Топ-13 расширений Chrome для веб-скраппинга в 2025 году: обзор и рекомендации

Топ-13 расширений Chrome для веб-скраппинга в 2025 году: обзор и рекомендации

Введение

Веб-скраппинг — это процесс сбора данных из веб-страниц. В 2025 году это один из самых популярных способов получения информации для анализа, исследования рынка и других целей. Однако, для эффективного скраппинга требуется правильный инструментарий. В этой статье мы рассмотрим топ-13 расширений Chrome, которые помогут вам в этом деле.

Расширения для веб-скраппинга

1. Octoparse

Octoparse — это мощное расширение для Chrome, которое позволяет извлекать данные из веб-страниц без программирования. Оно идеально подходит для начинающих и профессионалов.

• Простой интерфейс
• Поддержка JavaScript
• Работа с динамическим контентом

2. Scrapy

Scrapy — это популярная библиотека Python для веб-скраппинга. Хотя это не расширение Chrome, оно часто используется вместе с браузером для извлечения данных.

• Высокая скорость
• Простота настройки
• Поддержка асинхронного скраппинга

3. Selenium

Selenium — это инструмент для автоматизации браузера. Он позволяет имитировать действия пользователя и извлекать данные из динамических веб-страниц.

• Поддержка языков программирования
• Работа с динамическим контентом
• Возможность записи и воспроизведения действий

4. Beautiful Soup

Beautiful Soup — это библиотека Python для парсинга HTML и XML документов. Она часто используется вместе с другими инструментами для скраппинга.

• Простота использования
• Поддержка различных парсеров
• Гибкость настройки

5. Chrome Scraper

Chrome Scraper — это расширение Chrome, которое позволяет извлекать данные из веб-страниц и сохранять их в формате CSV или Excel.

• Простота использования
• Поддержка регулярных выражений
• Возможность сохранения данных

6. Data Scraper

Data Scraper — это еще одно популярное расширение для Chrome, которое позволяет извлекать данные из веб-страниц и сохранять их в различных форматах.

• Простота использования
• Поддержка регулярных выражений
• Возможность сохранения данных

7. Web Scraper

Web Scraper — это расширение Chrome, которое позволяет извлекать данные из веб-страниц и сохранять их в формате CSV или Excel.

• Простота использования
• Поддержка регулярных выражений
• Возможность сохранения данных

8. ParseHub

ParseHub — это мощное расширение для Chrome, которое позволяет извлекать данные из веб-страниц, включая динамический контент.

• Простой интерфейс
• Поддержка JavaScript
• Работа с динамическим контентом

9. Content Grabber

Content Grabber — это расширение Chrome, которое позволяет извлекать данные из веб-страниц и сохранять их в различных форматах.

• Простота использования
• Поддержка регулярных выражений
• Возможность сохранения данных

10. WebHarvy

WebHarvy — это расширение Chrome, которое позволяет извлекать данные из веб-страниц и сохранять их в формате CSV или Excel.

• Простота использования
• Поддержка регулярных выражений
• Возможность сохранения данных

11. OutWit Hub

OutWit Hub — это расширение Chrome, которое позволяет извлекать данные из веб-страниц и сохранять их в различных форматах.

• Простота использования
• Поддержка регулярных выражений
• Возможность сохранения данных

12. Import.io

Import.io — это расширение Chrome, которое позволяет извлекать данные из веб-страниц и сохранять их в формате CSV или Excel.

• Простота использования
• Поддержка регулярных выражений
• Возможность сохранения данных

13. ScrapyDUB

ScrapyDUB — это расширение Chrome, которое позволяет извлекать данные из веб-страниц и сохранять их в различных форматах.

• Простота использования
• Поддержка регулярных выражений
• Возможность сохранения данных

Сравнение расширений

Расширение	Особенности	Поддержка
Octoparse	Простой интерфейс, поддержка JavaScript	Динамический контент
Scrapy	Высокая скорость, асинхронный скраппинг	Python
Selenium	Автоматизация браузера, запись и воспроизведение действий	Много языков
Beautiful Soup	Простота использования, гибкость настройки	Python
Chrome Scraper	Простота использования, поддержка регулярных выражений	CSV, Excel

Дополнительные ресурсы

Для тех, кто хочет изучить веб-скраппинг, рекомендуем следующие ресурсы:

• Документация Beautiful Soup
• Документация Scrapy
• Документация Selenium

Связанные вопросы и ответы:

Какие расширения Chrome для веб-скраппинга будут самыми популярными в 2025 году

За последние несколько лет искусственный интеллект значительно упростил многие задачи, и веб-скраппинг – одна из них. В этом списке представлены лучшие инструменты искусственного интеллекта для веб-скреппинга, с помощью которых можно быстро и легко собрать полезные данные практически с любого публичного сайта.

