтов. Он используется для автоматизации процесса сбора информации с интернета и может быть использован для различных целей, таких как анализ рынка, мониторинг конкурентов, сбор данных для научных исследований и т.д.

2. Что такое API?

API (Application Programming Interface) - это набор инструментов и протоколов, которые позволяют разным приложениям и системам взаимодействовать друг с другом. API используются для обмена данными между различными программными продуктами и платформами.

3. Какие типы веб-скрейпинг API существуют?

Существует несколько типов веб-скрейпинг API, таких как API для извлечения данных с определенных веб-сайтов, API для извлечения данных с определенных типов веб-сайтов, API для извлечения данных с определенных сегментов веб-сайтов и т.д.

4. Какие преимущества использования веб-скрейпинг API?

Использование веб-скрейпинг API имеет несколько преимуществ, таких как возможность извлечения большого объема данных, автоматизация процесса сбора информации, возможность извлечения данных с защищенных веб-сайтов, возможность извлечения данных с динамических веб-сайтов и т.д.

5. Какие проблемы могут возникнуть при использовании веб-скрейпинг API?

При использовании веб-скрейпинг API могут возникнуть проблемы, такие как блокировка IP-адреса, ограничения на количество запросов, недоступность веб-сайтов, несоответствие структуры веб-сайтов и т.д.

6. Какие факторы следует учитывать при выборе веб-скрейпинг API?

При выборе веб-скрейпинг API следует учитывать такие факторы, как стоимость, скорость обработки данных, качество данных, возможность извлечения данных с защищенных веб-сайтов, возможность извлечения данных с динамических веб-сайтов и т.д.

7. Какие будут 10 лучших веб-скрейпинг API в 2025 году?

Сложно предсказать, какие будут 10 лучших веб-скрейпинг API в 2025 году, так как рынок веб-скрейпинг API постоянно меняется и появляются новые API. Однако, можно предположить, что наиболее популярные и надежные API, такие как Scrapy, BeautifulSoup, Selenium и т.д. будут продолжать развиваться и совершенствоваться.

Какие API являются лучшими для веб-скрапинга в 2025 году


Давайте разберёмся, как можно использовать API, которые веб-сайты применяют для загрузки данных. Я буду скрапить обзоры продукта на Amazon и покажу, как вам сделать то же самое. Если вы повторите описанный мной процесс, то удивитесь, насколько просто его подготовить.Наша задача — извлечь все обзоры конкретного продукта. Чтобы повторять за туториалом,или найдите любой другой продукт. Скриншот продукта . Наша задача — извлечь как можно больше информации. Помните, когда занимаетесь скрапингом данных, жадность наказуема. Если не извлечь какую-то информацию, то придётся выполнять весь процесс заново, просто чтобы добавить ещё немного данных. И поскольку самой тяжёлой частью скрапинга являются HTTP-запросы, обработка не должна занимать много времени, однако необходимо постараться минимизировать количество запросов.Перейдя на страницу продукта и нажав на «ratings», а затем выбрав «See all reviews», мы увидим следующее: Страница обзоров продукта Это отдельные обзоры. Наша задача — извлечь информацию с этой страницы без использования безголового браузера для рендеринга страницы.Процесс прост — для него потребуются браузерные инструменты разработчика. Нужно заставить сайт обновить обзоры, чтобы найти возвращающий их запрос. Большинство браузеров после открытия инструментов разработчика отслеживает сетевые запросы, поэтому откройте их перед выполнением обновления.В данном случае я изменил сортировку с «Top Reviews» на «Most Recent». Взглянув на вкладку Network, я вижу только один новый запрос, то есть обзоры получаются из этого запроса.Поскольку на страницах выполняется отслеживание и аналитика, иногда при каждом нажатии мышью будет создаваться несколько событий, но если просмотреть их, то вы сможете найти запрос, получающий нужную информацию.Следующим шагом будет переход на вкладку Response, чтобы понять, в каком формате принимаются обзоры.Часто запросы бывают в читаемом формате JSON, который можно легко преобразовывать и хранить.В других случаях, например, в нашем, всё чуть сложнее, но задача всё равно решаема.Этот формат непохож на HTML, JavaScript или JSON, но обладает очень понятным шаблоном. Позже я покажу, как мы можем использовать код на Python для его парсинга, несмотря на странность этого формата.После первоначальной подготовки настала пора перейти к коду. Вы можете запросто писать код для запросов на любимом языке программирования.Для экономии времени я люблю использовать удобный конвертер cURL. Сначала я копирую запрос как cURL, дважды щёлкнув на него и выбрав «Copy as cURL» (см. скриншот выше). Затем я вставляю его в, чтобы получить код на Python. Примечание 1: Существует множество способов выполнения этого процесса, я просто считаю данный способ наиболее простым. Если вы просто создаёте запрос с использованными заголовками и атрибутами, то это вполне нормально. Примечание 2: Когда я хочу поэкспериментировать с запросами, я импортирую команду cURL внутрь Postman, чтобы можно было поиграться с запросами и понять, как работает конечная точка. Но в этом руководстве я буду выполнять всё в коде.

