The Future of Web Crawling: Top 20 Web Crawlers to Watch in 2025

The Future of Web Crawling: Top 20 Web Crawlers to Watch in 2025

Web crawling is the process of automatically fetching web pages and extracting information from them. It is a crucial part of the internet ecosystem, powering search engines, data analysis, and other applications. As the web continues to grow and evolve, so too does the field of web crawling. In this article, we will explore the top 20 web crawlers to watch in 2025, and what the future of web crawling might hold.

H1: Introduction

Web crawling is a complex and constantly evolving field. As the web grows and changes, so too do the challenges and opportunities for web crawlers. In this article, we will take a look at some of the top web crawlers to watch in 2025, and what the future of web crawling might hold.

H2: The Importance of Web Crawling

Web crawling is a crucial part of the internet ecosystem. It is the process of automatically fetching web pages and extracting information from them. This information can be used for a variety of purposes, including search engine indexing, data analysis, and more. Without web crawling, many of the applications and services we rely on would not be possible.

H3: The Challenges of Web Crawling

Web crawling is not without its challenges. As the web grows and changes, so too do the challenges faced by web crawlers. Some of the biggest challenges include:

The sheer size of the web: With billions of pages and constantly changing content, it can be difficult for web crawlers to keep up.

The diversity of the web: The web is made up of a wide variety of content, including text, images, videos, and more. This diversity can make it difficult for web crawlers to extract meaningful information.

The complexity of the web: The web is a complex and constantly changing environment, with new technologies and techniques emerging all the time. This can make it difficult for web crawlers to keep up.

H2: The Top 20 Web Crawlers to Watch in 2025

Despite the challenges, there are many web crawlers that are well-equipped to handle the demands of the modern web. Here are 20 of the top web crawlers to watch in 2025:

1. Googlebot

2. Bingbot

3. Yahoo! Slurp

4. Baidu Spider

5. Yandex Bot

6. DuckDuckBot

7. Exabot

8. Heritrix

9. Nutch

10. Scrapy

11. Apache JMeter

12. WebSPHINX

13. WebLech

14. WebRipper

15. WebCopy

16. Wget

17. HTTrack

18. Offline Explorer

19. SiteSucker

20. WebRecorder

H3: Conclusion

Web crawling is a crucial part of the internet ecosystem, and the field is constantly evolving. As the web grows and changes, so too do the challenges and opportunities for web crawlers. The 20 web crawlers listed above are some of the top players in the field, and are well-equipped to handle the demands of the modern web. As we look to the future, it will be interesting to see how these and other web crawlers continue to evolve and adapt to the ever-changing landscape of the web.

Связанные вопросы и ответы:

Какие факторы будут определять успех веб-краулеров в 2025 году

Краулинг представляет собой процесс обход поисковым роботом (краулером, пауком) документов сайта для последующего их добавления в индекс. Любая поисковая система старается оптимизировать процесс индексации сайтов, выделяя на каждый из них лимиты. Краулинговый бюджет сайта определяет количество документов, которое поисковый робот должен обойти за одно посещение или другой временной промежуток. Например, если бот обходит 60 URL-адресов в сутки, то на ваш сайт выделяется 1800 страниц краулингового бюджета ежемесячно.

Перечислим факторы, которые имеют существенное влияние на объем краулингового бюджета:

• Скорость загрузки страниц. Слишком медленная может «вынудить» краулера сократить лимиты и часть страниц окажется не проиндексированной.
• Частые падения сервера, когда сайт оказывается недоступен. Если это произошло в тот момент, когда сайт индексировал бот, то, соответственно, часть страниц останется за его полем видимости.
• Скорость добавления новых материалов или обновления старых. Если на сайте нет движения, то поисковая система снижает лимиты.
• Наличие дублей страниц, либо страниц, содержащих контент, не отвечающий запросам пользователей. Это может произойти при использовании не оптимизированной под SEO CMS системы и неправильной настройки robots.txt, когда краулеру становятся доступны, например, служебные страницы. В таком случае, качество индексации падает в целом, но может и урезаться краулинговый бюджет.

