Как создать своего собственного телеграм бота на python: пошаговая инструкция

Как создать своего собственного телеграм бота на python: пошаговая инструкция

Сперва глянем внашего базового пакета, чтобы понять, с чего начинается простенький бот. Следующий код

# -*- coding: utf-8 -*- from telegram.ext import Updater # пакет называется python-telegram-bot, но Python- from telegram.ext import CommandHandler # модуль почему-то просто telegram ¯\_(ツ)_/¯ def start(bot, update): # подробнее об объекте update: https://core.telegram.org/bots/api#update bot.sendMessage(chat_id=update.message.chat_id, text="Здравствуйте.") updater = Updater(token='TOKEN') # тут токен, который выдал вам Ботский Отец! start_handler = CommandHandler('start', start) # этот обработчик реагирует # только на команду /start updater.dispatcher.add_handler(start_handler) # регистрируем в госреестре обработчиков updater.start_polling() # поехали!

создаёт бота, который сухо отвечает «Здравствуйте.» при нажатии на кнопку Start (или ручном вводе команды/start) и многозначительно молчит при любых последующих действиях с вашей стороны.Соответственно, если мы захотим повесить обработчики любых текстовых сообщений или любых команд, нам нужно будет написать

from telegram.ext import Filters, MessageHandler def handle_text(bot, update): # … def handle_command(bot, update): # … # MessageHandler -- более универсальный обработчик, который берёт на вход фильтр text_handler = MessageHandler(Filters.text, self.handle_text) command_handler = MessageHandler(Filters.command, self.handle_command) # регистрируем свеженькие обработчики в диспетчере updater.dispatcher.add_handler(text_handler) # без регистрации будет работать, updater.dispatcher.add_handler(command_handler) # но не больше трёх месяцев (шутка)

(За дальнейшими подробностями с чистой совестью отсылаю к.)Нагруженные этим теоретическим минимумом, мы можем наконец подумать, как нам писать своего нетривиального бота. Для начала давайте вернёмся к постановке задачи. Под диалоговым ботом я подразумеваю бота, который главным образом ведёт обычный текстовый диалог с пользователем — с вопросами, ответами, нелинейным сюжетом, разочаровывающими концовками и всем в таком духе (играли в «»?) Напротив, не попадают в сферу наших текущих интересов боты, разным образом расширяющие функционал Telegram (вроде); соответственно, мы опустим добавление всяких плюшек вроде,,и всего такого прочего.Проблема сложных диалоговых ботов в том, что нетривиальный диалог требует хранения состояния. Работа асинхронных диалогов требует постоянных прерываний на ожидание сообщения от пользователя; состояние нужно сохранять, потом восстанавливать, прыгать к коду, ответственному за обработку очередного сообщения, и так далее; в общем, организация кода становится проблемой довольно угнетающей. Прервать, продолжить… ничего не напоминает? Что ж, посмотрим, как обозначенную проблему можно изящнейше обойти с помощью магииyield.

Связанные вопросы и ответы:

Что такое телеграм бот и как он работает

Бот должен уметь отправлять запросы Телеграм-серверу и получать от него апдейты (updates, обновления).

Как получать апдейты в Bot API

Получать апдейты можно одним из двух способов:

Поллинг — просто регулярно отправлять запрос к серверу Телеграма для получения обновлений,

Вебхук — сделать так, чтобы Телеграм сам отправлял запросы по нужному URL.

Конечно, удобнее использовать библиотеки, чем делать http-запросы "руками".

Если вы попробуете, как написать Телеграм-бота на Python, вам предложат воспользоваться библиотеками python-telegram-bot и telebot. Но не стоит.

Ну, если вы только хотите познакомиться с разработкой ботов и написать своего hello-world-бота, то можете, конечно использовать и их. Но эти библиотеки могут далеко не всё. Среди разработчиков ботов лучшей библиотекой для ботов на Python считается. Она асинхронная, использует декораторы и содержит удобные инструменты для разработки. Ещё был хороший, но он давно не обновлялся.

Также ботов часто пишут на JavaScript, для этого обычно используется. Библиотеки есть и для многих других языков, но используют их реже.

Если же вы хотите использовать Telegram API, то можете воспользоваться Python'овскимии.

