The Top 15 Web Scraping Tools to Use in 2025 for Extracting Online Data

The Top 15 Web Scraping Tools to Use in 2025 for Extracting Online Data

As the world becomes increasingly digital, the amount of data available online continues to grow exponentially. Web scraping has become an essential tool for businesses and individuals looking to extract valuable insights from this data. In this article, we will explore the top 15 web scraping tools to use in 2025 for extracting online data.

H1: What is Web Scraping?

Web scraping is the process of extracting data from websites. This data can be used for a variety of purposes, such as market research, price comparison, lead generation, and more. Web scraping tools allow users to automate the process of data extraction, making it faster and more efficient than manual data collection.

H2: The Top 15 Web Scraping Tools

1. Octoparse

2. ParseHub

3. Scrapy

4. Beautiful Soup

5. Selenium

6. Puppeteer

7. Cheerio

8. HtmlAgilityPack

9. Diffbot

10. Import.io

11. Webhose.io

12. Mozenda

13. Fminer

14. Outwit Hub

15. Kimono Labs

H2: Octoparse

Octoparse is a powerful web scraping tool that allows users to extract data from websites with ease. It offers a user-friendly interface and a range of features, including automatic IP rotation, scheduling, and data export to CSV, Excel, or API.

H2: ParseHub

ParseHub is a web scraping tool that allows users to extract data from complex websites with ease. It offers a visual interface that makes it easy to select and extract data, as well as automatic IP rotation and scheduling.

H2: Scrapy

Scrapy is an open-source web scraping framework written in Python. It offers a range of features, including support for HTTP and HTTPS, automatic IP rotation, and data export to CSV, JSON, or XML.

H2: Beautiful Soup

Beautiful Soup is a Python library for web scraping. It allows users to parse HTML and XML documents, as well as extract data from them.

H2: Selenium

Selenium is a web automation tool that can be used for web scraping. It allows users to automate browser actions, such as clicking buttons and filling out forms, making it ideal for extracting data from dynamic websites.

H2: Puppeteer

Puppeteer is a Node.js library for web scraping that allows users to control a headless Chrome browser. It offers a range of features, including automatic IP rotation, scheduling, and data export to CSV, Excel, or API.

H2: Cheerio

Cheerio is a fast and flexible library for web scraping in Node.js. It allows users to parse HTML and XML documents, as well as extract data from them.

H2: HtmlAgilityPack

HtmlAgilityPack is a .NET library for web scraping that allows users to parse HTML and XML documents, as well as extract data from them.

H2: Diffbot

Diffbot is a web scraping tool that allows users to extract data from websites with ease. It offers a range of features, including automatic IP rotation, scheduling, and data export to CSV, Excel, or API.

H2: Import.io

Import.io is a web scraping tool that allows users to extract data from websites with ease. It offers a user-friendly interface and a range of features, including automatic IP rotation, scheduling, and data export to CSV, Excel, or API.

H2: Webhose.io

Webhose.io is a web scraping tool that allows users to extract data from websites with ease. It offers a range of features, including automatic IP rotation, scheduling, and data export to CSV, Excel, or API.

H2: Mozenda

Mozenda is a web scraping tool that allows users to extract data from websites with ease. It offers a range of features, including automatic IP rotation, scheduling, and data export to CSV, Excel, or API.

H2: Fminer

Fminer is a web scraping tool that allows users to extract data from websites with ease. It offers a range of features, including automatic IP rotation, scheduling, and data export to CSV, Excel, or API.

H2: Outwit Hub

Outwit Hub is a web scraping tool that allows users to extract data from websites with ease. It offers a range of features, including automatic IP rotation, scheduling, and data export to CSV, Excel, or API.

H2: Kimono Labs

Kimono Labs is a web scraping tool that allows users to extract data from websites with ease. It offers a range of features, including automatic IP rotation, scheduling, and data export to CSV, Excel, or API.

H2: Conclusion

Web scraping is an essential tool for businesses and individuals looking to extract valuable insights from online data. The top 15 web scraping tools listed in this article offer a range of features and capabilities, making it easy for users to extract data from websites with ease. Whether you're looking to extract data for market research, price comparison, lead generation, or any other purpose, these tools are sure to meet your needs.

