Действие Увеличить значение счётчика. Как работает свойство counter?

Действие Увеличить значение счётчика. Как работает свойство counter?

Для того чтобы счетчик работал нужно выполнить три шага:

1. создать и инициализировать счетчик,
2. увеличить значение счетчика,
3. визуализировать значение счетчика.

Создаем и инициализируем счетчик

Этот шаг состоит из двух пунктов. Для начала нужно создать счетчик и дать ему имя.

Создаем счетчик

В этом примере счетчик называетсяmy-counter. Без имени счетчика дальнейшие действия будут невозможны.

counter-reset: my-counter;

Инициализируем счетчик

Следующий пункт - определение стартового значения счетчика, по умолчанию это 0 (в этом случае можно ничего не указывать). Можно указать любое целочисленное стартовое значение. Если укзаать 20, вывод начнется с 21 (в случае, если значение счетчика увеличивается на 1 за шаг, но об этом позже).

Рассмотрим пример:

В данном примере для инициализации счетчика указано значение 199, по умолчанию шаг равен 1, список будет начинаться с 200.

Где должен находиться counter-reset?

Это очень важно: свойствоcounter-resetнужно применять к родительскому элементу. Рассмотрим некорректный пример:

/* Так делать не нужно!!! */ h2{ counter-reset: my-counter; } h2:before{ counter-increment: my-counter; content: counter(my-counter) ": "; }

Значения счетчика не увеличиваются верным образом:

1: HTML 2: CSS 3: JS

Еще одно замечание:counter-resetможет быть привязан и не к прямому родителю, но элемент, в котором инициализируется счетчик, должен обязательно оборачивать весь нумерованный список. Например, так:

/* Такой вариант работает верно */ section{ counter-reset: my-counter; } h2:before{ counter-increment: my-counter; content: counter(my-counter) ": "; }

Результат:

1: HTML 2: CSS 3: JS

Увеличение значения счетчика

Итак, счетчик создан. Теперь необходимо поработать над увеличением его значения. Для этого используем следующий синтаксис:

counter-increment:

Вторым аргументом свойстваcounter-incrementявляется целое число. Это означает, что значение счетчика может изменяться с шагом, отличным от 1. Для приведенной ниже таблицы значение свойстваcounter-resetравно 0:

И, конечно, чтобы запустить обратный отсчет можно использовать отрицательные числа. Посмотрим, как работает такой вариант:

div{ counter-reset: my-counter 4; } h2:before{ counter-increment: my-counter -1; /* используем отрицательное значения для шага счетчика */ content: counter(my-counter) ": "; }

Получим результат:

Визуализируем значение счетчика

Наконец, для вывода счетчика на экран нужно передать функциюcounter, как значение свойстваcontent. Это довольно часто используемый способ вывода значения CSS-свойства на странице сайта. Вот необходимый синтаксис:

counter(, )

По умолчанию для списка используются арабские цифры. Ноstyleможно изменить:

Все варианты стилей списков находятся.

Переменная-счетчик Python. Как использовать модуль Counter в Python

В этой статье объясняется, как использовать модуль «Counter», который по умолчанию поставляется с языком программирования Python. Все примеры кода в этой статье протестированы на Python версии 3.9.5 в Ubuntu 21.04.

О модуле счетчика

Модуль Counter, как следует из названия, может использоваться для подсчета элементов итерируемого или хешируемого объекта в Python. Counter сохраняет каждый элемент итерируемого объекта (например, объект списка Python) как ключ словаря Python. Посколькудопускают только уникальные ключи, повторения нет. Соответствующие значения для ключей этих словарей — это количество или количество раз, когда элемент появляется в итерируемом объекте.

Основное использование и синтаксис

Чтобы понять базовое использование и синтаксис класса Counter, взгляните на пример кода ниже:

from collections import Counter list1 =  counts = Counter(list1) print (counts)

Первый оператор импортирует модуль Counter, чтобы в коде можно было использовать класс Counter. Затем определяется новый объект списка Python с некоторыми данными. Затем создается новый экземпляр объекта Counter путем передачи «list1» в качестве аргумента. Последний оператор печатает вывод объекта «counts».

