Лучшие инструменты для веб-скраппинга в 2025 году: полный список

Лучшие инструменты для веб-скраппинга в 2025 году: полный список

Octoparse — универсальный инструмент для веб-скрапинга, предназначенный как для новичков, так и для опытных профессионалов. Octoparse предоставляет удобный интерфейс «укажи и щелкни» для создания веб-сканеры , дополненный помощником по веб-скрапингу на основе искусственного интеллекта для упрощения автоматизации.

Эти инструменты для сбора данных на базе искусственного интеллекта, облачная инфраструктура облегчают масштабные задачи по извлечению данных, с ротацией IP-адресов и планированием задач для повышения эффективности. Интуитивно понятный дизайн Octoparse, расширенные функции скрапинга, универсальный скрапер позволяют пользователям без усилий скрапинговать данные с веб-сайтов для получения аналитических сведений, списков недвижимости, что позволяет компаниям использовать широкий спектр возможностей веб-данных без обширных технических знаний.

Основные характеристики Octoparse

Визуальный конструктор рабочих процессов без кода для мгновенного извлечения данных.

Автоматическое обнаружение на базе искусственного интеллекта для быстрой настройки.

Круглосуточная автоматизация облака с запланированным извлечением данных.

Расширенное решение CAPTCHA с ротацией прокси-серверов.

Цены

Доступен бесплатный план, Premium начинается от 75 долл. США в месяц за облачную автоматизацию

Ключевые инновации

Интеграция помощника по веб-скрапингу на основе искусственного интеллекта.

Готовые шаблоны для популярных сайтов.

Связанные вопросы и ответы:

Какие инструменты для веб-скраппинга будут самыми популярными в 2025 году

ScraperAPI DataPipeline в настоящее время является одним из самых популярных парсеров данных. Его популярность отчасти объясняется тем, что в нем очень мало кода, поэтому он отлично подходит для тех, кто хочет заниматься парсингом, но не имеет большого опыта в программировании.

Достаточно нескольких щелчков мышью, и вы сможете собрать большие объемы данных (до 10 000 URL-адресов на проект). Этот инструмент также работает быстро, и вы получите данные за несколько минут:

Вот краткий обзор преимуществ и недостатков ScraperAPI DataPipeline:

Преимущества	Недостатки
Множество готовых шаблонов	Более дешевые планы с ограниченными функциями
Обширная документация, бесплатные вебинары и исследования конкретных ситуаций	Требуются технические знания для настройки и использования
Настраиваемый и масштабируемый парсинг	Геотаргетинг по всему миру доступен только в плане Business («Бизнес»)
Хорошая поддержка
Хорошие прокси-серверы, большой пул прокси-серверов
99 % времени безотказной работы

ScraperAPI предлагает готовые к использованию шаблоны, позволяющие собирать структурированные данные в удобном формате JSON с некоторых крупнейших веб-сайтов в Интернете, включая Amazon, Google и Walmart. Кроме того, если эти компании изменят свои веб-сайты, ScraperAPI справится с этой проблемой и при этом соберет необходимые данные.

Даже если шаблоны не удовлетворяют всем вашим потребностям в парсинге, ScraperAPI очень гибкий и позволяет настраивать парсеры. Он также обладает отличными возможностями масштабирования, так как использует множество параллельных потоков, что позволяет быстро выполнять крупные задачи по парсингу. Если для вас важна масштабируемость, вы можете рассмотреть ScraperAPI DataPipeline.

К некоторым из наиболее примечательных функций ScraperAPI относятся ротация прокси-серверов, обработка капч, автоматические повторные попытки, геотаргетинг и обход механизмов защиты от парсинга, установленных целевыми веб-сайтами.

Имейте в виду, что у ScraperAPI DataPipeline есть ряд недостатков. Во-первых, он дорогой. Самый дешевый премиум-план стоит 49 $ в месяц и включает ограниченное количество кредитов API. Этот план также не предусматривает геотаргетинга по всему миру. Самый популярный план ScraperAPI, который лучше всего подходит для бизнеса, значительно дороже и стоит 299 $ в месяц.

Во-вторых, несмотря на то, что ScraperAPI считается решением с ограниченным объемом кода, его инструмент DataPipeline все же требует больших технических знаний по сравнению с некоторыми другими программами парсинга данных, рассмотренными здесь, и поэтому не рекомендуется новичкам.

Какие новые технологии в области веб-скраппинга появятся в 2025 году

Первый метод, который мы рассмотрим, - это скреперы Twitter на основе API, к которым относятся Twitter API V2, Apify, Brightdata и Scrapingdog.

