Переменные окружения для Python проектов. Как получить доступ к переменным среды в Python

Переменные окружения для Python проектов. Как получить доступ к переменным среды в Python

Переменные окружения являются важнейшим аспектом любой среды программирования.

Они хранят параметры конфигурации, системные пути и другие важные данные, на которые полагаются приложения.

Как разработчик Python, понимание того, как получить доступ к этим переменным и управлять ими, жизненно важно для создания надежных, адаптируемых и поддерживаемых приложений.

В этом подробном руководстве мы рассмотрим все тонкости работы с переменными окружения в Python, от доступа к ним и их настройки до лучших практик и потенциальных подводных камней.

1. Что такое переменные среды?

Переменные среды – это пары ключ-значение, которые хранятся в среде операционной системы.

Они хранят важную информацию, используемую различными программами, такую как пути к файлам, ключи API и параметры конфигурации.

Используя эти переменные, разработчики могут создавать приложения, которые легко адаптируются к различным средам и конфигурациям.

2. Доступ к переменным среды в Python

Python предоставляет модуль os для взаимодействия с операционной системой, включая доступ к переменным окружения.

Объект `os.environ` представляет собой словарь-переменных окружения.

Вы можете получить доступ к его значениям, как к стандартному словарю Python:

import os print(os.environ) print(os.environ.get('NON_EXISTENT_VARIABLE', 'Default Value'))

В первом примере мы напрямую обращаемся к переменной PATH.

Если переменная не существует, будет выдана ошибка KeyError.

Во втором примере используется метод `get()`, который возвращает значение по умолчанию, если переменная не найдена.

Например

import os print(os.environ.get('HTTP_PORT', '80'))

Если переменная окружения HTTP_PORT не установлена, будет возвращено значение по умолчанию ’80’.

3. Установка и изменение переменных окружения

Вы можете установить или изменить переменные окружения с помощью объекта os.environ.

Запомните, что эти изменения сохраняются только на время выполнения скрипта Python или сессии:

4. Безопасное хранение чувствительной информации

Чувствительная информация, такая как ключи API и учетные данные базы данных, не должна быть захардкожена в вашем приложении.

Вместо этого храните их в переменных окружения, чтобы обеспечить их безопасность и легкость обновления.

Объект os.environ в Python может получить доступ к этим значениям, когда это необходимо.

5. Использование переменных окружения с файлами конфигурации

Для дальнейшего улучшения организации и удобства обслуживания можно использовать конфигурационные файлы (например, .env, .ini или .yaml) для хранения переменных окружения.

Такие библиотеки Python, как python-dotenv, configparser и PyYAML, могут читать эти файлы и загружать переменные в объект `os.environ`.

6. Лучшие практики и распространенные проблемы

• Избегайте захардкоженной конфиденциальной информации в вашем приложении. Вместо этого используйте переменные среды.
• Используйте конфигурационный файл для хранения переменных окружения, что упрощает управление и обновление.
• Помните, что изменения в os.environ сохраняются только на время выполнения скрипта Python или сессии. Для постоянной установки переменных используйте системные инструменты или скрипты.
• Проверяйте и санируйте пользовательский ввод, чтобы избежать рисков безопасности при работе с переменными окружения.

Заключение

Понимание того, как получать доступ к переменным окружения и управлять ими в Python, необходимо для создания гибких и удобных в обслуживании приложений.

Следуя лучшим практикам и используя правильные инструменты, вы можете гарантировать, что ваше приложение останется безопасным, адаптируемым и простым в настройке.

Python переменные среды window. Using PYTHONPATH ¶

PYTHONPATH is an.

The PYTHONPATH variable has a value that is a string with a list of directories that Python should add to thedirectory list.

The main use of PYTHONPATH is when we are developing some code that we want to be able to import from Python, but that we have not yet made into an installable Python package (see:making a Python package).

Returning to the example module and script in:

Before we set PYTHONPATH correctly, a_script.py will fail with:

Now I set the PYTHONPATH environment variable value to be the path to the code directory:

$ # Set PYTHONPATH to path to the working directory + /code $ # This is for the "bash" shell on Unix / git bash on Windows $ export PYTHONPATH = " $PWD /code" $ # Now the script can find "a_module" $ python3 scripts/a_script.py Running useful function

Setting PYTHONPATH more permanently

You probably don’t want to have to set PYTHONPATH every time you start up a terminal and run a Python script.

Luckily, we can make the PYTHONPATH value be set for any terminal session, by setting the environment variable default.

For example, let’s say I wanted add the directory /Users/my_user/code to the PYTHONPATH:

If you are on a Mac

Open Terminal.app ;

Save the file.

Close Terminal.app ;

If you are on Linux

Open your favorite terminal program;

Close your terminal application;

If you are on Windows

Got to the Windows menu, right-click on “Computer” and select “Properties”:

From the computer properties dialog, select “Advanced system settings” on the left:

From the advanced system settings dialog, choose the “Environment variables” button:

In the Environment variables dialog, click the “New” button in the top half of the dialog, to make a new user variable:

Give the variable name as PYTHONPATH and the value is the path to the code directory. Choose OK and OK again to save this variable.

