Топ-10 инновационных инструментов для скрапинга данных в 2024 году

Топ-10 инновационных инструментов для скрапинга данных в 2024 году

Лучше всего подходит для получения HTML-кода веб-страницы.

ScraperAPI упростило использование прокси, поскольку ему нужен только URL-адрес веб-страницы, которую вы планируете очистить, и он вернется с HTML-кодом веб-страницы. Это поможет вам уделить пристальное внимание очищаемым данным вместо того, чтобы постоянно проверять прокси. API имеет встроенные функции обнаружения и обхода защиты от ботов, гарантирующие, что ваши запросы никогда больше не будут заблокированы.

Постоянно удаляя прокси, которые стали медленными или вялыми, ScraperAPI поддерживает огромную скорость, которая может легко достигать 1000 Мбит/с. Это один из лучших инструментов хранения данных, который помогает собирать данные и организовывать их в нужном формате.

Особенности:

• Это программное обеспечение для извлечения данных позволяет легко извлекать веб-данные.
• Он позволяет вам настраивать заголовки каждого запроса, а также тип запроса.
• Функция ротации IP-адресов предотвращает блокировку вашего IP-адреса.
• Позволяет настраивать каждый заголовок для запросов.
• Предлагает рендеринг без кода и JavaScript.
• Обеспечивает поддержку клиентов через документацию, часто задаваемые вопросы и контактную форму.

Плюсы

• Функция ротации IP-адресов предотвращает блокировку ваших запросов.
• Легко настроить и начать работу.
• Обновление функций осуществляется одним щелчком мыши.

Минусы

• Из-за смены IP-адресов иногда могут появляться странные результаты.
• Некоторые ошибки не имеют подробного описания.

7 дней бесплатной пробной версии.

Связанные вопросы и ответы:

Какие новые технологии и инструменты скрапинга данных ожидаются к 2024 году

Поскольку в сети циркулирует огромное количество данных, было создано множество инструментов, помогающих вам приобретать новых клиентов (но не только). Здесь мы представляем вам небольшие инструменты, которые могут помочь вам скрапить .

1. Waalaxy

На мой взгляд, этот инструмент должен говорить с вами! Вас не нужно знакомить с Waalaxy , который является самым необходимым программным обеспечением для B2B поиска и поможет вам в цифровом маркетинге. Это решение, которое работает на нескольких каналах и позволит вам извлечь информацию, которую вы найдете актуальной на LinkedIn.

С помощью Waalaxy вы сможете найти потенциальных клиентов, связаться с ними и превратить их в покупателей. Вы можете фильтровать по десяткам различных критериев информацию от более чем 800 миллионов пользователей . Вы автоматизируете поиск в LinkedIn, отправляя приглашения, последующие запросы и даже электронные письма. И как будто этого недостаточно, вы можете синхронизировать данные с вашей CRM . У вас есть четкий и интуитивно понятный интерфейс, а также надежная поддержка, которая поможет вам запустить маркетинговые кампании. Собрав необходимые данные, вы можете экспортировать их в файл Excel в формате CSV.

2. Парсинг данных LinkedIn : Pharow

Этот инструмент позволит вам таргетировать ваших потенциальных клиентов в соответствии с выбранными вами критериями.

Вы получите такие данные, как :

• Адрес электронной почты.
• Почтовый адрес .
• Информация о LinkedIn .

3. Linked Helper

Это программное обеспечение фокусируется на извлечении данных и автоматизации на LinkedIn. Полезно, если вы занимаетесь поиском только на LinkedIn.