Пример кода бота

Если вы хотите получить какое-то представление о том, как вообще выглядит код бота, вот вам пример использования на aiogram с его странички на GitHub :

import asyncio from aiogram import Bot, Dispatcher, types async def start_handler(event: types.Message): await event.answer( f"Hello, {event.from_user.get_mention(as_html=True)} ?!", parse_mode=types.ParseMode.HTML, ) async def main(): bot = Bot(token=BOT-TOKEN) try: disp = Dispatcher(bot=bot) disp.register_message_handler(start_handler, commands={"start", "restart"}) await disp.start_polling() finally: await bot.close() asyncio.run(main())

Этот бот будет отвечать на команды/startи и/restart.

Почему Python является популярным выбором для создания телеграм ботов

Фрймворков для написания чатботов очень много. Из популярных – естьaiogram,telethon,python-telegram-bot. Есть и no code решения по созданию чатботов.

Здесь мы разберём какие библиотеки/решения существуют, их плюсы и минусы и границы применимости.

aiogram

Самый популярный вариант, который фигурирует в каждом первом

На самом деле не совсем. Она сделает это, но для этого недостаточно просто писатьasyncиawaitв начале объявления/вызова функций. Для асинхронной работы бота все операции внутри него не должны быть блокирующими (или хотя бы какая-то ощутимая их часть). Это значит, что больше нельзя пользоваться бибилотекойrequests, ведь она синхронная, а вам нужен её асинхронный аналог, например,httpxилиasks. Нельзя пользоватьяredis, нуженaioredis. И так далее.

Библиотека хороша для написания асинхронного кода, но если вы не умеете его писать, то трогать не стоит, получите кучу проблем асинхронного кода, не получив его преимуществ.

Библиотека поддерживает сразу 2 версии: синхронную и асинхронную. Синхронная – это версии 13.X, вот их документация . Асинхронная – в том же репозитории, просто для неё нужно установить версию библиотеки 20.X и старше, документация .

За счёт этого библиотека дружелюбнее для начинающих, пусть это и создаёт некоторую путаницу для новичков, но если вы разобрались один раз “где синхронная, а где нет” – дальше в целом всё понятно. Зато асинхронщину можно совсем не трогать, пока вы к ней не готовы.

Библиотека обладает куда более подробной документацей в сравнении с aiogram , есть статьи о архитектуре , персистентности или обходе спам-лимита Telegram . Функционал, кажется, тоже богаче.

Из минусов – библиотека не обладает таким же активным коммьюнити, какaiogram, в репозитории которого есть ссылки на сообщества по странам.

Мы пользуемся ей в своих пет-проектах и используем как основную в курсе Чат-боты на Python .

telethon

Эта библиотека нужна уже если вы хотите сделать не обычного бота в Telegram, а хотите подключить Python уже к аккаунту в Telegram и “роботизировать” его. Получится, что Python-скрипт как бы управляет вашим аккаунтом, в то время как библиотеки выше управляют ботами , которые в рамках Telegram являются отдельными сущностями, так же, как и каналы или группы.

Это подходит далеко не под все проекты и нужно не во всех ситуациях. Пригодится, например, если вы хотите писать пользователям первым, т.к. боты так делать не умеют. Но и попасть под бан из-за спама так тоже куда легче, чем если работать с ботом .

Документация библиотеки тоже весьма подробная и иногда даже раскрывает “дополнительные” темы, вроде философии библиотеки или чёрной магией , не предусмотренной библиотекой.

No code

Программисты обычно не любят обсуждать этот вариант, некоторые даже начинают шипеть и кусаться. Но это тоже вполне себе валидный вариант написать чатбота в Telegram.

No code – это когда вы создаёте чатбота/сайт/etc без написания кода, просто накликивая их в веб-интерфейсах. Например, Tilda позволяет собрать сайт вообще без знаний программирования, по тому же принципу, как делаются слайды в PowerPoint.

Если бот делает какие-то очень типовые действия, вроде “если пользователь сказал X, ответь Y”, то питон может и не пригодиться, куда проще нарисовать небольшую схему прямо в веб-интерфейсе любого nocode решения. Более того, для этого не обязательно быть программистом, с таким чатботом может справиться и менеджер/маркетолог. Выглядит примерно так:

Минусов у такого подхода, конечно, тоже хватает. Иначе зачем бы разработчикам платили такие зарплаты?

Первый минус – это ограниченность функциональности. В no code-решениях можно пользоваться только тем, что предлагает платформа. Если хочется чего-то своего – извините, придётся писать код.

