Лучшие инструменты для веб-скраппинга в 2025 году

Лучшие инструменты для веб-скраппинга в 2025 году

По моему опыту,— это ведущая на рынке платформа для сбора веб-аналитики. Он основан на самых высоких стандартах бизнеса, этики и соответствия, что позволяет компаниям по всему миру получать ценную информацию, основанную на данных.

Компания с гордостью занимает лидирующие позиции в отрасли сбора веб-разведывательных данных, предлагая инновационные и этичные решения по сбору данных, которые сделать информацию веб-аналитики доступной тем, кто стремится стать лидерами в своих областях. С помощью Oxylabs" ScraperAPIs, я мог получить общедоступные веб-данные из любого желаемого места и легко и без проблем очистить самые сложные цели.

Требования:

• Технология интеллектуальной маршрутизации: Oxylabs использует интеллектуальную маршрутизацию для оптимизации доставки запросов. Это снижает вероятность обнаружения и блокировки веб-сайтами. Я обнаружил, что это критически важная функция при парсинге сайтов с высоким трафиком.
• Сбор данных на основе местоположения: Для пользователя Oxylabs, вы можете нацелить сбор данных на основе определенных географических местоположений. Эта функция полезна для сбора локальных данных или обхода географических ограничений. При использовании этой функции я заметил, что точность значительно повышается при фокусировке на IP-адресах, специфичных для региона.
• Обработка безопасности: Oxylabs имеет эффективный механизм для обработка CAPTCБлоки HA и IP . Он обеспечивает бесперебойный доступ во время сбора данных, обходя обычные препятствия. Я лично использовал эту функцию и нашел ее невероятно надежной при работе с мерами по борьбе с считыванием данных.
• Управление блоками: Функция автоматического повтора Oxylabs автоматически обрабатывает IP-блоки. Он продолжает сбор данных плавно, без сбоев, даже при столкновении с блокировками. Я рекомендую настроить параметры повтора на умеренный интервал, чтобы избежать перегрузки целевого сайта.
• Формат ответа JSON: Ответ API форматируется в виде чистой и простой структуры JSON. Это делает парсинг и использование извлеченных данных в приложениях бесшовными. Я широко использовал эту функцию, и она последовательно упрощает интеграцию в мои конвейеры данных.
• Расширенная обработка ошибок: Oxylabs' усовершенствованная обработка ошибок обеспечивает минимальные перерывы во время скрапинга. Инструмент автоматически повторяет неудачные запросы , что делает сбор данных более надежным. Вы заметите, что настройка пользовательских порогов ошибок может помочь настроить эту функцию под ваши нужды.
• Настраиваемые правила парсинга: Эта функция позволяет пользователям определять правила скрапинга для извлечения определенных данных. Она помогает минимизировать ненужную нагрузку на серверы, повышая эффективность скрапинга. Я предлагаю протестировать различные конфигурации правил, чтобы максимизировать точность в нацеливании на соответствующие данные.

Связанные вопросы и ответы:

Что такое веб-скраппинг и для чего он используется

Можно парсить все виды веб-данных. Большинство веб-сайтов, от поисковых систем и RSS-каналов до правительственной информации, делают свои данные общедоступными для парсеров, краулеров и других форм автоматизированного сбора данных.

Вот несколько распространенных примеров.

Типы данных, которые можно получать из Интернета

Однако это не означает, что такие данные всегда доступны. В зависимости от веб-сайта вам может понадобиться использовать несколько инструментов и трюков, чтобы получить именно то, что вам нужно – если, конечно, эти данные вообще доступны. Например, многие веб-скраперы не могут извлечь значимые данные из визуального контента.

В простейших случаях веб-скрапинг может осуществляться через API или интерфейс прикладного программирования веб-сайта . Когда веб-сайт предоставляет свой API, веб-разработчики могут использовать его для автоматического извлечения данных и другой полезной информации в удобном формате. Это почти как если бы веб-хост предоставил вам свой собственный “трубопровод” к своим данным. Поговорим о гостеприимстве!