Twitter API v2 - это последняя версия API Twitter, официального и одного из наиболее часто используемых API для разработчиков, создающих приложения с социальным взаимодействием, или исследователей/индивидуалов, собирающих данные для своих конкретных целей. Использование новых API позволяет легко отслеживать и анализировать живые разговоры в социальных сетях.

Недавно Twitter добавил несколько новых функций, таких как конечные точки, варианты полезной нагрузки для сообщений твитов, наборы идентификаторов разговоров и аннотации. Эти изменения весьма впечатляют. Однако новая структура ценообразования вызвала серьезные опасения у разработчиков и сторонних приложений. С новой структурой ценообразования доступ к сервисам резко сократился, а цены резко выросли.

Ценовые планы Twitter/X API v2 имеют три уровня: Бесплатный, базовый и корпоративный.

• В бесплатном уровне разработчики могут размещать до 1500 твитов в месяц предназначен для использования только для записи и тестирования API Twitter.
• Базовый уровень стоит $100 в месяц и позволяет разработчикам публиковать до 3 000 твитов в месяц на уровне пользователя и 50 000 твитов (с лимитом чтения 10 000) на уровне приложений.
• Шина Enterprise включает в себя более продвинутые функции, предназначенные для бизнеса. Однако за корпоративный план разработчики/бизнесмены будут платить непомерно высокую цену Почти 42000$ в месяц .

4.1.2. Apify

С помощью программы Apify's Twitter Scraper можно извлекать информацию из общедоступных данных Twitter, таких как хэштеги, темы, ответы, изображения и многое другое. Недавние изменения в Twitter наложили новые ограничения на просмотр и скраппинг твитов на этой платформе, так как пользователи могут извлекать только до 100 твитов на профиль. Этот скрепер не может скрести последние твиты, но может извлечь наиболее понравившиеся. Извлеченные данные могут быть доступны в форматах HTML, JSON, Excel и CSV.

На следующем рисунке показана ежемесячная стоимость услуг компании Apify. Кроме того, компания предлагает скидку 10% на годовой план. Для получения дополнительной информации посетите Ценообразование в Apify .

Фото: Apify

4.1.3. Brightdata

Фото: Brightdata

Bright Data - это платформа для сбора данных, предлагающая такие инструменты для веб-скрейпинга, как прокси-серверы, API и решения, не требующие кода. Web Scraper от Bright Data дает пользователям возможность извлекать данные из публичных профилей Twitter, включая изображения,

Цены начинаются с ежемесячной платы 500$ за 151000 загрузок страниц . Сборщик данных Bright Data Twitter scraper совместим со всеми веб-сервисами и выводит данные в формате Excel. Он также предлагает 7-дневную пробную версию, и вы можете протестировать платформу, прежде чем заплатить 500 баксов.

4.1.4. Scrapingdog

Scrapingdog - это веб-скраппинг API, который поможет вам скрапить любой сайт, включая Twitter. Он позволяет скрести твиты, используя идентификаторы твитов, или скрести публичные страницы, чтобы извлечь такие детали, как количество подписчиков, число последователей и ссылки на сайт.

Скрап Twitter стоит 0,0009$ за страницу. в стандартном тарифном плане, что является одним из лучших показателей по сравнению с другими лучшими скреперами Twitter. Они также предоставили бесплатную пробную версию; вы можете отменить подписку в любое время и легко вернуть свои деньги. Для получения дополнительной информации о том, как соскребать данные с помощью Scrapingdog, вы можете посетить сайт Документация по Twitter Scraping API .

Какие лучшие бесплатные инструменты для веб-скраппинга будут доступны в 2025 году

Веб скрапинг имеет широкий спектр применений. Например, маркетологи пользуются им для оптимизации процессов.

1. Отслеживание цен

Собирая информацию о товарах и их ценах на Amazon и других платформах, вы можете следить за вашими конкурентами и адаптировать свою ценовую политику.

2. Рыночная и конкурентная разведка

Если вы хотите проникнуть на новый рынок и хотите оценить возможности, анализ данных поможет вам сделать взвешенное и адекватное решение.

3. Мониторинг соцсетей

YouScan, Brand Analytics и другие платформы для мониторинга соцсетей используют скрапинг.

4. Машинное обучение

С одной стороны, машинное обучение и AI используются для увеличения производительности скрапинга. С другой стороны, данные, полученные с его помощью, используют в машинном обучении.

Интернет — это важный источник данных для алгоритмов машинного обучения.

5. Модернизация сайтов

Компании переносят устаревшие сайты на современные платформы. Для того чтобы быстро и легко экспортировать данные, они могут использовать скрапинг.

6. Мониторинг новостей

Скрапинг данных из новостных сайтов и блогов позволяет отслеживать интересующие вас темы и экономит время.

