Исходные данные для парсера wildberries. Парсер отзывов с сайта wildberries

Исходные данные для парсера wildberries. Парсер отзывов с сайта wildberries

Парсер сайта wildberries можно применить не только для вывода данных о товарах, но также и для сбора полной информации о всех отзывах на товары.

В этой статье описано, какие настройки в парсере необходимо задать, чтобы он начал выводить данные по отзывам, дополнительно к имеющимся данным по товарам:

Для начала, ознакомьтесь с инструкцией по настройке параметров парсера wildberries , — там написано много полезного и важного .

Давайте посмотрим, как нужно правильно задать параметры парсера для выгрузки отзывов:

На скриншоте выделены 2 параметра парсера, которые отвечают за вывод отзывов:

• галочка « Выводить все отзывы » включает режим, когда по каждому товару выводится не одна строка, а столько строк, сколько отзывов есть по этому товару.
• параметр « Максимальное количество загружаемых отзывов по каждому товару » позволяет ограничить количество выводимых строк, если у некоторых товаров присутствует огромное количество отзывов.
  Поставьте в этом поле число 100000 для снятия ограничений (но учтите, что тогда строк на листе может не хватить для вывода всех отзывов, если вы парсите тысячу товаров, у многих из которых есть по несколько тысяч отзывов)

Далее, желательно (но не обязательно) отключить лишние столбцы в настройках парсера, чтобы не загромождать лист ненужной вам информацией.
Это делается в настройках парсера на вкладке «Вывод на лист».

Обратите внимание: при включении режима вывода отзывов, АВТОМАТИЧЕСКИ ВКЛЮЧАЮТСЯ все столбцы, название которых начинается со слова « Отзыв: » (16 столбцов в конце списка), и АВТОМАТИЧЕСКИ ОТКЛЮЧАЕТСЯ вывод на лист для столбцов Наличие по складам и Характеристики .

Парсинг отзывов с wildberries. Как протестировать Datacol

1. Установите демо-версию программы Datacol. Демо-версия программы имеет все возможности платной, но сохраняет только первые 25 результатов парсинга .

2. В дереве кампаний присутствует кампания shop-parsers/wildberries.ru.par . Выберите ее и нажмите кнопку Запуск (Play). Перед запуском вы можете отредактировать Входные данные , чтобы изменить набор ссылок на категории или бренды, которые необходимо спарсить.

3. Дождитесь появления результатов работы парсера Вайлдберриз. После появления результатов можно принудительно остановить парсинг (нажав кнопку Стоп ).

4. После окончания/принудительной остановки парсера в папке Мои документы можно найти файл wildberries.ru.xlsx :

FAQ (Часто задаваемые вопросы)

Почему программа собрала только 25 результатов?

В демо версии программа собирает только первые 25 результатов парсинга . Вы можете купить лицензию . После активации Datacol будет собирать данные без каких-либо ограничений с нашей стороны.

Что делать, если сайт блокирует (банит) парсинг?

Если сайт-источник забанит ваш IP-адрес (обычно в результате этого перестают собираться данные), задействуйте  прокси  или  VPN .

Как разобраться в Datacol?

Начните первое знакомство с программой с этой статьи . Хотите попробовать свои силы в самостоятельной настройке? Ознакомьтесь, пожалуйста, с  видеоуроками по Datacol  (хотя бы первые 3-5 уроков). Если при дальнейшей настройке программы у вас возникнут вопросы, задайте их нам. Поддержка Datacol отвечает с понедельника по пятницу.

Как я получу программу после ее оплаты?

После поступления оплаты за лицензию вы получите код активации программы и информацию о сроках действия вашей лицензии на адрес электронной почты, указанный при покупке. Инструкцию по активации можно  посмотреть здесь .

Парсер бот вайлдберриз.

Многие поставщики задаются вопросами: «Зачем мне нужен парсер Вайлдберрис?» «Что это вообще такое?»…

Начнем с основ.