Источник: https://lajfhak.ru-land.com/stati/revolutionizing-data-extraction-top-web-scraping-apis-2025

Какие функции и возможности будут доступны в лучших API для веб-скрапинга в 2025 году

В ходе моего анализапродемонстрировал свою эффективность в качестве ведущего инструмента для очистки веб-данных. Собирать общедоступные данные в больших масштабах легко, и уровень успеха этого процесса является самым высоким на рынке.

ZenRows предлагает комплексный набор инструментов, предназначенных для обеспечения высокой надежности сбора веб-данных. Его основная продукция, Scraper API и резидентные прокси превосходят крупнейших игроков на рынке. Благодаря интеграции с инструментами с открытым исходным кодом и более чем 5,000 приложений ZenRows обеспечивает бесперебойную передачу данных в существующие рабочие процессы и системы.

Согласно публичным отзывам, поддержка клиентов ZenRows является одной из лучших в отрасли и имеет рейтинг 4.8/5 на Capterra. Специальная группа технической поддержки обеспечивает бесперебойную и продуктивную работу.

№1 Лучший выбор

ЗенРоус

5.0

Интеграции: Кукольник, Selenium, драматург и >5,000 инструментов с открытым исходным кодом

Форматы экспорта: HTML, JSON, Markdown и снимки экрана

Бесплатная пробная версия: 14 дней бесплатной пробной версии, кредитная карта не требуется

Посетите ZenRows

Преимущества:

  • Scraper API: API был разработан, чтобы превзойти лидеров рынка. По моим наблюдениям, он упростил сбор веб-данных для компаний, желающих оптимизировать свои процессы и повысить эффективность.
  • Резидентский прокси: Он предоставляет надежные и эффективные прокси-сервисы, гарантируя плавный просмотр. При сборе данных в Интернете резидентный прокси-сервер защищал мою личность и держал ее в секрете.
  • Полная интеграция: ZenRows интегрируется с инструментами с открытым исходным кодом и более чем 5,000 приложений. Я мог быстро передавать и управлять данными между различными платформами для более эффективного рабочего процесса.
  • Функциональные возможности: Он позволяет мне эффективно управлять веб-скрапингом, используя такие функции, как селекторы CSS, геолокация, ротация IP-адресов и CA.PTCРешение ХА.
  • Языки программирования: ZenRows совместим со всеми основными языками программирования, такими как Python, Node.js, Java, PHP и др. Фактор совместимости облегчил разработчикам, таким как я, реализацию инструментов парсинга.
  • Поддержка клиентов: Я был впечатлен специализированной технической поддержкой. Сотрудники службы поддержки оказали мне достаточную помощь, когда я столкнулся с трудностями во время выполнения задач по веб-скрейпингу.
  • Полное соответствие: ZenRows обеспечивает точность и соблюдение отраслевых стандартов. Я обнаружил, что важно соблюдать правовые и этические нормы при сборе веб-данных.