Какие критерии следует учитывать при выборе инструмента скрапинга для конкретного проекта

Боты поисковых систем сканируют сайт, анализируют его содержимое и ранжируют его. Сайты-агрегаторы запускают ботов для автоматического получения цен и описаний продуктов от соответствующих сайтов продавцов. Компании, занимающиеся исследованиями рынка, используют скрапинг для получения данных с форумов и социальных сетей (например, для анализа настроений).Но у этой технологии есть и темная сторона. Скрапинг также популярен для занижения цен и кражи контента, защищенного авторским правом. Бизнес может понести серьезные финансовые потери, особенно если сильно полагается на модели конкурентного ценообразования.Используются различные типы ботов, многие из которых полностью настраиваются для:

• распознавания уникальных структур HTML-сайтов
• извлечения и преобразования содержимого
• хранения данных
• извлечения данных из API

Популярные сайты, такие как Facebook, Twitter и YouTube, часто предоставляют открытый доступ разработчикам своих API. Но когда API недоступны или необходимо извлечь другие данные, программа скрапинга веб-страниц создается с использованием Python, Ruby, PHP или многих других популярных языков программирования для доступа и загрузки веб-информации без API.Примеры доступных онлайн-инструментов скрапинга:

• FlightStats для данных об авиаперевозках в режиме реального времени
• Wikibuy для сравнения цен на продукты
• Расширение Web Scraper Chrome для карт сайта
• Инструмент SEO Spider Screaming Frog
• Инструмент для очистки контента Ahrefs Site Explorer

  Примеры программного обеспечения для очистки экрана:

• UiPath — комплексный экранный скребок для извлечения данных из любого приложения за считанные минуты
• Jacada — Jacada Integration and Automation (JIA) — инструмент для интеграции данных, автоматизации рабочего стола и очистки экрана окон/веб-приложений.
•  Macro Scheduler — захват текста с экрана, функции OCR и другие инструменты.

Инструмент очистки отправляет HTTP-запросы на целевой веб-сайт и извлекает данные со страницы. Обычно он анализирует общедоступный и видимый пользователям контент, отображаемый сервером в виде HTML. Иногда он также отправляет запросы к внутренним интерфейсам прикладного программирования (API) для получения некоторых связанных данных, таких как цены на продукты или контактные данные, которые хранятся в базе данных и доставляются в браузер через HTTP-запросы.Существуют различные виды инструментов скрапинга с возможностями, которые несложно настроить в соответствии со своими задачами. Например, вам может понадобиться инструмент очистки, который может распознавать уникальные структуры сайта HTML или извлекать, переформатировать и сохранять данные из API.Инструменты скрапинга могут быть большими фреймворками, предназначенными для всех типов задач, но вы также можете использовать программные библиотеки общего назначения и комбинировать их для создания скрапера. Например объединить библиотеку HTTP-запросов, такую как библиотека Python-Requests с библиотекой Python BeautifulSoup для очистки данных со своей страницы. Или вы можете использовать специальную платформу, которая сочетает в себе HTTP-клиент с библиотекой синтаксического анализа HTML. Одним из популярных примеров является Scrapy, библиотека с открытым исходным кодом, созданная для продвинутых разработчиков скрапинга.

Какие факторы будут повлиять на выбор инструментов скрапинга в 2024 году

Веб-скрапинг является удобным инструментом для выборки данных. Этот вид парсинга имеет ряд преимуществ и недостатков. Вот основные из них:

Преимущества:

• Быстрое извлечение данных. Веб-скрапинг позволяет быстро и эффективно извлекать большие объемы данных с веб-сайтов, экономя время и силы по сравнению с ручным сбором информации.
• Автоматизация. Благодаря автоматическому веб-скрапингу при сборе данных снижается вероятность человеческих ошибок, что позволяет качественно следить за обновлениями и изменениями на веб-сайтах.
• Конкурентное превосходство. Компании могут использовать веб-скрапинг для сбора информации о конкурентах, тенденциях рынка и ценах, получая преимущество в своей отрасли.
• Исследования. Веб-скрапинг полезен для академических и маркетинговых исследований, а также для любых других областей, где требуется анализ большого количества информации.

