Какой парсер самый лучший. Кому и зачем нужны парсеры сайтов

Какой парсер самый лучший. Кому и зачем нужны парсеры сайтов

Парсеры экономят время на сбор большого объема данных и группировку их в нужный вид. Такими сервисами пользуются интернет-маркетологи, вебмастера, SEO-специалисты, сотрудники отделов продаж.

Парсеры могут выполнять следующие задачи:

• Сбор цен и ассортимента. Это полезно для интернет-магазинов. При помощи парсера можно мониторить цены конкурентов и наполнять каталог на своем ресурсе в автоматическом режиме.
• Парсинг метаданных сайта (title, description, заголовков H1) пригодится SEO-специалистам.
• Анализ технической оптимизации ресурса (битые ссылки, ошибки 404 , неработающие редиректы и др.) потребуется сеошникам и вебмастерам.
• Программы для скачивания сайтов целиком или парсеры контента (текстов, картинок, ссылок) находятся в «серой» зоне. С их помощью недобросовестные вебмастера клонируют сайты для последующей продажи с них ссылок. Сюда же отнесем парсинг данных с агрегаторов и картографических сервисов: Авито, Яндекс.Карт, 2gis и других. Собранные базы используются для спамных обзвонов и рассылок.

Кому и для каких целей требуются парсеры, разобрались. Если вам нужен этот инструмент, есть несколько способов его заполучить.

1. При наличии программистов в штате проще всего поставить им задачу сделать парсер под нужные цели. Так вы получите гибкие настройки и оперативную техподдержку. Самые популярные языки для создания парсеров — PHP и Python.
2. Воспользоваться бесплатным или платным облачным сервисом.
3. Установить подходящую по функционалу программу.
4. Обратиться в компанию, которая разработает инструмент под ваши нужды (ожидаемо самый дорогой вариант).

С первым и последним вариантом все понятно. Но выбор из готовых решений может занять немало времени. Мы упростили эту задачу и сделали обзор инструментов.

Парсинг статей. Как парсить сайт: 20+ инструментов на все случаи жизни

(web scraping) — это автоматизированный сбор открытой информации в интернете по заданным условиям. Парсить можно данные с сайтов, поисковой выдачи, форумов и социальных сетей, порталов и агрегаторов. В этой статье разбираемся с парсерами сайтов.

Часто требуется получить и проанализировать большой массив технической и коммерческой информации, размещенной на своих проектах или сайтах конкурентов. Для сбора таких данных незаменимы парсеры — программы или сервисы, которые «вытаскивают» нужную информацию и представляют ее в структурированном виде.

Парсинг — это законно?

Сбор открытой информации в интернете не запрещен законодательством РФ. Более того, в п.4закреплено «право свободно искать, получать, передавать, производить и распространять информацию любым законным способом». Парсинг данных часто сравнивают с фотографированием ценников в магазинах: если информация есть в открытом доступе, не защищена авторским правом или другими ограничениями, значит, ее можно копировать и распространять.

Применительно к данным в интернете это значит, что законным является сбор сведений, для получения которых не требуется авторизация. А вот персональные данные пользователей защищены отдельными парсить их с целью таргетирования рекламы или email-рассылок нельзя.

Кому и зачем нужны парсеры сайтов

Парсеры экономят время на сбор большого объема данных и группировку их в нужный вид. Такими сервисами пользуются интернет-маркетологи, вебмастера, SEO-специалисты, сотрудники отделов продаж.

Парсеры могут выполнять следующие задачи:

• Сбор цен и ассортимента. Это полезно для интернет-магазинов. При помощи парсера можно мониторить цены конкурентов и наполнять каталог на своем ресурсе в автоматическом режиме.
• Парсинг метаданных сайта (title, description, заголовков H1) пригодится SEO-специалистам.
• Анализ технической оптимизации ресурса (битые ссылки, ошибки 404 , неработающие редиректы и др.) потребуется сеошникам и вебмастерам.
• Программы для скачивания сайтов целиком или парсеры контента (текстов, картинок, ссылок) находятся в «серой» зоне. С их помощью недобросовестные вебмастера клонируют сайты для последующей продажи с них ссылок. Сюда же отнесем парсинг данных с агрегаторов и картографических сервисов: Авито, Яндекс.Карт, 2gis и других. Собранные базы используются для спамных обзвонов и рассылок.

Кому и для каких целей требуются парсеры, разобрались. Если вам нужен этот инструмент, есть несколько способов его заполучить.

