Top Open Source Web Scraping Tools for 2024: A Comprehensive Guide

Top Open Source Web Scraping Tools for 2024: A Comprehensive Guide

================================================================================

Introduction

---------------

Web scraping is the process of extracting data from websites. It is a powerful tool that can be used for a variety of purposes, such as data analysis, market research, and price monitoring. With the increasing amount of data available on the internet, web scraping has become an essential tool for businesses and individuals alike.

Importance of Open Source Tools

------------------------------------

Open source tools are software that is freely available and can be modified and distributed by anyone. They are often preferred over proprietary tools because they are more flexible, customizable, and cost-effective. In the case of web scraping, open source tools offer a wide range of features and capabilities, making them a popular choice for developers and data analysts.

Top Open Source Web Scraping Tools for 2024

------------------------------------------------

Here are some of the top open source web scraping tools that are expected to be popular in 2024:

Scrapy

---------

Scrapy is a powerful and flexible open source web scraping framework written in Python. It is designed for large-scale web scraping and can handle complex websites with ease. Scrapy offers a wide range of features, including support for AJAX and JavaScript, built-in support for exporting data to various formats, and a built-in web server for testing and debugging.

Beautiful Soup

------------------

Beautiful Soup is a Python library for parsing HTML and XML documents. It is a popular choice for web scraping because it is easy to use and offers a simple and intuitive interface for navigating and extracting data from web pages. Beautiful Soup can handle a wide range of HTML and XML documents, including those with invalid or poorly formatted markup.

Selenium

------------

Selenium is a popular open source web scraping tool that is used for automating web browsers. It can be used to scrape data from websites that require user interaction, such as filling out forms or clicking buttons. Selenium supports a wide range of programming languages, including Python, Java, and Ruby, and can be used with a variety of web browsers, including Chrome, Firefox, and Safari.

Puppeteer

-------------

Puppeteer is a Node.js library for automating web browsers using the Chrome DevTools Protocol. It is a popular choice for web scraping because it offers a simple and intuitive API for interacting with web pages and extracting data. Puppeteer can handle a wide range of web pages, including those with complex JavaScript and AJAX, and can be used to automate tasks such as form filling, screenshotting, and PDF generation.

Conclusion

--------------

In conclusion, open source web scraping tools offer a wide range of features and capabilities, making them a popular choice for developers and data analysts. The tools listed above are just a few of the many open source web scraping tools available, and each has its own strengths and weaknesses. When choosing a web scraping tool, it is important to consider the specific needs of your project and choose a tool that is well-suited to those needs.

Связанные вопросы и ответы:

Что такое веб-скрапинг и для чего он используется

Существует множество разных веб-скрейперов, и каждый из них оснащен своим особым набором функций. Ниже в общих чертах описан принцип работы обычного веб-скрейпера:

1. HTTP-запросы . Веб-скрейпер начинает с отправки HTTP-запроса на указанный URL-адрес с целью получить содержимое веб-страницы. Эта процедура идентична тому, как веб-браузер обращается к веб-страницам.  
2. Получение HTML . Сервер, на котором размещен веб-сайт, отвечает на запрос, отправляя HTML-содержимое веб-страницы. Этот HTML-код содержит все элементы (текст, изображения, ссылки и прочие элементы, составляющие веб-страницу).
3. Синтаксический анализ HTML . Дальше веб-скрейпер приступает к синтаксическому анализу HTML. Он анализирует и интерпретирует HTML-содержимое, чтобы найти те разделы страницы, где содержатся нужные данные. Это предполагает использование таких инструментов, как библиотеки синтаксического анализа HTML, которые помогают перемещаться по структурным элементам HTML-кода. 
4. Извлечение данных . После того, как подходящие фрагменты HTML определены, скрейпер переходит к извлечению интересующих нас данных. Это может быть любая категория содержимого, в том числе текст, изображения, ссылки, таблицы и прочая информация, найденная на веб-странице. 
5. Очистка данных . В зависимости от качества HTML-кода и структуры страницы, может потребовать та или иная форма очистки и форматирования извлеченных данных. Сюда относится удаление лишних тегов и специальных символов. Этот этап гарантирует, что данные отформатированы и пригодны для дальнейшего использования.
6. Запись данных . После того, как данные будут очищены, их необходимо организовать в структурированный формат. Для этого могут использоваться CSV-файлы, базы данных или какие-то другие решения для хранения данных, отвечающие намеченной цели. 
7. Обход страниц . В ситуациях, когда скрейперу необходимо собрать данные с нескольких страниц (например, при извлечении результатов поиска), он выполняет этот процесс итеративно, отправляя запросы на отдельные URL-адреса и извлекая, таким образом, данные с каждой страницы отдельно. 
8. Обработки динамического содержимого . Данные с веб-сайтов, которые используют JavaScript для загрузки динамического содержимого, требуют более сложных методов очистки после первоначального получения HTML. Это предполагает использование таких инструментов, как консольный браузер, или таких ресурсов, как Selenium, для того, чтобы скрейпер мог взаимодействовать со страницей как обычный пользователь, тем самым извлекая динамически загружаемое содержимое. 
9. Изучение robots.txt . Скрейпер должен придерживаться инструкциям, изложенным в файле сайта под названием robots.txt. В нем прописано, какие разделы можно извлекать, а какие нельзя. Соблюдение этих требований позволит вам избежать юридических и этических проблем.
10. Ограничение скорости . Для того, чтобы не перегружать сервер веб-сайта огромным количеством запросов за короткий промежуток времени, скрейпер может внедрить специальные механизмы ограничения скорости. Эти механизмы предназначены для того, чтобы извлекать данные разумно и умеренно.

