The Top 12 Web Scraping APIs to Watch in 2025

The Top 12 Web Scraping APIs to Watch in 2025

Web scraping API is a powerful tool that allows you to extract data from websites. With the increasing demand for data, web scraping APIs have become more popular. In this article, we will discuss the top 12 web scraping APIs to watch in 2025.

What is Web Scraping API?

Web scraping API is a tool that allows you to extract data from websites. It is a software that automates the process of data extraction from websites. Web scraping APIs can extract data from websites in various formats such as HTML, XML, JSON, etc.

Why Use Web Scraping API?

Web scraping API is a powerful tool that can help you extract data from websites quickly and efficiently. It can save you a lot of time and effort, especially if you need to extract data from multiple websites. Web scraping API can also help you extract data that is not easily accessible through other means.

Top 12 Web Scraping APIs to Watch in 2025

1. Scrapy

2. Beautiful Soup

3. Selenium

4. Puppeteer

5. ParseHub

6. Octoparse

7. Diffbot

8. Apify

9. Import.io

10. Webhose.io

11. SerpApi

12. ScrapingBee

Comparison Table

Here is a comparison table of the top 12 web scraping APIs to watch in 2025:

APILanguagePricingFeatures ScrapyPythonFreeFast, Scalable, Flexible Beautiful SoupPythonFreeEasy to Use, Flexible SeleniumMultipleFreeBrowser Automation, JavaScript Execution PuppeteerJavaScriptFreeHeadless Browser, JavaScript Execution ParseHubMultipleFree/PaidVisual Scraping, Scheduling OctoparseMultipleFree/PaidVisual Scraping, Scheduling DiffbotMultiplePaidAI-Powered, API Integration ApifyJavaScriptPaidScalable, API Integration Import.ioMultipleFree/PaidVisual Scraping, Scheduling Webhose.ioMultiplePaidReal-time Data, API Integration SerpApiMultiplePaidGoogle Search Results, API Integration ScrapingBeeMultiplePaidHeadless Browser, API Integration

List of Features

Here is a list of features that you should look for in a web scraping API:

Easy to use

Flexible

Fast and scalable

Browser automation

JavaScript execution

Visual scraping

Scheduling

AI-powered

API integration

Real-time data

Google search results

Headless browser

Conclusion

Web scraping API is a powerful tool that can help you extract data from websites quickly and efficiently. In this article, we discussed the top 12 web scraping APIs to watch in 2025. When choosing a web scraping API, make sure to consider the features that are important to you. With the right web scraping API, you can extract data from websites with ease.

Связанные вопросы и ответы:

Что такое веб-скрапинг

Bright Data, являясь программным обеспечением для веб-скрейпинга, отвечает за извлечение данных с помощью своих ботов, а также обеспечивает необходимую безопасность и конфиденциальность. Это одно из лучших таких программ, которое является первым выбором для пользователей.

Извлечение данных : Это программное обеспечение для парсинга обеспечивает более плавное извлечение данных без каких-либо сложностей и собирает данные из различных источников.

Несколько форматов: Извлеченные данные и информация упорядочиваются в различных форматах для категоризации и удобства для пользователей. Форматы варьируются от электронных таблиц до . CSV.

Веб-аналитика: Программное обеспечение предоставляет набор инструментов для анализа веб-сайта для оптимизации работы пользователей, а также фильтрует для них полезные веб-сайты.

интеграцию : Bright Data позволяет пользователям интегрировать различные и несколько прокси-серверов, таких как SwitchyOmega Proxy, MoreLogin, AdsPower Proxy, Undetectable и т. д., со своим программным обеспечением для расширения возможностей парсинга веб-сайтов. Функция интеграции помогает пользователям более эффективно получать доступ к большему количеству ссылок, сценариев и изображений и собирать полезные данные.

Парсинг API браузера : это полезно при блокировке веб-сайтов; он автоматически обходит блокировки и решает CAPTCHA и проверки безопасности. Это не только помогает упростить просмотр веб-страниц, но также помогает пользователям экономить деньги и время. Эта функция Bright Data самостоятельно управляет разблокировкой необходимых веб-сайтов, избавляя пользователей от дополнительной работы.