После выполнения приведенного выше примера кода вы должны получить следующий результат:

Counter({'d': 4, 'b': 3, 'a': 2, 'e': 2, 'c': 1})

Обратите внимание, что выходные данные возвращают объект типа Counter, а не словарь Python. Хотя он ведет себя как словарь Python с одним незначительным отличием, которое объясняется ниже.

Объект счетчика ведет себя как объект словаря Python

Словарь в Python — это объект, который хранит элементы в парах «ключ: значение». Ниже приведен пример словаря Python:

dict1 = {"a" : 1, "b" : 2}

Часть перед символом «:» (двоеточие) называется «ключом», а часть после символа двоеточия называется «значением». Вы можете получить доступ к значению любого ключа в словаре Python, используя следующий синтаксис:

dict1 = {"a" : 1, "b" : 2} print (dict1)

Вам просто нужно указать имя ключа в квадратных скобках «». Если ключ не существует в словаре, выдается ошибка KeyError.

Выходные данные приведенного выше примера Counter показывают, что при создании нового экземпляра класса Counter возвращается новый объект типа Counter. Этот объект типа Counter представляет собой не что иное, как словарь Python, за исключением того, что он не генерирует ошибку «KeyError», когда значение ключа отсутствует. Вместо этого он присваивает ему значение «0» (ноль). Вы также можете получить доступ к значениям элементов в объекте Counter, указав имена ключей в квадратных скобках, как и в объекте словаря. Взгляните на пример кода ниже:

from collections import Counter list1 =  counts = Counter(list1) print (counts) dict1 = {"a" : 1, "b" : 2} print (dict1)

После выполнения приведенного выше примера кода вы должны получить следующий результат:

0 Traceback (most recent call last): File "main.py", line 11, in print (dict1) KeyError: 'c'

Как вы можете видеть в выходных данных, когда вы обращаетесь к ключу, которого нет в объекте Counter, возвращается «0» (ноль). С другой стороны, объект словаря Python выдает ошибку «KeyError» при отсутствии ключа.

Создание объекта счетчика вручную

Может быть случай, когда вы захотите вручную определить объект Counter вместо анализа итерации, такой как список Python. Чтобы создать объект счетчика, вы можете использовать следующий синтаксис:

from collections import Counter counter1 = Counter(a=4, b=3) counter2 = Counter({"a" : 4, "b" : 3}) print (counter1) print (counter2)

Вы можете использовать синтаксис стиля аргумента, показанный в первом операторе, или использовать синтаксис стиля словаря Python, показанный во втором операторе, для создания новых экземпляров объекта Counter. Оба метода имеют одинаковый эффект и дают одинаковый результат.

После выполнения приведенного выше примера кода вы должны получить следующий результат:

Counter({'a': 4, 'b': 3}) Counter({'a': 4, 'b': 3})

Получение наиболее распространенных элементов из объекта счетчика

Вы можете использовать метод most_common для сортировки элементов и их количества в порядке убывания от объекта типа Counter. Взгляните на пример кода ниже:

from collections import Counter list1 =  counts = Counter(list1) print (counts.most_common())

Вывод возвращает список кортежей, а не объект словаря Counter или Python.

Вы также можете получить только несколько самых верхних элементов, указав число в методе most_common в качестве аргумента.

Переменная цикла. 9 – Инструкции for

for. Операторfor (также называемый цикломfor ) предпочтителен, когда у нас есть очевидная переменная цикла, потому что он позволяет нам легко и кратко определять, инициализировать, тестировать и изменять значение переменных цикла.

Начиная с C++11, существует два разных типа цикловfor. В этом уроке мы рассмотрим классический операторfor, а новый операторforна основе диапазона в следующем уроке (), как только рассмотрим некоторые другие необходимые темы, такие как массивы и итераторы.

