Лайфхаки

Маленькие, полезные хитрости

Статьи

Многие задумываются о том, как сохранить данные на долгие годы, а те, кто нет, могут просто не знать, что компакт диск с фотографиями со свадьбы, видео с детского утренника или другой семейной и рабочей информацией с большой вероятностью нельзя будет прочитать лет через 5-10. Я задумываюсь. Как же в таком случае хранить эти данные?

В этой статье постараюсь рассказать максимально подробно о том, на каких накопителях хранение информации является надежным, а на каких — нет и каков срок хранения при разных условиях, где хранить данные, фотографии, документы и в каком виде это делать. Итак, наша цель — обеспечить сохранность и доступность данных в течение максимально возможного промежутка времени, хотя бы 100 лет.

Умное хранение вещей. Базовые принципы умного хранения

Для тех, кто установил Jupyter Notebook на удаленный сервер, нужно подключаться к веб-интерфейсу через SSH-туннель. Приложение использует порт8888(или же8889), а SSH-туннель поможет обезопасить соединение с сервером.

SSH-туннелирование с помощью Mac или Linux

Для тех, кто работает с macOS или Linux, нужно выполнить следующую команду в окне терминала:

$ ssh -L 8888:localhost:8888 your_server_username@your_server_ip

Командаsshсоздаст SSH-подключение, а флаг–Lперенаправит порт локального или клиентского хоста на хост и порт уделенного сервера. То есть все, что работает на порте8888с серверной стороны, будет работать на порте8888вашей локальной машины.

Длина забора 73 метров.

Автор: Эвелина масалева

Постарайтесь каждый день задумываться о том, за что вы благодарны, и выражайте свою признательность другим людям

PyCharm provides methods for installing, uninstalling, and upgrading Python packages for a particular Python interpreter. It means that each project has its own set of packages, which is considered a best practice for Python dependency management. By default, PyCharm uses pip to manage project packages. For Conda environments you can use the.

In PyCharm, you can preview and manage packages in the Python Packages tool window and in the Python interpreter Settings .

Manage packages in the Python Packages tool window

This tool window is available in PyCharm 2021.1 and later

Как изменить версию Python mac. Making Python 3 Default in MacOS

Автор: Александр Ильин

PYTHONPATH is an.

The PYTHONPATH variable has a value that is a string with a list of directories that Python should add to thedirectory list.

The main use of PYTHONPATH is when we are developing some code that we want to be able to import from Python, but that we have not yet made into an installable Python package (see:making a Python package).

Returning to the example module and script in:

Before we set PYTHONPATH correctly, a_script.py will fail with:

Now I set the PYTHONPATH environment variable value to be the path to the code directory:

Как добавить Python в PATH Window. Add Python to the Windows Path

Sometimes, you need to work on different versions of a programming language and switch back and forth between the interpreters.

Visual Studio Code provides an easy way to manage many interpreters for Python. We will be working on two versions of Python for this article, but same techniques are valid for other programming languages like C, C#, or JavaScript.

Install Python Versions – If Not Installed Already

First, you have to install the python versions that you want to work on your pc.

You can either download and install the Python from the official site or use the visual studio installer.

Как изменить интерпретатор в Visual Studio Code. How To Switch Python Interpreters In Visual Studio Code

После загрузки и установки python открываем IDLE (среда разработки на языке Python, поставляемая вместе с дистрибутивом).

Здесь и далее буду приводить примеры под ОС Windows, так как именно она у меня сейчас под рукой.

Запускаем IDLE (изначально запускается в интерактивном режиме), после чего уже можно начинать писать первую программу. Традиционно, первой программой у нас будет "hello world".

Чтобы написать "hello world" на python, достаточно всего одной строки:

print ( "Hello world!" )

Вводим этот код в IDLE и нажимаем Enter. Результат виден на картинке:

Поздравляю! Вы написали свою первую программу на python ! ( если что-то не работает ).