Второй минус – с ростом проекта он очень быстро превращается в нечитаемый треш. Вот до чего разогнался небольшой чатбот-викторина, буквально на 2-3 окна экрана в одном из наших проектов (см. ниже). Очевидно, ни о каком “быстром росте функционала” тут не может быть и речи, в то время как в коде на Python этот же чатбот уместился бы в сотню строк чистого, читаемого кода.

Какие библиотеки Python можно использовать для разработки телеграм ботов

Модульность и расширяемость

Модульность - это ключевой аспект в этом контексте. Хорошая библиотека должна предоставлять удобные механизмы для разделения функциональности на отдельные модули, что позволяет легко добавлять новые возможности и взаимодействовать с различными частями бота. Рассмотрим пример на библиотеке

from telegram import Update from telegram.ext import Updater, CommandHandler def start(update: Update, context): update.message.reply_text('Привет, я ваш телеграм-бот!') def main(): updater = Updater('YOUR_BOT_TOKEN') dp = updater.dispatcher dp.add_handler(CommandHandler('start', start)) updater.start_polling() updater.idle() if __name__ == '__main__': main()

Этот код демонстрирует, как вы можете легко добавить обработчик команды "start" и расширить бота, добавляя дополнительные обработчики и функциональность.

Поддержка асинхронности

Асинхронное программирование становится все более важным аспектом при создании телеграм-ботов, особенно при обработке большого количества запросов. Профессиональные разработчики ищут библиотеки, которые предоставляют поддержку асинхронности, такие какasyncio. Это позволяет эффективно управлять множеством одновременных запросов без блокирования основного потока выполнения. Пример с использованиемaiogram:

import logging from aiogram import Bot, Dispatcher, types from aiogram.contrib.middlewares.logging import LoggingMiddleware from aiogram.utils import executor API_TOKEN = 'YOUR_API_TOKEN' logging.basicConfig(level=logging.INFO) bot = Bot(token=API_TOKEN) dp = Dispatcher(bot) dp.middleware.setup(LoggingMiddleware()) @dp.message_handler(commands=) async def on_start(message: types.Message): await message.answer("Привет, я ваш телеграм-бот!") if __name__ == '__main__': from aiogram import executor executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

В этом примере, мы используемasync/awaitдля обработки сообщений асинхронно.

Удобство в использовании

Удобство в использовании включает в себя хорошо документированные методы, примеры кода и хорошую структуру API.

Производительность

Эффективная обработка запросов и минимизация задержек - ключевые аспекты. Выбор библиотеки, способной обрабатывать запросы быстро и эффективно, может повлиять на впечатление пользователей от вашего бота.

Сообщество и поддержка

Не менее важным является наличие активного сообщества и поддержки. Библиотеки с активным сообществом имеют больше шансов на быстрое устранение ошибок и поддержку новых возможностей.

Какие функции может выполнять телеграм бот на python

При создании высоконагруженных телеграм-ботов существует ряд ключевых требований , которые необходимо учитывать:

пропускная способность и скорость ответа

один из наиболее важных аспектов высоконагруженных телеграм-ботов — это их способность обрабатывать большое количество запросов в режиме реального времени и обеспечивать быстрый ответ пользователю. пропускная способность бота напрямую влияет на его способность обслуживать тысячи и даже миллионы пользователей одновременно.чтобы обеспечить высокую пропускную способность и скорость ответа, следует применять асинхронное программирование. в python для этого часто используется библиотека asyncio. она позволяет создавать асинхронные функции, которые могут эффективно обрабатывать множество одновременных запросов без блокировки основного потока выполнения.благодаря асинхронному подходу, бот может обрабатывать несколько запросов одновременно и возвращать результаты в более короткие сроки.

масштабируемость и надежность

высоконагруженные телеграм-боты должны быть спроектированы с учетом возможности масштабирования. это означает, что бот должен быть способен обрабатывать дополнительные запросы и увеличивать вычислительные ресурсы по мере необходимости. масштабируемость является ключевым фактором для обеспечения стабильной работы бота при резком увеличении нагрузки.один из подходов к масштабируемости — использование микросервисной архитектуры. вместо создания монолитного бота, разбивайте его на отдельные сервисы, каждый из которых отвечает за конкретные функции. это позволяет гибко масштабировать только те компоненты, которые подвержены большой нагрузке.надежность также играет важную роль. для обеспечения надежной работы бота необходимо предусмотреть мониторинг его состояния, обработку ошибок и резервное копирование данных.