1. При наличии программистов в штате проще всего поставить им задачу сделать парсер под нужные цели. Так вы получите гибкие настройки и оперативную техподдержку. Самые популярные языки для создания парсеров — PHP и Python.
2. Воспользоваться бесплатным или платным облачным сервисом.
3. Установить подходящую по функционалу программу.
4. Обратиться в компанию, которая разработает инструмент под ваши нужды (ожидаемо самый дорогой вариант).

С первым и последним вариантом все понятно. Но выбор из готовых решений может занять немало времени. Мы упростили эту задачу и сделали обзор инструментов.

Классификация парсеров

Парсеры можно классифицировать по различным признакам.

1. По способу доступа к интерфейсу: облачные решения и программы, которые требуют установки на компьютер.
2. По технологии: парсеры на основе языков программирования (Python, PHP), расширения для браузеров, надстройки в Excel, формулы в Google таблицах.
3. По назначению: мониторинг конкурентов, сбор данных в определенной нише рынка, парсинг товаров и цен для наполнения каталога интернет-магазина, парсеры данных соцсетей ( сообществ и пользователей ), проверка оптимизации своего ресурса.

Разберем парсеры по разным признакам, подробнее остановимся на парсерах по назначению.

Парсеры сайтов по способу доступа к интерфейсу

Облачные парсеры

Облачные сервисы не требуют установки на ПК. Все данные хранятся на серверах разработчиков, вы скачиваете только результат парсинга. Доступ к программному обеспечению осуществляется через веб-интерфейс или по API.

Парсинг организаций. Парсеры баз организаций и контактных данных

Здесь вы можете найти парсеры для создания баз организаций и сбора контактных данных различных фирм, для последующей рассылки писем

Список должников — проверка по фамилии на сайте bankrot.fedresurs.ru

Проверить наличие людей из списка по базе должников (банкротов) на сайте bankrot.fedresurs.ru
Поиск выполнять по ФИО и ИНН (или по ФИО и дате рождения)

Парсер сайта find-org.com

Загрузить информацию об организациях с ресурса find-org.com

Парсер списка школ, ВУЗов и ССУЗов с сайта edu.ru

Загрузить все данные об учебных заведениях по всем регионам России с сайта edu.ru (школы, ВУЗы, ССУЗы).

Выписка из ЕГРН: преобразование в читаемый вид

Преобразовать файлы выписки (формата XML) из росрееестра (ЕГРН) в таблицу Excel для дальнейшего анализа

Парсер сайта bankrot.fedresurs.ru

Загрузить сведения о должниках (банкротах) из Единого федерального реестра сведений о банкротстве bankrot.fedresurs.ru
Вывести все объявления о проведении торгов по заданному региону

Парсер сертификатов и деклараций с сайта Росаккредитации — pub.fsa.gov.ru

Выгрузить информацию с сайта Росаккредитации (Единый реестр сертификатов соответствия и деклараций о соответствии) о заявителях и изготовителях продукции за заданный период.

Парсер портала ved.gov.ru — база российских компаний-экспортеров

Сбор информации о российских компаниях-экспортерах с портала внешнеэкономической информации ved.gov.ru

Парсер сайта agroserver.ru - российский агропромышленный сервер

Собрать с сайта agroserver.ru данные компаний, вывести информацию в следующие столбцы - компания, адрес, телефон, сайт.

Парсер сайта rusprofile.ru - Информация о юридических лицах и индивидуальных предпринимателях

Выгрузить организации по заданному ОКВЭД.

Работа с капчей на примере парсера сайта reformagkh.ru

Собрать информацию об управляющих компаниях, входящих в структуру ЖКХ, а также о домах, находящихся в управлении этой компании. При появлении капчи предложить пользователю ввести её (через интерфейс программы) и продолжить скачивание.

Проверка связей организаций на сайте focus.kontur.ru (поиск по ИНН недобросовестных контрагентов - выписка по ИНН из ЕРГЮЛ и ЕРГИП)

Имея в наличии список ИНН организаций, выявить «мутные» организации (директора и учредители которых имеют еще множество других фирм)
Поиск данных об организациях выполняется в реестре портала Контур.Фокус
Выводятся следующие данные: название организации, КПП, ОРГН, ОКПО, виды деятельности (основной и дополнительные), сведения об учредителе и руководителе (ИНН, ФИО, должность, количество связей), дата образования и адрес, а также подробная информация об обнаруженных связях (задолженности, исполнительные производства, проблемы с ФНС и судами, и т.п.)

