The Top 7 Javascript Web Scraping Libraries to Watch in 2024

The Top 7 Javascript Web Scraping Libraries to Watch in 2024

Web scraping is a technique used to extract data from websites. It is a powerful tool that can be used for various purposes, such as data analysis, market research, and lead generation. JavaScript is a popular programming language for web scraping due to its ability to interact with web pages and extract data from them. In this article, we will discuss the top 7 JavaScript web scraping libraries to watch in 2024.

1. Puppeteer

Puppeteer is a Node.js library that provides a high-level API to control Chrome or Chromium over the DevTools Protocol. It can generate screenshots and PDFs of pages, crawl a SPA (Single Page Application) and generate pre-rendered content (i.e. "SSR" (Server-Side Rendering)), automate form submission, create an up-to-date, automated testing environment. Puppeteer runs headless by default but can be configured to run full (non-headless) Chrome or Chromium.

1. Cheerio

Cheerio is a fast, flexible, and lean implementation of core jQuery designed specifically for the server. It is used to manipulate the DOM (Document Object Model) of a web page and extract data from it. Cheerio is a popular choice for web scraping due to its simplicity and ease of use.

1. Axios

Axios is a promise-based HTTP client for the browser and Node.js. It is used to make HTTP requests to web pages and extract data from them. Axios is a popular choice for web scraping due to its ability to handle both synchronous and asynchronous requests.

1. Nightmare

Nightmare is a high-level browser automation library. It is used to automate web browsers and extract data from web pages. Nightmare is a popular choice for web scraping due to its ability to automate complex tasks and handle dynamic web pages.

1. JSDOM

JSDOM is a JavaScript implementation of the DOM (Document Object Model). It is used to parse HTML and extract data from it. JSDOM is a popular choice for web scraping due to its ability to handle both static and dynamic web pages.

1. Request

Request is a simple, easy-to-use HTTP client for the browser and Node.js. It is used to make HTTP requests to web pages and extract data from them. Request is a popular choice for web scraping due to its simplicity and ease of use.

1. Webshot

Webshot is a Node.js library that allows you to take screenshots of web pages. It is used to generate screenshots of web pages and extract data from them. Webshot is a popular choice for web scraping due to its ability to handle both static and dynamic web pages.

In conclusion, these are the top 7 JavaScript web scraping libraries to watch in 2024. Each library has its own unique features and capabilities, and choosing the right one depends on your specific needs and requirements. Whether you are looking to extract data from static or dynamic web pages, automate web browsers, or generate screenshots of web pages, there is a JavaScript web scraping library that can help you achieve your goals.

Связанные вопросы и ответы:

Что такое веб-скрейпинг

Веб-скрапинг , как можно понять из приставки «веб» – это поиск и преобразование в удобный формат web-данных. То есть информации, размещённой на страницах сайтов и сервисов в сети Интернет.

Тут важно заметить, что современные информационные системы могут работать с разными форматами информации. Но информация хранится не только в Глобальной сети. Поэтому существуют и оффлайн-парсеры (программы-скрейперы), предназначенные для работы с локальными файлами пользователей.

Наибольшее распространение получили именно веб-скрейперы. Почему?

1. С их помощью можно быстро и массово проверять свои сайты на ошибки и на качество наполнения, на соблюдение структуры, на наличие обязательных тегов, меток и т.п.
2. Веб-парсеры могут эмулировать поведение пользователей, поэтому с помощью программных средств можно проверить качество работы сайта/веб-сервиса, степень его безопасности, нагрузку и другие характеристики.
3. Скрейперы позволяют быстро находить нужную информацию по заданной теме в сети или на конкретных сайтах.
4. С их помощью можно структурировать и накапливать различные данные о сайтах конкурентов. Например, следить за динамикой цен, широтой ассортимента, анонсами новых акций и т.п. Это мощный инструмент маркетинга и исследований.
5. Скрейперы умеют обнаруживать новый контент и оповещать о других видах событий (негативные отзывы, новые комментарии, спецпредложения, упоминания и т.п.).
6. При наличии специальных программных модулей скрейперы умеют преобразовывать один формат данных в другой. Например, могут сканировать изображения в поисках текстовой информации (функция распознавания) и т.п.