Какие изменения в технологиях веб-краулинга можно ожидать к 2025 году

Vessel — это быстрый высокоуровневый фреймворк с открытым исходным кодом для сканирования и получения данных с веб-страниц, созданный на основе Ferrum — драйвера с минимальным количеством зависимостей, написанного на чистом Ruby, для запуска headless Google Chrome.

Веб-краулер — это инструмент, который используется для сбора информации с публичных или приватных веб-страниц. Он используется аналитиками, поисковыми движками, скоринг-системами банков и т.д. Везде, где нужен автоматический сбор информации из публичных ресурсов, когда информация представлена не в машиночитаемом формате.

Начало работы

Лучший способ продемонстрировать возможности Vessel — сделать это на примере. Не волнуйтесь, большое количество возможностей не делает его трудным в использовании.

Для начала добавьте Vessel в свой Gemfile:

gem "vessel"

Теперь давайте создадим crawler class. Создайтеspider.rb, в котором мы определимSpiderclass, производный отVessel::Cargo. Настройте параметры краулинга и пропишите callback-метод для парсинга, который будет вызываться для каждой найденной страницы (если вы не предоставите такой метод, тоVessel::CargoвызоветNotImplementedError, когда страница будет найдена). Код для этого ниже:

require "vessel" class Spider h2>a").each do |a| yield request(url: a.attribute(:href), method: :parse_article) end css("a.next-posts-link").each do |a| yield request(url: a.attribute(:href), method: :parse) end end def parse_article yield page.title end end Spider.run { |title| puts title }

Большая часть этого процесса довольно очевидна. Что происходит «за кулисами»: Vessel использует пул потоков для выполнения запросов, по умолчанию используя один поток на ядро ​​(вы можете это изменить, добавивthreads max: nв определение класса).

Краулер запускается при помощи:

Быстрый, как Chrome, невероятно простой и расширяемый

Из примера видно, как легко делать поиск, используя методы Ferrum DOM: извлекать структурированные данные из обычно неструктурированных веб-страниц.

Пример кода выше просто ищет (черезrequest) два разных вида ссылок (которые определяются их стилевыми CSS селекторами) и не берёт во внимание всё остальное, за исключением заголовка страницы, который выводится как результат. Но здесь вы можете сделать извлечение любой информации на ваш выбор.

И хотя скрейпинг является мощным инструментом, поиск с помощью краулинга даёт вам гораздо больше возможностей. Вместо того, чтобы ограничиваться поиском по отдельным страницам, Vessel позволяет извлекать данные сразу по всему сайту или даже нескольким сайтам, предоставляя вам полный контроль над тем, по каким ссылкам идет поиск, какие данные возвращаются на протяжении всего процесса, и что вы будете с ними делать в дальнейшем. Нужно создать CSV с сопоставленными табличными данными? Никаких проблем. Или вывести JSON, который вы можете вставить где-то ещё? Тоже легко.

 

Фактически, с помощью Vessel и Ferrum вы можете сканировать, парсить, извлекать и преобразовывать веб-контент настолько просто, что вы удивитесь, почему вы раньше делали это по-другому!

 

Вы можете создать личный Google и сканировать тысячи веб-сайтов в месяц с помощью этого краулера. Спасибо Evrone за их вклад и разработку фирменного стиля для Vessel.

Какие компании будут доминировать на рынке веб-краулеров к 2025 году

1. Искусственный интеллект и его влияние на экономику

• ARK прогнозирует, что ИИ станет основой для будущих инноваций и будет использоваться не только в автоматизации процессов, но и в принятии сложных решений.
• Генеративные модели, такие как ChatGPT, позволят ускорить цифровую трансформацию бизнеса.
• Развитие облачных технологий и новых чипов для ИИ обеспечит рост отрасли на десятки процентов в ближайшие годы.

