Скрапинг веб-сайтов в 2025 году: 15 лучших решений

Скрапинг веб-сайтов в 2025 году: 15 лучших решений

Zenscrape — это передовой API веб-скрапинга, который упрощает процесс извлечения данных с веб-сайтов, делая его доступным для предприятий и разработчиков, которым требуются надежные и эффективные решения для веб-скрапинга. Надежная инфраструктура Zenscrape разработана для обработки рендеринга JavaScript, ротации прокси и headless-браузинга, гарантируя, что пользователи могут извлекать данные так, как их видят реальные пользователи.

Эта альтернатива ProxyScrape особенно полезна для тех, кто хочет перехитрить конкурентов, используя передовые методы сбора данных.

Zenscrape против ProxyScrape

При сравнении Zenscrape и ProxyScrape важно сосредоточиться на их основных функциях, простоте использования и конкретных функциях, которые они предлагают для улучшения проектов веб-скрейпинга. Zenscrape отличается надежным набором функций, разработанных для того, чтобы сделать веб-скрейпинг бесперебойным и эффективным.

Кроме того, быстрое время отклика и масштабируемая инфраструктура Zenscrape эффективно поддерживают проекты по извлечению больших объемов данных. ProxyScrape, с другой стороны, известен своими надежными и безопасными возможностями сбора данных, предлагая пользователям значительный пул прокси-серверов для обеспечения бесперебойного сбора данных. Он обслуживает различные варианты использования, такие как анализ рынка , отслеживание конкурентов и сравнение цен, особенно в секторе электронной коммерции.

Хотя оба инструмента направлены на оптимизацию процесса веб-скрапинга, расширенные функции Zenscrape, включая рендеринг JavaScript и обработку защиты Cloudflare, позиционируют его как более универсальное решение.

Связанные вопросы и ответы:

Что такое веб-скрапинг

Если коротко, то веб-краулинг задумывался как автоматическое действие, направленное на обход огромного количества сайтов с целью расставить поисковые индексы для той или иной информации. Часто Crawling переводят, как «мурашки по коже», так и выглядит процесс, если рассматривать, как расползаются боты по сети.

Если провести веб скрапинг веб краулинг сравнение, то плюсы будут, несомненно, на стороне последнего, и все же процесс краулинга не так идеален, как может показаться. Он имеет ряд особенностей, которые можно отнести к преимуществам:

• размах поисковой системы здесь гораздо шире: инструмент позволяет значительно быстрее обрабатывать мега объемы информации за короткий промежуток времени;
• автоматическое отслеживание быстро меняющихся данных: веб-краулеры позволяют задать программу, по которой обход сайтов будет совершаться с определенной регулярностью, тем самым мониторя все изменения, в том числе и меняющиеся быстро и постоянно;
• исследование ссылок: краулеры могут анализировать ссылки между страницами, устанавливая взаимосвязи, что значительно ускоряет и облегчает поиск;
• разнообразие дополнительных инструментов (equntum, Opensearchserver, Apache Nutch, Stormcrawle), которые помогают упростить процесс и сделать его удобным даже для тех, кто не очень разбирается в теме

Краулинг, однако, все еще остается довольно проблемным процессом. К основным из них относятся:

• неприятности правового характера; некоторые держатели сайтов ставят запреты на веб-сканирование, и тогда поиск становится незаконным;
• для качественного поиска и быстрой обработки необходимы огромные затраты и ресурсы;
• контент, созданный с помощью AJAX, не способен взаимодействовать с краулингом и создает для него проблемы;
• неспособность охватить большую часть всемирной паутины;
• много мест, куда краулингу доступ закрыт

Как видно, веб сканирование и веб скрапинг не являются идеальными поисковыми инструментами: для разных ситуаций применяются разные подходы.

Библиотеки для веб-скрапинга

Процесс поиска трудно представить без применения библиотек. Это вспомогательные элементы, освоение которых даст преимущество любому скраперу. Например, для парсинга на Pyton применяются три библиотеки:

• Request – основа многих поисковых проектов. Проста и удобна, широко применяется для поиска и обработки HTTP-данных в себ-страниц.
• Selenium – ходовой инструмент для автоматизированной работы браузера. Отлично справляется с контролем браузера, выполняя действия, похожие на ручной поиск
• Beautiful Soup – библиотека, позволяющая извлекать информацию с веб-сайтов для дальнейшей работы с ней. Работает с документами HTML и XML. Может совместно работать с другими библиотеками.

Какие инструменты используются для веб-скрапинга

Diffbot — это инструмент веб-скрейпинга, который используется для извлечения или сбора данных с веб-сайта с помощью искусственного интеллекта.

Проверка потенциальных клиентов : Инструмент веб-скрейпинга Diffbot поддерживает проверку потенциальных клиентов или проверку качества контента. Это гарантирует, что он собирает данные, которые полезны для пользователей, и может дополнительно систематизировать собранные данные.

Средства управления : он предоставляет инструменты для управления извлеченными данными, так что пользователям не нужно беспокоиться об управлении данными в категориях. Он также предоставляет инструмент для управления бюджетом, чтобы пользователи не сталкивались с какими-либо сложностями при использовании программного обеспечения.