Недостатки:

• Перегрузка сервера. Веб-скрапинг может создавать нагрузку на сервер веб-сайта, с которого производится скрепинг, что способно вызвать проблемы с производительностью или даже сбой в работе сервера.
• Сложность скрапинга при быстром обновлении информации. Веб-сайты, которые в значительной степени зависят от JavaScript и динамично обновляющегося контента, могут быть сложными для скрапинга, поскольку контент может генерироваться слишком быстро для обработки.
• Блокировка IP-адресов. Веб-сайты принимают меры по обнаружению и блокированию веб-скреперов, что приводит к блокировке IP-адресов или к проблемам с капчей. Это нарушает процесс скрапинга и требует использования прокси-серверов или других методов.
• Зависимость от структуры веб-сайта. Любое изменение в структуре веб-сайта может нарушить существующие скрипты веб-скрепинга, что потребует их частого обновления и обслуживания.

Какие преимущества и недостатки у различных инструментов скрапинга данных

1. Повышение уровня удовлетворённости клиента в сфере цифровой торговли.
2. Верификация документов и взаимодействие с клиентом в реальном времени в банковской, финансовой и страховой сферах.
3. Парсинг характеристик неструктурированных и накопленных датасетов для исследовательских задач.
4. Мониторинг и курирование контента соцсетей, выявление недопустимого контента.
5. Мониторинг посевов, оценка состояния почвы и другие задачи в сельскохозяйственном секторе.

На тенденции аннотирования данных влияют различные факторы, однако этот список неполон. Кроме того, все бизнес-платформы сталкиваются с феноменальным ростом объёмов цифрового контента Из-за этого данные о массовых пользователях необходимо передавать через широкий спектр цифровых каналов. Аннотируя данные, бизнесы могут полностью использовать преимущества онлайн-контента, извлекать выгоду и привлекать новых покупателей.Большинство компаний внедряет архитектуру, направленную на обработку данных. Мышление и архитектура, направленные на обработку данных, являются неотъемлемой частью развёртывания и обслуживания эффективной корпоративной архитектуры. Следовательно, выполняющие разметку данных работники должны быть специалистами, а компаниям следует изучить варианты автоматизированной разметки.В дополнение к совершенствованию систем IoT, машинного обучения, глубокого обучения, робототехники, предиктивной аналитики, систем выявления мошенничества и систем рекомендаций проекты ИИ требуют высокоэффективных данных. Наверно, это самый важный фактор, приводящий к прорывам в разметке данных.

Какие тенденции развития скрапинга данных можно прогнозировать к 2024 году

Большинство сервисов для скрапинга данных – это платное решение для сложных задач, но есть и условно-бесплатные, которые подойдут для простых проектов. В этом разделе мы рассмотрим и те, и другие варианты.

ScraperAPI

ScraperAPI позволяет получить HTML-содержимое с любой страницы через API. С его помощью можно работать с браузерами и прокси-серверами, обходя проверочный код CAPTCHA .

Его легко интегрировать – нужно только отправить GET-запрос к API с API-ключом и URL. Кроме того, ScraperAPI практически невозможно заблокировать, так как при каждом запросе он меняет IP-адреса, автоматически повторяет неудачные попытки и решает капчу.

Особенности:

• рендеринг JS;
• геотеги;
• пул мобильных прокси для скрапинга цен, результатов поиска, мониторинга соцсетей и прочего.

Стоимость: есть пробная версия, платные тарифы начинаются от $29 в месяц

Официальная страница: ScraperAPI

ScrapingBee

ScrapingBee использует API для скрапинга веб-страниц, который обрабатывает headless-браузеры и управляет прокси-серверами, обходя все типы блокировки. У сервиса также есть специальный API для парсинга поиска Google.

Особенности:

• рендеринг JS;
• ротация прокси;
• отлично взаимодействует с Google Sheets и Google Chrome.