# 5 Ключевые особенности, которые делают Яркие данные № 1

1. Bright Data Scraping Browser прост в использовании, а также для начинающих.

2. Bright Data Web Unlocker имеет встроенные и полностью автоматические возможности разблокировки.

3. У них 100% успеха, это замечательно.

4. Они предоставляют результаты в CSV, HTML, JSON

5. Они предоставляют 72+ миллиона реальных одноранговых жилых IP-адресов.

Плюсы и минусы ярких данных

Плюсы

1. На официальном веб-сайте или в приложении Bright Data есть руководство пользователя, которое поможет новичкам пройти каждый шаг.
2. Он совместим с Playwright (Python), (Node.js) и Selenium.
3. Доступна 7-дневная бесплатная пробная версия + скидка 50 %.
4. Вы можете легко удалить веб-данные с любого языка, страны или устройства.
5. Он имеет различные инструменты для разблокировки веб-сайтов и обхода различного анти-разблокирующего программного обеспечения.

Минусы

1. Это может быть сравнительно дорого для некоторых пользователей.
2. Он доступен только на 8 языках, что делает его ограниченным для определенного языка.

Цены на яркие данные

У него есть 4 различных тарифных плана, чтобы вы могли выбрать лучший в соответствии с вашей бизнес-моделью или требованиями.

• Плати как сможешь: Цена начинается с 4 долларов США за тысячу показов.
• План роста: Это будет стоить вам 500 долларов (3.06 доллара за тысячу показов).
• Бизнес-план: Этот план предназначен для владельцев крупного бизнеса, он стоит 1000 долларов США (2.70 доллара США за тысячу показов).
• План предприятия: Для этого вам необходимо связаться с командой Bright Data, чтобы «получить предложение».

Какие API являются лучшими для веб-скрапинга в 2025 году

Веб-скрейпинг возник для совершенно другой цели, и потребовалось почти 2 десятилетия, прежде он стал технологией, которая нам знакома сейчас.

Истоки самого простого веб-скрапинга можно проследить до 1989 года, когда британский ученый Тим Бернерс-Ли задумал Всемирную паутину. 

Первоначально концепция была направлена на создание платформы для автоматического информационного обмена между учеными в университетах и институтах по всему миру.

Основной целью веб-сайтов было представление статической информации в формате HTML, что позволяло разработчикам относительно легко писать скрипты, которые могли бы извлекать данные программным путем.

Вскоре после этого, в 1993 году, появилась инаугурационная концепция веб-краулинга. Пионером в этой области был The Wanderer, а именно World Wide Web Wanderer, разработанный Мэтью Греем в Массачусетском технологическом институте. 

Это был новаторский веб-краулер на основе Perl, задачей которого было измерить масштабы сети. 

В тот же период времени в 1993 году материализовалась основополагающая технология, которая проложила путь для основных поисковых систем, таких как Google, Bing, Yahoo и других.

Со временем некоторые сайты начали использовать динамический контент: благодаря таким технологиям, как JavaScript, AJAX и Flash, они могли отслеживать поведение пользователя и формировать страницы специально для него. Это создало значительные проблемы для традиционных методов веб-скрейпинга, потребовав более продвинутых методов.

Разработчики начали изучать headless-браузеры, которые могли имитировать взаимодействие с пользователем, позволяя им получать доступ и извлекать данные из динамически генерируемых страниц.

RB.RU рекомендует лучших поставщиков цифровых решений для вашего бизнеса —  по ссылке

Такие инструменты, как Selenium, PhantomJS и Puppeteer, стали играть важную роль в навигации по сложным современным веб-сайтам. Вскоре после этого родился веб-скрапинг в том виде, в котором мы его знаем.

Какие задачи можно решать с помощью веб-скрапинга

Машинное обучение и веб-скрапинг упрощают и ускоряют сбор и анализ данных. 

Предприятия могут экономить время и деньги, используя автоматизированные алгоритмы и процессы для сбора, систематизации и анализа данных. 

Машинное обучение и веб-скрапинг также могут повысить качество собираемых данных, поскольку они способны находить и извлекать соответствующие данные из множества различных источников. 

Наконец, машинное обучение и веб-скрапинг позволяют предприятиям получать информацию из различных источников. Доступ к данным из различных источников позволяет компаниям получать информацию о различных рынках и отраслях, что дает им возможность принимать более обоснованные решения.