7. Анализ эффективности контента

Блоггеры или создатели контента могут использовать скрапинг для извлечения данных о постах,

Данные в таком формате:

• легко сортируются и редактируются;
• просто добавить в БД;
• доступны для повторного использования;
• можно преобразовать в графики.

Какие инструменты для веб-скраппинга самые простые в использовании в 2025 году

В 2025 году инструменты для веб-скрапинга без кода на базе ИИ трансформируют способ, которым бизнесы извлекают и используют веб-данные. С усиленной интеграцией ИИ, возможностями обработки данных в реальном времени и удобными интерфейсами, эти инструменты подходят для широкого спектра пользователей — от нетехнических новичков до продвинутых бизнес-профессионалов.

Статистика и прогнозы

• К 2025 году ожидается массовое распространение ИИ-движимого веб-скрапинга с акцентом на многопроцессные системы и меняющиеся регуляции.
• Использование CDP-браузеров, позволяющих скрапить с реальными браузерами, прогнозируется к росту, помогая обходить антибот системы.

Какие инструменты лучше всего справляются с анти-скрапингом в 2025 году

Первым шагом станет обзор инструментов, которые мы будем использовать в этом учебнике по R.

Понимание инструментов: R и rvest

— богатая и простая в использовании библиотека для статистического анализа и визуализации данных, которая предоставляет полезные инструменты для работы с данными и динамической типизацией.

rvest 一 от «harvest»一 один из самых популярных пакетов R, предоставляющий функции веб-скрапинга, в том числе и благодаря чрезвычайно удобному интерфейсу. Ванильный rvest позволяет извлекать данные только с одной веб-страницы, что идеально подходит для первоначального исследования. Впоследствии вы можете расширить его с помощью библиотеки polite для скрапинга большего количества веб-страниц.

Настройка среды разработки

Если вы еще не используете R в RStudio, следуйте приведенным здесь инструкциям по его установке.

После этого откройте консоль и установите rvest:

install.packages("rvest")

Официальная рекомендация заключается в расширении встроенных функций rvest за счет дополнительных пакетов из коллекции tidyverse — например, magrittr , который улучшает читабельность кода, или xml2 , позволяющего работать с HTML и XML. Вы можете сделать это, установив tidyverse:

install.packages("tidyverse")

Понимание веб-страницы

Веб-скрапинг — это технология получения данных с веб-сайтов в рамках соответствующих автоматизированных процессов.

Из этого определения вытекают три важных момента:

• Данные поступают в различных форматах.
• Сайты отображают информацию совершенно разными способами.
• Получаемые с помощью веб-скрапинга данные должны находиться в открытом доступе.

Чтобы понять, как выполнить веб-скрапинг целевого URL, сначала необходимо разобраться, как отображается содержимое веб-страницы с помощью языка разметки HTML и CSS.

HTML отвечает за содержание и структуру веб-страницы 一 язык разметки загружается в веб-браузер для создания древовидной объектной модели документа (DOM) 一 путем организации ее содержимого с помощью специальных тегов, которые имеют иерархическую структуру. Каждый из них обладает определенной функциональностью, применяемой ко всему содержимому, находящему внутри его открывающих () и закрывающих угловых скобок (>):

▶.. ▶..

Тегявляется обязательным элементом любой веб-страницы, внутри которого вложены еще два —и. Последние также являются родительскими для множества других тегов, среди которых самые популярные — это

Какие инструменты для веб-скраппинга легко интегрируются с Python или R в 2025 году

Как мы уже говорили, услуги веб-скрапинга дают несколько преимуществ вашему бизнесу.

Чтобы получить максимальную выгоду от веб-скрапинга, важно четко определить цели вашего бизнеса . Четкое определение целей вашего бизнеса поможет вам выбрать лучший инструмент веб-скрапинга для ваших конкретных нужд.

Веб-скрапинг может позволить вашему бизнесу достичь нескольких целей и задач, включая такие варианты использования, как:

1. Машинное обучение: Веб-скрапинг позволяет генерировать большие объемы обучающих и тестовых данных, которые можно использовать для построения моделей машинного обучения. Услуги веб-скрапинга могут обеспечить необходимые обучающие данные для моделей машинного обучения путем извлечения данных из различных источников и преобразования их в структурированный, пригодный для использования формат.
2. Конкурентная разведка: Услуги веб-скрапинга позволяют получить ценные сведения для компаний, стремящихся повысить свою конкурентоспособность. С помощью веб-скрапинга можно расширить возможности маркетинговых исследований и разработать стратегию бизнеса, собрав данные об услугах и продуктах конкурентов, а также о широких рыночных тенденциях и поведении потребителей.
3. Бизнес-инсайты: Услуги веб-скрапинга позволяют компаниям получать данные о клиентах, что дает им возможность принимать обоснованные решения о том, как лучше позиционировать продукты и услуги.
4. Сравнение цен: Услуги веб-скрапинга позволяют компаниям получать данные в режиме реального времени для эффективного сравнения цен на товары и услуги на нескольких веб-сайтах. Инструмент веб-скрапинга позволяет компаниям оптимизировать цены на основе данных и предлагать на рынке более конкурентоспособные по цене предложения.
5. Генерация лидов: Веб-скрапинг позволяет компаниям извлекать контактную информацию и другие персонально идентифицируемые данные (PII) с веб-сайтов, что дает им возможность генерировать лиды для продаж и маркетинга.
6. Исследование рынка: Веб-скрапинг позволяет легко и эффективно собирать данные из различных источников, обеспечивая полное и актуальное представление о клиентах, рынках и конкурентах.