Какие из этих API будут наиболее эффективными для обработки больших объемов данных

Apache Spark - это высокопроизводительная распределенная вычислительная система, способная обрабатывать большие объемы данных. Он предоставляет удобный и эффективный интерфейс для работы с большими наборами данных и позволяет проводить различные операции анализа, обработки и обучения моделей машинного обучения. Apache Spark стал популярным инструментом благодаря своей высокой производительности и простоте использования.

Обработка больших данных имеет большое значение в современном мире, где объемы данных постоянно растут. Эффективная обработка таких данных требует специальных инструментов и подходов, и Apache Spark является одним из лучших инструментов для этой цели.

Одной из ключевых особенностей Apache Spark является его способность обрабатывать данные параллельно на большом количестве узлов. Это позволяет ускорить обработку данных в несколько раз, по сравнению с традиционными реляционными базами данных. Кроме того, Apache Spark предоставляет удобный интерфейс для работы с данными и запуска различных задач анализа, обработки и машинного обучения.

Одной из основных составляющих Apache Spark является его библиотека машинного обучения MLlib. Она предоставляет богатый набор инструментов для обучения моделей машинного обучения на больших данных. Благодаря этой библиотеке, разработчики могут легко создавать и обучать модели машинного обучения на больших объемах данных и использовать их для прогнозирования, классификации и других задач.

Также Apache Spark предоставляет удобные API для работы с различными источниками данных, такими как HDFS, Apache Kafka, Amazon S3 и многими другими. Это позволяет интегрировать Apache Spark с различными системами хранения данных и обрабатывать данные, распределенные по разным источникам.

Для работы Apache Spark требуется набор ресурсов, таких как вычислительные мощности и память. Однако благодаря своей распределенной архитектуре, он способен эффективно использовать имеющиеся ресурсы и обрабатывать большие объемы данных на кластерах из сотен и тысяч узлов.

Использование Apache Spark позволяет ускорить обработку данных, уменьшить время выполнения различных операций и повысить производительность системы в целом. Это делает Apache Spark одним из ключевых инструментов для обработки больших данных и анализа больших объемов информации.

В заключение, Apache Spark играет важную роль в обработке больших данных благодаря своей высокой производительности, удобному интерфейсу и богатому набору инструментов для работы с данными. Он позволяет проводить различные операции анализа, обработки и обучения моделей машинного обучения на больших данных, что делает его одним из наиболее популярных инструментов в области обработки больших объемов информации.

Apache Spark - отличное решение для обработки больших данных, которое позволяет выполнить вычисления на кластере в режиме реального времени.

Какие из этих API будут наиболее удобными для использования и интеграции в другие системы

Предприниматели могут справедливо задать вопрос про безопасность данных. Все-таки в последнее время часто происходят случаи, когда данные клиентов утекают в сеть у маркетплейсов, сервисов доставки или логистических компаний. А в случае API речь о том, что идет постоянный обмен разной информации.

Совладелица компании «ТехноФабрика» Мария Орлова считает, что API для бизнеса в целом безопасно:

«Вообще, большинство сервисов работают по oauth. При этом срок жизни у токена короткий, порядка 15-30 минут. Это сделано специально, чтобы предотвратить утечку данных по токену. Если же система выдает токен, то он также имеет срок жизни + обязательный лог событий. Еще одно хорошее правило при работе с интеграцией — при отключении интеграции вызывать метод API для удаления данных и очистки всех учетных записей»

«Обязательно используйте механизмы аутентификации и авторизации, чтобы обеспечить доступ только авторизованным пользователям и приложениям. Не забывайте про шифрование данных, чтобы защититься от несанкционированного доступа.
Ограничивайте доступ к API и его функциональности только для необходимых пользователей и приложений.
Также нужно регулярно обновлять и обследовать API и связанные с ним системы и сервисы для обнаружения и исправления любых уязвимостей.
Интеграция API с другими системами может быть важна для бизнеса, но необходимо принимать меры для обеспечения безопасности и защиты конфиденциальных данных. Важно иметь план обеспечения безопасности, который будет регулярно обновляться и адаптироваться к изменениям в технологиях и угрозах»

Возможно, все это звучит непонятно и тяжело, но следует сделать ремарку. Если вы подключаете сторонний сервис к работе бизнеса, то разработчики заранее продумывают безопасность данных. Это все отработанные процессы, хотя хакеры могут взломать любые сервисы. Но в целом все технологии уже исправно действуют. Тем более, закон обязывает заботиться о данных.