Связанные вопросы и ответы:

Каковы основные преимущества использования веб-сканирования для извлечения онлайн-данных

В – Что такое веб-сканирование с использованием искусственного интеллекта?

Ответ: – Веб-сканирование с использованием ИИ относится к процессу, в котором искусственный интеллект (ИИ) интегрируется в традиционные методы веб-сканирования. Это позволяет сканеру не только собирать и индексировать данные с веб-страниц, но и более эффективно анализировать, классифицировать и расставлять приоритеты по содержанию. ИИ помогает автоматизировать процесс сканирования, делая его более интеллектуальным, обеспечивая более релевантные результаты для поисковых систем и задач по извлечению данных.

В – Как ИИ улучшает традиционный поиск в Интернете?

Ответ: – ИИ улучшает традиционный веб-краулинг, используя алгоритмы машинного обучения и обработки естественного языка. Эти возможности позволяют краулеру понимать контекст и важность контента, с которым он сталкивается, улучшая его способность идентифицировать ценную информацию. Кроме того, краулеры на базе ИИ могут адаптироваться и учиться на собранных ими данных, что со временем делает их более эффективными в обнаружении релевантных сайтов и избегании нерелевантного или избыточного контента.

В – Каковы основные преимущества использования веб-сканеров на базе искусственного интеллекта?

Ответ: – Веб-сканеры на базе искусственного интеллекта обладают рядом преимуществ:
Эффективность : Они могут обрабатывать и индексировать большие объемы данных быстрее, чем ручные или традиционные сканеры.
точность : ИИ улучшает извлечение данных, отфильтровывая ненужную информацию и отдавая приоритет высококачественному контенту.
Масштабируемость : Эти сканеры могут обрабатывать сложные веб-сайты с динамическим контентом и адаптироваться к изменениям в структуре веб-сайтов с течением времени.

Какие типы данных можно извлечь с помощью веб-сканирования

Метки нет( Все метки )

Добрый день.
Купили недавно аппарат МФУ HP LaserJet Pro MFP M428dw - устраивает полностью. Неприхотливый в обслуживаний, печатает и сканирует быстро. МФУ подключено по сети - на него с 4 компьютеров отправляют на печать и сканируют. Но на днях столкнулись с проблемой. Устройство перестало сканировать с компьютеров через стандартную программу для сканирования HP Scan.
Выдает сообщение:
"Сканеру не удалось завершить сканирование. Убедитесь, что в устройстве включена функция сканирования. Для получения дополнительной информации свяжитесь с администратором или с тем, кто настраивал устройство. Если сканирование включено, проблема могла возникнуть при применении параметров сканирования. Проверьте параметры и повторите попытку. Если проблема повториться, обратитесь в службу поддержки"
Настройки на МФУ не трогали все стоит по умолчанию. На всякий случай, чтоб исключить вероятность изменения параметров, сбросил на заводские настройки. Не помогло.
Отключать, перезагружать, подключать по USB к другому компьютеру ситуацию не изменила.
Если сканировать на флешку или создавать копий документов то проблем нет.
Еще меня насторожила что через веб интерфейс самого устройства во вкладке обновить микропрограмму пишет "Обновление заблокировано администратор." На другом таком же аппарате проблем пока нет.
Подскажите как можно решить данную проблему.

Какие проблемы могут возникнуть при использовании веб-сканирования

обеспечивает мощный и универсальный способ извлечения контента с веб-сайтов. Я обнаружил, что его надежные возможности сканирования делают его идеальным для выполнения как небольших, так и крупномасштабных задач по извлечению веб-данных. Этот инструмент идеально подходит для тех, кто хочет эффективно извлекать и обрабатывать данные с веб-сайтов, особенно тех, которые требуют динамической обработки контента.

