Top 5 Instant Data Scraping Tools for Easy Web Scraping: A Comprehensive Guide

Top 5 Instant Data Scraping Tools for Easy Web Scraping: A Comprehensive Guide

Web scraping - это процесс извлечения данных из веб-сайтов. Он используется для сбора информации из интернета и может быть полезен для различных целей, таких как маркетинговые исследования, анализ конкурентов, мониторинг цен и многое другое. В этой статье мы рассмотрим 5 лучших инструментов для быстрой выборки данных.

1. Octoparse

Octoparse - это мощный инструмент для выборки данных, который может извлекать данные из любых веб-сайтов. Он имеет простой и интуитивно понятный интерфейс, который делает его идеальным для новичков. Octoparse также имеет функцию "Smart Mode", которая может автоматически извлекать данные из веб-страниц.

2. ParseHub

ParseHub - это еще один мощный инструмент для выборки данных, который может извлекать данные из любых веб-сайтов. Он имеет простой и интуитивно понятный интерфейс, который делает его идеальным для новичков. ParseHub также имеет функцию "Smart Mode", которая может автоматически извлекать данные из веб-страниц.

3. WebHarvy

WebHarvy - это простой в использовании инструмент для выборки данных, который может извлекать данные из любых веб-сайтов. Он имеет простой и интуитивно понятный интерфейс, который делает его идеальным для новичков. WebHarvy также имеет функцию "Smart Mode", которая может автоматически извлекать данные из веб-страниц.

4. Diffbot

Diffbot - это инструмент для выборки данных, который может извлекать данные из веб-сайтов с помощью искусственного интеллекта. Он может извлекать данные из различных типов веб-страниц, таких как продукты, статьи, обзоры и многое другое. Diffbot также может извлекать данные из социальных сетей, таких как Facebook и Twitter.

5. Import.io

Import.io - это инструмент для выборки данных, который может извлекать данные из любых веб-сайтов. Он имеет простой и интуитивно понятный интерфейс, который делает его идеальным для новичков. Import.io также имеет функцию "Smart Mode", которая может автоматически извлекать данные из веб-страниц.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели 5 лучших инструментов для быстрой выборки данных. Каждый из этих инструментов имеет свои преимущества и недостатки, поэтому важно выбрать тот, который лучше всего подходит для ваших нужд.

Связанные вопросы и ответы:

Что такое инструменты для веб-скрейпинга

Если вам нравится спорт, то после каждого матча вы, вероятно, заходите на веб-сайты со свободно доступной статистикой, например, со счётом игры и показателями игроков. Разве не здорово было бы получать эти данные после каждого нового матча? Или даже лучше — представьте, что вы сможете использовать эти данные для создания отчёта, чтобы сделать интересные открытия о своей любимой команде или лиге.И это задача второго проекта — выполнить скрейпинг веб-сайта, содержащего статистику вашего любимого вида спорта. Чаще всего подобные данные находятся внутри таблицы, поэтому экспортируйте эти данные в формат CSV, чтобы потом считать их при помощи библиотеки Pandas. Чтобы представить, как выглядит проект, посмотрите gif. В этом демо я извлекаю результаты матчей в нескольких футбольных лигах за последние три года.Большинство сайтов со спортивными данными использует JavaScript для динамического обновления этих данных. Это значит, что мы не сможем использовать для этого проекта библиотеку Beautiful Soup. Вместо этого мы используем Selenium для нажатия на кнопки, выбора элементов раскрывающихся меню и извлечения нужных нам данных.Код для реализации этого проекта выложен на моём. Можно усложнить этот проект, находя команды, которые обычно забивают больше голов в матче. После этого можно будет создать отчёт, из которого можно понять, в каких матчах есть тенденция к большему количеству голов. Это поможет вам принимать более правильные решения при анализе футбольного матча. По ссылке ниже можно найти руководство по созданию этой последней части проекта.