Конечно, так бывает не всегда, и у многих сайтов, которые вы хотите спарсить, не будет API, который можно использовать. Кроме того, даже те сайты, у которых есть API, не всегда предоставляют вам данные в нужном формате.

В результате веб-скрапинг необходим только тогда, когда нужные вам веб-данные недоступны в нужной вам форме. Если это означает, что нужные вам форматы недоступны или веб-сайт просто не предоставляет полный объем данных, веб-скрапинг позволяет получить то, что вы хотите.

Это замечательно, но при этом возникает важный вопрос: Если определенные веб-данные ограничены, законно ли их парсить? Как мы вскоре увидим, это может быть немного немало – серой зоной.

Какие лучшие инструменты для веб-скраппинга будут популярны в 2025 году

За последние несколько лет искусственный интеллект значительно упростил многие задачи, и веб-скраппинг – одна из них. В этом списке представлены лучшие инструменты искусственного интеллекта для веб-скреппинга, с помощью которых можно быстро и легко собрать полезные данные практически с любого публичного сайта.

1. Kadoa

Цена : Бесплатно с премиум-опциями

Как человек, потративший немало часов на создание собственных скреперов, я сразу же был впечатлен способностьюпонимать и извлекать данные из неструктурированных веб-сайтов с минимальными настройками. Уже одно это делает веб-скраппинг с искусственным интеллектом таким замечательным улучшением по сравнению с традиционным подходом.

Интуитивно понятный интерфейс позволил мне настраивать сложные задачи скрапинга, не написав ни строчки кода, что делает его отличным выбором как для новичков, так и для опытных разработчиков, которые хотят сэкономить время. Существует также расширение для, позволяющее выбирать данные простым щелчком мыши.

Во время тестирования я намеренно внес изменения в некоторые целевые веб-сайты, иKadoa автоматически обнаружил и адаптировался к этим изменениям. Одна только эта функция может сэкономить часы работы по обслуживанию, особенно для масштабных проектов по скраппингу.

2. Bardeen

Цена : Бесплатно с премиум-опциями

Bardeen занял свое место в этом списке лучших ИИ-инструментов для веб-скреппинга благодаря своей функции AI Browser Agents. Эта функция позволяет извлекать информацию с веб-сайтов с помощью команд на естественном языке, как это делал бы человек.

Какие основные функции должны быть у современного инструмента для веб-скраппинга

Веб-скрапинг приобретает все большее значение в связи с бурным ростом объема доступных веб-данных.

Учитывая быстрые темпы появления данных в Интернете, использование инструмент веб-скрапинга может упростить и ускорить процесс сбора веб-данных, позволяя компаниям быстро и точно генерировать информацию о рынке.

Нужны ли еще доказательства важности данных в современном мире?

• 97.2% руководителей возглавляющих свои организации, готовы инвестировать в инициативы в области искусственного интеллекта и больших данных.
• Предприятия, использующие большие данные, в среднем увеличивают прибыль на 8% и сокращают расходы на 10%.
• К 2025 году будет храниться 150 зеттабайт данных, готовых к анализу. Для сравнения, один зеттабайт равен 1 миллиарду терабайт.

Предприятия все больше выделяются своей способностью использовать большие данные для получения богатой информации о клиентах и более эффективного использования их поведения.

Ведущие компании, ориентированные на цифровые технологии, успешно используют большие данные для получения информации о тенденциях рынка и стратегиях конкурентов, что позволяет им принимать решения, основанные на данных, и опережать конкурентов.

Вы можете повысить рентабельность инвестиций в маркетинг (MROI) вашего бизнеса уже сегодня, используя большие данные для информирования и оптимизации маркетинговых кампаний, что приведет к созданию более эффективных и действенных маркетинговых стратегий.

Услуги веб-скрапинга обеспечивают экономически эффективные, комплексные и масштабируемые решения по сбору данных, которые позволяют компаниям принимать обоснованные решения и опережать своих конкурентов.

Как выбрать подходящий инструмент для веб-скраппинга для вашего проекта

Веб скрапинг имеет широкий спектр применений. Например, маркетологи пользуются им для оптимизации процессов.