Преимущества:

• Динамическое сканирование веб-сайтов: Этот инструмент отлично справляется с сканированием и извлечением данных как из статических, так и из JavaВеб-сайты, визуализированные с помощью скриптов, гарантируют, что ни один контент не будет упущен.
• Масштаб: Легко масштабируется от небольших задач до обработки веб-сайтов с миллионами страниц, используя Apifyоблачная платформа.
• JavaРендеринг скрипта: Использует headless-браузеры, такие как Firefox для эффективной работы с динамическими веб-сайтами.
• Настраиваемый вывод контента: Он предлагает несколько вариантов экспорта, таких как обычный текст, Markdown или HTML, удовлетворяя различные потребности.
• Варианты очистки содержимого: Этот инструмент автоматически удаляет рекламу, баннеры cookie и другие ненужные элементы, предоставляя чистые, целенаправленные данные.

Плюсы

• Возможность обходить меры защиты от взлома делает его очень надежным для сложных веб-сайтов.
• Поддерживает множество форматов экспорта данных, обеспечивая большую гибкость.
• Обрабатывает динамические веб-сайты, что делает его универсальным для современных веб-структур.

Минусы

• Сильная зависимость от доверенных лиц при проведении крупномасштабных операций может привести к увеличению затрат.

Как получить Apify бесплатно?

• Перейдите на Apify Поисковик контента веб-сайта.
• Нажмите «Начать бесплатную пробную версию», чтобы изучить ее возможности без каких-либо первоначальных затрат.

Какие факторы следует учитывать при выборе веб-сканирования для извлечения онлайн-данных

В этом году новые возможности генеративного искусственного интеллекта перевернули многие индустрии. Еще год назад мало кто мог подумать, что так скоро можно будет комбинировать сразу несколько «способностей» ИИ — генерацию изображений, написание и озвучивание текста, создание видео в реальном времени с использованием составляемого сценария. Сегодня мы наблюдаем бум стартапов, возникающих на основе подобных сервисов искусственного интеллекта. В результате стремительного развития ИИ уже успел укорениться в некоторых областях, поэтому специалистам пришлось осваивать новые инструменты.

Этот тренд затронул и область информационной безопасности. Технологии искусственного интеллекта принесли пользу как защищающим, так и атакующим. Компаниям они помогли повысить эффективность процесса обнаружения угроз и реагирования на них, а киберпреступникам — улучшить схемы нападений. На GitHub появилось много разных инструментов, основанных на использовании генеративных моделей ИИ для различных задач ИБ.

Кроме того, мы фиксируем тренд на применение технологий искусственного интеллекта в роли ассистента. В качестве примера можно привести Microsoft Security Copilot. Эта тенденция толкает индустрию к переосмыслению традиционных продуктов безопасности.

Стоит отметить значительный вклад в развитие этого направления сообщества open source, которое разработало многие решения в области ML. Компании, академии и простые энтузиасты обучили множество больших языковых моделей, поделились алгоритмами генерации изображений на основе Stable Diffusion, выложили в открытый доступ полезные материалы и инструкции. Благодаря этому передовые технологии, как никогда ранее, стали доступны практически всем.

Как текущие тренды скажутся на развитии ИИ в ближайшем будущем

Один из главных трендов 2023 г. — дистилляция больших моделей. Обучать большие модели трудозатратно, а использовать их — дорого. Поэтому специалисты начали искать решение, которое позволило бы упростить эту задачу и сделать ее доступной широкому кругу. В результате появились квантизированные и дистиллированные модели, которые можно запускать на обычных ноутбуках, а некоторые из них — даже на мобильных устройствах. Вместе с этим стали доступны рекомендации по выполнению таких задач.

Сегодня зарождается еще один важный тренд — создание сервисов с помощью естественного языка. Вероятно, уже в следующем году он получит свое развитие и прорывные технологии будут разработаны без написания кода. Раньше, чтобы, например, создать приложение или запрос к базам данных, требовалось знать дополнительный синтаксис языков для работы с инструментами. Теперь многое можно сделать с использованием естественного языка: большие модели (LLM) все переведут в необходимый формат.