Какие библиотеки Javascript используются для веб-скрейпинга

Давайте рассмотрим лучшие библиотеки JavaScript для веб-скрапинга в Node.js:

• Axios : Простая в использовании библиотека, которая помогает выполнять HTTP-запросы на JavaScript. Вы можете использовать Axios как в браузере, так и в Node.js. Он является одним из самых популярных JavaScript HTTP-клиентов.
• Cheerio : Легкая библиотека, которая предоставляет jQuery-подобный API для изучения HTML и XML документов. Вы можете использовать Cheerio для разбора HTML-документа, выбора HTML-элементов и извлечения из них данных. Другими словами, Cheerio предлагает продвинутый API для веб-скрапинга.
• Selenium : Библиотека, поддерживающая несколько языков программирования, которую можно использовать для создания автоматизированного тестирования веб-приложений. Вы также можете использовать ее для создания безголового браузера для веб-скрапинга.
• Playwright : Инструмент для создания автоматизированных тестовых сценариев для веб-приложений, разработанный компанией Microsoft. Он позволяет инструктировать браузер для выполнения определенных действий. Таким образом, вы можете использовать Playwright для веб-скрапинга в качестве замены безголового браузера.
• Puppeteer : Инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений, разработанный компанией Google. Puppeteer построен на базе протокола Chrome DevTools. Как и Selenium, а также Playwright, он позволяет программно взаимодействовать с браузером, как это делал бы пользователь. Узнать больше о различиях между Selenium и Puppeteer можно по этой ссылке.

Какие библиотеки Javascript являются лучшими для веб-скрейпинга в 2024 году

В этом посте мы перечислили Лучшие инструменты веб-скрейпинга что вы должны попробовать сейчас. Итак, давайте погрузимся.

Инструменты для парсинга веб-страниц специально созданы для извлечения данных с веб-сайтов. Эти инструменты, также известные как инструменты сбора веб-данных или средства извлечения данных из Интернета, полезны для людей, которые хотят собирать какие-либо данные или информацию с веб-сайтов. Веб-скрейпинг - это современный метод ввода данных, который устраняет необходимость повторного ввода или копирования-вставки информации.

Эти виды программного обеспечения ищут новые данные либо вручную, либо автоматически, извлекают обновленные данные и сохраняют их, чтобы вы могли легко получить к ним доступ. Например, вы можете собрать информацию о товарах и их стоимости с Amazon с помощью инструмента парсинга.

Если вы копируете данные с сайта в электронную таблицу, базу данных или любое другое центральное место для последующего извлечения, то вы очищаете Интернет. Но если вы сделаете это вручную, это может занять много времени.

Итог:

Платформа веб-данных №1 в мире, предоставляющая экономичные способы создания быстрых и стабильных общедоступных веб-сайтов в любом масштабе. С участием Bright DataАвтора Сборщик данных нового поколения вы можете автоматизировать сбор данных без ущерба для качества или точности с помощью одной панели, которая обрабатывает все потребности для любого размера набора - от тенденций электронной коммерции в социальных сетях до отчетов о конкурентной разведке!

Вы можете выполнить этот процесс сбора данных автоматически с помощью инструментов для очистки веб-страниц.

Какие библиотеки Javascript предлагают наиболее интуитивное и простое использование

React — создана в 2013 году и предназначена для создания интерактивных пользовательских интерфейсов, в основном используется в мобильных и веб-приложениях. С помощью этой библиотеки можно создавать повторно используемые компоненты, которые могут автоматически обновлять и отображать данные на странице без её перезагрузки.

Преимущества React

• высокая производительность;
• лёгкая интеграция с фронтенд- и бэкенд-фреймворками;
• применимость на стороне клиента и сервера;
• кроссплатформенность;
• множество документации, учебных ресурсов и пособий;
• простота перехода со старых версий на новые;
• простота поддержки структуры компонентов;
• простой синтаксис JSX вместо JavaScript — код проще читать и поддерживать;
• односторонняя привязка данных — изменения в структуре дочерних не влияют на родительские;
• возможность повторного использования компонентов;
• SEO-дружелюбность — хорошая индексируемость страниц за счёт динамической отрисовки контента;
• постоянное развитие библиотеки.

