Топ-10 открытых веб-кравлеров 2025 года: выбор для каждого

Топ-10 открытых веб-кравлеров 2025 года: выбор для каждого

Веб-кравлеры — это инструменты, которые позволяют собирать данные из интернета. Они незаменимы для анализа веб-страниц, мониторинга сайтов и сбора информации для дальнейшего анализа. В 2025 году выбор открытых веб-кравлеров особенно широк, и каждый может найти инструмент, который подойдет именно под его нужды.

Топ-10 открытых веб-кравлеров 2025 года

№	Название	Особенности	Плюсы	Минусы
1	Scrapy	Мощный фреймворк для веб-скрапинга	Высокая скорость, гибкость	Сложность для начинающих
2	Apache Nutch	Прочный и масштабируемый кравлер	Поддержка больших объемов данных	Сложная настройка
3	Octoparse	Визуальный интерфейс для скрапинга	Легкость использования	Ограниченная настройка
4	BeautifulSoup	Библиотека для парсинга HTML	Простота использования	Не подходит для сложных задач
5	Selenium	Автоматизация взаимодействия с веб-страницами	Поддержка JavaScript	Медленная работа
6	Playwright	Модерный инструмент для автоматизации	Широкие возможности	Высокие требования к ресурсам
7	Colly	Легкий и быстрый кравлер на Go	Простота и скорость	Ограниченная функциональность
8	WebHarvy	Визуальный скраппер с поддержкой JS	Легкость использования	Ограниченная гибкость
9	ParseHub	Удобный визуальный скраппер	Простота использования	Ограниченная настройка
10	Content Grabber	Профессиональный инструмент для скрапинга	Широкие возможности	Платная версия

Особенности каждого кравлера

1. Scrapy

Scrapy — это один из самых популярных фреймворков для веб-скрапинга. Он написан на Python и предлагает высокую скорость и гибкость. С его помощью можно собирать данные с любых веб-сайтов, включая динамические страницы.

2. Apache Nutch

Apache Nutch — это мощный и масштабируемый кравлер, который может обрабатывать большие объемы данных. Он идеально подходит для крупных проектов, где требуется высокая производительность.

3. Octoparse

Octoparse — это визуальный инструмент для скрапинга, который не требует знания программирования. Его можно использовать для сбора данных с веб-сайтов, включая те, которые используют JavaScript.

4. BeautifulSoup

BeautifulSoup — это библиотека Python для парсинга HTML и XML документов. Она проста в использовании и подходит для небольших проектов скрапинга.

5. Selenium

Selenium — это инструмент для автоматизации взаимодействия с веб-страницами. Он поддерживает выполнение JavaScript и подходит для скрапинга динамических сайтов.

6. Playwright

Playwright — это современный инструмент для автоматизации веб-браузеров. Он поддерживает несколько языков программирования и предлагает широкие возможности для скрапинга.

7. Colly

Colly — это легкий и быстрый кравлер, написанный на языке Go. Он подходит для небольших проектов и предлагает простую и удобную API.

8. WebHarvy

WebHarvy — это визуальный скраппер, который поддерживает JavaScript. Он прост в использовании и подходит для сбора данных с различных веб-сайтов.

9. ParseHub

ParseHub — это еще один визуальный инструмент для скрапинга. Он позволяет собирать данные с веб-сайтов, включая те, которые используют динамическое содержимое.

10. Content Grabber

Content Grabber — это профессиональный инструмент для скрапинга. Он предлагает широкие возможности настройки и подходит для сложных проектов.

Как выбрать подходящий веб-кравлер?

Выбор веб-кравлера зависит от ваших потребностей и уровня сложности проекта. Вот несколько советов, которые помогут вам сделать правильный выбор:

• Определите, какие данные вы хотите собирать.
• Учитывайте, насколько сложен ваш проект.
• Проверьте, поддерживает ли кравлер необходимые вами функции.
• Оцените, насколько легко использовать инструмент.
• Прочитайте отзывы и оценки других пользователей.