Стоимость: от $49 в месяц

Официальная страница: ScrapingBee

ScrapingBot

ScrapingBot – это мощный API для извлечения HTML-содержимого. Компания предлагает API-интерфейсы для сбора данных в области розничной торговли и недвижимости, включая описание продукта, цену, валюту, отзывы, цену покупки или аренды, площадь, местоположение. Вполне доступные тарифные планы, JS-рендеринг, парсинг с веб-сайтов на Angular JS, Ajax, JS, React JS, а также возможность геотаргетинга делают этот продукт незаменимым помощником для сбора данных.

Особенности:

• рендеринг JS;
• качественный прокси;
• до 20 одновременных запросов;
• геотеги;
• есть расширение Prestashop, которое синхронизируется с сайтом для мониторинга цен конкурентов.

Стоимость: бесплатно или от €39 в месяц

Официальная страница: ScrapingBot

Scrapestack

Scrapestack – это REST API для скрапинга веб-сайтов в режиме реального времени. С его помощью можно молниеносно собирать данные с сайтов, используя миллионы прокси и обходя капчу.

Тенденции развития скрапинга данных к 2024 году

Скрапинг данных продолжает развиваться и совершенствоваться с каждым годом. К 2024 году можно прогнозировать следующие тенденции:

1. Увеличение использования машинного обучения

Машинное обучение будет играть все более важную роль в скрапинге данных, позволяя автоматизировать процесс извлечения данных и повышать точность результатов.

2. Расширение использования cloud-технологий

Cloud-технологии будут все более широко использоваться для скрапинга данных, позволяя обрабатывать большие объемы данных и обеспечивать более высокую скорость и гибкость.

3. Увеличение использования headless-браузеров

Headless-браузеры будут все более широко использоваться для скрапинга данных, позволяя обходить блокировки и повышать скорость извлечения данных.

4. Расширение использования API

API будут все более широко использоваться для скрапинга данных, позволяя обеспечивать более высокую скорость и гибкость при извлечении данных.

5. Увеличение использования скрапинга данных в реальном времени

Скрапинг данных в реальном времени будет все более широко использоваться для обеспечения актуальных и точных данных в режиме реального времени.

Примеры сервисов для скрапинга данных

Ниже приведены примеры сервисов для скрапинга данных, которые можно использовать для различных задач:

1. ScraperAPI

ScraperAPI позволяет получить HTML-содержимое с любой страницы через API. С его помощью можно работать с браузерами и прокси-серверами, обходя проверочный код CAPTCHA.

2. ScrapingBee

ScrapingBee использует API для скрапинга веб-страниц, который обрабатывает headless-браузеры и управляет прокси-серверами, обходя все типы блокировки.

3. ScrapingBot

ScrapingBot – это мощный API для извлечения HTML-содержимого. Компания предлагает API-интерфейсы для сбора данных в области розничной торговли и недвижимости.

Эти сервисы можно использовать для различных задач, таких как сбор данных для анализа рынка, мониторинг цен и отзывов, а также автоматизация процессов.

Какие стандартные инструменты скрапинга данных останутся популярными в 2024 году

Эффективные инструменты сопоставления данных обладают определенными ключевыми функциями, которые делают их бесценными для бизнеса. Эти функции гарантируют эффективность, точность и надежность процесса сопоставления данных:

• Интуитивно понятный пользовательский интерфейс: Удобный интерфейс гарантирует, что сопоставление данных станет простым и оптимизированным процессом даже для пользователей с ограниченными техническими знаниями. Бизнес-пользователи могут легко определять правила сопоставления, преобразовывать данные и проверять сопоставления.
• Совместимость данных: Лучшие инструменты сопоставления данных поддерживают различные форматы данных, включая XML, CSV, JSON и другие, что позволяет интегрировать несколько систем и приложений без проблем совместимости.
• Расширенные возможности картографии: Инструменты сопоставления данных предлагают расширенные функции сопоставления, такие как условное сопоставление, правила преобразования и автоматическую проверку данных. Эти возможности позволяют предприятиям обрабатывать сложные сценарии сопоставления данных и обеспечивать точность и согласованность данных.
• Управление данными: Инструменты сопоставления данных предоставляют функции управления данными, включая контроль версий и мониторинг качества данных. Эти функции помогают предприятиям поддерживать целостность данных , отслеживать изменения данных и обеспечивать соблюдение политик и правил управления данными.
• Интеграция с существующими системами: Интеграция существующих систем, баз данных и приложений имеет решающее значение для бесперебойной реализации сопоставления данных. Эффективные инструменты сопоставления данных предлагают возможности интеграции, которые позволяют предприятиям соединять и сопоставлять данные между различными системами, обеспечивая плавный поток данных и синхронизацию.
• Предварительный просмотр мгновенного сопоставления данных: Современные инструменты сопоставления данных позволяют вам видеть, как ваши данные будут меняться в режиме реального времени на этапе проектирования, гарантируя их точность и отсутствие ошибок, прежде чем продолжить.