Операторforабстрактно выглядит довольно просто:

for (инструкция_инициализации; условие; конечное_выражение) инструкция;

Самый простой способ изначально понять, как работает операторfor, – это преобразовать его в эквивалентный операторwhile:

{// обратите внимание на блок здесь инструкция_инициализации; // используется для определения переменных, // используемых в цикле while (условие) { инструкция; конечное_выражение; // используется для изменения переменной цикла перед // повторным вычислением условия } } // переменные, определенные внутри цикла, здесь выходят из области видимости

Вычисление операторовfor

Операторforвычисляется в трех частях:

1. Сначала выполняется инструкция инициализации. Это происходит только один раз при запуске цикла. Инструкция инициализации обычно используется для определения и инициализации переменных. Эти переменные имеют «область видимости цикла», которая на самом деле является формой области видимости блока, где эти переменные существуют от точки определения до конца инструкции цикла. В нашем эквивалентном циклеwhileвы можете видеть, что инструкция инициализации находится внутри блока, содержащего цикл, поэтому переменные, определенные в инструкции инициализации, выходят за пределы области видимости, когда блок, содержащий цикл, заканчивается.
2. Во-вторых, для каждой итерации цикла вычисляется условие. Если оно истинно, инструкция выполняется. Если оно принимает значениеfalse, цикл завершается, и выполнение продолжается со следующей инструкции за пределами цикла.
3. Наконец, после выполнения инструкции вычисляется конечное выражение. Обычно это выражение используется для увеличения или уменьшения переменных цикла, определенных в инструкции инициализации. После того, как конечное выражение было вычислено, выполнение возвращается ко второму шагу (и условие вычисляется снова).

Счетчик цикла Python. Итерация с помощью циклов for

Цикл for в Python использует итерацию на основе коллекции. Это означает, что Python на каждой итерации назначает следующий элемент из iterable переменной цикла, как в этом примере:

>>> values = >>> for value in values: … print(value) … a b c

Здесь значения состоят из трех строк: a , b и c . В Python списки – один из типов итерационных объектов iterable . В цикле for переменная имеет значение value . На каждой итерации ее значение устанавливается равным следующему элементу из values.

Преимущество такой итерации заключается в том, что она помогает избежать ошибки off-by-one , которая часто встречается в других ЯП.

Теперь представим, что нам необходимо вывести в списке индекс элемента на каждой итерации. Один из способов решения – создать переменную для хранения индекса и обновлять ее на каждой итерации:

>>> index = 0 >>> for value in values: … print(index, value) … index += 1 … 0 a 1 b 2 c

В этом примере index – целое число, отслеживающее, как глубоко вы находитесь в списке. На каждой итерации на экран выводится index и value. Последним шагом в цикле является обновление числа, хранящегося в index. Здесь может всплыть ошибка, если забыть обновить index:

>>> index = 0 >>> for value in values: … print(index, value) … 0 a 0 b 0 c

В примере на каждой итерации index остается равным 0, т. к. нет кода для его обновления. Этот вид ошибки трудно отследить, особенно в длинных и сложных циклах.

Другой распространенный способ решения этой проблемы – использовать в сочетании с для автоматического создания index, и вам не придется помнить о его обновлении:

>>> for index in range(len(values)): … value = values … print(index, value) … 0 a 1 b 2 c

В этом примереlen(values)возвращает длину value , равную 3. Затемrange()создает итератор, работающий от начального value (по умолчанию 0) до тех пор, пока не будет достигнутоlen(values) – 1. В цикле устанавливается value, равное элементу при текущем value index . Наконец, выводится value и index.

Одной из ошибок может быть отсутствие обновления value в начале каждой итерации.

Пример несколько ограничен, поскольку values должны разрешать доступ к своим элементам с помощью целочисленных индексов. Итерируемые объекты, разрешающие этот вид доступа, называют последовательностями.

Согласно, iterable – это любой объект, который может возвращать свои члены по одному за раз. В Python есть два основных типа итераций:и.

В цикле for можно использовать любую итерацию, но только последовательности доступны по целочисленным индексам. Попытка получить доступ к элементам по индексу из генератора или итератора вызовет ошибку TypeError:

>>> enum = enumerate(values) >>> enum Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'enumerate' object is not subscriptable

К счастью, функция enumerate() позволяет избежать все эти проблемы. Она доступна в Python с версии 2.3.