Импорт и экспорт : Программное обеспечение позволяет импортировать и экспортировать данные и структурированную информацию на любую другую платформу. Он позволяет интегрироваться с другими приложениями, чтобы пользователи могли анализировать данные и использовать их соответствующим образом.

автоматизация : Diffbot имеет функции автоматизации, которые извлекают, классифицируют и упорядочивают извлеченные данные самостоятельно, не позволяя пользователям напрягаться по этому поводу. Он автоматически классифицирует полезные и последние данные и упрощает процесс для пользователей.

Плюсы и минусы Диффбота

Плюсы

1. Помогает пользователям сэкономить время на создании собственной системы парсинга веб-страниц.
2. Собирайте точную и подробную информацию с веб-сайтов.
3. При необходимости предоставляется помощь в работе с программным обеспечением.
4. Доступна бесплатная пробная версия, чтобы убедиться в ее ценности.

Минусы

1. Он недоступен для Windows.
2. Это может быть сложно для начинающих.

Какие преимущества имеет веб-скрапинг

Давайте разберёмся, как можно использовать API, которые веб-сайты применяют для загрузки данных. Я буду скрапить обзоры продукта на Amazon и покажу, как вам сделать то же самое. Если вы повторите описанный мной процесс, то удивитесь, насколько просто его подготовить.Наша задача — извлечь все обзоры конкретного продукта. Чтобы повторять за туториалом,или найдите любой другой продукт. Скриншот продукта . Наша задача — извлечь как можно больше информации. Помните, когда занимаетесь скрапингом данных, жадность наказуема. Если не извлечь какую-то информацию, то придётся выполнять весь процесс заново, просто чтобы добавить ещё немного данных. И поскольку самой тяжёлой частью скрапинга являются HTTP-запросы, обработка не должна занимать много времени, однако необходимо постараться минимизировать количество запросов.Перейдя на страницу продукта и нажав на «ratings», а затем выбрав «See all reviews», мы увидим следующее: Страница обзоров продукта Это отдельные обзоры. Наша задача — извлечь информацию с этой страницы без использования безголового браузера для рендеринга страницы.Процесс прост — для него потребуются браузерные инструменты разработчика. Нужно заставить сайт обновить обзоры, чтобы найти возвращающий их запрос. Большинство браузеров после открытия инструментов разработчика отслеживает сетевые запросы, поэтому откройте их перед выполнением обновления.В данном случае я изменил сортировку с «Top Reviews» на «Most Recent». Взглянув на вкладку Network, я вижу только один новый запрос, то есть обзоры получаются из этого запроса.Поскольку на страницах выполняется отслеживание и аналитика, иногда при каждом нажатии мышью будет создаваться несколько событий, но если просмотреть их, то вы сможете найти запрос, получающий нужную информацию.Следующим шагом будет переход на вкладку Response, чтобы понять, в каком формате принимаются обзоры.Часто запросы бывают в читаемом формате JSON, который можно легко преобразовывать и хранить.В других случаях, например, в нашем, всё чуть сложнее, но задача всё равно решаема.Этот формат непохож на HTML, JavaScript или JSON, но обладает очень понятным шаблоном. Позже я покажу, как мы можем использовать код на Python для его парсинга, несмотря на странность этого формата.После первоначальной подготовки настала пора перейти к коду. Вы можете запросто писать код для запросов на любимом языке программирования.Для экономии времени я люблю использовать удобный конвертер cURL. Сначала я копирую запрос как cURL, дважды щёлкнув на него и выбрав «Copy as cURL» (см. скриншот выше). Затем я вставляю его в, чтобы получить код на Python. Примечание 1: Существует множество способов выполнения этого процесса, я просто считаю данный способ наиболее простым. Если вы просто создаёте запрос с использованными заголовками и атрибутами, то это вполне нормально. Примечание 2: Когда я хочу поэкспериментировать с запросами, я импортирую команду cURL внутрь Postman, чтобы можно было поиграться с запросами и понять, как работает конечная точка. Но в этом руководстве я буду выполнять всё в коде.

Какие ограничения могут быть при веб-скрапинге

Если на сайте есть данные, то теоретически их можно собрать! К распространенным типам данных, которые собирают организации, относятся изображения, видео, текст, информация о продукте, настроения клиентов и отзывы, а также цены на сайтах сравнения. Существуют некоторые юридические правила относительно того, какие типы информации можно собирать, но мы рассмотрим их позже.

Для чего используется веб-скрапинг?

Веб-скрапинг имеет бесчисленное множество применений, особенно в области анализа данных. Компании, занимающиеся маркетинговыми исследованиями, используют скрепы для получения данных из социальных сетей или онлайн-форумов, например, для анализа настроения клиентов. Другие компании берут данные с таких сайтов, как Amazon или eBay, для анализа конкурентов.

Между тем, Google регулярно использует веб-скрапинг для анализа, ранжирования и индексации своего контента. Веб-скрапинг также позволяет извлекать информацию со сторонних сайтов перед тем, как перенаправить ее на свои собственные (например, с сайтов электронной коммерции для наполнения Google Shopping).