обработка больших объемов данных

высоконагруженные боты могут столкнуться с большими объемами данных, например, когда необходимо анализировать и хранить миллионы сообщений или изображений. эффективная обработка и хранение данных играют важную роль.для обработки больших объемов данных можно использовать базы данных, такие как postgresql, mongodb или redis. например, redis может использоваться для быстрого кэширования данных, чтобы уменьшить нагрузку на базу данных и ускорить ответ бота.

import redis # Подключение к Redis redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0) # Сохранение данных в Redis def save_data_to_redis(key, value): redis_client.set(key, value) # Получение данных из Redis def get_data_from_redis(key): return redis_client.get(key) # Использование Redis для кэширования данных cached_data = get_data_from_redis("cache_key") if not cached_data: # Если данные отсутствуют в кэше, получаем их из базы данных data = fetch_data_from_database() # Сохраняем данные в кэше save_data_to_redis("cache_key", data) else: # Используем данные из кэша data = cached_data

Redis предоставляет простой и эффективный способ кэширования данных, что помогает уменьшить нагрузку на базу данных и ускорить обработку запросов.

управление состоянием и хранение данных

боты часто должны иметь возможность хранить состояние пользователей и их данные. например, бот мессенджера может хранить информацию о настройках пользователя, истории сообщений и другие данные.для управления состоянием можно использовать базы данных или кэширование, как упомянуто выше. также существуют специализированные библиотеки и фреймворки, такие как aiogram , которые предоставляют удобные средства для работы с состоянием и хранением данных в телеграм-ботах.

from aiogram import Bot, types from aiogram.dispatcher import Dispatcher from aiogram.types import ParseMode from aiogram.contrib.middlewares.logging import LoggingMiddleware from aiogram.utils import executor # Инициализация бота и диспетчера bot = Bot(token="YOUR_BOT_TOKEN") dp = Dispatcher(bot) dp.middleware.setup(LoggingMiddleware()) # Обработка команды /start @dp.message_handler(commands=) async def on_start(message: types.Message): # Сохранение состояния пользователя в базе данных user_id = message.from_user.id await message.answer("Добро пожаловать! Ваше состояние сохранено.") if __name__ == '__main__': from aiogram import executor executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Мы используем библиотеку aiogram для обработки команды/startи сохранения состояния пользователя. Библиотека упрощает управление состоянием и хранением данных пользователя.Важно подчеркнуть, что управление состоянием и хранение данных должны быть реализованы таким образом, чтобы быть масштабируемыми и надежными, особенно в условиях высокой нагрузки.

Какие основные шаги нужно выполнить для создания телеграм бота на python

В первую очередь необходимо понять, каким образом бот будет производить отправку сообщений с прочтением ответов от пользователей.

Разработчики Telegram создали функционал для удобного использования API HTML. Он, в свою очередь, зависит от URL, общий вид функции:

https://api.telegram.org/bot/#названиеметода#

При этом #названиеметода# — может быть как getChat (открыть чат), sendMessage (отправить сообщение), так и getUpdates (обновление). Для подтверждения подлинности бота в системе внутри каждой программной строки указывается токен — специальные символы, создающиеся при формировании бота.

Общий вид токена представлен далее:

200223:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11

При этом стоит понимать, что большая часть методов требует предоставления дополнительных параметров. В случае с sendMessage — непосредственный текст и chat_id. Именно поэтому внутри ботов реализуются как POST, так и GET запросы, которые передаются как URL-строки (например, application/#x-www-form-urlencoded#) и могут быть представлены только в кодировке UTF-8.

После того, как API-функция получает запрос, бот отправляет ответ формата JSOM. Предположим, что ранее был выполнен запрос данных при помощи метода getME, в таком случае пользователь получит ответ следующего вида:

В том случае, если значение поля «ok» равно true, результат обработки появится в поле, именованном «field». В ином случае текст ошибки можно будет найти в «description».

Второй вопрос, который необходимо изучить — каким образом бот будет получать сообщения от пользователей, и как реализуется дальнейшая обработка?

Несмотря на то, что во многих языках программирования поддерживаются многомиллионные библиотеки со схожими алгоритмами, разработчики остановились на двух методах:

Первый — ручная обработка методов при помощи getUpdates. То есть, бот будет получать объекты-массив формата Update. При этом сама функция работает как длинный опрос, то есть, изначально пользователи отправляют запросы, система обрабатывает их, выдает результат, и идет откат к первому действию, пока не закончится работа бота. Если не хочется производить повторную работу и тратить вычислительные мощности, лучше задуматься над параметром offset.

