Лайфхаки

Маленькие, полезные хитрости

Скоростные прокси для A-Parser. Пользователи

12.03.2022 в 03:49

Скоростные прокси для A-Parser. Пользователи

    Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться данным сайтом, Вы соглашаетесь на использование нами Ваших файлов cookie. Узнать больше.

    Вступайте в наш Telegram чат: https://t.me/a_parser Нас уже 2200+ и мы растем!

    Скрыть объявление

Просмотр результатов парсинга, настройка прокси с авторизацией, опция Extra query string

  • Обзoр
  • Рецензии (1)
  • Обсуждение

    1. Где и как можно посмотреть результаты парсинга?
    2. Как подключить прокси с авторизацией?
    3. Extra query string, что это такое и как применять эту опцию?
    В уроке рассмотрено:
  • Просмотр результатов парсинга 3-мя способами:
    • Способ первый. "Из очереди заданий, если задание на паузе".
    • Способ второй. "Из очереди заданий, если задание завершено".
    • Способ третий. "Забираем результат из папки results".
  • Подключение прокси с авторизацией.

A-parser docker. Docker — Beginner’s Guide — Part 2: Services

This post has been published first on CodingTheSmartWay.com .

So far you’ve learned how to deal with Docker images and containers to run application in a container environment. However in most real-world scenarios an “app” consists of different pieces. E.g. a web application is requiring that a web server is running which is serving content to the browser. In addition a database server is needed and the web application is connecting to the database to fetch data.

In Docker you’re able to orchestrate those “services” by combining multiple images. By using that approach we’re able to define one service which is running the MongoDB database and another service which is running the web application.

With Docker it’s very easy to define and run those services — we just need to write a docker-compose.yml file in which services are declared.

However before doing so let’s start with a real-world example from scratch: In the next steps we’re creating a Node.js server application which is exposing a REST API for managing Todo items. By using the Mongoose library the Node.js server is connecting to a MongoDB database which is responsible for persisting the data.

To let this app run on Docker we’re writing a docker-compose.yml file and define two services: one service for running the Node.js server and another server for running the MongoDB database. Because the Node.js server application needs to connect to the MongoDB database we’ll also learn how to connect one Docker service with another.