Цикл в функции Python. Цикл for Python

• Цикл for в Python используется для перебора последовательности элементов.
• Цикл for реализован с использованием зарезервированного ключевого слова — for.
• Код цикла for выполняется для каждого элемента последовательности.
• Мы можем выйти из цикла с помощью оператора break.
• Мы можем использовать оператор continue, чтобы пропустить выполнение кода в цикле for для элемента.
• отличается от других языков программирования, поскольку он больше похож на итератор.
• Мы можем использовать его для перебора Tuple, List, Set или String. Все эти объекты представляют собой последовательность.
• У нас могут быть вложенные циклы для перебора последовательности последовательностей.

Синтаксис цикла for

Синтаксис цикла for Python очень прост. Он использует оператор in для перебора элементов в последовательности.

for element in sequence: # for statement code block

Блок-схема

Примеры

Давайте рассмотрим несколько примеров цикла for с различными типами последовательностей.

1. Строка

Строка Python — это последовательность символов. Давайте посмотрим на простую программу для печати индекса и символа в строке.

message = "Hello" count = 0 for character in message: print(f'Index:{count}, Character:{character}') count += 1

Вывод:

2. Кортеж

Допустим, у нас есть кортеж строк. Мы хотим преобразовать все элементы в нижний регистр. Мы можем написать для этого служебную функцию и использовать цикл for для перебора элементов кортежа.

def to_lower_case(my_tuple): temp_list = for item in my_tuple: temp_list.append(str(item).lower()) return tuple(temp_list) fruits = ("Apple", "Orange", "BANANA") fruits_new = to_lower_case(fruits) print(fruits_new)

Вывод:('apple', 'orange', 'banana')

Примечание. Мы используем список для добавления элементов в цикл, потому что кортеж неизменяем.

3. Список

Давайте посмотрим на пример итерации по списку целых чисел и напечатаем, четное или нечетное число.

list_ints = for i in list_ints: if i % 2 == 0: print(f'{i} is even.') else: print(f'{i} is odd.')

Вывод:

4. Вывод набора

Вот простой пример печати элементов набора.

set_cities = set() set_cities.add("New York") set_cities.add("New Delhi") set_cities.add("Bangalore") set_cities.add("London") set_cities.add("Bangalore") # duplicate item, will be removed from set for city in set_cities: print(city)

Вывод:

Примечание. Set — это неупорядоченная последовательность в Python. Таким образом, вывод может отличаться при каждом выполнении программы.

5. Словарь

Словарь Python — это не последовательность. Поэтому мы не можем напрямую перебирать его элементы. Однако у него есть методitems()который возвращает подобную множеству последовательность своих элементов. Мы можем использовать этот метод для перебора элементов словаря.

my_dict = {"1": "Apple", "2": "Kiwi", "3": "Orange"} for k, v in my_dict.items(): print(f'Key={k}, Value={v}')

Вывод:

Использование оператора break для выхода из цикла

Мы можем использовать оператор break для выхода из цикла без повторения всех элементов.

Допустим, у нас есть список сообщений для обработки. Если мы встретим сообщение «Выход», обработка должна прекратиться. Мы можем использовать оператор break для реализации этого сценария.

messages = for msg in messages: if msg == "Exit": break; print(f'Processing {msg}')

Вывод:

С оператором continue

Иногда мы хотим пропустить обработку некоторых элементов в последовательности. Для этого мы можем использовать оператор continue.

Переменная счетчик js. Цикл for

Инструкция for – это вариант цикла с предусловием , который состоит из трех необязательных выражений, заключенных в круглые скобки и разделенных точками с запятой, за которым следует оператор (обычно оператор блока), который должен выполняться в цикле. Она имеет следующий синтаксис:

for (инициализация; выражение; обновление) { // … тело цикла … }

Описание синтаксиса:

1. Инициализация . Присваивается первоначальное значение переменной, обычно – счетчика. Выполняется только один раз в начале выполнения оператора. Областью действия этой переменной будет тело цикла.
2. Выражение – булево выражение, которое вычисляется на каждой итерации цикла. Представляет собой условие продолжения работы оператора цикла. После того, как значение счетчика достигнет указанного предела, цикл завершится.
3. Обновление – это значение, на которое будет увеличиваться или уменьшаться счетчик цикла. Вычисляется по завершении каждой итерации цикла. Чтобы оно было полезным, как и выражение инициализации, оно должно иметь побочные эффекты. В общем случае таким побочным эффектом служит операция присваивания, инкремента или декремента.