Какие изменения можно ожидать в области веб-сканирования к 2025 году

Тенденции и изменения в технологиях стали обычным явлением в связи с распространением цифровизации. Участники строительной сферы, как и в других отраслях, приняли это во внимание и изменили свои подходы к работе. По мере её развития некоторые интересные тенденции, которые способны изменить реальность уже в 2025 году, появились и в лазерном 3D‑сканировании:

• Распространение технологии LiDAR: в следующем году она станет одним из самых значимых трендов в области 3D‑сканирования. Этот лазерный локатор использует импульсы для измерения расстояния до поверхности. Отражённые лучи улавливаются датчиком на оборудовании, и на основе этих данных определяются форма, цвет и материал объекта, а также его расположение в пространстве. Технология LiDAR медленно, но верно завоёвывает признание и становится отличным инструментом для строительных проектов. Более того, поместив локатор на дроны, специалисты получают возможность легко и быстро получать скан обширных стройплощадок. Полученные данные могут быть использованы для проектирования, анализа, мониторинга и многого другого.
• Улучшенная обработка и анализ данных: усовершенствование процесса обработки и анализа данных позволяет управлять массивными базами данных для оптимизации всего рабочего процесса преобразования облака точек в BIM‑модель, насыщая её данными, открывая к ней доступ для всех участников и сокращая сроки процесса разработки.
• Мониторинг в режиме реального времени: помогает в сборе данных и сравнении их с цифровой моделью, чтобы понять, в правильном ли направлении движется проект. Кроме того, контроль объекта в режиме онлайн с помощью лазерных 3D‑сканеров способствует улучшению коммуникации и сотрудничества, а также сокращению объёма работ.
• Мобильные и облачные решения: развитие этих продуктов меняет способы 3D‑измерений, сбора, хранения и обеспечения доступа к данным. Мобильные приложения помогают специалистам отрасли собирать и просматривать их со смартфонов или любых других портативных гаджетов в любом месте. Облачные решения, в свою очередь, обеспечивают возможность бесперебойной совместной работы, безопасное хранение, быстрый доступ к информации и многое другое. Это основная тенденция для развития технологии лазерного 3D‑сканирования.
• AR и VR: технологии дополненной и виртуальной реальности уже не являются чем-то новым, всё чаще встречаясь в разных отраслях. Поскольку они помогают улучшить понимание объекта через визуализацию, их использование в 3D‑сканировании станет обычным делом, помогая заказчикам и инвесторам получать сканы в увлекательной форме. Это значительно улучшит понимание процессов проектирования и строительства.
• Интеграция ИИ и машинного обучения: поскольку алгоритмы на базе этих технологий могут определять и извлекать полезные свойства из данных, это сокращает время и усилия на ручное преобразование облака точек в трёхмерную модель.

Какие изменения произойдут в области веб-сканирования к 2025 году

Корпорация EMС (NYSE: EMC) объявила о высоком уровне применения своего набора облачных приложений EMC Captiva. Он трансформирует поддержку сканирования в корпоративной среде, предоставляя разработчикам простой способ расширения функциональности сканирования в веб-приложениях, и обеспечивает распознавание информации со всех аппаратов, сканирующих документы, и многофункциональных устройств (МФУ), поддерживающих стандарты ISIS и TWAIN.

encoding="utf-8" ?

