Какие инструменты веб-скрейпинга будут доминировать в 2025 году

Какие инструменты веб-скрейпинга будут доминировать в 2025 году

Веб-скрейпинг - это метод автоматического извлечения данных из веб-сайтов. Эта технология становится все более популярной, так как она позволяет быстро и эффективно извлекать большие объемы данных из интернета. В этой статье мы рассмотрим инструменты веб-скрейпинга, которые, по нашему мнению, будут доминировать на рынке к 2025 году.

Python

Python - один из самых популярных языков программирования для веб-скрейпинга. Он имеет большое количество библиотек и фреймворков, которые делают процесс извлечения данных из веб-сайтов простым и быстрым. В частности, библиотеки Beautiful Soup и Scrapy являются одними из самых популярных инструментов для веб-скрейпинга на Python.

R

R - это язык программирования, который широко используется в области статистики и машинного обучения. Он также имеет несколько библиотек для веб-скрейпинга, таких как rvest и RSelenium.

JavaScript

JavaScript - это язык программирования, который используется для создания динамических веб-сайтов. Он также может быть использован для веб-скрейпинга, используя библиотеки, такие как Puppeteer и Cheerio.

API

API (Application Programming Interface) - это интерфейс программирования приложений, который позволяет различным приложениям взаимодействовать друг с другом. Многие веб-сайты предоставляют API для доступа к своим данным, что делает процесс веб-скрейпинга более простым и эффективным.

Заключение

Выбор инструментов для веб-скрейпинга зависит от конкретных задач и требований. Однако, по нашему мнению, инструменты на языках Python, R и JavaScript, а также API, будут доминировать на рынке к 2025 году.

Связанные вопросы и ответы:

Какие изменения произойдут в области веб-скрейпинга к 2025 году

Веб-скрейпинг — это скачивание веб-страниц в виде их копии на компьютер.  Эта технология дает возможность не только скачивать сайт целиком, но и извлекать конкретные данные с с данного веб-ресурса. Весь процесс осуществляется при помощи ботов , поискового робота или скрипта, написанного на языке Python . Во время веб-скрейпинга определенные данные собираются и копируются из интернета в локальную базу данных.

Веб-скрейпинг: для чего он нужен?

Отлично, с тем, что такое скрейпинг сайтов мы разобрались, и ты уже примерно представляешь, как можно это использовать. Веб-скрейпинг является базовым методом для компаний и аналитиков, которые стремятся изучить и понять сложные наборы данных из различных онлайн-источников. Этот процесс позволяет автоматически скачивать сведения с определенных веб-сайтов и собирать их для детального анализа. Вне зависимости от типа данных — будь то цифры, текст, картинки или другой контент, — веб-скрейпинг сайтов позволяет объединять их в одном месте и тем самым лучше понимать тренды и взаимосвязи.

Например, компании могут использовать веб-скрейпинг, чтобы анализировать отзывы клиентов из обзоров продуктов или услуг на разных платформах. Это дает возможность выявить закономерности, связанные с уровнем удовлетворенности клиентов и областями, требующими улучшения. В свою очередь, компании, анализирующие рынок, могут собирать данные о ценах продуктов и услуг, объемов продаж и потребительских трендов, что способствует принятию стратегий ценообразования и планирования рекламных стратегий.

Также с помощью веб-скрейпинга аналитики могут проводить анализ поведения пользователей на веб-сайтах, анализируя при этом навигацию, взаимодействия и время, проведенное на определенных сайтах. Это может помочь в оптимизации интерфейса пользователя, улучшить пользовательский опыт и определить области, нуждающиеся в дополнительном усовершенствовании.

В медицине и научных исследованиях веб-скрейпинг можно использовать для сбора данных из научных публикаций, клинических исследований или медицинских сервисов, тем самым анализируя тенденции в области здравоохранения, оценивая эффективность терапии или открывая для себя новинки.

Подытоживая, веб-скрейпинг в качестве инструмента для сбора данных открывает двери к лучшему пониманию явлений, взаимосвязей и тенденций в разных областях. Тем не менее, важно помнить об этических и юридических факторах веб-скрейпинга, а также проявлять осторожность и соблюдать правила, регулирующие доступ к публичным и персональным данным.