Скачивание базы организаций с контактными данными с сайта bus.gov.ru

Сформировать таблицу со списком организаций с сайта bus.gov.ru по выбранному региону и сферам деятельности.
Необходимые данные: Категория, Регион, Название учреждения, Адрес, Телефон, Должность руководителя, ФИО руководителя, Email (адрес электронной почты), ИНН, КПП, Коды ОКВЭД, Виды деятельности по ОКВЭД, Вид учреждения, Тип учреждения.

Парсер контактов организаций - spravker.ru

Извлечь контактную информацию всех организаций из заданных разделов сайта spravker.ru

Парсер сайта SpravkaRU.info (сведения об организациях - адреса, телефоны, е-мейл, web-сайты)

Собрать информацию о компаниях определенной категории с сайта SpravkaRU.info, в т.ч. адреса, телефоны, е-мейл, web-сайты

Сбор данных об организации по ОКПО с сайта focus.kontur.ru

По исходной таблице, содержащей список названий и кодов ОКПО организаций, сформировать таблицу по данным сайта Контур.Фокус со следующими столбцами:
ИНН, КПП, ОГРН, ОКПО, Адрес организации, Руководитель, Должность руководителя, Уставный капитал, Баланс, Выручка, Чистая прибыль, Телефоны (до 3 шт), Виды деятельности.

Парсинг сайтов. «Юриста вызывали? Цитировать нельзя парсить»

Вне зависимости от того, чью сторону вы выбираете в вопросе определения источника силы: деньги или правда — ясно одно, что, там где начинают водиться деньги, найти правду становится всё сложнее. Вынося дискуссию о возможности приобретения за «ден.знаки» всего и вся, включая сам закон и его представителей, за рамки этой статьи, рассмотрим некоторые правовые аспекты, поднятые в комментариях:

1. «От подглядывания до воровства — один шаг». Даже если разрешено всё, что не запрещено, то, считают наши читатели, «подглядывать в замочную скважину как минимум некрасиво, а если клиент потом ещё и выдаёт спарсенное за свое — то это уже прямое воровство. Конечно, понятно, что в бизнесе все так делают. Но в приличном обществе всё же принято об этом молчать.» Однако, парсить для кого-то и выдавать спарсенное за своё, как говорится, две большие разницы: «Вы путаете мягкое и холодное. Мы действительно оказываем услугу по парсингу. Но ровно так же можно обвинять производителей, например, оружия в том, что с его помощью убивают. Мы делаем бизнес, а в бизнесе есть одно правило — законно это или нет. Моя точка зрения… Если к нам приходят клиенты и готовы платить много, чтобы получить данные — это разве плохо…»
2. «Сделал приложение для сайта СМИ — прибили за жалобу». Сайт Forbes, парсинг, приложение на Google Play — что могло пойти не так? «В свое время решил сделать приложение для сайта Forbes. Чтобы получать статьи с сайта — сделал парсинг страниц. Настроил всё в автоматическом режиме и сделал приложение для Андроид. Выложил приложение в маркет. Через год со мной связался юрист и потребовал удалить приложение, потому что я нарушаю авторские права. Спорить не стал. Обидно, что у самого Forbes нет приложения по их же статьям с сайта. Есть только сайт. А сайт у них тормозной, долго грузится и увешан рекламой…»
3. «Моя база данных — мое произведение под защитой!». Авторское право — ещё одно понятие, которому можно посвятить с десяток страниц обсуждений (помимо сотен тысяч уже существующих), однако не упомянуть его никак тоже неправильно. Наш читатель выдал концепцию: «Некто создал базу товаров. Потратил кучу ресурсов на поиск информации, систематизацию этой информации, вынесение данных в базу. Вы по просьбе конкурента эту базу спарсиваете и за деньги отдаете тому самому конкуренту. Вы считаете, что здесь нет этических проблем? Касательно законности — не знаю, как в РФ, но в Украине БД может быть объектом авторского права.»
   Однако, ответственность за пользование услугой или товаром всё ещё лежит на том, кто её/его приобретает и с какой целью использует: «… и в России тоже. Мы оказываем услугу по сбору данных. И за эту услугу просим деньги. Мы не продаем сами данные. Я, к слову, всех клиентов предупреждаю, что они могут нарушить закон если будут использовать, например, описания.»
4. «Формально вы правы, но статью на вас нашел!» В УК РФ (статья 146) описываются только масштабы нарушений, которые позволяют классифицировать нарушение авторских прав как «уголовку». Сами по себе права описаны в ГК — а на масштабы, позволяющие классифицировать деяние как «уголовку», регулярный парсинг, такой, что возникает вопрос «а не ляжет ли сайт», без проблем вытягиваются. Но важны аспекты:
   