Недостатки React

• сложность — многие считают библиотеку раздутой и предпочитают не использовать в небольших проектах;
• дополнительный барьер для погружения в виде синтаксиса JSX;
• необходимость в инструментах сборки для правильной работы и в совместимости с другими библиотеками и фреймворками;
• обновление документации не всегда поспевает за выходом новых версий.

Какие библиотеки Javascript предлагают наиболее мощные и функциональные инструменты для веб-скрейпинга

JavaScript предлагает широкий выбор библиотек веб-скрапинга, которые упрощают этот процесс и повышают эффективность. Некоторые библиотеки включают Axios , Cheerio , Puppeteer и Playwright , каждая из которых отвечает разным требованиям и предпочтениям парсинга. Разработчики могут воспользоваться инструментами и функциями, которые предлагают эти библиотеки, упрощая процесс парсинга и облегчая извлечение и обработку данных из нескольких источников.

В качестве примера предлагаем рассмотреть фрагмент кода, который показывает, как использовать Puppeteer для парсинга заголовка веб-страницы:

const puppeteer = require('puppeteer'); (async () => { const browser = await puppeteer.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.goto('https://example.com'); const pageTitle = await page.evaluate(() => { return document.title; }); console.log(`Title of the webpage: ${pageTitle}`); await browser.close(); })();

Как видите, Puppeteer запускает браузер, переходит на сайтexample.com, извлекает заголовок страницы, выводит его на консоль и закрывает браузер.

JavaScript, наряду с HTML и CSS, – три основные технологии, которые лежат в основе современной сети. Неудивительно, что это один из лучших вариантов для веб-скрапинга. Гибкость JavaScript, легкая кривая обучаемости и обширные библиотеки для парсинга — сильные стороны, которые отличают его от других языков, таких как C++ и PHP. Он был бы бесспорным победителем в этих сегментах, если бы в списке не присутствовал Python.

Чтобы узнать больше о парсинге с помощью JavaScript, прочитайте наше руководство по веб-скрапингу с помощью JavaScript .

Какие библиотеки Javascript предлагают наиболее гибкую и настраиваемую архитектуру