Это, пожалуй, одно из главных условий вкусной и аппетитной выпечки. Просеянная мука обогащается кислородом, и из нее удаляются посторонние примеси


Буду исходить из следующих требований:

Несколько версий Python Windows. Installing Multiple Python Versions on Windows Using Virtualenv

Мы, как специалисты по обработке данных, сталкиваемся с множеством повторяющихся и похожих задач. Это включает в себя создание еженедельных отчетов, выполнение извлечения, преобразования, загрузки ( ETL) задания или модели обучения с использованием различных наборов параметров. Зачастую мы получаем кучу скриптов Python, где мы меняем параметры в коде каждый раз, когда запускаем их. Я ненавижу это делать! Вот почему я привык превращать свои сценарии в инструменты многократного использования интерфейса командной строки (CLI). Это повысило мою эффективность и сделало меня более продуктивным в моей повседневной жизни. Я начал делать это с помощью Argparse но это не доставляло удовольствия, так как мне приходилось создавать много уродливого кода.Консольная графика Python. Иерархия объектов в Matplotlib

Модель, грим и костюм: _Kalista_fox_.
Фотограф: Александр чорный

Новый скрипт Python
Для небольшого количества кода Python мы можем выполнить его в оболочке Python, но когда код содержит десятки или более строк, как показано на следующем рисунке, вы должны использовать IDLE для создания нового файла для записи Код, этот процесс является то, что обычно говорят Новый скрипт 。 Запустить (выполнить) скрипт ython Отладка точки останова скрипта (программы) Python

Шли годы, слава о добром волшебнике росла, а вместе с ней росла и зависть одного нелицеприятного темного волшебника (Саруморта? Или может Воландемана?). Вооруженной немеряной хитростью и движимый завистью, темный волшебник наложил на Дамблдальфа страшное проклятие. Когда проклятие настигло его, Дамблдальф понял, что у него есть всего несколько мгновений, чтобы отразить его. В отчаянии он рылся в своих книгах заклинаний и быстро нашел одно контрзаклятие, которое должно было сработать. Единственная проблема заключалась в том, что волшебнику нужно было вычислить сумму всех простых чисел меньше 1 000 000. Странное, конечно, заклятье, но что имеем.Волшебник знал, что вычисление значения будет тривиальным, если у него будет достаточно времени, но такой роскоши у него не было.

Anaconda Navigator — это графический интерфейс пользователя на рабочем столе (GUI), включенный в дистрибутив Anaconda, который позволяет запускать приложения и легко управлять пакетами, средами и каналами conda без использования команд командной строки. Навигатор может искать пакеты в Anaconda Cloud или в локальном репозитории Anaconda. Он доступен для Windows, MacOS и Linux.

Semaphore прост в понимании, если его представить в виде объекта, который ограничивает выполнение блока кода установленным количеством, по умолчанию это 1. При каждом вхождении в блок кода Semaphore счетчик уменьшается. Если счетчик дошел до 0, все потоки блокируются, и пока поток не освободит семафор, другие будут ждать разрешения подключиться.

Посмотрим Semaphore на примере реализации очереди из реального кейса.

Переменные окружения являются важнейшим аспектом любой среды программирования.

Они хранят параметры конфигурации, системные пути и другие важные данные, на которые полагаются приложения.

Как разработчик Python, понимание того, как получить доступ к этим переменным и управлять ими, жизненно важно для создания надежных, адаптируемых и поддерживаемых приложений.

В этом подробном руководстве мы рассмотрим все тонкости работы с переменными окружения в Python, от доступа к ним и их настройки до лучших практик и потенциальных подводных камней.

1. Что такое переменные среды?

Переменные среды – это пары ключ-значение, которые хранятся в среде операционной системы.

Автор: Alexander Sviridov

If you’ve written unitfor your Python code before, then you may have used Python’s built-in unittest module.unittestprovides a solid base on which to build your test suite, but it has a few shortcomings.

A number of third-party testing frameworks attempt to address some of the issues withunittest, andpytesthas proven to be one of the most popular.pytestis a feature-rich, plugin-based ecosystem for testing your Python code.