Now open a cmd Window (Windows key, then type cmd

to confirm the environment variable is correctly set.

If you want your IPython sessions to see this new PYTHONPATH variable, you’ll have to restart your terminal and restart IPython so that it picks up PYTHONPATH from the environment settings.

Переменные окружения java. Настройка переменных окружения

К сожалению, инсталлятор Java не выполняет настройку переменных окружения, поэтому придётся сделать это вручную после установки.

Во-первых, необходимо установить переменнуюJAVA_HOME, которая должна указывать на директорию, в которую установлена Java. Многие программы используют эту переменную, чтобы определить, где находится Java.

Во-вторых, надо в переменнуюPATHдобавить путь к директории%JAVA_HOME%\bin. Эта переменная указывает операционной системе список директорий, в которых нужно искать исполняемые файлы, и чтобы можно было запускать Java из консоли, переменнаяPATHдолжна быть правильно настроена.

Для установки переменных окружения сначала нужно открыть свойства компьютера, либо использовав сочетание клавиш Win-Pause, либо через меню “Пуск”:

Затем нужно выбрать “Дополнительные параметры системы”, в открывшемся диалоге перейти на вкладку “Дополнительно” и нажать кнопку “Переменные среды”, после чего появится диалог настройки переменных окружения.

Если у вас уже есть переменная окруженияJAVA_HOME— надо её отредактировать, если нет — создать новую. В качестве значения нужно указать путь к директории, куда установлена Java, то есть, напримерc:\Program Files\Java\jdk1.8.0_25\, если вы установили JDK, либоc:\Program Files\Java\jre1.8.0_25\, если вы установили только JRE.

После того, как вы установили значение переменнойJAVA_HOME, необходимо отредактировать значение переменной PATH, добавив туда путь к директории, где находятся исполняемые файлы Java, то есть%JAVA_HOME%\bin

И сохранить всё это, закрыв все открытые диалоги в обратном порядке кнопками OK.

Обратите внимание, что если вы устанавливаете JDK, то в названии директории указывается номер версии, поэтому впоследствии, когда вы решите установить более новую версию, не забудьте поменять значение переменной окруженияJAVA_HOME.

После того, как вы изменили переменные окружения, новые значения будут действительны только для новых запускаемых программ, уже запущенные программы не узнают о том, что переменные окружения поменялись. Поэтому если вы, например, пытались запустить Java из консоли и у вас не получилось из-за неправильных настроек переменнойPATH, вам придётся перезапустить консоль после того, как вы поменяли значение переменной.

Переменная окружения PATH. Переменная PATH в Linux

Для того, чтобы посмотреть содержимое переменной PATH в Linux, выполните в терминале команду:

echo $PATH

На экране появится перечень папок, разделённых двоеточием. Алгоритм поиска пути к требуемой программе при её запуске довольно прост. Сначала ОС ищет исполняемый файл с заданным именем в текущей папке. Если находит, запускает на выполнение, если нет, проверяет каталоги, перечисленные в переменной PATH, в установленном там порядке. Таким образом, добавив свои папки к содержимому этой переменной, вы добавляете новые места размещения исполняемых и связанных с ними файлов.

Для того, чтобы добавить новый путь к переменной PATH, можно воспользоваться командой export . Например, давайте добавим к значению переменной PATH папку/opt/local/bin. Для того, чтобы не перезаписать имеющееся значение переменной PATH новым, нужно именно добавить (дописать) это новое значение к уже имеющемуся, не забыв о разделителе-двоеточии:

export PATH=$PATH:/opt/local/bin

Теперь мы можем убедиться, что в переменной PATH содержится также и имя этой, добавленной нами, папки:

echo $PATH

Вы уже знаете как в Linux добавить имя требуемой папки в переменную PATH, но есть одна проблема — после перезагрузки компьютера или открытия нового сеанса терминала все изменения пропадут, ваша переменная PATH будет иметь то же значение, что и раньше. Для того, чтобы этого не произошло, нужно закрепить новое текущее значение переменной PATH в конфигурационном системном файле.

Переменные окружения Python env. Use cases for Python environment variables

Today’s post focuses on environment variables in Python. They are one of several possible mechanisms for setting various configuration parameters. We can:

• read environment variables (throughor)
• have the script accept command-line arguments (use)
• load configuration settings from a file, such as:
  • a JSON file (use json )
  • a YAML file (use pyyaml )
  • a XML file (use lxml , ElementTree or minidom )
  • an INI file (use configparser )
  • your DIY file format (for which you will be rolling your own parser)

What is the best solution?

The answer is… it depends .

There is no one-size-fits-all solution. It depends on what you’re trying to achieve and on how the current software architecture looks like. If you’re working on a command-line tool that must accommodate a plethora of options, chances are you’ll be usingargparse. For other types of projects (such as a server or a client), a configuration file might be more practical. Yet in other situations you may also want to consider using environment variables.

We will be looking in more detail at three such use cases in this post, where we will see how environment variables can be a good choice.

But first, let’s get the next point out of the way:

But environment variables are evil, right?