2. Робототехника и автоматизация

• Ожидается бурный рост рынка автономных систем, включая промышленных роботов, дронов и роботакси.
• Снижение стоимости робототехники позволит внедрять её в повседневную жизнь, включая логистику и производство.
• Развитие 3D-печати и автоматизированных фабрик ускорит производство и снизит себестоимость товаров.

3. Блокчейн и будущее криптовалют

• Биткоин рассматривается как основа цифровой экономики и альтернатива традиционным финансовым системам.
• Развитие DeFi (децентрализованных финансов) и стейблкоинов увеличит роль блокчейна в глобальных платежах.
• Цифровые кошельки постепенно заменяют банковские счета, а регулируемые цифровые активы становятся инвестиционными инструментами.

4. Энергетический переход

• Ускорение внедрения возобновляемых источников энергии приведёт к дешёвому электричеству и развитию аккумуляторных технологий.
• Биткоин-майнинг становится инструментом стабилизации энергосистем, способствуя увеличению использования зелёной энергии.
• ARK ожидает массовое внедрение ядерных мини-реакторов, что сделает энергетику более устойчивой.

5. Биотехнологии и медицина будущего

• Развитие искусственного интеллекта в медицине ускорит диагностику и персонализированное лечение.
• Прогресс в генной инженерии и мультиомике позволит разрабатывать эффективные препараты для лечения ранее неизлечимых заболеваний.
• ARK прогнозирует рост инвестиций в биотехнологические компании, разрабатывающие передовые медицинские технологии.

Как изменится роль веб-краулеров в области SEO к 2025 году

Как работает веб-краулер?

Функционирование поискового робота строится по тем же принципам, по которым работает браузер. Паук заходит на сайты, оценивает содержимое страниц, переносит их в базу поисковой системы, затем по ссылкам переходит на другой ресурс, повторяя вызубренный алгоритм действий. Результат этих путешествий — перебор веб-ресурсов в строгой последовательности, индексация новых страниц, включение неизвестных сайтов в базу. Попадая на ресурс, паук находит предназначенный для него файл robots.txt. Это необходимо, чтобы сократить время на попытки индексации закрытого контента. После изучения файла робот посещает главную страницу, а с нее переходит по ссылкам, продвигаясь в глубину. За одно посещение краулер редко обходит сайт целиком и никогда не добирается до глубоко размещенных страниц. Поэтому чем меньше переходов ведет к искомым страницам с главной, тем быстрее они будут проиндексированы.

Отметим, что веб-паук не делает анализа контента, он лишь передает его на серверы поисковых систем, где происходит дальнейшая оценка и обработка. Краулеры регулярно посещают сайты, оценивая их на предмет обновлений. Новостные ресурсы индексируются с интервалом в несколько минут, сайты с аналитическими статьями, обновляемые раз в 4 недели, — каждый месяц и т. п.

Как самостоятельно проиндексировать сайт?

Сайты, на которые не ведет достаточный объем внешних ссылок, паук не проиндексирует без вмешательства вебмастера. Чтобы ресурс попал в поисковую выдачу, потребуется добавить его в карту посещений краулера. Оперативная индексация сайта возможна при размещении систем веб-аналитики от поисковых сервисов:,,.

Положительно влияют на индексацию сайта ссылки из социальных медиа, новостных порталов. Однако большой объём покупных ссылок грозит санкциями поисковых систем, к примеру, «Минусинска» от «Яндекса».

Зачем краулеров маскируют под реальных пользователей?

Владельцы ботов часто не готовы смириться с ограничениями, установленными на ресурсах. Представим ситуацию, когда паук создан для отбора и анализа сведений о 10 000 популярных картинах сайта. Для отражения информации по каждому фильму потребуются, минимум, 10 запросов, в процессе необходимо:

1) открыть страницу картины для чтения описания; 2) посетить разделы «Премьеры», «Кадры», «Актеры», «Студии», «Награды»; 3) посетить имеющиеся подразделы.