«Что такое парсер Wildberries?»

Парсер Wildberries – это ПО (программное обеспечение), которое помогает собирать информацию, находящуюся в открытом доступе на странице маркетплейса. По сути, все парсеры работают по этому принципу.

Тем самым мы и наш Парсер Wildberries от WBCON не нарушаем никаких законов. Нам не нужен доступ в ЛК поставщика или покупателя, чтобы снимать данные, мы собираем данные, которые предоставляет площадка Wildberries в отрытую. Это абсолютно легально, потому что мы делаем автоматически, секунда за 40 то, что многие могут сделать вручную. Да. Вы можете это сделать ручками, но у вас на это уйдет минимум дня два.

«Вы говорите, что всё легально. Так как ваш парсер Wildberries собирает данные по остаткам любого товара, любого размера, любого склада?»

Если коротко, для нас это было открытием. Ответ достаточно прост. Wildberries подгружает эту информацию, в «закодированном» виде на страницу товара и использует ее для выведения определенной информации. Не имея возможности сравнивать свои остатки с данными кода, скажем честно, вы не поймете что это именно оно. Так что информация есть, но она «закодирована».

Чем отличается « Парсер Wildberries – FREE » от « Бесплатного парсера в Личном кабинете WBCON »?

Парсер Wildberries – FREE показывает лишь ограниченное количество параметров и не требует авторизации.

Парсер в Личном кабинете WBCON также бесплатный, но выдает все данные, ГЕО по всем складам, остатки на складах в том числе, но вы имеете возможность сделать до 3 (трех) парсингов в день, и получите только ТОП5. В платных снимается 100 позиций, так как страница Wildberries выводит максимум 100 позиций.

Для чего я могу использовать парсер Wildberries?

Задач, с которыми поможет парсер Wildberries от WBCON множество. Начнем по порядку. СРАЗУ УТОЧНЯЮ, СЛЕДУЮЩИЕ ЗАДАЧИ ПОМОЖЕТ РЕШИТЬ ТОЛЬКО ПОЛНАЯ (ПЛАТНАЯ) ВЕРСИЯ :

Конкурентная разведка

Вы вставляете ссылку на бренд конкурента (или его название) и снимаете данные по всем карточкам. Если требуется, то парсите вторую страницу и так далее…

Что вы получаете и как это может быть вам полезно?

• Вы видите топ товаров. То есть видите какие товары у Вашего конкурента больше покупают. Сравнив параметры (цена/цвет/скидки…) Вы можете определить идеальные параметры для Ваших новинок.
• Вы видите остатки на всех складах. Видите размеры. Следовательно понимаете, как конкурент загружает склады.
• Вы можете по клику собрать весь контент вашего конкурента.

Выявление ценника в ТОПе.

Вы вставляете ссылку на категорию или на поисковый запрос и видите ТОП. Цена после скидки говорит Вам об интервале цены, в которую Вы должны влезть, чтобы быть в цене. Если можете ниже, то еще лучше. Но для этого необходимо проверить ценообразование с помощью Калькулятора Wildberries .

Мониторинг остатков конкурента.

Добавив бренд в парсер, вы видите его остатки на складах. Ежедневно, сверяя их, Вы видите динамику заказов. Видите какие размеры выкупают и в каких регионах происходят заказы той или иной категории товара. Вы будете видеть дни поставки и какие размеры конкурент завозит больше, а какие меньше.

Мониторинг ТОПа. Для выведения своих товаров в ТОП на Wildberries. По секрету, это самое важное для нас.

Парсер – это инструмент, с помощью которого мониторится категория или поисковый запрос. В динамике и только динамике мы можем определить количество заказов в ТОПе, количество выкупов в ТОПе … и следовательно строить стратегию вывода того или иного товара на лидирующие позиции. Да, уже сейчас мы это делаем и стратегии работают. Также находим интересные случаи, бренды и артикулы, к которым Wildberries применяет пессимизирующие коэффициенты или наоборот. Уже несколько брендов замечены в возможном дополнительном соглашении в маркетплейсом, в результате которого их товары всегда выше конкурентов…

Поиск трендов по маркетплейсу Wildberries

С помощью парсера и планомерного анализа категорий с корневой до нижней можно рассчитать тренды и вовремя допоставить ту или иную категорию товаров с определенными параметрами, которые сейчас в тренде.