1. Kadoa

Цена : Бесплатно с премиум-опциями

Как человек, потративший немало часов на создание собственных скреперов, я сразу же был впечатлен способностьюпонимать и извлекать данные из неструктурированных веб-сайтов с минимальными настройками. Уже одно это делает веб-скраппинг с искусственным интеллектом таким замечательным улучшением по сравнению с традиционным подходом.

Интуитивно понятный интерфейс позволил мне настраивать сложные задачи скрапинга, не написав ни строчки кода, что делает его отличным выбором как для новичков, так и для опытных разработчиков, которые хотят сэкономить время. Существует также расширение для, позволяющее выбирать данные простым щелчком мыши.

Во время тестирования я намеренно внес изменения в некоторые целевые веб-сайты, иKadoa автоматически обнаружил и адаптировался к этим изменениям. Одна только эта функция может сэкономить часы работы по обслуживанию, особенно для масштабных проектов по скраппингу.

2. Bardeen

Цена : Бесплатно с премиум-опциями

Bardeen занял свое место в этом списке лучших ИИ-инструментов для веб-скреппинга благодаря своей функции AI Browser Agents. Эта функция позволяет извлекать информацию с веб-сайтов с помощью команд на естественном языке, как это делал бы человек.

Как выбрать лучшее расширение для веб-скраппинга среди 13 представленных вариантов

Ознакомьтесь с лучшими библиотеками для скраппинга на C# с открытым исходным кодом, тщательно отобранными и ранжированными на основе критериев, описанных ранее.

Полный список инструментов можно найти в нашем GitHub-репозитории .NET scraping library.

Примечание: В список включены только активно поддерживаемые библиотеки для веб-скреппинга на C#. Библиотеки, которые не получали обновлений в течение нескольких лет, исключены из списка.

1. Драматург

Playwright – это многофункциональная библиотека для скраппинга веб-сайтов, доступная на нескольких языках, включая C#. Ее основная цель – обеспечить автоматизированное тестирование с множеством расширенных возможностей, а также поддерживать скраппинг как статических, так и динамических веб-сайтов.

Playwright предоставляет все необходимое для взаимодействия с веб-страницами в режиме реального времени. В том числе возможность выполнения пользовательского кода JavaScript на странице. Он поддерживает множество браузеров, таких как Chrome, Firefox и даже WebKit, чего нет в Puppeteer Sharp.

Кроме того, Playwright предлагает такие расширенные возможности, как захват экрана и автоматическое ожидание загрузки элементов страницы. Его современные возможности, а также мощная поддержка сообщества делают его всеобъемлющим инструментом для веб-скрапинга на C#.

Чтобы получить полное руководство, прочтите наш учебник по веб-скраппингу с помощью Playwright .

Команда установки :

dotnet add package Microsoft.Playwright

Тип : Средство автоматизации браузера

Цель : предложить возможность управления несколькими браузерами с помощью унифицированного API с расширенными функциями и возможностями.

⚙️ Особенности :

• Поддержка кросс-браузерности (Chromium, WebKit, Firefox)
• Кроссплатформенное управление браузером (Windows, Linux, macOS, headless или headled)
• Эмуляция нативного мобильного веба (Google Chrome для Android, Mobile Safari)
• Доверенные события, воспроизводящие аутентичный ввод браузера
• Автоматическое ожидание элементов, которые могут быть использованы для уменьшения количества ошибок
• для пошаговой отладки, генерации селекторов и ведения журналов выполнения
• Поддержка нескольких вкладок, источников, пользователей и контекстов в рамках одного теста
• Возможность взаимодействия с фреймами и Shadow DOM
• Полная изоляция сценариев через контекст браузера
• Генерация кода путем записи действий с поддержкой нескольких языков
• Средство просмотра трассировки для исследования сбоев в тестировании, включая снимки DOM и скринкасты

⭐ Звезды GitHub : 2.6k+

Скачиваний : ~1.7M

️ Частота обновления : Примерно раз в месяц

Плюсы :

• Полная поддержка кросс-браузерности и кросс-платформенности
• Расширенный API с функциями автоматического ожидания и многими другими полезными утилитами
• API очень похож на оригинальную JavaScript-версию Playwright, что облегчает процесс обучения для разработчиков, уже знакомых с ним.