Какие преимущества имеют открытые источники при разработке инструментов веб-скрапинга

После того как вы определили цели веб-скрапинга, следующим шагом будет анализ сайтов-источников, с которых вы хотите получить данные. Ключевые вопросы, которые следует задать при анализе веб-сайта как потенциального источника данных для веб-скрапинга, включают:

Доступны ли на сайте нужные вам данные?

Если на сайте доступна только часть нужных вам данных, то вам придется дополнить извлеченные данные, прежде чем вы сможете их использовать. Такое дополнение может включать в себя сбор данных с дополнительных сайтов.

Если данные доступны на сайте, но не в том формате или структуре, которая вам нужна, то вам придется выполнить пользовательские преобразования данных, чтобы привести их в нужное состояние.

Например, данные о почтовых адресах на сайте могут быть нестандартными. Поэтому вам нужно будет преобразовать необработанные адреса в стандартный формат для соответствующих стран; например, формат USPS (адресная строка 1, адресная строка 2, город, штат и почтовый индекс) для американских адресов.

Объем пользовательских преобразований данных, которые необходимо выполнить для необработанных веб-данных, может варьироваться от незначительных до масштабных работ по созданию данных. Поэтому заранее выясните, находятся ли данные на сайте в том состоянии, которое вам необходимо для принятия решений на основе данных.

Являются ли данные, которые вы хотите получить, общедоступными?

Ограничены ли они платным доступом или требованием входа в систему?

Рассматривая инструмент веб-скрапинга, важно определить, находятся ли нужные вам данные в открытом доступе или для доступа к ним вам потребуется войти в систему. Потребуется ли вам приобрести подписку, чтобы получить учетные данные для входа в систему? Нарушает ли передача учетных данных условия использования сайта? Нарушает ли использование программного обеспечения для имитации входа и навигации пользователя условия использования веб-сайта?

Для веб-страниц, требующих входа в систему или находящихся за платной стеной, вы должны быть уверены, что использование веб-скрапинга для извлечения данных с таких страниц не нарушает условий использования веб-сайта.

Используется ли на сайте JavaScript или динамический контент?

Использование на веб-странице скриптов и динамического контента может существенно повлиять на вашу способность извлекать данные с веб-страницы.

Веб-сайт с простой структурой и статичными HTML-страницами легче выскрести, чем веб-сайт со сложными скриптами и динамическим контентом.

Применяет ли сайт меры по борьбе с парсингом?

Имеет строгие условия использования, которые могут повлиять на вашу способность получить доступ к его данным? Использует ли сайт CAPTCHA? Блокировка IP-адресов? Ограничение скорости?

Меры безопасности и условия использования сайта могут повлиять на вашу способность получить доступ к его данным. Меры по борьбе с крапингом, такие как CAPTCHA, блокировка IP-адресов и ограничение скорости, могут усложнить или даже сделать невозможным доступ к данным, которые вы хотите извлечь.