Какие преимущества использования инструментов для веб-скрейпинга

Веб-скрейпинг — это скачивание веб-страниц в виде их копии на компьютер.  Эта технология дает возможность не только скачивать сайт целиком, но и извлекать конкретные данные с с данного веб-ресурса. Весь процесс осуществляется при помощи ботов , поискового робота или скрипта, написанного на языке Python . Во время веб-скрейпинга определенные данные собираются и копируются из интернета в локальную базу данных.

Веб-скрейпинг: для чего он нужен?

Отлично, с тем, что такое скрейпинг сайтов мы разобрались, и ты уже примерно представляешь, как можно это использовать. Веб-скрейпинг является базовым методом для компаний и аналитиков, которые стремятся изучить и понять сложные наборы данных из различных онлайн-источников. Этот процесс позволяет автоматически скачивать сведения с определенных веб-сайтов и собирать их для детального анализа. Вне зависимости от типа данных — будь то цифры, текст, картинки или другой контент, — веб-скрейпинг сайтов позволяет объединять их в одном месте и тем самым лучше понимать тренды и взаимосвязи.

Например, компании могут использовать веб-скрейпинг, чтобы анализировать отзывы клиентов из обзоров продуктов или услуг на разных платформах. Это дает возможность выявить закономерности, связанные с уровнем удовлетворенности клиентов и областями, требующими улучшения. В свою очередь, компании, анализирующие рынок, могут собирать данные о ценах продуктов и услуг, объемов продаж и потребительских трендов, что способствует принятию стратегий ценообразования и планирования рекламных стратегий.

Также с помощью веб-скрейпинга аналитики могут проводить анализ поведения пользователей на веб-сайтах, анализируя при этом навигацию, взаимодействия и время, проведенное на определенных сайтах. Это может помочь в оптимизации интерфейса пользователя, улучшить пользовательский опыт и определить области, нуждающиеся в дополнительном усовершенствовании.

В медицине и научных исследованиях веб-скрейпинг можно использовать для сбора данных из научных публикаций, клинических исследований или медицинских сервисов, тем самым анализируя тенденции в области здравоохранения, оценивая эффективность терапии или открывая для себя новинки.

Подытоживая, веб-скрейпинг в качестве инструмента для сбора данных открывает двери к лучшему пониманию явлений, взаимосвязей и тенденций в разных областях. Тем не менее, важно помнить об этических и юридических факторах веб-скрейпинга, а также проявлять осторожность и соблюдать правила, регулирующие доступ к публичным и персональным данным.

Какие факторы следует учитывать при выборе инструмента для веб-скрейпинга

Веб скрапинг имеет широкий спектр применений. Например, маркетологи пользуются им для оптимизации процессов.

1. Отслеживание цен

Собирая информацию о товарах и их ценах на Amazon и других платформах, вы можете следить за вашими конкурентами и адаптировать свою ценовую политику.

2. Рыночная и конкурентная разведка

Если вы хотите проникнуть на новый рынок и хотите оценить возможности, анализ данных поможет вам сделать взвешенное и адекватное решение.

3. Мониторинг соцсетей

YouScan, Brand Analytics и другие платформы для мониторинга соцсетей используют скрапинг.

4. Машинное обучение

С одной стороны, машинное обучение и AI используются для увеличения производительности скрапинга. С другой стороны, данные, полученные с его помощью, используют в машинном обучении.

Интернет — это важный источник данных для алгоритмов машинного обучения.

5. Модернизация сайтов

Компании переносят устаревшие сайты на современные платформы. Для того чтобы быстро и легко экспортировать данные, они могут использовать скрапинг.

6. Мониторинг новостей

Скрапинг данных из новостных сайтов и блогов позволяет отслеживать интересующие вас темы и экономит время.