Какие инструменты для веб-скраппинга предоставляют самые продвинутые возможности обработки данных в 2025 году

В мире сбора данных два популярных метода — Web Scraping ‌ и использование ​ API (Application Programming Interface) — часто‌ становятся предметом сравнения. Каждый из них имеет свои особенности, которые могут быть как⁤ преимуществами, так и ‍недостатками в зависимости от конкретной задачи.

Начнем с Web Scraping . ⁢Этот‌ метод позволяет извлекать данные⁤ непосредственно со​ страниц ⁣веб-сайтов, что⁣ делает его универсальным инструментом для сбора информации. Среди преимуществ можно выделить:

• Независимость от API: не все сайты⁤ предоставляют API, ‌а веб-скрапинг позволяет собирать данные даже в таких случаях.
• Гибкость: возможность извлекать любые данные,‌ видимые пользователю на сайте.

Однако, у веб-скрапинга есть и свои недостатки:

• Юридические ограничения:​ необходимо учитывать авторские права и условия использования сайтов.
• Технические сложности: защита ⁣сайтов от ⁢ботов может затруднить процесс сбора‌ данных.

Теперь рассмотрим использование API . API⁣ предоставляет структурированный и надежный способ доступа к данным, ​что ⁣является большим плюсом для​ разработчиков. Преимущества API‍ включают:

• Стабильность: данные предоставляются⁣ в стандартизированном ⁢формате, что упрощает‍ их интеграцию и обработку.
• Эффективность: API разработаны для обеспечения быстрого и ⁤оптимизированного​ доступа​ к‍ данным.

Но и у API есть свои минусы:

• Ограничения доступа: ⁤API могут иметь ⁤ограничения по‍ количеству запросов,⁤ доступным данным ​и могут быть платными.
• Зависимость ‌от провайдера: изменения в API со стороны провайдера могут‍ потребовать ‌доработки интеграции на вашей стороне.

Какие тенденции в веб-скраппинге будут доминировать в 2025 году

В: Для чего используются инструменты для веб-скрапинга?
О: Инструменты для веб-скрапинга используются для различных целей, включая поиск клиентов, набор кандидатов, сбор данных, исследования и маркетинг влияния.
В: Каковы основные типы веб-скраперов?
О: Основные типы веб-скраперов — это основанные на браузере, облачные и гибридные скраперы, каждый из которых подходит для различных нужд скрапинга.
В: Что такое AI веб-скрапинг?
О: AI веб-скрапинг использует искусственный интеллект для автоматизации извлечения данных, применяя самонастраивающиеся алгоритмы для навигации по динамическим веб-сайтам.
В: Что такое Bine и что он предлагает?
О: Bine — это инструмент AI веб-скрапинга, который позволяет пользователям извлекать данные с веб-страниц и интегрировать их с приложениями, такими как Google Sheets и Notion, предлагая функции, такие как обогащение данных и автоматизация задач.
В: Подходит ли Instant Data Scraper для продвинутых пользователей?
О: Нет, Instant Data Scraper лучше всего подходит для пользователей, которым нужны базовые возможности скрапинга, так как ему не хватает продвинутых функций.
В: Какие функции предоставляет Pars Hub?
О: Pars Hub предлагает решения для веб-скрапинга профессионального уровня с продвинутыми функциями, такими как ротация IP, запланированные сборы и поддержка различных форматов экспорта.
В: Чем Octoparse отличается от других инструментов для скрапинга?
О: Octoparse сочетает локальные и облачные операции и имеет удобный интерфейс с обучающими
В: Каковы некоторые распространенные сценарии использования инструментов для веб-скрапинга?
О: Распространенные сценарии использования включают автоматизацию сбора списков недвижимости, данных из социальных сетей и извлечение списков продуктов или вакансий.
В: Как мне выбрать правильный веб-скрапер?
О: Выберите веб-скрапер, который соответствует вашим конкретным сценариям использования, учитывая такие факторы, как доступность, навыки программирования и уникальные требования.