Методичка по сокращению расходов

Финансовые эксперты ПланФакта собрали 16 рабочих способов снижения расходов и роста прибыли. Скачайте и экономьте без ущерба для бизнеса.

Какие из этих API будут наиболее безопасными и защищенными от атак

Более 80% юзеров прекращают использовать продукцию определенной компании, если есть подтверждённый факт допущенной этим брендом утечки конфиденциальной пользовательской информации. На это указывает, проведённый несколько лет назад pingidentity.com. Соответственно, безопасность API должна быть одним из первых пунктов в ИБ-стратегии любой компании. Именно так считаем и мы в МТС, создаваяи другие компоненты в составе МТС Exolve.

Некоторые полезные принципы защиты данных перечислим ниже.

Большинство проблем начинается, когда API не обеспечивают проверку подлинности клиентов. Так как API обеспечивают возможность входа в корпоративные базы данных, очень важен контроль доступа к ним. Чтобы сократить риск появления ненужной уязвимости в этом месте, нужно:

    Использовать проверенные механизмы аутентификации (например, OAuth2.0 и OpenID Connect).

    Применять простые надёжные пароли и многофакторную аутентификацию (MFA).

    При необходимости использовать единый вход (SSO).

    Обеспечить безопасную конфигурацию элементов вашей инфраструктуры в соответствии с отраслевыми стандартами.

    Проверять входные данные, чтобы убедиться в их соответствии требованиям.

    Избегать чрезмерного обмена информацией и контролировать доступ к своим данным.

    Защитить токены аутентификации (хранить токены в безопасных местах и контролировать к ним доступ).

    Ограничить доступ к ключам API (за этим мы тоже следим ).

Практикуйте принцип наименьших привилегий

Этот основополагающий безопасности гласит, что субъектам (пользователям, процессам, программам, системам, устройствам) предоставляется только минимально необходимый доступ, обеспечивающий выполнение заявленных функций или задач. К API он тоже применим.

Применяйте шифрование трафика

Компаниям, регулярно обменивающимся конфиденциальной информацией, для защиты API от атак типа будет полезным использование шифрования, например, при помощи.

Следите за потреблением ресурсов

Для защиты от атак типа используйте решения, упрощающие ограничение памяти, ЦП, количества перезапусков, файловых дескрипторов и процессов (контейнеры, бессерверный код). Ограничьте количество выполнения одной операции одним пользователем API (например, проверяйте OTP или запрашивайте восстановление пароля без посещения одноразового URL-адреса).

Инвентаризация API

Компаниям, пользующимся множеством различных API, следует время от времени проводить инвентаризацию с проверкой функциональности каждого на безопасность. Рекомендуется отслеживать версии интерфейсов и своевременно документировать все возникающие с ними вопросы во избежание эксплойтов типа.

