Топ-15 инструментов для веб-скрейпинга в 2025 году: обзор и рекомендации

Топ-15 инструментов для веб-скрейпинга в 2025 году: обзор и рекомендации

Nimble — это инструмент веб-скрейпинга, который упрощает процесс сбора данных для любых бизнес-потребностей, независимо от масштаба. Он разработан, чтобы помочь вам легко собирать данные из любого общедоступного веб-источника без технических барьеров, которые часто возникают при сборе данных.

Настройка новых конвейеров веб-данных с помощью Nimble проста и занимает всего несколько минут, а не дней.

Это позволяет вам получить доступ к любому общедоступному веб-источнику данных в любое время без каких-либо проблем или ограничений. API-интерфейс Nimble прост в использовании и полностью управляем, предлагая гибкие методы доставки.

Одной из важных особенностей Nimble является его гибкий механизм снятия отпечатков пальцев, который позволяет вам собирать неограниченное количество данных с любого общедоступного веб-сайта за пределами возможностей автоматизации Selenium и Puppeteer.

Кроме того, Nimble предлагает структурирование данных на основе машинного обучения, которое обеспечивает доставку надежных, чистых или структурированных данных непосредственно в ваше хранилище.

Еще одна достойная функция, Nimble API, позволяет без усилий собирать данные с любого веб-сайта, расширяя при этом операции по сбору данных с помощью полностью автоматизированных конвейеров веб-данных, не требующих обслуживания.

Более того, Nimble также позволяет компаниям собирать любые общедоступные веб-данные, будь то для электронной коммерции, маркетинга и SEO, продаж, защиты бренда и многого другого.

Связанные вопросы и ответы:

Какие инструменты для веб-скрейпинга будут самыми популярными в 2025 году

В мире сбора данных два популярных метода — Web Scraping ‌ и использование ​ API (Application Programming Interface) — часто‌ становятся предметом сравнения. Каждый из них имеет свои особенности, которые могут быть как⁤ преимуществами, так и ‍недостатками в зависимости от конкретной задачи.

Начнем с Web Scraping . ⁢Этот‌ метод позволяет извлекать данные⁤ непосредственно со​ страниц ⁣веб-сайтов, что⁣ делает его универсальным инструментом для сбора информации. Среди преимуществ можно выделить:

• Независимость от API: не все сайты⁤ предоставляют API, ‌а веб-скрапинг позволяет собирать данные даже в таких случаях.
• Гибкость: возможность извлекать любые данные,‌ видимые пользователю на сайте.

Однако, у веб-скрапинга есть и свои недостатки:

• Юридические ограничения:​ необходимо учитывать авторские права и условия использования сайтов.
• Технические сложности: защита ⁣сайтов от ⁢ботов может затруднить процесс сбора‌ данных.

Теперь рассмотрим использование API . API⁣ предоставляет структурированный и надежный способ доступа к данным, ​что ⁣является большим плюсом для​ разработчиков. Преимущества API‍ включают:

• Стабильность: данные предоставляются⁣ в стандартизированном ⁢формате, что упрощает‍ их интеграцию и обработку.
• Эффективность: API разработаны для обеспечения быстрого и ⁤оптимизированного​ доступа​ к‍ данным.

Но и у API есть свои минусы:

• Ограничения доступа: ⁤API могут иметь ⁤ограничения по‍ количеству запросов,⁤ доступным данным ​и могут быть платными.
• Зависимость ‌от провайдера: изменения в API со стороны провайдера могут‍ потребовать ‌доработки интеграции на вашей стороне.

Какие преимущества использования современных инструментов для веб-скрейпинга

Для создания веб-сканера вы добавите новый файл в каталоге spiders по пути wikiSpider/wikiSpider/spiders/article.py. В созданном файле article.py напишите следующее:

import scrapy class ArticleSpider(scrapy.Spider): name = 'article' def start_requests(self): urls = return def parse(self, response): url = response.url title = response.css('h1::text').extract_first() print('URL is: {}'.format(url)) print('Title is: {}'.format(title))

Название этого класса (ArticleSpider) отличается от названия каталога (wikiSpider), что указывает на то, что этот класс отвечает только за сканирование страниц статей в более широкой категории wikiSpider, которую вы позже можете использовать для поиска других типов страниц.

Для крупных сайтов с множеством типов контента вы можете иметь отдельные элементы Scrapy для каждого типа (блоги, пресс-релизы, статьи и т. д.), каждый с разными полями, но все работающие в рамках одного проекта Scrapy. Название каждого паука должно быть уникальным в рамках проекта.