1. Отслеживание цен

Собирая информацию о товарах и их ценах на Amazon и других платформах, вы можете следить за вашими конкурентами и адаптировать свою ценовую политику.

2. Рыночная и конкурентная разведка

Если вы хотите проникнуть на новый рынок и хотите оценить возможности, анализ данных поможет вам сделать взвешенное и адекватное решение.

3. Мониторинг соцсетей

YouScan, Brand Analytics и другие платформы для мониторинга соцсетей используют скрапинг.

4. Машинное обучение

С одной стороны, машинное обучение и AI используются для увеличения производительности скрапинга. С другой стороны, данные, полученные с его помощью, используют в машинном обучении.

Интернет — это важный источник данных для алгоритмов машинного обучения.

5. Модернизация сайтов

Компании переносят устаревшие сайты на современные платформы. Для того чтобы быстро и легко экспортировать данные, они могут использовать скрапинг.

6. Мониторинг новостей

Скрапинг данных из новостных сайтов и блогов позволяет отслеживать интересующие вас темы и экономит время.

7. Анализ эффективности контента

Блоггеры или создатели контента могут использовать скрапинг для извлечения данных о постах,

Данные в таком формате:

• легко сортируются и редактируются;
• просто добавить в БД;
• доступны для повторного использования;
• можно преобразовать в графики.

Какие из инструментов для веб-скраппинга самые простые в использовании для начинающих

Веб-скрепинг (также известный как веб-сборка или извлечение данных) - это процесс автоматического извлечения данных с веб-сайтов, веб-сервисов и веб-приложений.

Веб-скреппинг избавляет нас от необходимости заходить на каждый сайт и вручную собирать данные - долгий и неэффективный процесс. Этот процесс включает в себя использование автоматизированных скриптов или программ. Скрипт или программа получает доступ к HTML-структуре веб-страницы, анализирует данные и извлекает нужные элементы страницы для дальнейшего анализа.

a. Для чего используется веб-скраппинг?

Веб-скреппинг - замечательная вещь, если подходить к ней ответственно. Как правило, его можно использовать для исследования рынков, например, для получения информации и изучения тенденций на конкретном рынке. Он также популярен в мониторинге конкурентов, чтобы отслеживать их стратегию, цены и т. д.

Более конкретные варианты использования:

• Социальные платформы ( Скраппинг Facebook и Twitter )
• Онлайн-мониторинг изменения цен,
• Отзывы о товаре,
• SEO-кампании,
• Объявления о продаже недвижимости,
• Отслеживание погодных данных,
• Отслеживание репутации сайта,
• Мониторинг наличия и цен на рейсы,
• Тестируйте рекламу, независимо от географии,
• Мониторинг финансовых ресурсов,

b. Как работает веб-скраппинг?

Типичными элементами, участвующими в веб-скрапинге, являются инициатор и цель. Инициатор (веб-скрепер) использует программное обеспечение для автоматического извлечения данных, чтобы скрести веб-сайты. Целью, с другой стороны, обычно является содержимое сайта, контактная информация, формы или что-либо общедоступное в сети.

Типичный процесс выглядит следующим образом:

• ШАГ 1: Инициатор использует инструмент для скраппинга - программное обеспечение (которое может быть как облачным сервисом, так и самодельным скриптом), чтобы начать генерировать HTTP-запросы (используемые для взаимодействия с веб-сайтами и получения данных). Это программное обеспечение может генерировать любые запросы, начиная от HTTP GET, POST, PUT, DELETE или HEAD и заканчивая OPTIONS-запросом к целевому сайту.

• ШАГ 2. Если страница существует, целевой сайт ответит на запрос скрепера сообщением HTTP/1.0 200 OK (типичный ответ посетителям). Получив HTML-ответ (например, 200 OK), скрепер приступит к разбору документа и сбору неструктурированных данных.

• ШАГ 3 . Затем программа-скрепер извлекает необработанные данные, сохраняет их и добавляет к ним структуру (индексы) в соответствии с тем, что было указано инициатором. Структурированные данные доступны в таких форматах, как XLS, CSV, SQL или XML.