Конс :

• Поддержка эмуляции устройств, но не выполнение на реальных устройствах
• Значительно менее принята, чем оригинальная версия “Драматурга”.
• Нет поддержки устаревших браузеров

2. Html Agility Pack

Html Agility Pack (сокращенно HAP) – это гибкий парсер HTML, предназначенный для чтения и манипулирования DOM на C#. По умолчанию он поддерживает простые XPath и XSLT, а селекторы CSS доступны через расширения HtmlAgilityPack.CssSelector или Fizzler .

Парсер очень толерантен к искаженному HTML, что делает его идеальным для работы с реальными веб-страницами, которые могут не соответствовать строгим стандартам. С миллионами загрузок и тысячами звезд на GitHub, это одна из самых ценимых библиотек C# для веб-скрапинга в сообществе .NET.

Более подробную информацию можно найти в официальной документации .

Какие новые функции могут появиться в расширениях для веб-скраппинга к 2025 году

Диаграмма вариантов использования (англ. use-case diagram) – диаграмма, описывающая, какой функционал разрабатываемой программной системы доступен каждой группе пользователей.

По ходу этой статьи мы разберём элементы этой диаграммы, которые чаще всего применяются при построении, на множестве небольших примеров диаграмм и на примере одной большой диаграммы. Эта большая диаграмма будет использоваться при проектировании какой-нибудь программной системы. В качестве такой системы давайте выберем информационную систему для школы (можно рассматривать ее как сайт или как отдельное приложение). Пример, разумеется, демонстрационный и не претендует на законченность.

В этой системе можно выделить следующие группы пользователей:

Обучающиеся

Преподаватели

Классные руководители

Заместители директора

Заместители директора есть, а где же сам директор?

В целом, в реальной жизни директор имеет множество обязанностей (пожалуй, не будем их перечислять). Однако в электронной системе каких-то особенных действий у него нет, поэтому мы не будем изображать его на нашей диаграмме.

Каждая из групп пользователей может пользоваться нашей системой по-своему.

Обучающиеся могут:

Смотреть расписание

Просматривать свои оценки

Преподаватели могут:

Размещать материалы для уроков

Выставлять оценки в электронный журнал

Классные руководители могут делать все то же самое, что и преподаватели плюс:

Составлять расписание родительских собраний

Заместители директора могут:

Составлять расписание

Публиковать посты с важной информацией

Кроме того, у системы есть функционал, который доступен всем группам пользователей. В разрабатываемой нами системе актуально будет добавить мессенджер, в котором можно будет быстро связываться с интересующим человеком. Получается, эта функциональность должна быть доступна каждому пользователю. Так и запишем. Все пользователи могут:

Отправлять сообщения

Получилось много пунктов, которые может быть сложно уложить в голове. Для того чтобы быстро ориентироваться в этих пунктах, мы и хотим научиться строить диаграммы вариантов использования.

А почему мы описываем так мало возможностей?

Заметьте, что на диаграмме мы хотим отобразить только ключевой функционал системы. Например, действия «войти в систему», «выйти из системы» или «восстановить пароль» могут присутствовать в любой системе, и их наличие не стоит дополнительно описывать, поскольку это загрязняет диаграмму несущественными элементами.

Вообще добавление некоторых действий на диаграмме зависит от глубины детализации. Если вам все же требуется изобразить некоторые стандартные действия, ничто не помешает быстро это сделать.

А теперь, когда мы выделили группы пользователей и функциональность системы, начнём строить диаграмму, чтобы зафиксировать и структурировать полученные данные.