…

Задачи для которых мы используем свой парсер намного больше. Часто это анализ и прогнозирование, сравнение и сбор данных…

Что будет после того, как вы доделаете парсер?

Парсер, по сути, доделан. Есть несколько незначительных задач, но они сути не меняют. Сейчас мы работаем над мониторингом. В его основе лежит парсер. Задачи по мониторингу артикула, мониторингу бренда (конкуренты), мониторингу ТОПа будут автоматизированы. Вам будет достаточно один раз добавить артикул, бренд, категорию или поисковый запрос и наблюдать за динамикой. Делать выводы и наглядно (в графиках) видеть изменения. Конечно же, всё это будет стоить определенных денег.

Парсинг нетабличных данных с сайтов. Парсер сайтов и файлов (парсинг данных с сайта в Excel)

Надстройка Parser для Excel — простое и удобное решение для парсинга любых сайтов (интернет-магазинов, соцсетей, площадок объявлений) с выводом данных в таблицу Excel (формата XLS* или CSV), а также скачивания файлов.

Особенность программы — очень гибкая настройка постобработки полученных данных (множество текстовых функций, всевозможные фильтры, перекодировки, работа с переменными, разбиение значения на массив и обработка каждого элемента в отдельности, вывод характеристик в отдельные столбцы, автоматический поиск цены товара на странице, поддержка форматов JSON и XML).

В парсере сайтов поддерживается авторизация на сайтах, выбор региона, GET и POST запросы, приём и отправка Cookies и заголовков запроса, получение исходных данных для парсинга с листа Excel, многопоточность (до 200 потоков), распознавание капчи через сервис RuCaptcha.com, работа через браузер (IE), кеширование, рекурсивный поиск страниц на сайте, сохранение загруженных изображений товара под заданными именами в одну или несколько папок, и многое другое.

Поиск нужных данных на страницах сайта выполняется в парсере путем поиска тегов и/или атрибутов тегов (по любому свойству и его значению). Специализированные функции для работы с HTML позволяют разными способами преобразовывать HTML-таблицы в текст (или пары вида название-значение), автоматически находить ссылки пейджера, чистить HTML от лишних данных.

За счёт тесной интеграции с Excel, надстройка Parser может считывать любые данные из файлов Excel, создавать отдельные листы и файлы, динамически формировать столбцы для вывода, а также использовать всю мощь встроенных в Excel возможностей. Поддерживается также сбор данных из текстовых файлов (формата Word, XML, TXT) из заданной пользователем папки, а также преобразование файлов Excel из одного формата таблицы в другой (обработка и разбиение данных на отдельные столбцы)

В программе «Парсер сайтов» можно настроить обработку нескольких сайтов. Перед запуском парсинга (кнопкой на панели инструментов Excel) можно выбрать ранее настроенный сайт из выпадающего списка.

В программе можно настроить несколько парсеров (обработчиков сайтов).Любой из парсеров настраивается и работает независимо от других.

Примеры настроенных парсеров (можно скачать, запустить, посмотреть настройки)

Настройка программы, - дело не самое простое (для этого, надо хоть немного разбираться в HTML)

Если вам нужен готовый парсер, но вы не хотите разбираться с настройкой,
— закажите настройку парсера разработчику программы. Стоимость настройки под конкретный сайт - от 2000 рублей.
(настройка под заказ выполняется только при условии приобретения лицензии на надстройку «Парсер» (3300 руб)

По всем вопросам, готов проконсультировать вас в Скайпе.