Какие популярные инструменты веб-скрапинга будут доступны в 2024 году

Веб-скрапинг , как можно понять из приставки «веб» – это поиск и преобразование в удобный формат web-данных. То есть информации, размещённой на страницах сайтов и сервисов в сети Интернет.

Тут важно заметить, что современные информационные системы могут работать с разными форматами информации. Но информация хранится не только в Глобальной сети. Поэтому существуют и оффлайн-парсеры (программы-скрейперы), предназначенные для работы с локальными файлами пользователей.

Наибольшее распространение получили именно веб-скрейперы. Почему?

1. С их помощью можно быстро и массово проверять свои сайты на ошибки и на качество наполнения, на соблюдение структуры, на наличие обязательных тегов, меток и т.п.
2. Веб-парсеры могут эмулировать поведение пользователей, поэтому с помощью программных средств можно проверить качество работы сайта/веб-сервиса, степень его безопасности, нагрузку и другие характеристики.
3. Скрейперы позволяют быстро находить нужную информацию по заданной теме в сети или на конкретных сайтах.
4. С их помощью можно структурировать и накапливать различные данные о сайтах конкурентов. Например, следить за динамикой цен, широтой ассортимента, анонсами новых акций и т.п. Это мощный инструмент маркетинга и исследований.
5. Скрейперы умеют обнаруживать новый контент и оповещать о других видах событий (негативные отзывы, новые комментарии, спецпредложения, упоминания и т.п.).
6. При наличии специальных программных модулей скрейперы умеют преобразовывать один формат данных в другой. Например, могут сканировать изображения в поисках текстовой информации (функция распознавания) и т.п.

Какие факторы следует учитывать при выборе инструмента веб-скрапинга

В последнее время получила распространение практика скрапинга сайтов, правомерность которой вызывает серьезные вопросы.

Скрапингом называется автоматизированный сбор информации с различных интернет-ресурсов, осуществляемый с помощью специально разработанной компьютерной программы — . Скрапинг включает в себя копирование веб-страницы в память компьютера для извлечения содержащейся в нем базовой информации. Если на исследуемом интернет-ресурсе находятся объекты авторских прав, то можно говорить о нарушении , поскольку происходит воспроизведение произведений без согласия правообладателя.

Если собираются и обобщаются данные, которые не являются объектами авторских прав, может иметь место иное нарушение — смежных исключительных прав изготовителя базы данных . В сфере смежных прав правовая охрана распространяется на объект как таковой, но не его отдельные элементы или модификации. Базы данных, для создания которых требовались существенные затраты, занимают особое место среди объектов смежных прав. П. 3 ст. 1335.1 ГК РФ устанавливает запрет на неоднократное извлечение или использование материалов, составляющих несущественную часть базы данных, если такие действия противоречат нормальному использованию базы данных и ущемляют необоснованным образом законные интересы ее изготовителя.

Американские суды склоняются к тому, что содержание коммерческих сайтов подлежит защите и скрапинг нарушает исключительные права на базу данных . При рассмотренииими была сформулирована позиция: скрапинг сайтов (в том числе данных из социальных сетей) включает копирование веб-страницы в память компьютера для извлечения с нее основной информации. Даже если копирование кратковременное, этого достаточно, чтобы образовать воспроизведение объекта авторского права согласно § 106 Закона оби, следовательно, нарушить это право.

Так, в делесуд Техаса запретил ответчику продавать программное обеспечение, которое позволяло пользователям сравнивать онлайн-тарифы авиаперевозчиков, используя данные в том числе с сайта истца. Ответчик оспорил данное решение. На стадии апелляции стороны пришли к соглашению.

Какие ограничения могут быть связаны с использованием инструментов веб-скрапинга

Веб-скрапинг — это компьютеризированный процесс сбора больших объемов данных с веб-сайтов. Также часто называется извлечением веб-данных или скрапингом веб-данных.

Веб-скрапинг включает две основные части - краулер и скрейпер.

• Краулер — это алгоритм искусственного интеллекта, который переходит по веб-страницам, следуя за ссылками в интернете для поиска необходимых данных.
• Скрейпер — это инструмент, созданный специально для извлечения данных с веб-сайтов. Дизайн скрейпера может значительно различаться в зависимости от сложности и масштаба проекта, обеспечивая быстрое и точное извлечение данных.