Популярное решение — создание универсальных API. Эту роль чаще всего берёт на себя API Gateway, умеющий опрашивать множество микросервисов. Однако здесь тоже возникают проблемы.Во-первых, проблема команд и зон ответственности. Современное большое приложение разрабатывают множество команд. Каждая команда сконцентрирована на своём бизнес-домене, имеет свой микросервис (или даже несколько) на бэкенде и свои отображения на клиенте. Не будем вдаваться в проблему микрофронтендов и модульности, это отдельная сложная тема. Предположим, что клиентские отображения полностью разделены и являются мини-SPA (Single Page Application) в рамках одного большого сайта.В каждой команде есть фронтенд и бэкенд-разработчики. Каждый работает над своим приложением. API Gateway может стать камнем преткновения. Кто за него отвечает? Кто будет добавлять новые эндпоинты? Отдельная суперкоманда API, которая будет вечно занята, решая проблемы всех остальных на проекте? Какова будет цена ошибки? Падение этого шлюза положит всю систему целиком.Во-вторых, проблема избыточных/недостаточных данных. Давайте посмотрим, что происходит, когда два разных фронтенда используют один универсальный API.Эти два фронтенда сильно отличаются. Им нужны разные наборы данных, у них разный релизный цикл. Вариативность версий мобильного фронтенда максимальна, поэтому мы вынуждены проектировать API с максимальной обратной совместимостью. Вариативность веб-клиента низка, фактически мы должны поддерживать только одну предыдущую версию, чтобы снизить количество ошибок в момент релиза. Но даже если «универсальный» API обслуживает только веб-клиентов, мы всё равно столкнёмся с проблемой избыточных или недостаточных данных.Каждому отображению требуется отдельный набор данных, вытащить который желательно одним оптимальным запросом.В таком случае нам не подойдёт универсальный API, придётся разделить интерфейсы. Значит, потребуется свой API Gateway под каждый фронтенд. Слово «каждый» здесь обозначает уникальное отображение, работающее со своим набором данных.Мы можем поручить создание такого API бэкенд-разработчику, которому придётся работать с фронтендером и реализовывать его хотелки, либо, что гораздо интереснее и во многом эффективнее, отдать реализацию API команде фронтенда. Это снимет головную боль из-за реализации SSR: уже не нужно ставить прослойку, которая стучится в API, всё будет интегрировано в одно серверное приложение. К тому же, контролируя SSR, мы можем положить все необходимые первичные данные на страницу в момент рендера, не делая дополнительных запросов на сервер.Такая архитектура называется Backend For Frontend или BFF. Идея проста: на сервере появляется новое приложение, которое слушает запросы клиента, опрашивает бэкенды и возвращает оптимальный ответ. И, конечно же, это приложение контролирует фронтенд-разработчик.Больше одного сервера в бэкенде? Не проблема!Независимо от того, какой протокол общения предпочитает бэкенд-разработка, мы можем использовать любой удобный способ общения с веб-клиентом. REST, RPC, GraphQL — выбираем сами.Но разве GraphQL сам по себе не является решением проблемы получения данных одним запросом? Может, не нужно никакие промежуточные сервисы городить?К сожалению, эффективная работа с GraphQL невозможна без тесного сотрудничества с бэкендерами, которые берут на себя разработку эффективных запросов к базе данных. Выбрав такое решение, мы снова потеряем контроль над данными и вернёмся к тому, с чего начинали.^{_{Можно, конечно, но неинтересно (для фронтендера)}} Что же, давайте реализовывать BFF. Конечно, на Node.js. Почему? Нам нужен единый язык на клиенте и сервере для переиспользования опыта фронтенд-разработчиков и JavaScript для работы с шаблонами. А как насчёт других сред исполнения?GraalVM и прочие экзотические решения проигрывают V8 в производительности и слишком специфичны. Deno пока остаётся экспериментом и не используется в продакшене.И ещё один момент. Node.js — удивительно хорошее решение для реализации API Gateway. Архитектура Ноды позволяет использовать однопоточный интерпретатор JavaScript, объединённый с libuv, библиотекой асинхронного I/O, которая, в свою очередь, использует тред-пул.Долгие вычисления на стороне JavaScript бьют по производительности системы. Обойти это можно: запускать их в отдельных воркерах или уносить на уровень нативных бинарных модулей.Но в базовом случае Node.js не подходит для операций, нагружающих CPU, и в то же время отлично работает с асинхронным вводом/выводом, обеспечивая высокую производительность. То есть мы получаем систему, которая сможет всегда быстро отвечать пользователю, независимо от того, насколько нагружен вычислениями бэкенд. Обработать эту ситуацию можно, мгновенно уведомляя пользователя о необходимости подождать окончания операции.

Какие библиотеки Javascript предлагают наиболее современные и актуальные инструменты для веб-скрейпинга

Существуют специальные библиотеки, которые и помогают провести веб-скрапинг с помощью javascript. Специалисты и пользователи выделяют несколько самых лучших, которые существуют:

• Axios;
• SuperAgent;
• Unirest;
• Puppeteer;
• Nightmare;
• Playwright.

Необходимо более подробно ознакомиться со всеми сильными и слабыми сторонами каждой из библиотеки. Но сперва, стоит рассмотреть понятие, которое часто можно встретит — HTTP клиент. Данные HTTP клиенты используют для взаимодействия с сайтом. Если быть конкретнее, то она применяется для отправки запросов и получения ответов.