Теперь вы знаете, какие открытые веб-кравлеры доступны в 2025 году. Выберите тот, который лучше всего подходит для ваших задач, и начните собирать данные!

Связанные вопросы и ответы:

Какие открытые веб-кравлеры будут самыми популярными в 2025 году

Обзор самых популярных и удобных редакторов исходного кода, а также облачных и десктопных многофункциональных сред для веб-разработки.

Программ, предназначенных для написания и редактирования исходного кода веб-приложений, великое множество. Современные и удобные редакторы способны закрывать забытые кавычки, расставлять отступы, скобки и даже дописывать за программистом команды. Мощные IDE сами обновляют содержимое файлов на удаленных серверах и хранят историю изменений проекта. Подобрать идеальный продукт – задача почти невыполнимая. Сберечь время поможет подборка самых популярных решений.

Для удобства все инструменты разбиты на три группы:

• редакторы кода – относительно простые программы, основная функция которых состоит непосредственно в создании и изменении файлов с программным кодом;
• многофункциональные интегрированные среды (IDE) – мощные инструменты, объединяющие десятки прикладных функций;
• облачные IDE – функциональность десктопных сред для веб-разработки в виде интернет-сервиса.

Параметры инструментов сведены в общие групповые таблицы. Это позволит наглядно сравнить разные продукты и выбрать подходящий.

Редакторы кода

Komodo Edit

Мини-версия полноценной среды разработки Komodo IDE по умолчанию предоставляет базовые функции редактора, а подключаемые расширения добавляют поддержку синтаксиса разных языков и полезные опции, например, компиляцию

не является признанным лидером среди аналогичных продуктов, но свои функции выполняет отлично. Особенно хорош редактор для обработки XML.

Базовые возможности:

• поддержка множества языков (с плагинами);
• автодополнение кода и подсказки;
• выделение сразу нескольких фрагментов текста;
• удобное управление проектом, отслеживание изменений файлов;
• быстрая навигация.

Vim

Vim – расширенный вариант классического редактора текстов, используемого в системах UNIX. Редактирование кода изначально не было его предназначением, но расширения и плагины довели его практически до совершенства. Существует забавная обучающая онлайн-игра, которая помогает освоить Vim, – . Также начинающим будет полезна небольшая.

Возможности Vim:

• огромное количество дополнений;
• многоязычность;
• поддержка множества файловых форматов;
• мощные поисковые инструменты;
• возможность бесконечно отменять внесенные изменения;
• интеграция с большим количеством сторонних приложений.

GNU Emacs

Еще один базовый редактор кода Linux-систем  сложнее, чем тот же Vi, но при этом мощнее и имеет большую функциональность:

• несколько режимов редактирования, синтаксическое выделение кода для разных языков;
• подробная документация и руководство для начинающих пользователей;
• поддержка кодировки Unicode;
• использование визуального интерфейса или диалекта для тонкой настройки рабочей среды;
• хороший отладчик;
• дополнительные удобства, например, почтовый клиент, планировщик;
• менеджер расширений.

Adobe Brackets

Относительно молодой кодовый редакторсделал основной упор на визуализацию и упрощение работы с CSS-препроцессорами. Проектирование веб-страницы прямо в браузере становится очень быстрым и легким делом. Brackets – отличное решение для программистов и дизайнеров, имеющих дело с пользовательскими интерфейсами и фронтендом в целом.

Основные функции:

• визуализация HTML-кода и стилей, возможность просмотра изменений в режиме реального времени и мгновенного редактирования;
• работа с PSD-файлами, возможность импорта изображений без использования Adobe Photoshop;
• удобная компиляция CSS-препроцессоров.

Visual Studio Code

Многофункциональный, но компактный кодовый редактор  изначально был предназначен для обработки JavaScript и его расширений, но плагины позволяют добавить другие популярные языки, например, PHP и C#. Программа отлично поддерживает платформу .

Технология IntelliSense обеспечивает умное автодополнение кода: редактор может дописывать названия уже объявленных функций, а подсказки содержат ссылки на нужные главы документации.