7. Анализ эффективности контента

Блоггеры или создатели контента могут использовать скрапинг для извлечения данных о постах,

Данные в таком формате:

• легко сортируются и редактируются;
• просто добавить в БД;
• доступны для повторного использования;
• можно преобразовать в графики.

Какие из инструментов для веб-скрейпинга можно использовать бесплатно

Ознакомьтесь с нашим списком лучших инструментов для веб-парсинга без программирования, отобранных и ранжированных на основе вышеизложенных критериев.

1. Bright Data

Bright Data лидирует в индустрии сбора веб-данных благодаря обширной прокси-сети из миллионов IP-адресов. Основываясь на этой надежной инфраструктуре, компания предоставляет различные инструменты для веб-парсинга. К ним относится No-Code Scraper , решение, предназначенное для не разбирающихся в технике пользователей, которым нужны простые способы извлечения данных с веб-сайтов.

Благодаря поддержке десятков шаблонов No-Code Scraper позволяет извлекать данные с множества сайтов всего за несколько кликов. Извлеченные данные можно отформатировать в несколько типов файлов и отправить непосредственно в облачное хранилище или загрузить локально.

Из всех поставщиков услуг по парсингу без программирования только Bright Data предлагает модель оплаты по факту использования, позволяющую платить только за то, что вы используете. Кроме того, это единственный поставщик, обеспечивающий полное соответствие требованиям GDPR и CCPA и поддерживающий этичные методы веб-парсинга.

Интегрированные функции защиты от ботов, полная совместимость с прокси-сетями, первоклассная адаптивная поддержка и широкий спектр шаблонов делают No-Code Scraper от Bright Data лучшим выбором на рынке для парсинга без программирования!

Основная цель : упрощенный сбор данных по запросу для всех. Сохраняйте полный контроль, гибкость и масштабируемость, не беспокоясь об инфраструктуре, прокси-серверах и блокировках

Особенности : 

• Интуитивный пользовательский интерфейс для удобного сбора данных и управления ими
• Пакетная обработка запросов
• Экспорт данных в JSON, CSV и других форматах
• Интегрированные решения для обхода ботов, включая решение капч
• Время безотказной работы — 99,99 %
• Поддерживается сетью из 72+ млн резидентных прокси-адресов в 195 странах
• Возможность запуска сбора данных по запросу
• Соответствует требованиям GDPR и CCPA
• Глобальная поддержка 24/7

Платформы : облачный инструмент Plug-and-Play доступен во всех браузерах 

Бесплатный вариант : доступна бесплатная пробная версия

Цены : от 1 $/1 тыс. записей

Отзывы пользователей : 4,6 из 5 (756 отзывов) на Trustpilot

2. Octoparse

Octoparse является заметным игроком в индустрии парсинга без программирования. Предоставляет программное обеспечение для получения неструктурированных данных с любого веб-сайта и преобразования их в структурированные наборы данных. После установки вы можете выбрать один из сотен доступных шаблонов или создать собственный. Эти настраиваемые задачи извлечения данных определяются с помощью простого пользовательского интерфейса типа «укажи и щелкни».

Основная цель : решение для парсинга без программирования, позволяющее превращать страницы в структурированные данные за несколько кликов

Особенности : 

• Возможности автоматического циклирования
• Множество шаблонов для парсинга данных с популярных сайтов
• Помощник по веб-парсингу на базе ИИ
• Облачная автоматизация 24/7 для планирования работы парсеров
• Решение проблем с ротацией IP-адресов и капч
• Авторотация IP-адресов и решение капчи
• Поддержка бесконечной прокрутки, разбиения на страницы, выпадающего списка, наведения курсора и имитации многих других действий

Платформы : настольное приложение для Windows и macOS

Шаблоны : сотни шаблонов для Google Maps, Amazon, Twitter, Glassdoor, LinkedIn, Zillow, YouTube и многих других сайтов

Бесплатная опция : бесплатный план с ограниченными заданиями

Цены : от 99 $/мес.