Другие ключевые моменты этого паука — это две функции start_requests и parse.

start_requests — это точка входа, определенная в Scrapy, используемая для генерации объектов Request, которые Scrapy использует для сканирования веб-сайта.

parse — это функция обратного вызова, определенная пользователем, и передается объекту Request с параметром callback=self.parse. Позже вы рассмотрите более мощные вещи, которые можно сделать с функцией parse, но пока она просто выводит заголовок страницы.

Как выбрать подходящий инструмент для веб-скрейпинга в зависимости от целей

Инфраструктура Astro работает в качестве надежного партнера с точки зрения сбора данных. Давая пользователям возможность купить приватные прокси с геотаргетингом из 100+ стран , мы являемся востребованным сайтом прокси сервером для веб-скрейпинга. И поскольку вопрос о легальности парсинга актуален для многих, нас часто спрашивают о юридических аспектах. Сегодня наша команда постарается развеять ряд распространенных заблуждений о них. Мы попытаемся объяснить, почему дата-харвестинг — это нормально, и почему вы можете смело купить приватные прокси для этих целей.

Заблуждения о скрейпинге с сайтами прокси серверами

Это незаконно. Зависит от того, что и как извлекается при харвестинге. Скрейпинг можно сравнить с фотографированием. В 99% случаев делать снимки — не проблема. Но вот если люди фотографируют запретные огороженные зоны или конфиденциальные документы и бумаги начальства, то трудности будут.

Это похоже на хакинг. Киберпреступления подразумевают попытку получить доступ к системе и данным нестандартными способом. Когда речь идет о скрейпинге, то такие программы взаимодействуют с веб-страницами так же, как и обычные пользователи, только в автоматическом режиме. То есть не происходит взлома или эксплуатации технических уязвимостей. Так что смело можете попробовать прокси для этих целей, все в рамках закона.

Это напоминает кражу информации. Скрейпинг означает сбор общедоступной информации. Можно ли украсть нечто общедоступное? Ответ — нет.

Принципы этичного дата-харвестинга

Предположим, вы обращаетесь к Astro, чтобы купить приватные прокси или попробовать прокси бесплатно для своего скрейпера. Перед тем, как начать, проверьте, соответствует ли ваша программа законам и этическим нормам. Вот базовые:

• Скрейпер не имеет своей целью перегрузить целевую страницу;
• Получаемая информация находится в открытом доступе и не защищена паролем;
• Данные должны использоваться с соблюдением этических норм, например, для анализа продуктов или для ценообразования. Не пытайтесь выдать себя за целевую страницу с целью обмана или переманить ее посетителей;
• Полученная информация не относится к типу личной и не защищена копирайтом.

Обратите внимание на последний принцип. Проблем со сбором общедоступных данных нет, но вот если в общем доступе лежат персональные данные — возможны варианты. Некоторые юрисдикции налагают ограничения на их сбор. Кроме того, данные, защищенные копирайтом, также собирать не стоит.

Итак, старайтесь собирать как можно меньше личных данных. Если человека по ним можно идентифицировать сходу — это запрещено. Если идентифицировать можно опосредованно — то, в зависимости от страны, это тоже тонкий лед.

Суммируем: если думаете использовать сайт прокси сервер Astro, чтобы купить приватные прокси или попробовать прокси бесплатно, избегайте такой информации, как:

• Официальные данные, например, имя и фамилия, дата рождения, место регистрации и проживания, номера ID и информация о трудовой деятельности;
• Контактная информация, например, номер мобильного телефона и электронная почта;
• Данные о поведении пользователей из приложений;
• Биометрия.

Если вы случайно извлечете такую информацию, не публикуйте и не храните ее. Лучше сразу удалите. То же самое относится и к контенту, защищенному авторским правом.

Платформа Astro рада сотрудничеству со всеми законопослушными компаниями, которые следуют нормам KYC/AML . Охватывая 100+ стран, наша экосистема делает все возможное, чтобы прокси использовались в соответствии с этическими нормами и правилами. То есть, если вам нужны данные для деловых и научных целей, без намерения нарушить права чьей-то интеллектуальной собственности или нормы защиты персональных данных, обращайтесь! Служба поддержки клиентов нашего сайта прокси сервера, база знаний, статьи и прокси из белых списков будут работать на вас круглосуточно.

Какие из инструментов для веб-скрейпинга лучше подходят для начинающих

Веб-скрейпинг — это область с активными разработками, разделяющими амбициозную инициативу развития взаимодействия человека и компьютера, которая требует прорывов в обработке и понимании текста онлайн-страниц искусственным интеллектом. Современные решения для скрейпинга варьируются от специальных, требующих человеческих усилий, до полностью автоматизированных систем, которые способны преобразовывать целые веб-сайты в структурированную информацию в определённом формате. Идеально, когда сайт, данные которого нужно извлечь, предоставляет их через API с разрешенным кросс-доменным доступом. В случае, когда дела не обстоят таким образом, можно обратиться к другим методам скрейпинга.