Какие инструменты веб-скрейпинга будут наиболее популярными в 2025 году

HTTP-заголовки — это пары ключ-значение в запросах и ответах, необходимые для веб-коммуникаций. Через заголовки запроса веб-сервер получает информацию и инструкции о клиенте и интересующем ресурсе. Между тем, заголовки ответов предоставляют клиенту больше информации о полученном ресурсе и полученном ответе. Хотя существует множество HTTP-заголовков, наиболее важными для веб-скрейпинга являются следующие:

User-Agent

User-Agent  — это строка, которая однозначно идентифицирует клиента, которого вы используете для отправки запроса. Содержимое этой строки может включать тип приложения, операционную систему, версию программного обеспечения и поставщика программного обеспечения.

По умолчанию в этом заголовке установлено значение, позволяющее легко идентифицировать ваш скрейпер как бота. Например, если вы хотите собрать данные о ценах с сайта электронной коммерции с помощью скрипта запросов Python, ваш скрейпер отправит в HTTP-заголовке User-Agent , аналогичный следующему:

"python-requests/X.X.X"

Вы можете избежать обнаружения, изменив User-Agent так, чтобы он имитировал разные браузеры и устройства. Для этого вам необходимо заменить заголовок запросов Python User-Agent следующим:

"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36"

Этот новый заголовок содержит информацию о браузере и собственной платформе, на которой он работает.

Accept-Language

Заголовок Accept-Language позволяет указать, на каком языке (языках) вы хотите получить запрошенный ресурс. При необходимости вы можете указать код страны или тип алфавита. Например, если для Accept-Language присвоено значение «en-US», это означает, что ресурс будет доступен на английском языке, на котором говорят в Соединенных Штатах Америки, даже если вы находитесь на другом континенте. Вы также можете использовать тип алфавита, чтобы определить заголовок как версию сербского языка на латинском алфавите, указав «sr-Latn». Это гарантирует получение соответствующих локализованных данных.

При наличии нескольких языков заголовок Accept-Language header становится разделенным запятыми списком языков со значениями качества , которые помогают определить порядок приоритета. Примером этого является «en -GB;q=1.0, en-US;q=0.9, fr;q=0.8», где более высокие значения q означают более высокий приоритет, а q варьируется от 0 до 1.

Какие функции будут наиболее важными для инструментов веб-скрейпинга в 2025 году

Скрейпинг — это сбор данных в Интернете, осуществляемый без использования программного интерфейса сайтов . Можно представить, как человек открывает страницы через браузер, копирует с них текст и сохраняет его в файл — это будет ручной скрейпинг. Конечно, ручной скрейпинг сейчас — редкость, потому что для этого есть специальные компьютерные программы, так что поручать человеку такую нудную механическую работу не требуется. Таким образом, современный скрейпинг почти всегда представляет собой автоматизированный сбор данных.

Слово «скрейпинг» копирует английское scraping, которое, в свою очередь, происходит от глагола to scrape — скрести: программа выискивает данные со страниц, будто скребок. Помимо термина «скрейпинг» также используются слова «парсинг» и «краулинг». Термин parsing восходит к глаголу to parse — «разбирать на части» и подразумевает, что при скрейпинге программа разбирает страницу на элементы: заголовки, абзацы, изображения — чтобы добыть нужные данные. Термин «краулинг» (по-английски crawling, от to crawl — ползать) обычно используется для описания работы поисковых систем: их программы «ползают» от сайта к сайту и собирают информацию, необходимую для поиска. Термины «парсинг» и «краулинг» могут также обозначать этапы скрейпинга, о чём будет сказано далее. Слово «скрейпинг» наиболее близко к тому, чтобы стать общеупотребительным, во всяком случае в английском языке , поэтому именно оно используется в данной работе. Программу для скрейпинга часто называют роботом .