В редактор встроен отладчик кода.

Atom от GitHub

Текстовый редакторхорош уже в базовой конфигурации, а дополнительные настройки могут сделать его идеальным.

Встроенный пакетный менеджер облегчает поиск, установку и создание модулей.

По умолчанию установлены 8 тем оформления, а также есть доступ к темам, созданным другими участниками сообщества.

Как выбрать подходящий открытый веб-кравлер для своих нужд

Веб-краулеры имеют большое количество применений, и в некоторых случаях их применение пересекается с применением веб-парсеров. Ниже перечислены некоторые области применения веб-краулеров.

• Веб-индексирование

Представляли ли вы когда-нибудь Интернет без поисковых систем? Если да, то вы знаете, что без них знания о существовании многих сайтов будут ограничены. С самого начала я сказал, что все поисковые системы имеют краулеры. Эти краулеры бороздят Интернет , собирая снимки веб-страниц и создавая веб-индекс, чтобы, когда вы посылаете свои запросы , вам было легче искать по индексу и указывать на соответствующие страницы .

• Сбор и агрегирование данных

Помимо веб-индексирования, другим применением веб-краулеров является сбор определенных данных с веб-сайтов . В этой области они пересекаются с веб-парсерами. Однако, в отличие от веб-парсеров, которые более специфичны и заранее знают URL-адреса сайтов, которые необходимо посетить, веб-парсеры этого не делают — они начинают от известного к неизвестному. Некоторые из популярных собираемых данных включают контактные данные для поиска рынка, сбор данных о ценах, извлечение данных из социальных сетей и многое другое.

• Обнаружение эксплойтов

Для хакеров краулеры могут быть невероятно полезны для обнаружения эксплойтов. Хотя наличие конкретной цели может быть полезным, в некоторых случаях у хакеров нет конкретной цели . Поэтому они используют веб-краулеры, которые ходят по Интернету, посещая веб-страницы , используя определенный контрольный список для обнаружения возможностей использования эксплойтов. Этичные хакеры делают это, чтобы помочь сохранить Интернет в безопасности , в то время как плохие хакеры делают это, чтобы использовать обнаруженные лазейки в негативных целях.

• Разработка специализированных инструментов

Помимо программ обнаружения эксплойтов, веб-ползание очень важно для многих специализированных инструментов , таких как инструменты поисковой оптимизации , которые ползают по определенным сайтам для анализа, или те, которые занимаются построением ссылочной сети для получения данных об обратных ссылках.

Какие преимущества использования открытого веб-кравлера

Создание интернета в привычном нам виде заняло несколько десятилетий, поэтому сразу несколько дат принято считать его днем рождения. 29 октября 1969 года впервые удалось передать сообщение от одного удаленного компьютера к другому. 6 августа 1991 года был опубликован первый в истории веб-сайт. Официальным годом рождения Всемирной паутины (WWW) вообще принято считать 1989 год. История первого поколения интернета, Web 1.0, отсчитывается с начала 1990-х.

«Скучный, медленный и анонимный» — пожалуй, эти три эпитета лучше всего описывают «первый» интернет. Он не принадлежал пользователям: основную долю контента создавали сами разработчики сайтов, и взаимодействовать с ним обычные люди не могли. Грубо говоря, Web 1.0 представлял собой своеобразную электронную библиотеку. Этой эпохе мы обязаны появлением абсолютно нового способа общения — электронной почты (хотя изобрели ее еще в 1971-м, пользователям она стала доступна только в этот период).

В 1995 году появилась первая соцсеть, Classmates, а с 2003 года начался ее активный рост. Интернет изменился, и это было началом Web 2.0. Эксперты отмечают, что в этот период веб-сайты стали более динамичными и ориентированными на пользователя. Они позволили создавать контент и делиться им. В целом Web 2.0 значительно улучшил взаимодействие пользователей с интернетом, перейдя от статичных веб-страниц к динамичным, совместно используемым и социально ориентированным платформам.