Метод getUpdates настоятельно рекомендуется использовать, если:

1. Нет желания формировать произвольную настройку HTTPS.
2. Производится работа со скриптовыми языками, трудно встраиваемыми в деятельность веб-серверов.
3. Бот находится время от времени в высокой нагрузке.
4. Периодически производится смена сервера для бота.

Второй — использование метода setWebhooks. Таким образом Телеграм будет автоматически перенаправлять все запросы на конкретно указанный URL сразу же, как они будут появляться. При этом необходимо заранее позаботиться о подготовке HTTPS-сертификата, либо создать новые, но обязательно их заверить.

Метод Webhooks является одним из оптимальных в том случае, если:

1. Используется веб-язык для дополнения программирования (PHP, HTML).
2. Бот не страдает от высокой нагрузки и нет необходимости самостоятельной обработки запросов.
3. У бота есть стабильное место внутри веб-сервера.

Третий, не менее важный вопрос: каким образом производится регистрация бота внутри социальной сети Телеграм ?

Для работы со всеми ботами необходимо ознакомиться с официальным каналом @BotFather. Он не только формирует базовую настройку для всех ботов, но и помогает с персонализацией, например, встроенной поддержкой, фотографией , описанием и тому подобным.

Касательно Python, одна из наиболее часто используемых библиотек — PyTelegramBotAPI. Она написана в соответствии с базовыми принципами ООП и является лишь оболочкой для HTML-запросов. При этом все типы данных представляют собой отдельные классы.

Какие инструменты можно использовать для тестирования телеграм бота на python

Python — один из самых популярных языков программирования, который широко используется для создания различных приложений, включая телеграм ботов. Важным аспектом разработки любого программного продукта является написание тестов, которые помогают проверить корректность работы кода.

Для тестирования телеграм ботов на Python существует несколько популярных фреймворков, таких как Pytest, unittest, nose и другие. Они позволяют написать разнообразные тесты для проверки функциональности бота, включая тесты на отправку и прием сообщений, обработку команд и другие важные аспекты.

Пример написания тестов для телеграм бота на Python с использованием Pytest:

• Создайте файл с тестами, например test_bot.py.
• Импортируйте необходимые модули для работы с тестами.
• Напишите функции-тесты для проверки различных функций бота.
• Запустите тесты с помощью команды pytest test_bot.py.

В результате выполнения тестов вы получите отчет о прохождении каждого теста, что позволит вам убедиться в корректности работы вашего телеграм бота.

Написание тестов для телеграм бота на Python поможет вам выявить и исправить ошибки в коде, а также обеспечит стабильную работу вашего приложения в будущем.

Какие библиотеки можно использовать для написания тестов для телеграм бота на Python?

Для написания тестов для телеграм бота на Python можно использовать такие библиотеки, как pytest, unittest или telebot.

Как можно тестировать обработку команд и сообщений бота?

Для тестирования обработки команд и сообщений бота можно создать тестовые данные (mock data) и использовать методы библиотеки для эмуляции взаимодействия с ботом.

Как проверить корректность ответов бота на различные запросы?

Для проверки корректности ответов бота на различные запросы можно написать тесты, которые отправляют запросы боту и проверяют полученные ответы на соответствие ожидаемым результатам.

Как можно проверить работу обработчиков и декораторов в телеграм боте?

Для проверки работы обработчиков и декораторов в телеграм боте можно написать тесты, которые вызывают соответствующие функции с тестовыми данными и проверяют результат их работы.

Как опубликовать телеграм бот на python, чтобы он был доступен другим пользователям

Все примеры кода позапускают Telegram бот с помощьюUpdater.start_polling(). Он использует метод Telegram APIgetUpdatesдля получения новых сообщений для бота. Это вполне нормально для небольших ботов и тестирования, но если бот популярен и получает/отправляет много трафика, то такой подход может замедлить время отклика бота.

Опрос Telegram сервера через webhook - это полезная технология для автоматизации процесса общения с пользователями. Как правило, этот функционал используется для экономии ресурсов на отправку/получение обновлений как собственного сервера, так и серверов Telegram.