Скрейпинг осуществляется без использования программного интерфейса сайтов, и это является его важнейшей отличительной особенностью. Программный интерфейс сайта (Application Programming Interface, API) — это набор специальных команд на определённом языке программирования, с помощью которых можно извлекать данные с сайта в структурированном и машиночитаемом виде. Программный интерфейс предназначен в первую очередь для разработки приложений: сайт в таком случае выступает как база данных в техническом смысле этого термина, из которой по запросу через программный интерфейс извлекаются определённые сведения, которые потом используются в работе приложения. Например, с помощью программного интерфейса «Геокодер» сервиса «Яндекс.Карты» можно узнать географические координаты точки по заданному почтовому адресу: для этого нужно отправить специальную строку текста на интернет-адрес https://geocode-maps.yandex.ru . Программный интерфейс сайта удобен для извлечения данных и их коммерческого использования, поэтому владелец сайта обычно вводит ограничения: лимит числа запросов, которые можно направить в течение определённого периода времени, или плату за выполнение этих запросов. Например, в бесплатной версии Геокодера лимит составляет 25 000 запросов в сутки .

Какие изменения произойдут в области обработки данных, которые повлияют на инструменты веб-скрейпинга в 2025 году

Составить клиентскую базу для рассылки или сделать подборку скандинавских мифов на датском языке — все это сбор данных. Сперва информацию придется найти, затем проанализировать и рассортировать по уровню важности.

Сбор больших объемов данных с веб-ресурсов называется скрейпинг (от англ. to scrape — «соскребать, собирать»). Его можно делать вручную, но чаще процесс автоматизируется: информацию собирают боты и преобразуют в удобный для работы пользователя вид.

Технология помогает формировать базы данных какой-то конкретной информации. С их помощью компании отслеживают цены конкурентов, агрегаторы собирают новости и объявления, маркетологи проводят исследования.

Скрейпинг не считается взломом — все данные берутся из открытых источников. Однако его могут использовать в незаконных целях. Хакеры собирают и продают персональные данные банкам, мошенникам или сливают в даркнет конфиденциальные корпоративные данные.

Например, в 2017 году «ВКонтакте» подала заявление в суд против компании Double Data . Double Data собирала из социальной сети персональные данные, а затем продавала банкам информацию о кредитоспособности пользователей. (В 2022 году стороны заключили мировое соглашение.)

Еще один пример из США. Компания Clearview AI разработала ПО по автоматическому распознаванию лиц. Для этого она собрала в Сети более 20 млрд изображений людей. Разработкой пользовались не только правоохранительные органы — ПО купили более 200 частных организаций . Некоторые сотрудники компаний использовали сервис, чтобы следить за личной жизнью других людей. В мае 2022 года суд запретил Clearview AI продавать свое ПО частному бизнесу.

Какие изменения произойдут в области законодательства, которые повлияют на инструменты веб-скрейпинга в 2025 году

Несмотря на то что цены на товары в каталогах тех же интернет-магазинов находятся в открытом доступе, скраперы способны подорвать любой бизнес, где есть ценообразование. С помощью извлеченных данных конкуренты могут манипулировать ценами, что в итоге может привести не просто к потере клиентов, но и устойчивости всего бизнеса, вплоть до его ликвидации

Для некоторых конкурентов скрейпинг цен — это одна из теневых бизнес-стратегий своего развития и привлечения новых клиентов. Таким способом они пытаются переманить на свою сторону покупателей, которые в первую очередь выбирают товары по наиболее выгодной цене.

Но и это еще не всё. Вот что грозит бизнесу в случае скрейпинга:

— Снижение производительности сайта

Атакуемые скрейперами сайты испытывают существенную нагрузку. Это приводит к замедлению сайта и длительной загрузке контента. Из-за этого снижается пользовательский опыт, реальные клиенты покидают сайт, что приводит к потере потенциального дохода.

— Подорванные стратегии ценообразования

Динамические стратегии ценообразования, при которых стоимость товаров колеблется в зависимости от спроса покупателей или активности конкурентов, внезапно становятся уязвимыми и легко извлекаемыми. И, по сути, бесполезными, поскольку конкуренты могут регулярно мониторить такие изменения и автоматически корректировать свои цены.

— Испорченная аналитика

Скрейпинг негативно влияет на аналитику сайта, поскольку посещения таких вредоносных ботов — это веб-трафик, прямые заходы. Этот же трафик фиксируют и системы аналитики поисковых систем, которые делают выводы о качестве ресурса.