Какие из этих API будут наиболее доступными по цене

. Этот брокер мне очень даже нравится. У них довольно вменяемый торговый терминал, реализованный на Java, и работающий как на Windows, так и на Linux. В терминале не только акции, но и ETF, опционы, криптовалюты, фьючерсы, облигации и FOREX. REST API доступен после регистрации демо-счёта. Вполне вменяемаяи поддержка, которая реагирует оперативно. Я говорю — реагирует, сами вопросы иногда решаются сразу, иногда через несколько дней, а иногда вообще не решаются. Но ведь у меня бесплатный демо-счёт, я пользуюсь их API, и мне ещё помогают решать вопросы! REST API даёт доступ к большому количеству бирж по всему миру, включая OTC. Таймфреймы от 1 минуты до 1 дня (сгенерировать недельные свечки из дневных — небольшая проблема). Если очень попросить, могут даже включить FIX API (он предусмотрен для платных аккаунтов, но поддержка очень отзывчива, и обычно идёт навстречу, например, мне открыли несколько демо-счётов вместо одного). Я пользовался именно этим API несколько месяцев, но потом возникли проблемы — сервер несколько дней подряд возвращал разные ошибки, поддержка ничего вменяемого не отвечала, и я от них ушёл. Есть и ещё одно неудобство — API отдаёт котировки не только основной торговой сессии, но по некоторым инструментам и пре/пост-маркета, то есть до или после торговой сессии, и по выходным дням (видимо, в выходные на некоторых биржах бывает премаркет). Как это отфильтровать по-простому — непонятно, а без фильтрации получаются неадекватные рыночной реальности графики. Так что у меня этот вариант в резерве, на всякий случай. Если захотите открыть у них реальный счёт, имейте в виду, что минимальный депозит составляет $10 000.

Какие из этих API будут наиболее гибкими и легко адаптируемыми к различным задачам

API (Application Programming Interface) – это набор правил и протоколов, который позволяет разным программам взаимодействовать друг с другом. API определяет методы и структуры данных, которые могут быть использованы для обмена информацией и выполнения операций между различными программами или компонентами программного обеспечения.

API может быть использован для различных целей, включая:

1. Взаимодействие с внешними сервисами

Многие приложения и веб-сервисы предоставляют API, которые позволяют другим приложениям получать доступ к их функциональности и данным. Например, социальные сети предоставляют API для доступа к профилям пользователей и публикации сообщений.

2. Расширение функциональности

Разработчики могут использовать API для расширения функциональности своих приложений. Например, плагины и расширения для браузеров используют API для взаимодействия с браузером и добавления новых возможностей.

3. Интеграция с аппаратным обеспечением

API также используются для взаимодействия с аппаратным обеспечением, таким как принтеры, камеры, датчики и другие устройства.

4. Обмен данными

API часто применяются для обмена данными между различными частями одной программы или между разными программами.

API могут быть реализованы разными способами, включая веб-сервисы, библиотеки, SDK (Software Development Kit) и другие средства. Они обычно документированы, чтобы разработчики могли понять, как ими пользоваться, и какие функции они предоставляют.

Какие из этих API будут наиболее эффективными при работе с динамическими веб-сайтами

  1. Для грамотного отображения содержимого сайта следует подумать об используемой кодировке. Как правило, используется Unicode - UTF-8.
  2. Прежде чем запускать другие языковые версии сайта, следует правильно перевести необходимый контент. Ведь если разделы или страницы будут пустые или с дублированным контентом, это вряд ли понравится поисковым системам.
  3. Нужно предусмотреть использование и загрузку изображений, баннеров, иконок и шрифтов для каждой языковой версии, если это требуется.
  4. Многие системы управления контентом или конструкторы сайтов не имеют возможности создавать мультиязычный сайт. В этом случае нужно выбрать ту платформу, которая позволяет это сделать или предлагает специальные модули или плагины для этого. Также можно разрабатывать сайт индивидуально на каком-нибудь веб-фреймворке.
  5. Тег Hreflang — главное требование, именно его Google использует для языкового таргетинга. Генерировать правильный код можно с помощью этого инструмента.
Атрибут Hreflang
  1. Геолокация. Поддомены и подкаталоги можно привязывать к необходимым локациям через тег Hreflang или настройки в Google Webmaster Tools. Также стоит обратиться к разработчику, чтобы настроить автоматический таргетинг на основе IP пользователя и языка его браузера.
  2. Местоположение хостинга. Это не самый важный фактор, однако для версий сайта рекомендуется использовать хостинги из стран, в которых вы планируете продвигаться.
  3. Sitemap. Если вы создаете поддомены или подкаталоги, нужно обновить карту сайта, добавить в нее все языковые версии.
Категории: Большие объемы