Изготовители оборудования и разработчики ПО широко используют инструментарий EMC Captiva Cloud Toolkit после его появления в конце 2011 г. Крупные изготовители сканеров и МФУ, включая Avision, Brother, Canon, Epson, Fujitsu, HP, Kodak, Panasonic, Plustek и Visioneer, поставляют устройства, поддерживающие эти новые веб-приложения со встроенной функциональностью сканирования.
Captiva Cloud Toolkit обеспечивает широкую поддержку веб-браузеров и платформ веб-разработки, значительно снижая барьеры к присоединению физических документов к облачным и веб-приложениям и бизнес-процессам. Бизнес-приложения с веб-функциональностью, использующие этот инструментарий, работают со всеми стандартными платформами веб-браузеров, включая Windows Internet Explorer, Mozilla Firefox и Google Chrome, и не требуют дополнительного ПО для их запуска, такого как ActiveX, или встраиваемые модули браузеров. С помощью Captiva Cloud Toolkit разработчики могут быстро создавать рабочие бизнес-приложения с веб-функционалом встроенного сканирования, совместимые с существующими корпоративными веб-браузерами и платформами разработки, такими как HTML5, Microsoft Silverlight, JavaScript и Adobe Flash.
Разработчики, желающие оценить Captiva Cloud Toolkit, могут загрузить бесплатную пробную версию SDK по ссылке www.emc.com/cloudtoolkit.
Цитаты партнеров:
Сэм Ёшида (Sam Yoshida), вице-президент по маркетингу, Business Imaging Solutions, Canon U.S.A
“Сочетание технологии высококачественных сканеров Canon imageFORMULA и инструментария EMC Captiva Cloud Toolkit предоставляет нашим заказчикам расширенное решение по оцифровке документов, позволяющее пользователям сканировать документы прямо из веб-приложений без загрузки какого-либо дополнительного ПО”.
Юки Учида (Yuki Uchida), вице-президент по развитию нового бизнеса, Ricoh Americas Corporation
“У нас давнее партнерство с EMC и большой опыт использования ее технологий сканирования Documentum и Captiva, и с этим новым инструментарием Captiva Cloud Toolkit мы делаем большой шаг вперед. Нас поразило, как он прост в применении, а также насколько обширный устройств, которые он поддерживает. Включая функционал веб-сканирования в облачную услугу управления документами Ricoh, DocumentMall на основе Documentum, мы можем предложить существенную новые возможности нашим заказчикам”.
Цитата представителя EMC:
Рохит Гай (Rohit Ghai), вице-президент по продуктам, EMC Information Intelligence Group
“EMC Captiva утвердила свое лидерство в оцифровке документов, предоставив заказчикам решения по оцифровке документов корпоративного класса и поставляя технологию оцифровки партнерам для ее расширения. С новым набором приложений Captiva мы предоставляем наибольшие удобства разработкам для встраивания функционала распределенного сканирования в бизнес-приложения. Мы рады предложить рынку этот ценный функционал”.

Какие изменения произойдут в области веб-сканирования к 2025 году

Искусственный интеллект (ИИ), Web3 и другие инновационные технологии активно внедряются в государственные и корпоративные процессы, а пользователи и разработчики не всегда успевают приспособиться к изменившейся ситуации.

Это создаёт условия для появления новых уязвимостей и способов атак, считают специалисты Positive Technologies.

Web3 становится ключевой технологией в кибербезопасности: за последние годы появилось более 50 новых платформ, что привело к появлению неизученных уязвимостей, которые могут стать причиной крупных краж и взломов.

Центральные банки внедряют блокчейн-технологии и запускают межблокчейновые проекты, такие как mBridge Ledger, что может привести к появлению новых уязвимостей. Специалисты Positive Technologies уже сейчас обнаруживают ряд уязвимых смарт-контрактов, которые могут стать целью для злоумышленников в ближайшем будущем. Чтобы защитить системы, командам разработчиков необходимо пересмотреть протоколы DeFi и модели вычислений в Web3.

В России растет использование открытого кода и открытых проектов российских ИТ-вендоров. При этом в 2024 году было проделано много работы по усложнению атак на операционные системы, например, рандомизация и изоляция объектов в ядре Linux усложнили эксплуатацию уязвимостей. В 2025 году ожидается также увеличение доли системного ПО, написанного на языках со встроенными средствами безопасной работы с памятью, таких как Rust, внедряемый в ядро Linux.

Одним из трендов 2024–2025 годов является внедрение ИИ с целью киберзащиты. Он упрощает анализ инфраструктуры компании, а в области решений класса «во время атаки» ускоряет типовые операции.

Среди технологий искусственного интеллекта, которые будут востребованы на рынке информационной безопасности (ИБ) в ближайшие два-три года, эксперты выделяют:

AI TRiSM: моделирование, проактивная защита данных, обеспечение безопасности, мониторинг моделей и контроль рисков.

Мультиагентные системы: взаимодействие программных агентов для решения задач, обучение на симулированных сценариях.

Автономные системы: команды на естественном языке, анализ текстовых данных для выявления угроз.

AI-ассистенты: помощь в типовых операциях.

Специалисты Positive Technologies ожидают дальнейшего прогресса в области инновационных технологий и усиления их воздействия на спектр потенциальных угроз, поэтому важно уже сейчас анализировать потенциальные риски и создавать надёжную защиту для критически важных систем.

По материалам cnews.ru.