С учетом ожиданий между запросами в 10 секунд на просмотр страниц уйдет 11 суток. К тому же 10 000 объектов — начальная ставка, если задача разработчиков провести обучение машины. По этой причине новых пауков маскируют под реальных пользователей. И тогда краулер в заголовке запроса представляется как браузер. Кроме скромных тружеников статистики, существуют спам-боты, которые извлекают с веб-страниц почтовые адреса для своих рассылок.

«Яндекс» обучил поискового робота анализировать JavaScript и CSS-код

«Яндекс» научил своего бота понимать коды JavaScript и CSS. Новый талант используется при анализе содержимого сайтов, при этом проверяется не только контент, но и его CSS и JavaScript коды. Новый тип индексации на начальном этапе применяется только к отдельным сайтам. Функция позволит пауку оценивать содержимое ресурса на более глубоком уровне и видеть его глазами пользователя. К перечню параметров, по которым оцениваются сайты, добавляется удобство пользовательского интерфейса.

Дополнительно краулер получит доступ к части контента, ранее закрытой для анализа. Полученные данные могут использоваться для сравнения с информацией, которая в текущий момент влияет на позицию ресурса в поисковой выдаче.

Работа паука в режиме онлайн

Поисковые роботы — ключевые компоненты поисковой системы, важные при выполнении функций, связанных с индексацией сайтов. Общая информация, добытая в ходе путешествий, образует индексную базу поисковой системы. От проворности пауков зависит качество и оперативность поиска. Как робот видит анализируемый сайт? Посмотреть на ресурс глазами веб-паука можно на сервисе. Воспользоваться ресурсом просто..

Какие новые возможности и функции можно ожидать от веб-краулеров к 2025 году

Недавно анонимный разработчик, скрывающийся под псевдонимом Aaron B (далее просто Аарон), решил попытаться создать способ борьбы с этой проблемой, после того как краулер Facebook* посетил его собственный сайт более 30 млн раз.

Аарон решил «вооружить» robots.txt и придумал проект Nepenthes , вдохновившись известной тактикой борьбы со спамом, которую называют «тарпитинг» (tarpitting; в переводе с английского tar pit означает «смоляная яма»). Кстати, название Nepenthes проект получил в честь одноименного плотоядного растения Непентес, которое съедает практически все, что попадет внутрь.

На сайте проекта разработчик подчеркивает, что Nepenthes — это агрессивное и умышленно вредоносное ПО. По его словам, владельцам сайтов не стоит использовать его, если им не нравится ловить ИИ-краулеры и отправлять их в «бесконечный лабиринт» из статичных файлов без ссылок на выход, где они могут «застрять и бродить» месяцами.

«Допустим, у вас есть “лошадиные силы” и пропускная способность, и вы просто хотите увидеть, как эти ИИ-модели горят. У Nepenthes есть то, что вам нужно… Пусть они всасывают столько дерьма, на сколько хватит места на диске, и захлебываются им», — гласит описание на сайте Nepenthes.

Более того, попав в такую ловушку, краулеры могут получать намеренно бессмысленные данные (Markov-babble), специально предназначенные для отравления ИИ-моделей. Специалист полагает, что это может стать неплохим бонусом для многих владельцев сайтов.

Аарон заявляет, что Nepenthes может успешно заманить в ловушку все основные краулеры, за исключением краулера OpenAI.

Люди могут увидеть демонстрацию работы Nepenthes на специальной странице .