Различие междуpollingи

• Опросpolling(через метод.get_updates) периодически подключается к серверам Telegram для проверки новых обновлений или отправки обработанных сообщений.
Webhook- это URL-адрес, который передается API Telegram. Каждый раз, когда приходит новое обновление для бота, сервер Telegram отправляет это обновление на указанный URL. Аналогично происходит отправка сообщений.

• .

Что необходимо для подключения к Telegram через

1. Публичный IP-адрес или домен. Обычно это означает, что запуск бота должен осуществляться на VPS сервере.

Необходим SSL-сертификат.

Вся связь с серверами Telegram должна быть зашифрована с помощью HTTPS с использованием SSL. В случае подключенияpolling, о шифровании трафика заботятся серверы Telegram, но если отправка/получение сообщений идет через Webhook, то шифровании должен заботиться клиент/бот.

Есть два способа сделать это:

• Подключить проверенный сертификат, выданный доверенным центром сертификации (CA)
• Самостоятельно создать самоподписанный сертификат SSL. Это проще, и в этом нет никакого недостатка.

Чтобы создать самоподписанный SSL-сертификат с помощьюopenssl, выполните следующую команду в терминале:

$ openssl req -newkey rsa:2048 -sha256 -nodes -keyout private.key -x509 -days 3650 -out cert.pem

Утилитаopensslзапросит несколько подробностей. Необходимо убедится, что вы ввели правильное полное доменное имя или IP-адрес! Если у сервера есть домен, то введите полное доменное имя (например,sub.example.com). Если сервер имеет только IP-адрес, то вместо домена введите его IP-адрес. Если введено неверное полное доменное имя или IP-адрес, то бот не получит никаких обновлений от Telegram, при этом не будет никаких ошибок!

Можно ли монетизировать телеграм бот на python

Сегодня оплата через Телеграм-бота — это возможность не просто поднять объёмы продаж, а выйти на новую целевую аудиторию, так как в 2023 году число пользователей мессенджера достигло 700 млн. человек. Покупателю удобнее сделать покупку и оплату прямо в чате, поэтому прием платежей в Телеграм-боте позволяет монетизировать подписчиков групп и пабликов, почти не выходя из TG. Это укорачивает путь клиента к покупке, следовательно, повышает конверсию.

Как создать бота в Телеграм для приема оплаты?

Перед тем, как создать бота, необходимо получить токен управления им. Делается это в bofather через команды /start и /newbot.

Получение токена в Botfather.

Получив токен, вы можете приступить к разработке бота на конструкторе или через программирование.

Конструкторы ботов для приема платежей в Телеграм

В Телеграм много конструкторов и сервисов по созданию ботов. Но лишь в немногие из них интегрированы платежные системы.

Botmother. Популярный инструмент, через который создают ботов не только в ТГ, но и в других мессенджерах и социальных сетях. Botmother работает с платёжками PayOnline, Robokassa, bePaid, VKPay, ЮKassa и платежи в Telegram. Есть бесплатный тариф для работы с максимум 10 ботами и есть платные тарифы от 2900 до 11000 рублей в месяц.

Sambot. Это конструктор широкого назначения, с помощью которого создают боты модерации, опросники , игровые, справочные и магазины в Телеграм. В него интегрированы платёжки QIWI, ЮMoney, Robokassa, ЮKassa, Prodamus, ТинькоффБанк. Тарифы от 500 рублей в месяц до 12600 рублей в год.

BotKits. Предназначен для коммерческих ботов — магазины в ТГ, выбор и покупка еды с доставкой, подбор депозита/кредита и другие средства взаимодействия с клиентами. Принимает оплату через ЮMoney, QIWI, терминалы оплаты и с международных банковских карт. Тарифы от 2000 до 7700 рублей в месяц.

BotTap. С его помощью создают ботов не только в TG, но и в Viber, Facebook и VK. Интегрирован с платёжками QIWI, ЮMoney, ЮКасса, YClients и Енот. Тарифы от 100 до 1200 рублей в месяц.

PuzzleBot. Конструктор для создания ботов автоматических ответов, модерации, магазинов, автопостинга и для других типовых задач. К нему подключают платёжки ЮMoney, QIWI, Енот, а также Cryptobot и Minter для платежей в криптовалюте. Юрлицам доступны также ЮКасса, Robokassa, Cloudpayments, Prodamus и ещё пара десятков платёжек. Есть бесплатный тариф и платные от 550 до 1600 рублей в месяц.

