Лайфхаки

SimilarSites показывает сайты, похожие на тот, который открыт во вкладке. Можно использовать для поиска и анализа новых конкурентов. Вы увидите рейтинг каждого ресурса и примерное количество месячных визитов.

Это расширение Google Chrome говорит, что AliExpress и eBay похожи на Avito

SimilarWeb – расширение от, наверное, самого известного сервиса по анализу конкурентов. Кликайте на иконку плагина в Google Chrome и изучайте рейтинг, количество и источники трафика, отказы, время на сайте, глубину просмотра, географию аудитории. Узнать интересы, ссылающиеся ресурсы и другую подробную информацию можно уже только через similarweb.com.

Веб-скраппинг — это процесс сбора данных из веб-страниц. В 2025 году это направление продолжает развиваться, и на рынке появляются новые инструменты, которые делают процесс скраппинга более эффективным и удобным. В этой статье мы рассмотрим топ-9 инструментов для веб-скраппинга, которые стоит обратить внимание в 2025 году.

Scrapy — это мощный и гибкий фреймворк для веб-скраппинга, который используется уже много лет. В 2025 году он продолжает быть одним из лидеров благодаря своей высокой производительности и возможности обработки больших объемов данных.

В современном мире данные играют ключевую роль в принятии решений, оптимизации бизнес-процессов и анализе эффективности работы. Сбор данных в режиме реального времени позволяет компаниям оперативно реагировать на изменения, предвосхищать потребности клиентов и повышать конкурентоспособность. Однако, не все организации готовы инвестировать значительные средства в дорогое программное обеспечение. Именно поэтому мы рассмотрим лучшие бесплатные инструменты для сбора данных в режиме реального времени, которые доступны в 2025 году.

Python считается стандартом де-факто в мире веб-скрапинга благодаря своей простоте, огромному количеству библиотек и активному сообществу. Python-код для скрапинга получается компактным и понятным, а богатый выбор готовых инструментов позволяет быстро реализовать сложные сценарии.

Nimble — это инструмент веб-скрейпинга, который упрощает процесс сбора данных для любых бизнес-потребностей, независимо от масштаба. Он разработан, чтобы помочь вам легко собирать данные из любого общедоступного веб-источника без технических барьеров, которые часто возникают при сборе данных.

Настройка новых конвейеров веб-данных с помощью Nimble проста и занимает всего несколько минут, а не дней.

Это позволяет вам получить доступ к любому общедоступному веб-источнику данных в любое время без каких-либо проблем или ограничений. API-интерфейс Nimble прост в использовании и полностью управляем, предлагая гибкие методы доставки.

2 этап - на стадии пoявления бутoнoв и на стадии их цветения внесите 7-8 г. аммиачнoй селитры, 5-6 г. калийнoй сoли и 10-12 г. суперфoсфата.
3 этап - кoгда цветение уже закoнчится, внесите 5-6 г. калийнoй сoли и 10-12 г. суперфoсфата

Ознакомьтесь с лучшими библиотеками для скраппинга на C# с открытым исходным кодом, тщательно отобранными и ранжированными на основе критериев, описанных ранее.

Полный список инструментов можно найти в нашем GitHub-репозитории .NET scraping library.

Примечание: В список включены только активно поддерживаемые библиотеки для веб-скреппинга на C#. Библиотеки, которые не получали обновлений в течение нескольких лет, исключены из списка.

Playwright – это многофункциональная библиотека для скраппинга веб-сайтов, доступная на нескольких языках, включая C#. Ее основная цель – обеспечить автоматизированное тестирование с множеством расширенных возможностей, а также поддерживать скраппинг как статических, так и динамических веб-сайтов.

Веб-скраппинг — это процесс сбора данных из веб-страниц. Это мощный инструмент для анализа и извлечения информации из интернета. В этой статье мы рассмотрим топ-10 инструментов для веб-скраппинга, которые помогут вам эффективно собирать данные.

BeautifulSoup — это популярная библиотека на Python для парсинга HTML и XML документов. Она позволяет легко извлекать данные из веб-страниц, используя простой и интуитивно понятный API.

Извлечение ценной информации из Интернета больше не роскошь, а необходимость. Независимо от того, являетесь ли вы аффилированным маркетологом, оператором электронной коммерции, менеджером социальных сетей, аналитиком данных или цифровым рекламодателем, Веб-скрейпинг — это ключ к раскрытию важных идей. Но с таким количеством доступных инструментов найти подходящий может быть непросто.

Веб-скрейпинг — это процесс сбора данных из веб-страниц. В 2025 году это остается одной из ключевых технологий для анализа и обработки данных. В этой статье мы рассмотрим топ-7 инструментов для веб-скрейпинга, которые помогут вам эффективно собирать данные из интернета.

Scrapy — это мощный и гибкий фреймворк для веб-скрейпинга на языке Python. Он идеально подходит для обработки больших объемов данных и обеспечивает высокую производительность.