«Это похоже на бесконечный лабиринт, в котором сидит минотавр. Только в данном случае минотавр — это краулер, который не может выбраться. Типичный веб-краулер не отличается особой логикой. Он загружает URL-адрес, и если видит ссылки на другие страницы, то загружает и их тоже. Nepenthes генерирует случайные ссылки, которые всегда указывают обратно на него же, а краулер загружает эти новые ссылки. Nepenthes с радостью возвращает все новые и новые списки ссылок, указывающих на себя», — недавно объяснял Аарон журналистам издания 404 Media .

Как отмечает издание ArsTechnica , тоже пообщавшееся с разработчиком Nepenthes, его цель — не дать ИИ-индустрии окончательно испортить интернет технологиями, о которых никто не просил. С Nepenthes он надеется причинить как можно больше вреда, вероятно, увеличив расходы компаний на обучение ИИ и затянуть процесс обучения моделей.

Разработчик сетует, что «интернет превращается в паноптикум по извлечению денег», где «всем заправляют олигархи». И если у пользователей нет варианта бойкотировать или остановить происходящее, Аарон считает, что нужно «начать причинять реальную боль тем, кто сидит наверху, чтобы произошли какие-то изменения».

«В конце концов, похоже, что того интернета, на котором я вырос и который любил, уже давно нет, — заявил Аарон ArsTechnica. — Я сыт по горло, и знаете что? Давайте дадим отпор, даже если он не увенчается успехом. Станьте несъедобными. Отращивайте шипы».

Nepenthes был запущен в середине января 2025 года, но популярность и количество пользователей проекта уже превзошли все ожидания Аарона.

При этом трудно сказать, насколько широко распространен Nepenthes, ведь владельцам сайтов не рекомендуется отмечать, что на их сайте развернута ловушка. По словам Аарона, «большинство людей молчат об этом», но логи его веб-сервера показывают, что вредоносный инструмент начал использоваться очень активно.

Как изменится взаимодействие между веб-краулерами и веб-сайтами к 2025 году

Само собой, рост числа краулеров и их агрессивные методы сбора информации не могут не вызывать противодействие. Как отмечают в Read the Docs, ситуация с особенно «неуважительными» сборщиками бросает тень на весь сектор ИИ-ботов — и компаниям приходится принимать ответные меры.

Дэвид Сенекаль, ведущий архитектор антифрод-систем в Akamai, считает, что лучшим способом защиты от нежелательного краулинга все еще остаётся разработанный в 1990-х стандарт исключений для роботов и сопутствующий ему файл robots.txt. Он хранится в корне сайта и содержит список инструкций для поисковых роботов: какие страницы индексировать можно, а какие — нельзя. И компании действительно начали использовать его более активно.

Этот факт подтверждает исследование , которое в прошлом году провели представители организации Data Provenance Initiative. Авторы анализировали данные из датасетов RefinedWeb, C4 и Dolma, сформированных специально для обучения и дообучения моделей искусственного интеллекта. Они включают тексты с широкого спектра веб-сайтов, таких как научные ресурсы, новостные порталы и технические блоги. Но в рамках анализа поведения компаний по отношению к ИИ-краулерам была проанализирована только узкая выборка из датасета C4. В неё вошли порядка двух тысяч наиболее крупных и популярных у дата-сайентистов доменов.

Авторы проанализировали долгосрочные изменения в наполнении сайтов в промежутке между январем 2016 и апрелем 2024 года. Особое внимание уделялось разделам robots.txt и пользовательским соглашениям (Terms of Service). Если в 2016 году у 20% сайтов в выборке вообще не было robots.txt, то к прошлому году число таких веб-ресурсов сократилось практически до нуля. Аналогично 80% сайтов в 2016 году не имели раздела Terms of Service. В 2024 их доля составляет менее 10% — организации используют оба инструмента для ограничения доступа к своим данным. И при этом стараются действовать оперативно — взрывной рост запретов на индексацию роботами всего содержимого сайта наблюдается с середины 2023 года, сразу после запуска GPTBot.