Программа не привязана к конкретному файлу Excel.Вы в настройках задаёте столбец с исходными данными (ссылками или артикулами),настраиваете формирование ссылок и подстановку данных с сайта в нужные столбцы,нажимаете кнопку, - и ваша таблица заполняется данными с сайта.

Программа «Парсер сайтов» может быть полезна для формирования каталога товаров интернет-магазинов,поиска и загрузки фотографий товара по артикулам (если для получения ссылки на фото, необходимо анализировать страницу товара),загрузки актуальных данных (цен и наличия) с сайтов поставщиков, и т.д. и т.п.

Надстройка парсер для excel. Каталог парсеров — Страница 2

в этом каталоге вы можете найти готовый парсер для интересующего вас сайта, а также посмотреть примеры настройки парсера под разные задачи для изучения способов настройки программы.

Парсинг биохимических исследований с сайта invitro.ru

Найти все виды анализов на сайте invitro.ru с последующим выводом данных на лист эксель.

Парсинг сайта материалов для строительно-монтажных работ stimek.ru

Из разделов сайта stimek.ru найти все товары с последующим выводом данных в таблицу MS Excel

Парсинг товаров с сайта ermika.com

По ссылке на категорию сайта, получить список товаров и вывести данные из карточек товаров на лист эксель.

Сбор данных с сайта электрики el-one.ru

Выбрать необходимую категорию товаров сайта el-one.ru. Вывести данные на лист эксель и скачать фото товаров на локальный диск под именами артикулов.

Парсер интернет магазина электрики electrodus.ru

Получить список категорий товаров сайта electrodus.ru с последующим выводом товаров на лист эксель.

Парсинг электротоваров с сайта directelectric.ru

Получить список всех товаров сайта directelectric.ru, с последующим выводом данных в эксель.

Парсинг интернет-магазина светильников bclight.ru

Пройтись по категориям сайта bclight.ru с последующим выводом всех товаров в эксель.

Парсинг сайта мототехники atvtrade.ru

Перейти на каждую из категорий сайта atvtrade.ru, вывести данные в эксель и скачать изображения товаров под именами артикулов.

Парсинг отфильтрованных данных с сайта lunda.ru

Пользователь путем выставления нужных фильтров на сайте lunda.ru, получает ссылку на результат. По заданной ссылке спарсить все товары.

Парсинг отфильтрованных данных с сайта fastbox.su

Пользователь путем выставления нужных фильтров на сайте fastbox.su, получает ссылку на результат. По заданной ссылке спарсить все товары и изображения к ним.

Beautifulsoup wildberries. Введение

Библиотека requests

Установка библиотеки requests:
sudo apt install python3-requests- для терминала linux.
pip install requests- для виртуального окружения.
Библиотека requests позволяет нам отправлять запросы на сервера и получать на них ответ. requests поддерживает методы get и post, метод get используется, когда нам нужно просто получить данные со страницы, метод post используется, когда мы хотим передать какие-то данные обрабатываемому сайту, например авторизационные данные.

Давайте воспользуемся метод get для получения информации с сайта github.

Сначала импортируем библиотеку requests. В переменную link поместим ссылку на страницу, к которой хотим обратиться. GitHub имеет открытую api документацию, поэтому обратимся сразу к api сайта. Принято при работе с этой библиотекой называть переменную, которая будет хранить запрошенные данные, response, но это конечно не принципиально. Воспользоваться get запросом можно несколькими способна, конструкция типа:
response = requests.get('ссылка на ресурс')- возвратит статус запроса, в нашем случае мы получили ответ - response , код ответа 200 означает, что запрос отработал без ошибок.
response = requests.get('ссылка на ресурс').text- использование метода text позволяет декодировать запрос в читаемый текст, не всегда метод text может правильно декодировать запрос, тогда можно воспользоваться бинарным ответом.
response = requests.get('ссылка на ресурс').content- метод content отобразит бинарное содержимое ответа.
Поскольку в нашем запросе проблем с декодированием не возникло методы .text и .content возвратили нам одинаковый результат.