Well… it depends .

Indeed, using environment variables for non-sensitive information that you could just as well transmit via command-line arguments or via a configuration file is not ideal. Why? Because being environment variables, they actually live outside of the code base. Sure, you can access them based on their key (their name) and attach some meaning to them, but this is neither the most Pythonic, nor the most effective way, to do things (if this can be avoided).

Nevertheless, there are also legit cases where environment variables are preferable:

• when setting execution mode (e.g. debug or development mode vs production mode)
• when they improve security practices
• when they are the only way to get some values into a “black box” (more on that later)

Before diving into the use cases, let us first briefly see how to access environment variables in Python.

Accessing environment variables in Python

Environment variables are read through. Although they can also be modified or cleared, such changes are only effective in the current Python session (and for subprocesses started withos.system(),popen(),fork()andexecv()). In other words, if you change an environment variable in a Python script, the change will not be reflected in the environment once that script exits.

os.environ

In the most simple form, you can export an environment variable through the shell:

:

returns.

Also note that the values of environment variables are strings. To address this, you may want to roll your own small environment parser. Mine looks like this:

get_env_setting()to retrieve a value fromos.environ(if the key exists) and I try to convert it to different data types:

• first, as a bool (this is because if I set boolean environment variables in Python, I store theirstr()representation, meaning'True'forTrueand'False'forFalse);
• if this fails, the value is converted to anint;
• if this fails as well, the value is converted to afloat:

dotenv

To set multiple environment variables, you could create a bash script and ensure you run it before starting the Python script that needs these environment variables. But there is something more effective than this:allows you to load environment variables from afile having the following format:

file understands UNIX expansion (e.g.

loads the environment variables frominto the environment:

,andare accessible to the Python script and may be retrieved viaas shown above.

Use case: setting execution mode

Here is a classic use case for environment variables. Suppose you don’t want to add an explicit/flag for your app. Then you could just export an environment variable to do the trick:

.

Taking this idea one step further, you could use an environment variableto choose between,andmodes.

Many applications require access tokens: they can be API tokens, database passwords and so on. Storing such sensitive information inside the code base is just an accident waiting to happen, no matter how you are that you’re going to commit that special extra line to version control.

Here’s where environment variables come in handy. You could add your secret tokens to thefile and load it withas we’ve seen above. Of course, you’d need to make sure that yourorcontains thefile.

Переменные окружения pycharm. Pycharm: установить переменную среды для запуска задачи manage.py

Я переместил свое значениеSECRET_KEYиз файла настроек, и оно устанавливается, когда я загружаю свой virtualenv. Я могу подтвердить, что значение присутствует отpython manage.py shell.

Когда я запускаю консоль Django,SECRET_KEYотсутствует, как и должно быть. Итак, в настройках я перехожу в Консоль> Консоль Django и загружаюSECRET_KEYи соответствующее значение. Я возвращаюсь в консоль Django, а тамSECRET_KEY.

Как и ожидалось, я пока не могу запустить задачу manage.py, потому что она еще не нашлаSECRET_KEY. Итак, я перехожу в «Выполнить»> «Изменить конфигурации», чтобы добавитьSECRET_KEYна сервер Django и тесты Django, а также на сервер проекта. Перезапустите Pycharm, подтвердите ключи.

Когда я запускаю задачу manage.py, напримерrunserver, я все равно получаюKeyError: 'SECRET_KEY'.

Куда мне положить этот ключ?

Python переменные окружения Linux. How to setup a .env file

1.To start using a.envsimply create a file called.envin the root of your project.

2.Add the.envfile to your.gitignorefile. If you do not have a.gitignoreyou can download a.

.gitignoreshould be located in the root of your project (same place as .env).

The purpose of a.gitignorefile is to prevent git from committing specific files that are listed in this file, hence the name.gitignoresince it ignores any file or directory listed in this file.

3.Set your environment variables, API keys, and any sensitive information such as login credentials inside the.envfile using the following format:

DISCORD_USERNAME= DISCORD_PASSWORD=

Note theand>delimiter just means you replace the contents of that with the actual API_KEY you desire to hide. An example of a.envfile is listed below:

DISCORD_API_TOKEN=1234-1234-1234-1234 DISCORD_USERNAME=TotallyFakeUserName DISCORD_PASSWORD=Passw0rd!

4.Before accessing the environment variable in our application we need to install a package that lets us locate and load the.envfile.

For this, we'll use Python's package installer to retrieve the packagefor us, which will allow us to load our.envand access our variables within our application.

Simply install

If this command does not work, you can try alternatively usingpython -m pip install python-dotenvto install the package.

5.Now that we have the correct package installed we can load the.envfile into our application.

Normally we would have to hardcode the location of our.envfile, but luckily there is a package to automatically locate the .env file included inpython-dotenv, this function is calledfind_dotenv()which attempts to find our.envwithin our project.

6.At this point, we have our.envfile loaded in memory, but we have no way of accessing the variables just yet.

Python has a built-in method for this. We'll be using theospackage which is already included in Python. Thepackage offers us a function calledgetenv()which will allow us to get our environment variables.