Пример цикла for :

Рассмотрим выполнение этого цикла более подробно:

1. Инициализация: Переменная-счетчик, в данном случае х , инициализируется значением 1 . Выполняется один-единственный раз, при заходе в цикл.
2. Выражение: x – это условие продолжения цикла for , оно проверяется перед каждой итерацией и при входе в цикл на истинность. Если это так, то выполняются инструкции тела цикла (в данном случае – инструкция alert( x + " " ); ).
3. Обновление: x++ – изменяет значение переменной-счетчика. Выполняется после тела на каждой итерации, но перед проверкой условия x .
4. Тело цикла: alert( x + " " ) – тело цикла обрамляется фигурными скобками, если тело цикла состоит из одной операции, то фигурные скобки можно опустить.

Иными словами, поток выполнения цикла: Инициализация → (если условие выраженияtrue→ тело цикла → обновление (x++) ) → (если условие выраженияtrue→ тело цикла → обновление (x++)) → … и так далее, пока верно условие – x .

Цикл for Python. Как работает цикл for в Python

Цикл for в Python используется для повторения оператора или части программы несколько раз. Он часто используется для обхода структур данных, таких как список, кортеж или словарь.

Синтаксис цикла for в Python приведен ниже.

for iterating_var in sequence: statement(s)

Блок-схема цикла for

Цикл for, использующийся в последовательности

Пример-1: Итерация строки с использованием цикла for.

str = "Python" for i in str: print(i)

Выход:

P y t h o n

Пример-2: Программа для печати таблицы с заданным числом.

list = n = 5 for i in list: c = n*i print(c)

Выход:

5 10 15 20 25 30 35 40 45 50s

Пример-3: Программа для печати суммы данного списка.

list = sum = 0 for i in list: sum = sum+i print("The sum is:",sum)

Выход:

The sum is: 183

Цикл for с использованием функции range()

Функция range()

Функция range() используется для генерации последовательности чисел. Если мы передадим диапазон(10), он будет генерировать числа от 0 до 9. Синтаксис функции range() приведен ниже.

Синтаксис:

range(start,stop,step size)

• Начало представляет собой начало итерации.
• Остановка означает, что цикл будет повторяться до остановки-1. Диапазон(1,5) будет генерировать числа от 1 до 4 итераций. Это необязательно.
• Размер шага используется для пропуска определенных чисел из итерации. Использовать необязательно. По умолчанию размер шага равен 1, но это необязательно.

Рассмотрим следующие примеры:

Пример-1: Программа для последовательной печати чисел.

for i in range(10): print(i,end = ' ')

Выход:

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Пример – 2: Программа для печати таблицы с заданным номером.

n = int(input("Enter the number ")) for i in range(1,11): c = n*i print(n,"*",i,"=",c)

Выход:

Enter the number 10 10 * 1 = 10 10 * 2 = 20 10 * 3 = 30 10 * 4 = 40 10 * 5 = 50 10 * 6 = 60 10 * 7 = 70 10 * 8 = 80 10 * 9 = 90 10 * 10 = 100

Пример-3: Программа для печати четного числа, используя размер шага в диапазоне().

n = int(input("Enter the number ")) for i in range(2,n,2): print(i)

Выход:

Enter the number 20 2 4 6 8 10 12 14 16 18

Мы также можем использовать функцию range() с последовательностью чисел. Функция len() сочетается с функцией range(), которая выполняет итерацию по последовательности с использованием индексации. Рассмотрим следующий пример.

list = for i in range(len(list)): print("Hello",list )

Выход:

Hello Peter Hello Joseph Hello Ricky Hello Devansh

Вложенный цикл for в Python

Python позволяет нам вкладывать любое количество циклов for внутри цикла for. Внутренний цикл выполняется n раз на каждой итерации внешнего цикла. Синтаксис приведен ниже.