«Копипаст» вручную

Иногда даже самая лучшая технология веб-скрейпинга не может заменить ручную работу человека, когда пользователь копирует и вставляет текст. В некоторых случаях это единственное возможное решение, например, когда веб-сайты устанавливают блокировку от веб-скрейпинга и копирования текста.

Если сайт представляет собой html- или xml-документ и к нему разрешены кросс-доменные запросы, то можно получить содержимое документа с помощью запроса к одному из имеющихся в Интернете прокси-сервису.

Сопоставление текстовых шаблонов

Простой, но мощный способ получения информации с веб-страниц. Может быть основан на команде UNIX grep (выполняет поиск в одном или нескольких файлах по шаблону) или на сопоставлении регулярных выражений языков программирования (например, Perl или Python ).

Синтаксический анализ HTML

Многие веб-сайты состоят из большого числа страниц, генерируемых динамически из основного структурированного источника — базы данных. Данные одной и той же категории обычно кодируются в похожие страницы с помощью общего скрипта или шаблона. В интеллектуальном анализе данных программа, которая обнаруживает такие шаблоны в определённом источнике информации, извлекает его содержимое и переводит его в форму, называется оболочкой. Предполагается, что анализируемые страницы системы соответствуют общему шаблону и что их можно легко идентифицировать в терминах общей схемы URL. Кроме того, некоторые полуструктурированные языки запросов к данным, такие как XQuery и HTQL, могут использоваться для анализа HTML-страниц и извлечения и преобразования содержимого страниц.

Document Object Model ( DOM)

DOM — программа с API для HTML- и XML-документов. Встраивая полноценный веб-браузер, такой как Internet Explorer или элемент управления браузера Mozilla, программы могут извлекать динамическое содержимое, создаваемое клиентскими сценариями. Скрейпинг DOM-дерева позволяет получить доступ к информации в отдельных её частях.

Вертикальная агрегация данных

Есть несколько компаний, которые разработали специальные онлайн-платформы, которые создают и контролируют множество ботов. Боты работают без прямого участия человека и при этом их взаимодействие с пользователями происходит без связи с целевым сайтом. Подготовка включает в себя создание базы знаний, благодаря которой возможна работа ботов. Боты осуществляют агрегацию данных по отдельным свойствам каждого ресурса в соответствии с заданными условиями для дальнейшего сопоставления и анализа полученных значений свойств. Надежность платформы измеряется качеством получаемой информации (обычно количеством полей) и её масштабируемостью (до сотен или тысяч сайтов). Эта масштабируемость в основном используется для преобразования данных, расположенных в конце длинного кода сайтов, которые обычные агрегаторы считают сложными или слишком трудоёмкими для сбора контента.

Какие различия между платными и бесплатными инструментами для веб-скрейпинга

При веб-скрепинге используются различные технологии и инструменты:

Ручной скраппинг

На самом деле, как контент, так и исходный код веб-сайтов иногда копируются вручную. Интернет-преступники используют этот метод, в частности, когда боты и другие программы-скреперы блокируются файлом robots.txt.

Программные инструменты

Такие инструменты для веб-скрейпинга, как Scraper API, ScrapeSimple или Octoparse, позволяют создавать веб-скрейперы даже с минимальными знаниями программирования или вообще без них. Разработчики также используют эти инструменты в качестве основы для создания собственных решений для скрапинга.

Сопоставление текстовых шаблонов

Автоматическое сопоставление и считывание информации с веб-сайтов также может осуществляться с помощью команд на языках программирования, таких как Perl или Python.

HTTP-манипуляции

HTTP-запросы могут использоваться для копирования содержимого статических или динамических веб-сайтов.

Добыча данных

Веб-скраппинг также возможен с помощью интеллектуального анализа данных. Для этого веб-разработчики анализируют шаблоны и скрипты, в которые встроено содержимое сайта. Они определяют искомый контент и отображают его на своем сайте с помощью так называемой обертки.

HTML PARSER

HTML-парсеры, известные из браузеров, используются в веб-скреппинге для чтения и преобразования искомого контента.

Считывание микроформатов

Микроформаты часто являются частью веб-сайтов. Они содержат метаданные или, например, семантические аннотации. Считывание этих данных позволяет сделать выводы о локализации определенных фрагментов данных.