​ Многие компании также занимаются скрапингом контактов, когда они ищут в Интернете контактную информацию для использования в маркетинговых целях.

Если вы когда-либо предоставляли компании доступ к своим контактам в обмен на использование их услуг, то вы дали им разрешение делать именно это.

Существует мало ограничений на использование веб-скрапинга. Все зависит от того, насколько творчески вы подходите к делу и какова ваша конечная цель.

От списков недвижимости, до данных о погоде, до проведения SEO-аудита – список практически бесконечен!

Однако следует отметить, что у веб-скрапинга есть и темная изнанка. Плохие игроки часто используют такие данные, как банковские реквизиты или другую личную информацию, для мошенничества, афер, кражи интеллектуальной собственности и вымогательства.

Прежде чем начать свой собственный путь в веб-скрапинге, полезно знать об этих опасностях. Убедитесь, что вы в курсе правовых норм, касающихся веб-скрапинга.

Какие технологии используются для веб-скрапинга в 2025 году

В ⁤современном​ мире информационных технологий ⁢ веб-скрапинг стал неотъемлемым инструментом для извлечения данных​ из интернет-ресурсов. Чтобы максимально эффективно использовать этот метод, следует придерживаться ряда ‌лучших практик:

• Уважение⁣ к robots.txt: ​перед началом скрапинга сайта ⁤всегда⁢ проверяйте файл robots.txt. Это ⁣позволит узнать, какие ⁣страницы администрация сайта предпочитает исключить из индексации ‌поисковыми​ системами‍ и скрапинг-ботами.
• Имитация поведения человека: для ⁣предотвращения блокировки вашего‌ скрапера, старайтесь имитировать натуральное поведение пользователя, используя задержки ‍между ⁢запросами ⁣и варьируя заголовки HTTP-запросов.
• Эффективное использование селекторов: для точного⁣ и быстрого извлечения данных используйте CSS-селекторы‍ или XPath. Это позволит‍ сократить время на обработку ⁢страниц и уменьшить нагрузку на сервер.

Помимо соблюдения общих рекомендаций, ⁣важно⁤ также ​учитывать юридические аспекты и этические нормы. ⁢Ниже ⁢представлена таблица с примерами правильного и неправильного использования веб-скрапинга:

Правильное использование	Неправильное использование
Сбор данных с открытых ⁣источников для анализа рынка	Извлечение​ контента с защищенных авторским правом ресурсов
Мониторинг цен ​конкурентов для стратегического планирования	Скрапинг личной информации без⁤ согласия ‌пользователей
Агрегация данных для создания общедоступных исследований	Нагрузка на сервера сайта с целью его дестабилизации

Соблюдение этих принципов⁢ позволит не только эффективно собирать необходимые данные, но ⁢и поддерживать ⁢положительные отношения с владельцами веб-ресурсов, а также избежать⁣ юридических проблем.

Какие изменения произойдут в веб-скрапинге к 2025 году

Можно создать скрипт веб-парсера с нуля с помощью ванильного Python, но это не идеальное решение. В конце концов, Python известен своим обширным выбором пакетов и, в частности, есть масса библиотек для веб-скрапинга. Пришло время рассмотреть наиболее важные из них!

Requests

Библиотека Requests позволяет выполнять HTTP-запросы на языке Python. Она упрощает отправку HTTP-запросов, особенно по сравнению со стандартной библиотекой Python HTTP. Requests играет ключевую роль в проекте для веб-скрапинга на Python. Это связано с тем, что для сбора данных, содержащихся на странице, необходимо сначала получить их с помощью HTTP-запроса GET . Кроме того, возможно, придется выполнить и другие HTTP-запросы к серверу целевого сайта.

Установить Requests можно с помощью следующей команды pip:

pip install requests

Beautiful Soup

Python-библиотека Beautiful Soup упрощает сбор информации со страниц. В частности, Beautiful Soup работает с любым HTML- или XML-парсером и предоставляет все необходимое для итерации, поиска и модификации абстрактного синтаксического дерева . Обратите внимание, что Beautiful Soup можно использовать вместе с html.parser — парсером, входящим в стандартную библиотеку Python и позволяющим парсить текстовые HTM-файлы. В частности, Beautiful Soup помогает обходить DOM и извлекать из него нужные данные.

Установить Beautiful Soup с помощью программы pip можно следующим образом:

pip install beautifulsoup4

Selenium

Selenium — современная система автоматизированного тестирования с открытым исходным кодом, позволяющая выполнять операции на странице в браузере. Другими словами, с его помощью можно поручить браузеру выполнение определенных задач. Обратите внимание, что Selenium также можно использовать в качестве библиотеки для веб-скрапинга благодаря его возможностям «безголового» браузера. Если вы не знакомы с этим понятием, то речь идет о веб-браузере, работающем без графического интерфейса пользователя ( GUI ). Если Selenium настроен в безголовом режиме, он будет запускать управляемый браузер, образно говоря «закулисно».