И хотя пользователи и получили доступ к созданию контента, они не могли владеть им. Он хранился (и до сих пор хранится) на централизованных платформах, которые принадлежат корпорациям. Web 2.0 обвиняют в отсутствии анонимности и использовании персональных данных пользователей в бизнес-целях, в том числе и в рекламе.

О концепции нового интернета, или Web 3.0, заговорили еще в 2007 году. Термин и общее видение предложил Джейсон Калаканис, американский интернет-предприниматель и бизнес-ангел.

Web 3.0 должен решить основные проблемы своего предшественника. Дать авторам контроль над своим контентом, а пользователям — над своими данными. Все ключевые технологии этого поколения интернета должны быть построены на блокчейне, который обеспечивает децентрализованность Сети, а значит ее независимость. Именно с появлением первого блокчейна в 2008 году связывают начало эпохи Web 3.0.

С активным развитием искусственного интеллекта, в том числе нейросетей, эксперты заговорили о Web 4.0. Так как это пока только концепция, единого мнения о том, что будет собой представлять «будущий интернет будущего», нет. Если говорить в общем, то люди будут взаимодействовать с роботами на симбиотическом уровне, то есть буквально сожительствовать с ними, управлять ими голосом и визуально.

Качество онлайн-связи станет еще лучше (этому должно способствовать появление сетей 5G), ИИ станет еще «умнее» (когда появится AGI — общий искусственный интеллект), а пользователь должен будет получить еще больше контроля над своей интернет-жизнью. Появиться Web 4.0 может в течение следующих 10–20 лет.

Какие новые функции могут появиться в веб-кравлерах к 2025 году

Тестирование производительности веб-сервера - это важный этап разработки и поддержки веб-приложений. Оно позволяет определить, как много пользователей может обслуживать сервер одновременно и как быстро сервер отвечает на запросы. В этой статье мы рассмотрим, как выполнить тест производительности веб-сервера.

Шаг 1: Выбор инструмента для тестирования производительности

Существует множество инструментов для тестирования производительности веб-серверов. Некоторые из них бесплатны, а другие - платные. Ниже приведены некоторые из наиболее популярных инструментов:

• Apache JMeter
• LoadRunner
• Gatling
• Siege
• ab (Apache Benchmark)

Выберите инструмент, который лучше всего подходит для вашей задачи.

Шаг 2: Настройка тестового сценария

Тестовый сценарий - это набор действий, которые будут выполняться во время тестирования. Например, вы можете создать сценарий, который будет отправлять запросы на сервер и проверять время отклика сервера. Или вы можете создать сценарий, который будет отправлять запросы на сервер и проверять, как много пользователей может обслуживать сервер одновременно.

Шаг 3: Запуск теста производительности

После того, как вы настроили тестовый сценарий, запустите тест производительности. Инструмент, который вы выбрали, должен предоставлять возможность запуска теста производительности.

Шаг 4: Анализ результатов

После завершения теста производительности анализируйте результаты. Оцените, как быстро сервер обрабатывает запросы и сколько пользователей он может обслуживать одновременно. Если результаты не удовлетворительны, то вы можете провести дополнительные тесты, чтобы выяснить, что именно вызывает проблемы.

Вывод

Тестирование производительности веб-сервера - это важный этап разработки и поддержки веб-приложений. Выберите инструмент, который лучше всего подходит для вашей задачи, настройте тестовый сценарий, запустите тест производительности и анализируйте результаты. Если результаты не удовлетворительны, то проведите дополнительные тесты, чтобы выяснить, что именно вызывает проблемы.

Как оценить производительность открытого веб-кравлера

При планировании системы видеонаблюдения объекта важно также определить оптимальное расположение видеорегистратора. Важным критерием является протяженность кабельных линий между этим прибором и подключенными к нему видеокамерами. От этого расстояния зависят параметры электроснабжения аппаратуры наблюдения.