Какие проблемы и ограничения могут возникнуть для веб-краулеров к 2025 году

Веб-краулеры имеют большое количество применений, и в некоторых случаях их применение пересекается с применением веб-парсеров. Ниже перечислены некоторые области применения веб-краулеров.

• Веб-индексирование

Представляли ли вы когда-нибудь Интернет без поисковых систем? Если да, то вы знаете, что без них знания о существовании многих сайтов будут ограничены. С самого начала я сказал, что все поисковые системы имеют краулеры. Эти краулеры бороздят Интернет , собирая снимки веб-страниц и создавая веб-индекс, чтобы, когда вы посылаете свои запросы , вам было легче искать по индексу и указывать на соответствующие страницы .

• Сбор и агрегирование данных

Помимо веб-индексирования, другим применением веб-краулеров является сбор определенных данных с веб-сайтов . В этой области они пересекаются с веб-парсерами. Однако, в отличие от веб-парсеров, которые более специфичны и заранее знают URL-адреса сайтов, которые необходимо посетить, веб-парсеры этого не делают — они начинают от известного к неизвестному. Некоторые из популярных собираемых данных включают контактные данные для поиска рынка, сбор данных о ценах, извлечение данных из социальных сетей и многое другое.

• Обнаружение эксплойтов

Для хакеров краулеры могут быть невероятно полезны для обнаружения эксплойтов. Хотя наличие конкретной цели может быть полезным, в некоторых случаях у хакеров нет конкретной цели . Поэтому они используют веб-краулеры, которые ходят по Интернету, посещая веб-страницы , используя определенный контрольный список для обнаружения возможностей использования эксплойтов. Этичные хакеры делают это, чтобы помочь сохранить Интернет в безопасности , в то время как плохие хакеры делают это, чтобы использовать обнаруженные лазейки в негативных целях.

• Разработка специализированных инструментов

Помимо программ обнаружения эксплойтов, веб-ползание очень важно для многих специализированных инструментов , таких как инструменты поисковой оптимизации , которые ползают по определенным сайтам для анализа, или те, которые занимаются построением ссылочной сети для получения данных об обратных ссылках.

Как изменится роль веб-краулеров в области анализа данных к 2025 году

Краулинг – это процесс, когда боты просматривают интернет с целью сбора данных.

Веб-краулер (поисковый робот или “веб-паук”) – это автоматизированная программа, которая систематически ищет в интернете информацию о веб-сайтах и собирает огромные объёмы данных, как архивных, так и самых свежих. В частности, с его помощью можно индексировать сайты для поисковых систем, оценивать содержимое веб-сайтов и собирать огромные массивы данных для различных целей.

Преимущества

• Он лучше всего подходит для автоматизированного сбора данных, который позволяет экономить время и силы, получая большие объёмы информации, не требующей ручного вмешательства.
• Эти боты могут получить доступ и проиндексировать большое количество веб-страниц , что позволяет получить богатый и подробный набор данных для изучения.
• Регулярно работающий веб-краулер гарантирует, что данные будут включать самое свежее содержимое.
• Веб-пауки помогают оптимизировать сайты для поисковых систем, оценивая содержание и структуру (здесь я имею в виду улучшение видимости и ранжирования).
• Поисковые роботы следят за конкурирующими сайтами , предоставляя важную информацию об их стратегии, содержании и эффективности.

Недостатки

Теперь о недостатках технологии веб-краулинга, хотя, на мой взгляд, все они легко перевешиваются рядом преимуществ, которые она даёт, в частности, в сфере ИТ и технологий:

• Краулеры могут потреблять значительную пропускную способность и ресурсы сервера, что может замедлить работу сайтов, которые они просматривают, и увеличить операционные расходы оператора краулера.
• Для работы поисковых роботов требуется регулярное обслуживание и модернизация, поскольку они должны регулярно адаптироваться к изменениям в структуре и макете веб-сайтов, а это уже весьма трудоёмко и технически сложно.