Axios

Axios — своего рода HTTP клиент, который создан с учетом основных характеристик промысов для Node.js или любых других браузеров. Axios популярен среди всех разработчиков благодаря достаточно простым методам и качественному сопровождению. Также данная библиотека отлично поддерживает определенные фичи. Например, с ней можно отменять запросы, включать автоматическую трансформацию JSON-данных. Установка библиотеки возможно только с использованием команды npm i axios. Пользователи отмечают несколько самых важных преимуществ. Например, библиотека имеет возможность перехватывать HTTP-запрос. Она очень известна среди многих пользователей. Именно это делает ее такой надежной. На любов сервере по программированию, если тема касается именно веб-скрепинга, можно услышать постоянные обсуждения данной библиотеки. Она с легкостью преобразовывает данные запроса и ответа за максимально короткий срок.

SuperAgent

SuperAgent выступает еще одной популярной библиотекой для любого браузера и платформы. Ее отличает то, что она может поддерживать самые разнообразные высокоуровневые фичи HTTP клиента — это является преимуществом для многих. Данная библиотека сможет работать с синтаксисом промиса или же async/await. Установка возможно благодаря команде npm i superagent. SuperAgent можно с легкостью расширять, если использовать различные плагины. Она будет качественно работать в любом браузере или в узле. Но у нее есть свои недостатки. Да, пользователи уже давно подметили, что у нее значительно меньшее количество поддерживаемых фич, если сравнивать с другими библиотеками. Также есть вопрос относительно ее документации. Ведь она не достаточно подробно представлена, что настораживает некоторых пользователей библиотеки.

Unirest

Unirest являет собой специальную библиотеку, которая создана и поддерживаемая Kong. Она предусматривает сразу несколько самых ходовых языков. На ней можно ознакомиться с самыми разнообразными методами, например, DELETE, POST, GET, HEAD. Все они легко добавлять в приложения. Именно из-за этого библиотеку можно использовать даже для простых юзкейсов. Также Unirest покоряет своей скоростью. Да, она может поддерживать любые команды, выполнять их в короткий срок и не перегружаться после активного использования. Передача файлов с серверов происходит максимально простым способом.

Puppeteer

Puppeteer разработана системой Google. Библиотека обладает API высокого уровня. Это дает возможность управлять Chrome или Chromium. Она может заниматься генерацией PDF-файлов и сайтов. Ее возможно применять для тех страниц, которые также используют JavaScript, если есть динамическая загрузка информация.

Nightmare

Nightmare — библиотека высокого уровня, которая помогает проводить автоматизацию браузеров или веб-скрейпинга. Для работы используется специальный фреймворк — Electron. Именно данный фреймворк дает возможность получить доступ к headless-браузеру. Стоит отметить, что это значительно облегчает работу. Основным преимуществом данной библиотеки является то, что для работы потребуется значительно меньше ресурсов. Но также можно заметить определенные недостатки. Например, библиотека не имеет нормальной поддержки от создателей. Electron обладает определенными проблемами, которые заметны только после начала применения.

Playwright

Playwright обеспечивает автоматизацию таких поисковых систем, как Firefox, Safari, Chrome. Эта библиотека была создана той самой командой, которая занималась разработкой Puppeteer. Система обеспечивает функционирование в специальном режиме headless или же non-headless. Это значительно влияет на всю оптимизацию поставленных задач. Преимуществом является то, что библиотека поддерживает множество функций. Также система поддерживает сразу несколько языков, среди которых и Javascript. Пользователи отмечают то, что она работает намного быстрее, чем любая другая библиотека. Вся документация написана достаточно хорошо, что облегчает процесс изучения для пользователей. Каждый юзер может самостоятельно выбирать любую библиотеку, которая будет максимально подходить под его потребности.

Какие библиотеки Javascript предлагают наиболее эффективную и быструю обработку данных

Ниже представлены поисковые библиотеки JavaScript для создания производительного и мгновенного поиска. В этом разделе мы рассмотрим поисковые пакеты JavaScript и сравним библиотеки по их возможностям. Без лишних слов, давайте начнем.

Fuse.js - это библиотека, построенная на JavaScript, которая используется для добавления облегченного поиска на стороне клиента в браузере пользователя. Функции поиска полезны на веб-сайтах и в приложениях, чтобы пользователи могли эффективно находить то, что им нужно. Fuse.js предоставляет возможности нечеткого поиска для приложений и веб-сайтов.