Чем больше расстояние видеорегистратором и камерой, тем больше потеря напряжения, которое на нее подается. Поэтому подбор регистратора, особенно параметров его блока питания, обязательно проводится с учетом расстояния. При этом рекомендуются устанавливать регистраторы с функцией регулировки подаваемого напряжения. Она позволяет установить необходимый вольтаж для каждой камеры.

Если камеры устанавливают на дистанции до 50 м, можно использовать блок питания с напряжением 12 В. Подключение выполняют специальными комбинированными кабелями.

При расстоянии больше 50 м рекомендуется регистратор с блоком питания на 220 В. Чтобы исключить возможные наводки, используют не коаксиальные кабель, а две отдельных линии — для видеосигнала и питания. При расстоянии больше 100 метров для передачи сигнала выбирают витую пару.

Кроме этого, требуемую мощность блока питания нужно рассчитать так, чтобы регистратор обеспечил электроэнергией все подключенные видеокамеры. Чтобы не допустить прекращения наблюдения в случае перебоев с электроснабжением, нужно выбирать регистраторы с резервным питанием. При отключении сетевого электричества такие модели автоматически переключаются на аккумулятор.

Можно ли использовать открытые веб-кравлеры для крупномасштабных проектов

Когда речь заходит о выборе веб-фреймворка на Python, то выбор чаще всего стоит между Django и Flask, ведь они одни из популярных. Так как позволяют быстро создавать масштабируемые приложения: от простых веб-сайтов до систем со сложной архитектурой. Но у каждой из этих сред разработки есть свои особенности, на которые стоит обратить внимание, прежде чем выбирать одну из них для создания своего приложения.

Django — это полноценная платформа, включающая в себя огромное количество функций. Поэтому она долгое время была абсолютным лидером среди остальных фреймворков Python. Но индустрия веб-разработки все больше склоняется в сторону микросервисной архитектуры, поэтому за последние годы сильно вырос спрос на легковесные фреймворки. Самым известным среди них является Flask. Он настолько быстро вырос в спросе, что делит поровну первенство вместе со своим старшим братом.

Таким образом, оба фреймворка популярны и используются для разработки веб-приложений. Ключевое различие заключается в их подходе к разработке. Разберем детальнее, какой из этих фреймворков лучше выбрать для своего проекта.

Django

Это веб-фреймворк высокого уровня, который позволяет выполнять быструю разработку. Основной целью его инфраструктуры является создание сложных веб-сайтов, управляемых базами данных.

Здесь разработчик может использовать наиболее популярные функции из коробки, соответственно, ему остается построить именно бизнес-логику.

Яркими примерами использования Django являются приложения Spotify, Pinterest, Instagram, Dropbox.

Какие открытые веб-кравлеры лучше всего подходят для начинающих

В эпоху информации, когда цифровые технологии проникают во все сферы нашей жизни, вопросы цифровой этики становятся все более актуальными. Давайте рассмотрим некоторые из новых вызовов, с которыми мы сталкиваемся в контексте цифровой этики:
1. Приватность данных:
Сбор, хранение и использование личных данных стали неотъемлемой частью цифровой жизни. Однако с увеличением объема собираемых данных возникают вопросы о прозрачности и контроле за этими данными. Новые вызовы включают в себя борьбу с утечками данных и укрепление законодательства о защите конфиденциальности.
2. Искусственный интеллект и автоматизация:
Принятие этичных решений в разработке и использовании искусственного интеллекта (ИИ) становится более сложным. Как обеспечить справедливость и избегать дискриминации при использовании ИИ? Это один из важных вопросов в цифровой этике.
3. Доступ к информации:
С развитием интернета информация стала более доступной, но также появились проблемы с фальсификацией информации и дезинформацией. Как обеспечить надежность информации в цифровом мире и бороться с фейками?
4. Этика в социальных сетях:
Социальные сети играют важную роль в нашей коммуникации, но они также сталкиваются с проблемами цифровой этики, такими как кибербуллинг, нарушение приватности и влияние алгоритмов на формирование мнений.
5. Кибербезопасность и кибератаки:
С ростом цифровой активности растет и уровень киберугроз. Защита от кибератак и соблюдение этичных норм в сфере кибербезопасности становятся критически важными.
6. Этика в исследованиях и разработке:
Цифровые технологии расширяют границы научных исследований, но возникают вопросы об этике при проведении экспериментов с использованием данных и ИИ.
7. Экологическая этика:
Цифровой мир также оказывает влияние на окружающую среду, потребляя ресурсы для поддержания большого объема данных и оборудования. Экологические аспекты цифровой этики включают вопросы устойчивости и эффективности использования ресурсов.
Цифровая этика становится важным компонентом нашей цифровой жизни. Разработка и соблюдение этичных норм и принципов помогут обеспечить более безопасное и справедливое цифровое будущее.