Какие расширения Chrome лучше всего подходят для начинающих в веб-скраппинге в 2025 году

«Это почти в два раза быстрее, чем у любого другого дигитайзера PCIe, представленного в настоящее время на рынке», — заявила немецкая компания. «Это позволяет картам непрерывно работать с максимальной частотой дискретизации 6.4 Гвыб/с с 12-битным разрешением и передавать полученные данные непосредственно в память ПК для хранения или даже в ЦП и графические процессоры на базе CUDA для обработки и анализа».

Серия карт, получившая название M5i, состоит из двух первых членов, обе 12-битные: одноканальная M6.4i.5-x3330 с частотой дискретизации 16 Гвыб/с и двухканальная M5i.3337-x16 ( фото ) с синхронизированной 12-битной частотой 3.2 Гвыб/с на обоих каналах или 6.4 Гвыб/с на одном канале.

Для внутренних часов на основе PLL заявлена ​​точность выше 1 ppm.

Полоса пропускания входного каскада составляет более 2 ГГц, а диапазоны полной шкалы программируются от ± 200 мВ до ± 2.5 В с переменным смещением.

2Gsample (4Gbyte) памяти входят в стандартную комплектацию карт, с возможностью расширения до 8Gsample (18Gbyte). Поддерживаются режимы записи одиночных и множественных сигналов, а также отметка времени запуска.

Множественная запись делит встроенную память на сегменты для регистрации многочисленных событий, что «идеально подходит для ситуаций, подобных тем, которые возникают при тестировании последовательной шины, или в системах, использующих процессы стимул-реакция, например, в лидарных и радарных системах», — говорится в сообщении. Спектр.

Встроенная память также может использоваться в качестве кольцевого буфера (как обычный осциллограф) или в качестве буфера FIFO для непрерывной потоковой передачи на хост-компьютер.

Через разъемы SMA на передней панели расположены: входы каналов, четыре многофункциональные линии цифрового ввода/вывода, а также входы и выходы синхронизации и триггера – соединения синхронизации и триггера, позволяющие синхронизировать дополнительные дигитайзеры и другие инструменты.

Внутреннее тестирование показало, что максимальная скорость передачи данных может быть достигнута с серверными процессорами AMD EPYC 7252 и прямой передачей данных RDMA на графический процессор Nvidia P2000.

Дополнительный пакет Spectrum Scapp добавляет прямую потоковую передачу данных на графический процессор CUDA с числом вычислительных ядер до 5,000. Это драйверы CUDA и позволяет пользователям разрабатывать собственные процедуры обработки. Непрерывное усреднение для шумоподавления и БПФ включены в число примеров.

Главный ПК может работать под управлением Windows или Linux с графическим интерфейсом пользователя SBench 6, обеспечивающим управление картами, отображение данных, анализ, хранение и документирование, или карты могут быть запрограммированы с использованием C, C++, C#, Delphi, VB.NET, J#, Python, Julia, Java, LabVIEW или MATLAB.

Комплект для разработки программного обеспечения содержит необходимые библиотеки драйверов и примеры программирования.

Гарантия составляет пять лет и включает обновления программного обеспечения и прошивки. Поддержка клиентов предлагается непосредственно командой инженеров в течение всего срока службы продукта.

Приложения с волоконной оптикой, масс-спектрометрией, Полупроводниковое testing, RF recording and quantum technology are foreseen. Spectrum CTO Oliver Rovini pointed out that the cards allow AI to work on vast amounts of data acquired directly from MHz and GHz signals.

Можно ли использовать эти расширения для коммерческого сбора данных

Парсинг — набор технологий и приемов для сбора общедоступных данных и хранения их в структурированном формате. Данные могут быть представлены множеством способов, таких как: текст, ссылки, содержимое ячеек в таблицах и так далее.

Чаще всего парсинг используется для мониторинга рыночных цен, предложений конкурентов, событий в новостных лентах, а также для составления базы данных потенциальных клиентов.

Выбор инструмента будет зависеть от множества факторов, но в первую очередь от объема добываемой информации и сложности противодействия защитным механизмам. Но всегда ли есть возможность или необходимость в привлечении специалистов? Всегда ли на сайтах встречается защита от парсинга? Может быть в каких-то случаях можно справиться самостоятельно?

Тогда что может быть сподручнее, чем всем привычный Google Chrome? !