Рассмотрим подробнее преимущества API машинного обучения и веб-скрапинга:

• Снижение затрат: Автоматизированный веб-скрапинг более экономичен, чем ручной сбор данных.
• Улучшение процесса принятия решений: Алгоритмы машинного обучения помогают принимать более эффективные решения на основе собранных данных.
• Автоматизированная персонализация: Алгоритмы машинного обучения помогают персонализировать пользовательский опыт на основе прошлого поведения.
• Улучшенный анализ: Алгоритмы машинного обучения помогают находить в данных тенденции и закономерности, которые невозможно обнаружить вручную.
• Повышение точности и эффективности: API-интерфейсы веб-скрапинга позволяют быстрее и точнее получать данные с сайтов, используя алгоритмы машинного обучения. Затем эта информация может быть использована для создания моделей, позволяющих прогнозировать будущее, анализировать данные о клиентах и даже автоматизировать такие задачи, как сравнение цен.
• Автоматизированный сбор данных: Для автоматизации сбора данных можно использовать API веб-скрапинга
• Повышение уровня безопасности: API для веб-скрапинга позволяют находить вредоносное содержимое на веб-страницах с помощью алгоритмов машинного обучения. Это позволяет защитить предприятия от угроз безопасности.
• Более эффективный анализ данных: API-интерфейсы веб-скрапинга помогают компаниям использовать алгоритмы машинного обучения для более глубокого анализа данных. Это позволяет получить более глубокие знания. Это помогает компаниям принимать более правильные решения, оптимизировать работу и сохранять конкурентоспособность.

Источник: https://lajfhak.ru-land.com/novosti/best-web-scraping-apis-comprehensive-guide

Какие преимущества использования API для веб-скрапинга

В мире сбора данных два популярных метода — Web Scraping ‌ и использование ​ API (Application Programming Interface) — часто‌ становятся предметом сравнения. Каждый из них имеет свои особенности, которые могут быть как⁤ преимуществами, так и ‍недостатками в зависимости от конкретной задачи.

Начнем с Web Scraping . ⁢Этот‌ метод позволяет извлекать данные⁤ непосредственно со​ страниц ⁣веб-сайтов, что⁣ делает его универсальным инструментом для сбора информации. Среди преимуществ можно выделить:

• Независимость от API: не все сайты⁤ предоставляют API, ‌а веб-скрапинг позволяет собирать данные даже в таких случаях.
• Гибкость: возможность извлекать любые данные,‌ видимые пользователю на сайте.

Однако, у веб-скрапинга есть и свои недостатки:

• Юридические ограничения:​ необходимо учитывать авторские права и условия использования сайтов.
• Технические сложности: защита ⁣сайтов от ⁢ботов может затруднить процесс сбора‌ данных.

Теперь рассмотрим использование API . API⁣ предоставляет структурированный и надежный способ доступа к данным, ​что ⁣является большим плюсом для​ разработчиков. Преимущества API‍ включают:

• Стабильность: данные предоставляются⁣ в стандартизированном ⁢формате, что упрощает‍ их интеграцию и обработку.
• Эффективность: API разработаны для обеспечения быстрого и ⁤оптимизированного​ доступа​ к‍ данным.

Но и у API есть свои минусы:

• Ограничения доступа: ⁤API могут иметь ⁤ограничения по‍ количеству запросов,⁤ доступным данным ​и могут быть платными.
• Зависимость ‌от провайдера: изменения в API со стороны провайдера могут‍ потребовать ‌доработки интеграции на вашей стороне.

Какие ограничения могут быть связаны с использованием веб-скрапинга

Вы можете спросить: «Разве сбор данных — это не то, для чего предназначены API?» Да, API могут быть замечательными, если вы найдете тот, который подходит вашим целям. Они предназначены для предоставления удобного потока хорошо структурированных данных из одной компьютерной программы в другую. Вы можете найти API для многих типов данных, которые вы хотели бы использовать, таких как твиты в Twitter или страницы в Википедии. В целом, предпочтительнее использовать API (если он существует), чем создавать бота для получения тех же данных. Однако API может не существовать или не быть полезным для ваших целей по нескольким причинам:

• Вы собираете относительно небольшие, конечные наборы данных на большом количестве веб-сайтов без единого API.
• Данные, которые вы хотите, довольно малы или необычны, и создатель не считал нужным создавать для них API.
• Источник не имеет инфраструктуры или технической возможности создать API.
• Данные ценные и/или защищены и не предназначены для широкого распространения.