Если вы когда-либо копировали и вставляли данные с веб-сайтов, то выполняли задачу, аналогичную веб-скрапингу. Единственное отличие заключается в том, что вы выполняли сбор данных вручную.

Хотя веб-скрапинг можно выполнить вручную, в большинстве случаев предпочитают использовать автоматизированные инструменты из-за их более низкой стоимости и скорости работы.

Веб-скрапинг использует машинное обучение и интеллектуальную автоматизацию для извлечения сотен, миллионов или даже миллиардов извлеченных точек данных из бесконечных границ интернета.

Однако следует отметить, что при веб-скрапинге неизбежно возникают блокировки веб-сайтов и капчи.

Легко распознавайте капчи и разблокируйте сайты для безпрепятственного веб-скрапинга.
Начните использовать Nstbrowser бесплатно сейчас!
Есть ли у вас хорошие идеи или вопросы о веб-скрейпинге и Browserless?
Посмотрите чем делятся другие разработчики в Discord и Telegram !

Как избежать проблем с законом при использовании инструментов веб-скрапинга

Diffbot — это инструмент веб-скрейпинга, который используется для извлечения или сбора данных с веб-сайта с помощью искусственного интеллекта.

Проверка потенциальных клиентов : Инструмент веб-скрейпинга Diffbot поддерживает проверку потенциальных клиентов или проверку качества контента. Это гарантирует, что он собирает данные, которые полезны для пользователей, и может дополнительно систематизировать собранные данные.

Средства управления : он предоставляет инструменты для управления извлеченными данными, так что пользователям не нужно беспокоиться об управлении данными в категориях. Он также предоставляет инструмент для управления бюджетом, чтобы пользователи не сталкивались с какими-либо сложностями при использовании программного обеспечения.

Импорт и экспорт : Программное обеспечение позволяет импортировать и экспортировать данные и структурированную информацию на любую другую платформу. Он позволяет интегрироваться с другими приложениями, чтобы пользователи могли анализировать данные и использовать их соответствующим образом.

автоматизация : Diffbot имеет функции автоматизации, которые извлекают, классифицируют и упорядочивают извлеченные данные самостоятельно, не позволяя пользователям напрягаться по этому поводу. Он автоматически классифицирует полезные и последние данные и упрощает процесс для пользователей.

Плюсы и минусы Диффбота

Плюсы

1. Помогает пользователям сэкономить время на создании собственной системы парсинга веб-страниц.
2. Собирайте точную и подробную информацию с веб-сайтов.
3. При необходимости предоставляется помощь в работе с программным обеспечением.
4. Доступна бесплатная пробная версия, чтобы убедиться в ее ценности.

Минусы

1. Он недоступен для Windows.
2. Это может быть сложно для начинающих.

Какие изменения можно ожидать в области веб-скрапинга к 2024 году

JavaScript предлагает широкий выбор библиотек веб-скрапинга, которые упрощают этот процесс и повышают эффективность. Некоторые библиотеки включают Axios , Cheerio , Puppeteer и Playwright , каждая из которых отвечает разным требованиям и предпочтениям парсинга. Разработчики могут воспользоваться инструментами и функциями, которые предлагают эти библиотеки, упрощая процесс парсинга и облегчая извлечение и обработку данных из нескольких источников.

В качестве примера предлагаем рассмотреть фрагмент кода, который показывает, как использовать Puppeteer для парсинга заголовка веб-страницы:

const puppeteer = require('puppeteer'); (async () => { const browser = await puppeteer.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.goto('https://example.com'); const pageTitle = await page.evaluate(() => { return document.title; }); console.log(`Title of the webpage: ${pageTitle}`); await browser.close(); })();

Как видите, Puppeteer запускает браузер, переходит на сайтexample.com, извлекает заголовок страницы, выводит его на консоль и закрывает браузер.

JavaScript, наряду с HTML и CSS, – три основные технологии, которые лежат в основе современной сети. Неудивительно, что это один из лучших вариантов для веб-скрапинга. Гибкость JavaScript, легкая кривая обучаемости и обширные библиотеки для парсинга — сильные стороны, которые отличают его от других языков, таких как C++ и PHP. Он был бы бесспорным победителем в этих сегментах, если бы в списке не присутствовал Python.

Чтобы узнать больше о парсинге с помощью JavaScript, прочитайте наше руководство по веб-скрапингу с помощью JavaScript .