Расширения для браузера — это хороший инструмент, если требуется собрать относительно небольшой набор данных. К тому же это рабочий способ протестировать сложность, доступность и осуществимость сбора нужных данных самостоятельно. Всё что потребуется — скачать понравившееся расширение и выбрать формат для накопления данных. Как правило это CSV (comma separated values — текстовый файл, где однотипные фрагменты разделены выбранным символом-разделителем, обычно запятой, отсюда и название) или привычные таблички Excel.

Ниже представлено сравнение десяти самых популярных расширений для Chrome.

Забегая вперед:

все платные расширения имеют некоторый бесплатный период для ознакомления;

только три — Instant Data Scraper, Spider и Scraper — полностью бесплатны;

все платные инструменты (кроме Data Miner) имеют API (Application Program Interface — программный интерфейс, который позволяет настроить совместную работу с другими программами) .

Какие из 13 расширений самые легкие в использовании

В зависимости от характера его содержимого файл может рассматриваться как имеющий определенный «тип», что позволяет нам маркировать его в соответствии с приложением или стандартом, к которому он принадлежит.

Например, Windows описывает текстовый файл, созданный в Word как «документ Microsoft Word», так как файл является документом, специфичным для приложения, который может быть открыт только с использованием этого программного обеспечения. В то же время документ можно рассматривать как текстовый файл , так как данные, содержащиеся в нем, представляют собой в основном текст.

Если мы создадим иллюстрацию, а затем сохраним ее с использованием алгоритма сжатия PNG , Windows увидит это изображение как «файл PNG», который является открытым стандартом, который не требует, чтобы определенное программное обеспечение могло его просматривать. Тот же «PNG-файл» также является файлом изображения , поскольку данные, закодированные в нем, описывают цвет и положение его составляющих пикселей.

Как и следовало ожидать, список существующих типов файлов довольно большой, поскольку он варьируется от простых текстовых документов вплоть до кода разработчика:

• Текстовые файлы содержат текстовые данные, такие как журналы, целые документы или простые заметки.
• Файлы данных устанавливаются приложениями или создаются пользователем и содержат библиотеки, файлы проектов и сохраненные документы.
• Аудиофайлы содержат данные осциллограммы, которые можно воспроизводить с помощью программного обеспечения для воспроизведения звука.
• Файлы изображений содержат связанные с изображениями информационные блоки.
• Файлы eBook содержат книги, предназначенные для просмотра на eReaders.
• Файлы базы данных хранят данные в структурированном формате, организованном в таблицы и поля.
• Исполняемые файлы содержат код, который запускается при открытии файла.
• Файлы CAD содержат 2D или 3D-проекты (обычно модели или архитектурные планы), созданные программным обеспечением САПР.
• Файлы GIS содержат данные, относящиеся к устройствам GPS и картографическому программному обеспечению.
• Веб-файлы содержат данные веб-сайта и веб-сервера.
• Шрифтовые файлы содержат один или несколько шрифтов, к которым могут обращаться операционная система и приложения.
• Системные файлы содержат системные библиотеки, значки, темы, драйверы устройств и т. Д.
• Файлы настроек содержат настройки для операционной системы и приложений.
• Сжатые файлы используют алгоритмы сжатия для сжатия и хранения любых других типов файлов.
• Файлы образа диска содержат целые копии раздела жесткого диска или другого типа носителя.

Какие расширения обеспечивают самую высокую скорость сбора данных

Расширения могут быть опасными, но некоторые из них очень полезны, поэтому вы вряд ли захотите совсем от них отказаться. Я до сих пор использую несколько расширений, и я точно знаю, что у двух из них есть то самое разрешение все читать и редактировать.

Было бы безопаснее их удалить, но они очень удобные. Поэтому нам нужен способ более-менее безопасно использовать расширения. Защитить себя можно, соблюдая следующие правила.