Даже когда API существует, объем запросов и ограничения скорости, типы данных или формат данных, которые он предоставляет, могут быть недостаточными для ваших целей.

Здесь на помощь приходит веб-скрапинг. С некоторыми исключениями, если вы можете просмотреть данные в браузере, вы можете получить к ним доступ с помощью скрипта на Python. Если вы можете получить к ним доступ в скрипте, вы можете хранить их в базе данных. А если вы можете хранить их в базе данных, вы можете делать практически что угодно с этими данными.

Очевидно, что существует множество крайне практичных применений доступа к практически неограниченным данным: прогнозирование рынка, машинный перевод и даже медицинская диагностика получили огромную выгоду от возможности извлекать и анализировать данные с новостных сайтов, переведенных текстов и здоровьесберегающих форумов соответственно.

Независимо от вашей области, веб-скрапинг почти всегда предоставляет способ более эффективно направлять деловые практики, повышать производительность или даже перейти в совершенно новую область.

Как выбрать наиболее подходящий API для веб-скрапинга

Apify — мощная платформа для веб-скрапинга, помогающая разработчикам создавать, развертывать и контролировать проекты веб-скрапинга и автоматизации браузера. Она разработана как полноценное решение для извлечения данных, способное собирать практически любой тип общедоступных данных из интернета.

Apify уникальна тем, что предоставляет не только инструменты для создания настраиваемых агентов для скрапинга, но и предлагает обширную библиотеку готовых скраперов.

Эта платформа особенно полезна для задач, таких как исследование рынка, анализ настроений и генерация контактов.

Особенности:

Интегрированный пул прокси с умным вращением IP и автоматическим имитированием отпечатков браузера.

Поддержка настраиваемых файлов cookie и заголовков, вместе с инструментами для обхода защиты от ботов.

Совместимость с Python и JavaScript, включая интеграцию с библиотеками, такими как Playwright, Puppeteer, Selenium и Scrapy.

Преимущества:

Обширная библиотека более чем из 1,500 готовых шаблонов для веб-скраперов.

Бесплатные курсы по веб-скрапингу, академии и учебные материалы.

Надежное извлечение данных любого масштаба с множеством интеграций облачных сервисов и веб-приложений.

Высоко оценено за простоту использования и гибкость, подкреплено обширной документацией.

Недостатки:

Качество поддержки клиентов иногда оставляет желать лучшего.

Некоторые ограничения по одновременному выполнению задач, влияющие на одновременный сбор данных.

Цены:

Начинается от $49 в месяц за начальный премиум-план.

Имеется бесплатная пробная версия для ознакомления с функционалом.

Какие изменения можно ожидать в области веб-скрапинга к 2025 году

В первых статьях о скрапинге мы обсуждали правовую неопределенность, связанную с веб-скрапингом, а также некоторые этические принципы, которыми следует руководствоваться. Честно говоря, эта статья, вероятно, самая сложная с этической точки зрения. Мои сайты тоже страдали от ботов, спамеров, веб-скраперов и других нежелательных виртуальных гостей, как возможно и ваши. Так почему же учить людей создавать более эффективных ботов?

Я считаю, что включение этой главы важно по нескольким причинам:

• Существуют совершенно этичные и законные причины для скрапинга некоторых сайтов, которые не хотят быть скрапленными.
• Хотя почти невозможно создать сайт, полностью защищенный от скрапинга (или хотя бы такой, который всё ещё легко доступен для легитимных пользователей), я надеюсь, что информация в этой статье поможет тем, кто хочет защитить свои сайты от вредоносных атак.
• На протяжении всей статьи будут указаны некоторые слабые места в каждой технике веб-скрапинга, которые вы можете использовать для защиты своего сайта. Имейте в виду, что большинство ботов в интернете сегодня просто проводят общий поиск информации и уязвимостей, и использование даже пары простых техник, описанных в этой главе, вероятно, остановит 99% из них. Однако они становятся всё более сложными с каждым месяцем, и лучше быть готовым.
• Как и большинство программистов, я не считаю, что скрытие каких-либо образовательных данных является положительным явлением.