Какие инновации и технологии могут улучшить процесс скрапинга данных в ближайшие годы

Давайте разберёмся, как можно использовать API, которые веб-сайты применяют для загрузки данных. Я буду скрапить обзоры продукта на Amazon и покажу, как вам сделать то же самое. Если вы повторите описанный мной процесс, то удивитесь, насколько просто его подготовить.Наша задача — извлечь все обзоры конкретного продукта. Чтобы повторять за туториалом,или найдите любой другой продукт. Скриншот продукта . Наша задача — извлечь как можно больше информации. Помните, когда занимаетесь скрапингом данных, жадность наказуема. Если не извлечь какую-то информацию, то придётся выполнять весь процесс заново, просто чтобы добавить ещё немного данных. И поскольку самой тяжёлой частью скрапинга являются HTTP-запросы, обработка не должна занимать много времени, однако необходимо постараться минимизировать количество запросов.Перейдя на страницу продукта и нажав на «ratings», а затем выбрав «See all reviews», мы увидим следующее: Страница обзоров продукта Это отдельные обзоры. Наша задача — извлечь информацию с этой страницы без использования безголового браузера для рендеринга страницы.Процесс прост — для него потребуются браузерные инструменты разработчика. Нужно заставить сайт обновить обзоры, чтобы найти возвращающий их запрос. Большинство браузеров после открытия инструментов разработчика отслеживает сетевые запросы, поэтому откройте их перед выполнением обновления.В данном случае я изменил сортировку с «Top Reviews» на «Most Recent». Взглянув на вкладку Network, я вижу только один новый запрос, то есть обзоры получаются из этого запроса.Поскольку на страницах выполняется отслеживание и аналитика, иногда при каждом нажатии мышью будет создаваться несколько событий, но если просмотреть их, то вы сможете найти запрос, получающий нужную информацию.Следующим шагом будет переход на вкладку Response, чтобы понять, в каком формате принимаются обзоры.Часто запросы бывают в читаемом формате JSON, который можно легко преобразовывать и хранить.В других случаях, например, в нашем, всё чуть сложнее, но задача всё равно решаема.Этот формат непохож на HTML, JavaScript или JSON, но обладает очень понятным шаблоном. Позже я покажу, как мы можем использовать код на Python для его парсинга, несмотря на странность этого формата.После первоначальной подготовки настала пора перейти к коду. Вы можете запросто писать код для запросов на любимом языке программирования.Для экономии времени я люблю использовать удобный конвертер cURL. Сначала я копирую запрос как cURL, дважды щёлкнув на него и выбрав «Copy as cURL» (см. скриншот выше). Затем я вставляю его в, чтобы получить код на Python. Примечание 1: Существует множество способов выполнения этого процесса, я просто считаю данный способ наиболее простым. Если вы просто создаёте запрос с использованными заголовками и атрибутами, то это вполне нормально. Примечание 2: Когда я хочу поэкспериментировать с запросами, я импортирую команду cURL внутрь Postman, чтобы можно было поиграться с запросами и понять, как работает конечная точка. Но в этом руководстве я буду выполнять всё в коде.