B4S — Bot4shop. Это конструктор для создания ботов-магазинов. Заточен под витрины продаж в Телеграм. К нему подключаются платёжки Tranzzo, LiqPay, Portmone, Cascad, Paymega, LeoGaming, Stripe, а также Apple и Google Pay. Тарифы 25$ в месяц или 120$ в год.

Пример кода на Python для приема оплаты в Телеграм-боте

Чтобы написать бота на Питоне, понадобится установить Python на своё устройство и создать два файла: main.py и config.py. Дальше устанавливаем aiogram для разработки ботов на Питоне через менеджер пакетов PIP: python -m pip install aiogram.

Далее в файл main.py вписываем базовый код любого бота и вставляем полученный токен. По токену Botfather свяжет ваш программный код с ботом в Teleram. Пример базового кода.

from aiogram import Bot, Dispatcher, executor, types

API_TOKEN = вставляем сюда токен из Botfather

dp = Dispatcher(bot)

@dp.message_handler(commands=)

async def send_welcome(message: types.Message):

await message.reply(«Привет!\nЯ Эхо-бот\nОтправь мне любое сообщение, а я тебе обязательно отвечу.»)

@dp.message_handler()

async def echo(message: types.Message):

await message.answer(message.text)

if __name__ == ‘__main__’:

executor.start_polling(dp, skip_updates=True)

Для приёма платежей в файл config.py вставляем этот код.

Как обеспечить безопасность телеграм бота на python

Для начала конструирования HoneyBot нам следует перейти в BotFather и ввести в нем команду /newbot , что позволит запустить функционал по регистрации нового бота. Выберите название и никнейм для создаваемого бота, после чего скопируйте его API-ключ.

Теперь нам нужно собрать функциональную часть HoneyBot и обеспечить его работоспособность при помощи одного из популярных конструкторов чат-ботов в Telegram. Здесь стоит упомянуть Livegram , Manybot и FleepBot . Лично я выбираю FleepBot за наличие у него бесплатного триала к полному функционалу. Дальнейшее описание идет для FleepBot.

Запускаем конструктор чат-бта и вносим в него API-ключ, полученный ранее в BotFather. Бот создан. Теперь нам нужно настроить его возможность запрашивать номер телефона или геолокацию пользователя. Для этого идем в Управление ботом — Меню — Главное меню — + — где выбираем функцию Контакт или Местоположение в зависимости от того, какую информацию о пользователе мы рассчитываем собирать. И пишем название для кнопки, которая будет запрашивать эту информацию у пользователей HoneyBot. Здесь нас в фантазии никто нас не ограничивает. Самый простой вариант названия — «Пробить номер».

Затем возвращаемся в BotFather, где вводим команду /mybots . Выбираем созданный нами HoneyBot, нажимаем Edit Bot , после чего редактируем аватарку и описание бота так, чтобы он стал похож на один из ботов для пробива информации. Наша задача заключается в том, чтобы пользователь HoneyBot без лишних размышлений и опасений ввёл в него любой номер телефона, после чего нажал на кнопку «Пробить номер» в нашем исполнении.

Всё, наш HoneyBot готов к использованию. После того как пользователь подтвердит Telegram отправку своего (ну не пробиваемого же) номера телефона боту, мы получим его сообщением на аккаунт администратора HoneyBot. Аналогично это работает и для получения геолокации. Только описание бота для большей убедительности могут отличаться.

Как улучшить функциональность телеграм бота на python с помощью искусственного интеллекта

Создаём папку Bot, в которой потом создаём файл bot.py. Здесь будет код нашего бота.Открываем консоль и переходим в директорию с файлом, устанавливаем python-telegram-bot .

pip install python-telegram-bot --upgrade

После установки мы уже можем написать «основу», которая пока что будет просто отвечать однотипными сообщениями. Импортируем необходимые модули и прописываем наш токен API:

Код настроек и импорта

# Настройки from telegram.ext import Updater, CommandHandler, MessageHandler, Filters updater = Updater(token='ВАШ API КЛЮЧ') # Токен API к Telegram dispatcher = updater.dispatcher

Далее напишем 2 обработчика команд. Это callback-функции, которые будут вызываться тогда, когда будет получено обновление. Напишем две таких функции для команды /start и для обычного любого текстового сообщения. В качестве аргументов туда передаются два параметра: bot и update . Bot содержит необходимые методы для взаимодействия с API, а update содержит данные о пришедшем сообщении.