Те, кто регулярно становится жертвой скрейперов, видят высокие показатели отказов и брошенных корзин. Со стороны поисковых систем это может приводить к понижению позиций, поскольку из-за высокого показателя отказов ПС могут решать, что ресурс некачественный.

— Снижение конкурентного преимущества

Конкуренты могут постоянно отслеживать цены в режиме реального времени. В этом случае программы автоматического сбора данных позволяют быстро реагировать на малейшие ценовые изменения и снижать цены на свою продукцию. Таким образом они сводят на нет конкурентное преимущество других компаний.

Этические последствия скрейперских атак без разрешения вызывают серьезные опасения.

Какие изменения произойдут в области технологий, которые повлияют на инструменты веб-скрейпинга в 2025 году

По данным Роскомнадзора, количество фишинговых атак в стране с начала года увеличилось больше чем в пять раз в сравнении с аналогичным периодом прошлого года. А число DDoS-атак за этот же период выросло на 70%. По оценке экспертов сервиса мониторинга внешних цифровых угроз Solar AURA, в январе—сентябре 2024 года было зафиксировано 569 инцидентов, связанных с утечками данных, что на треть больше, чем за весь 2023 год. Сокращения числа кибератак в 2025 году не стоит ожидать, говорят опрошенные Review специалисты по кибербезопасности. Напротив, скорость и масштаб этих инцидентов только растут.

Одной из самых распространенных киберугроз останутся вирусы-шифровальщики и вредоносные программы, говорит директор портфеля решений экосистемы в области информационной безопасности «Нота Купол» Игорь Душа. В 2025 году не исчезнут и вайперы, вирусы, удаляющие данные на компьютерах, продолжает генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов. Генеральный директор Innostage Айдар Гузаиров добавляет, что часто первой жертвой подобных атак становятся сам разработчик ПО, поставщик или сервисные организации. Взломав подрядчика, хакеры совершают атаку и на его заказчика.

Особое внимание хакеры в 2025 году будут уделять малому и среднему бизнесу, так как он менее всего защищен от угроз. По словам директора платформы облачной киберзащиты Solar Space ГК «Солар» Артема Избаенкова, в конце октября 2024 года значительно выросло число атак ботов на сайты интернет-магазинов. Также в первой половине 2024 года выросло число DDoS-атак, особенно в регионах. В 2025 году ожидается двукратный рост атак, новой мишенью станет малый бизнес в сферах связи, бытовых услуг и онлайн-образования.

Какие изменения произойдут в области конкуренции, которые повлияют на инструменты веб-скрейпинга в 2025 году

Связанные с ИИ навыки и специализации есть во многих рейтингах и прогнозах на 2025 год. Будут востребованы минимум три направления, связанные с искусственным интеллектом. А вот весь список*: 

Доверие, управление безопасностью и рисками в области ИИ (этим направлением интересуется 61% компаний);

Разработка решений, использующих ИИ (59% опрошенных);

Бизнес-аналитика с использованием ИИ (55%);

Адаптация и импортозамещение практик использования IT;

Все как услуга: модель XaaS;

Цифровые двойники;

Концепция low-code и no-code;

Обогащение и интеграция данных;

Автономные системы;

Конфиденциальные вычисления.

Чтобы вы могли осваивать новые навыки и оставаться востребованным специалистом, у нас есть сервис Хабр Эксперты. Там вы можете найти наставника по любому запросу, от смены специализации до помощи в составлении резюме — многие эксперты консультируют бесплатно. 

Forbes также выделил навыки для успешной карьеры в IT в 2025 году. 

1. Свободное владение ИИ. К 2025 году это станет таким же фундаментальным навыком, как компьютерная грамотность сегодня. 

2. Лидерство в цифровой трансформации. Компаниям будут нужны достижения в области искусственного интеллекта, аналитики данных, облачных вычислений, сетей 5G, квантовых вычислений и т.д.

3. Постоянная гибкость обучения. Исследователи пишут: технологии будут развиваться так быстро, что способность постоянно учиться и использовать новые знания будет особенно важна для устойчивой карьеры.