Fuse.js можно использовать и на бэкенде, поскольку он не имеет зависимостей от DOM. С другой стороны, Fuse.js может быть медленным при работе с огромными массивами данных. Определяя, какой объем данных слишком велик для Fuse.js, имейте в виду, что вам придется загружать весь набор данных на стороне клиента, поскольку Fuse.js необходим доступ ко всему набору данных. Fuse.js не очень хорошо работает с большими наборами данных.

Как применить Fuse.js

Чтобы использовать Fuse.js, вам не нужно создавать отдельный бэкэнд только для поиска. При создании этой библиотеки основными соображениями были простота и производительность.

Fuse.js - это быстрая и простая в использовании библиотека, и реализация функции поиска на JavaScript стала легкой. При реализации поисковой функциональности Fuse.js требует конфигураций, которые позволяют вносить изменения и создавать мощные решения.

Чтобы установить Fuse.js , вам нужно сначала инициализировать проект Node.js. Затем добавьте его в свой проект с помощьюnpm:

$ npm install --save fuse.js

Если вы ищете мощный, легкий поисковый пакет на Javascript с функцией нечёткого поиска,fuse.js- лучший вариант.

Apache Solr - это поисковая система с открытым исходным кодом, используемая для создания поисковых приложений. Solr построен на базе поисковой библиотеки Apache Lucene . Он готов к работе на предприятиях, обладает высокой масштабируемостью и скоростью. Solr позволяет создавать сложные и высокопроизводительные приложения.

Apache Solr собирает структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные из различных источников в хранилище, индексирует их, а затем делает их доступными для быстрого поиска. Библиотека может работать с большими массивами данных. Она поддерживает многопользовательскую архитектуру , что позволяет масштабировать, распределять и поддерживать индексы для больших приложений.

Балансировка нагрузки на запросы, автоматизация задач, централизованная настройка, распределенное мгновенное индексирование, готовая к масштабированию инфраструктура - вот лишь некоторые из возможностей Solr.

Как применить Apache Solr

Apache Solr позволяет расширить возможности пользователей. Это стабильная, надежная и отказоустойчивая поисковая платформа. Разработчики бэкенда могут воспользоваться такими функциями, как объединение, кластеризация, возможность импорта документов в различных форматах и многие другие.

Solr - это платформа полнотекстового поиска с REST-подобным API. Разработчики могут легко передавать в него документы через JSON, XML и HTTP. Apache Solr прост в использовании. Его легко установить и настроить. Он ориентирован на работу с текстом, оптимизирован для поиска, а результаты поиска сортируются по релевантности.

Чтобы установить и начать работу сapache solr. Перейдите на сайт Solr, чтобы получить инструкции по установке .

Lunr.js - это пакет полнотекстового поиска для JavaScript. Он позволяет осуществлять всесторонний поиск по набору данных. Он небольшой, мощный и, что самое главное, простой в использовании.

Полнотекстовый поиск - это продвинутая техника поиска в базе данных. Эта техника обычно используется для быстрого поиска документов или записей по ключевому слову. Она также позволяет ранжировать документы по релевантности с помощью системы оценок.

Как применить Lunr.js

Lunr.js работает на стороне клиента с помощью веб-приложений, созданных на JavaScript. Он осуществляет поиск данных в индексе, созданном на стороне клиента. Это позволяет избежать сложных обратных сетевых вызовов между клиентом и сервером.

Lunr.js - это более компактная альтернативная библиотека Apache Solr. Она имеет полнотекстовую поддержку 14 языков и предлагает нечеткое сопоставление терминов. Lunr.js - одна из лучших поисковых библиотек для создания приложений на JavaScript. Реализовать функциональность полнотекстового поиска путем жесткого кодирования очень сложно, особенно в браузере. К счастью,lunr.js- это мощный и простой в использовании инструмент для добавления поисковой функциональности.

Lunr.js - хороший выбор для мгновенного поиска. Это связано с тем, что он поддерживает мощную систему ранжирования и систему плагинов для обработки ключевых слов во время индексации и запроса.