   • Там «крупный размер» — это не в количестве спарсенных страниц, а в деньгах. Как вы вообще оцените парсинг (и его регулярность), как нарушение авторских прав (!), в деньгах? А как обычно в таких случаях делают и откуда может штраф в сотни тысяч долларов за одну копию фильма взяться? Высчитывается «упущенная прибыль» с соответствующим коэффициентом. Можно с каких-нибудь договоров просчитать — сколько будет стоит купить у вас ту же информацию легально и отсюда «плясать». Но, для начала, вы должны её изначально продавать (а не выкладывать в публичный доступ), выдумывать цифру задним числом не «прокатит». Хотя и тут риски есть: знаете, сколько стоит коммерческая лицензия на условный Консультант-Плюс? Как только Вы полезете дальше десятка основных законов, вы быстро наткнетесь на предложение купить ту самую коммерческую версию.
   • Наша история точно не из уголовного дела (и Вы не путайте штраф и ущерб. Вот вы по хулиганке разбили бутылку пива: ущерб — 30 рублей, штраф — до 1000р, а по гражданскому иску потом хоть триллион отсуживайте за «упущенную выгоду», но это уже не штраф). Вы же прайс не продаете вообще, что эксперт то сочинять будет? Конкретно, а не «хороший юрист натянет без проблем».

Универсальный парсер. Datacol — универсальный парсер

Уже несколько лет парсера являются незаменимыми инструментами для вебмастеров. Они дают возможность собирать и обрабатывать информацию в больших объемах. Парсера можно использовать в разных целях. Среди них: наполнение интернет магазинов, создание сателлитов, наполнение сайта контентом, изучение конкурентов и т. д. Большинство парсеров разработчики делают узкоспециализированными (выполняющими одну конкретную задачу). Исключением являются универсальные парсера, позволяющие автоматизировать сбор любой информации, которая представлена в интернете. Если вам необходим универсальный парсер, который вы сможете самостоятельно настраивать для парсинга любых сайтов, значит вам нужен Datacol. На базе функционала Datacol можно настроить универсальный парсер контента, универсальный парсер сайтов недвижимости, парсер интернет магазинов и т. д. Вот краткий список основных применений:

• Наполнение интернет магазинов ;
• Парсинг объявлений ;
• Наполнение сайтов контентом ;
• Парсинг социальных сетей ;
• Парсинг контактных данных ;
• Парсинг данных для SEO специалистов ;
• И другие решения!

Универсальный парсер сайтов

Одним из самых распространенных применений универсального парсера сайтов является парсинг товаров для интернет магазинов. Эту задачу можно легко реализовать на базе Datacol. Благодаря универсальному парсеру сайтов вы сможете обеспечить автоматическое наполнение своего магазина товарами, потратив при этом минимум времени. Представим список основных настроек интернет магазинов, реализованных на базе Datacol:

• Парсер интернет магазинов поможет вам в решении задачи автоматического сбора товаров с любого интересующего онлайн магазина, сайта вашего поставщика либо торговой площадки.
• Парсер Hotline собирает нужную информацию с интересующих категорий сайта hotline.ua и экспортирует ее в CSV файл (для дальнейшей выгрузки данных на ваш сайт).
• Парсер Яндекс Маркета автоматически производит сбор информации о товарах с Яндекс.Маркета из заданной категории или по заданному списку наименований.
• Парсер Таобао получает информацию о товарах из заданных категорий китайского интернет магазина taobao.com и экспортирует собранные данные в CSV файл для импорта в ваш магазин.
• Парсер Aliexpress решает задачу автоматического получения информации о товарах из заданных категорий торговой площадки aliexpress.com.
• Парсер Ebay получает данные о товарах интернет аукциона ebay.com. Собранная информация о всех товарах сохраняется в CSV файл, который импортируется в ваш интернет магазин.
• Парсер Focalprice получает информацию о интересующих товарах торговой площадки focalprice.com.
• Парсер Tinydeal получает информацию из заданных категорий китайского сайта tinydeal.com.