Как надо изменить условие в цикле, чтобы он стал бесконечным. Теория:

Логические переменные

Под логическими переменными подразумеваются переменные, которые могут иметь только два значения: правда и ложь . Данные переменные очень удобны и могут быть использованы в качестве индикаторов. Например, необходимо осуществить проверку числа на предмет принадлежности тому или иному множеству. После данной проверки программа кладёт в логическую переменную одно из двух значений: правда и ложь , в зависимости от того, пройдена или не пройдена проверка данного числа. Затем, исходя из значения данного индикатора, будет выполнены те или иные действия.

Логические переменные в С/С++

В языке программирования логические переменные - это переменные типаbool  (от англ. boolean — логический) , а значения, которые принимают данные переменные - этоtrue  (от англ. true — правда) иfalse  (от англ. false — ложь).

Названиеboolбыло выбрано в честь знаменитого математика, который создал алгебру логики или булевскую алгебру

Использование в циклах

Логические переменные очень удобно использовать в циклах в качестве условия, так как при проверке на истинность того или иного условия, например, циклifотправляет это условие в соответствующий оператор, а затем, в зависимости от того,trueилиfalseвернул оператор, условие считается истинным или ложным соответственно. Например, если условие в циклеifимеет видa > b, циклifотправляет две переменныеaиbоператору>, который уже в зависимости от значений данных переменных возвращаетtrueилиfalse. И только потом компилятор либо выполняет команды в циклеif, либо нет. Работая с логическими переменными напрямую позволяет выполнять проверку условий в циклах гораздо быстрее, потому что циклуifне нужно вызывать никакого оператора.

Переменная цикла это. Виды циклов:

1. Безусловный (бесконечный) цикл - цикл, выход из которых не предусмотрен логикой программы. Специальных синтаксических средств для создания бесконечных циклов языки программирования не предусматривают, поэтому такие циклы создаются с помощью конструкций, предназначенных для создания обычных (или условных) циклов. Для обеспечения бесконечного повторения проверка условия в таком цикле либо отсутствует (если позволяет синтаксис), либо заменяется константным значением.
2. Цикл с предусловием — цикл, который выполняется, пока истинно некоторое условие, указанное перед его началом. Это условие проверяется до выполнения тела цикла, поэтому тело может быть не выполнено ни разу (если условие с самого начала ложно). В большинстве процедурных языков программирования реализуется операторомwhile, отсюда его второе название — while-цикл.
3. Цикл с постусловием — цикл, в котором условие проверяется после выполнения тела цикла. Отсюда следует, что тело всегда выполняется хотя бы один раз.
4. Цикл с выходом из середины — наиболее общая форма условного цикла. Синтаксически такой цикл оформляется с помощью трёх конструкций:
   • начала цикла (маркирует точку программы, в которой начинается тело цикла);
   • конца цикла (маркирует точку, где тело заканчивается);
   • команды выхода из цикла (при выполнении которой цикл заканчивается и управление передаётся на оператор, следующий за конструкцией конца цикла). Для того чтобы цикл выполнился более одного раза, команда выхода должна вызываться не безусловно, а только при выполнении условия выхода из цикла.
5. Цикл со счётчиком — цикл, в котором некоторая переменная изменяет своё значение от заданного начального значения до конечного значения с некоторым шагом, и для каждого значения этой переменной тело цикла выполняется один раз. В большинстве процедурных языков программирования реализуется операторомfor, в котором указывается счётчик (так называемая «переменная цикла»), требуемое количество проходов (или граничное значение счётчика) и, возможно, шаг, с которым изменяется счётчик.
6. Совместный цикл (цикл по коллекции, цикл просмотра) - цикл, задающий выполнение некоторой операции для объектов из заданного множества, без явного указания порядка перечисления этих объектов. Совместный цикл, теоретически, никак не определяет, в каком порядке операция будет применяться к элементам множества, хотя конкретные языки программирования, разумеется, могут задавать конкретный порядок перебора элементов. Произвольность даёт возможность оптимизации исполнения цикла за счёт организации доступа не в заданном программистом, а в наиболее выгодном порядке.