• Не устанавливайте слишком много расширений. Они не только снижают производительность компьютера при работе с браузером, но и могут открыть лазейку для атак. Так что оставьте только необходимый минимум.
• Устанавливайте расширения только из официальных магазинов. Там их хотя бы как-то проверяют, отфильтровывая откровенно зловредные.
• Обратите внимание, какие доступы запрашивает расширение. Если уже установленный плагин просит новое разрешение, это должно немедленно вас насторожить. Скорее всего, что-то пошло не так. Вероятно, расширение было продано или взломано. Перед установкой плагина всегда стоит посмотреть на запрашиваемые им разрешения и подумать, соответствуют ли они его функциям. Если вы не можете придумать логичное объяснение таким запросам, лучше отказаться от установки расширения.
• Используйте хорошее защитное решение. Например, Kaspersky Internet Security умеет обнаруживать и обезвреживать зловредный код в расширениях браузера. Наши антивирусы полагаются на очень внушительную и часто обновляемую базу данных о зловредных расширениях. Скажем, для Chrome мы находим новые зловредные плагины почти каждый день.

Можно ли использовать эти расширения для сбора данных с социальных сетей

Instant Data Scraper - это бесценный инструмент для тех, кто хочет эффективно извлекать данные с веб-страниц. Вот как можно использовать это удобное расширение для Chrome:

a. Установка .

• Перейдите в Chrome Web Store и найдите "Мгновенный скребок данных" от webrobots.io.
• Нажмите кнопку "Добавить в Chrome", чтобы установить расширение. Вы увидите подтверждение о том, что расширение может считывать и изменять все ваши данные на всех сайтах, что необходимо для целей скраппинга.

Фото: Instant Data Scraper

b. Запуск расширения .

• После установки вы найдете значок расширения на панели инструментов вашего браузера - его символизирует красный значок "Покебол" (1). Закрепите его, чтобы иметь удобный доступ.
• Посетите веб-страницу, с которой вы хотите произвести поиск. Например, если вы хотите получить данные из каталога блогов, перейдите на страницу, где отображаются объявления (2).

c. Использование прокси-серверов .

• Прежде чем приступать к скреперу, подумайте об использовании надежных прокси-серверов, таких как.или HTTP-прокси могут быть полезны для обхода ограничений или запретов на основе IP-адреса. Прокси-серверы повысят эффективность и возможности сбора данных.

d. Запуск скребка .

• Щелкните на значке Instant Data Scraper, чтобы активировать расширение. Оно проанализирует страницу и попытается автоматически определить таблицу данных.

Фото: Instant Data Scraper

• Если данные структурированы в табличном формате, инструмент, скорее всего, сразу определит их. Если нет, вам может потребоваться направить инструмент, выбрав опцию "Попробовать другую таблицу".

e. Настройка параметров .

• Для страниц, которые требуют прокрутки для загрузки большего количества элементов (бесконечная прокрутка), можно установить флажок "Бесконечная прокрутка", чтобы скребок собирал все данные по мере прокрутки вниз.
• Настройте параметры "Минимальная задержка" и "Максимальная задержка" в зависимости от того, как быстро загружается страница и как быстро вы хотите получить данные. Эти настройки помогают управлять скоростью сканирования, чтобы не перегружать сервер.

Фото: Instant Data Scraper

f. Навигация по страницам .

• Если данные охватывают несколько страниц, нажмите на кнопку "Найти кнопку "Далее"". Это позволит расширению понять, какую кнопку нужно нажать, чтобы перейти к следующей странице результатов.
• После настройки вы можете запустить скрепер, нажав кнопку 'Start crawling'. Расширение будет автоматически перемещаться по страницам, собирая данные.

g. Экспорт данных .

• После того как скрепер соберет данные, вы можете экспортировать их, нажав на кнопки CSV или XLSX, в зависимости от предпочитаемого формата.
• Если вы хотите скопировать данные непосредственно в другое приложение, воспользуйтесь кнопкой "COPY ALL", а затем вставьте данные в нужное место.

Фото: Instant Data Scraper

h. Очистка и использование данных .

• После экспорта данных вам может потребоваться очистить их, удалив ненужные столбцы или строки. Это можно легко сделать в программе для работы с электронными таблицами, например Excel или Google Sheets.
• Очистив данные, вы можете анализировать их, вводить в CRM или использовать для маркетинговых исследований, генерации лидов или любых других целей, которые вы задумали.

Помните, что Instant Data Scraper - мощный инструмент, но он не поддерживает извлечение данных со всех сайтов, поскольку некоторые из них имеют защиту от скрапинга. В таких случаях инструмент сообщит вам, что сайт не поддерживается.