Как обеспечить соблюдение этических норм при использовании веб-кравлеров

Компания OpenAI, создавшая ChatGPT, в ближайшие недели представит собственный веб-браузер с искусственным интеллектом. Этот шаг станет прямой попыткой бросить вызов доминированию Google Chrome, который сегодня контролирует около 65% мирового браузерного рынка. Создание такого продукта — стратегический ход OpenAI, который не только обеспечит получение прямого доступа к пользовательским данным и укрепит позиции в конкурентной борьбе с Google, но и станет началом для создания платформы для будущего ИИ-агента. Новый браузер будет основан на открытой платформе Chromium (как и сам Chrome), но с ключевым отличием — глубокой интеграцией чат-интерфейса, похожего на ChatGPT.

Некоторые операции пользователь сможет выполнять прямо в диалоговом окне, без перехода на сторонние сайты. Примечательно, что OpenAI имеет 500 миллионов еженедельных пользователей ChatGPT и располагает 20 миллионами платных подписчиков. Недавно компания наняла ключевых разработчиков Chrome из Google. Эти ресурсы позволяют компании всерьёз претендовать на долю рынка. Хотя браузер, вероятно, будет бесплатным, он откроет новые возможности для монетизации через таргетированную рекламу и премиум-функции.

OpenAI — не единственная компания, работающая в этом направлении. Так, стартап Perplexity уже выпустил браузер Comet с ИИ-функциями, а Microsoft продолжает развивать Edge с интеграцией Copilot. Однако благодаря своей известности и пользовательской базе, OpenAI имеет все шансы произвести настоящую революцию в этом сегменте. Эксперты отмечают, что выход на браузерный рынок — логичный шаг для компании, которая ранее рассматривала возможность покупки Chrome в случае его принудительной продажи по антимонопольному решению. Теперь OpenAI создаёт собственное решение, которое может изменить правилав интернет-навигации.

Какие из открытых веб-кравлеров поддерживают интеграцию с искусственным интеллектом

Введение

Зачем хранить большие данные?

Применение больших данных в маркетинге

Что можно получить от больших данных?

Заключение

Введение

В современном мире данные уже стали одним из самых ценных ресурсов. Они помогают принимать обоснованные решения, прогнозировать будущее и оптимизировать процессы. Но для этого необходимо не только хранить большие объемы данных, но и уметь их эффективно обрабатывать. В этой статье я хочу начать рассматривать то, зачем это нужно и какие инструменты на Python помогут справиться с задачей. Также я покажу, как большие данные используются в маркетинге. Я планирую сделать небольшой цикл статей с инструментами, которые могут быть полезны бизнесу и это первая статья из цикла.

А вы используете большие данные?

Зачем хранить большие данные?

Хранение больших данных имеет множество преимуществ:

Анализ и прогнозирование: С большим количеством данных можно выявлять скрытые закономерности и тренды. Это полезно в различных сферах, от маркетинга до медицины.

Оптимизация процессов: Данные помогают понять, как улучшить процессы и сделать их более эффективными.

Персонализация: Компании могут лучше понимать своих клиентов и предлагать им индивидуализированные продукты и услуги.

Научные исследования: В науке большие данные позволяют проводить более точные и масштабные исследования.