Лучший инструмент для скрапинга сайтов в 2025 году

Лучший инструмент для скрапинга сайтов в 2025 году

Ознакомьтесь с лучшими библиотеками для скраппинга на C# с открытым исходным кодом, тщательно отобранными и ранжированными на основе критериев, описанных ранее.

Полный список инструментов можно найти в нашем GitHub-репозитории .NET scraping library.

Примечание: В список включены только активно поддерживаемые библиотеки для веб-скреппинга на C#. Библиотеки, которые не получали обновлений в течение нескольких лет, исключены из списка.

1. Драматург

Playwright – это многофункциональная библиотека для скраппинга веб-сайтов, доступная на нескольких языках, включая C#. Ее основная цель – обеспечить автоматизированное тестирование с множеством расширенных возможностей, а также поддерживать скраппинг как статических, так и динамических веб-сайтов.

Playwright предоставляет все необходимое для взаимодействия с веб-страницами в режиме реального времени. В том числе возможность выполнения пользовательского кода JavaScript на странице. Он поддерживает множество браузеров, таких как Chrome, Firefox и даже WebKit, чего нет в Puppeteer Sharp.

Кроме того, Playwright предлагает такие расширенные возможности, как захват экрана и автоматическое ожидание загрузки элементов страницы. Его современные возможности, а также мощная поддержка сообщества делают его всеобъемлющим инструментом для веб-скрапинга на C#.

Чтобы получить полное руководство, прочтите наш учебник по веб-скраппингу с помощью Playwright .

Команда установки :

dotnet add package Microsoft.Playwright

Тип : Средство автоматизации браузера

Цель : предложить возможность управления несколькими браузерами с помощью унифицированного API с расширенными функциями и возможностями.

⚙️ Особенности :

• Поддержка кросс-браузерности (Chromium, WebKit, Firefox)
• Кроссплатформенное управление браузером (Windows, Linux, macOS, headless или headled)
• Эмуляция нативного мобильного веба (Google Chrome для Android, Mobile Safari)
• Доверенные события, воспроизводящие аутентичный ввод браузера
• Автоматическое ожидание элементов, которые могут быть использованы для уменьшения количества ошибок
• для пошаговой отладки, генерации селекторов и ведения журналов выполнения
• Поддержка нескольких вкладок, источников, пользователей и контекстов в рамках одного теста
• Возможность взаимодействия с фреймами и Shadow DOM
• Полная изоляция сценариев через контекст браузера
• Генерация кода путем записи действий с поддержкой нескольких языков
• Средство просмотра трассировки для исследования сбоев в тестировании, включая снимки DOM и скринкасты

⭐ Звезды GitHub : 2.6k+

Скачиваний : ~1.7M

️ Частота обновления : Примерно раз в месяц

Плюсы :

• Полная поддержка кросс-браузерности и кросс-платформенности
• Расширенный API с функциями автоматического ожидания и многими другими полезными утилитами
• API очень похож на оригинальную JavaScript-версию Playwright, что облегчает процесс обучения для разработчиков, уже знакомых с ним.

Конс :

• Поддержка эмуляции устройств, но не выполнение на реальных устройствах
• Значительно менее принята, чем оригинальная версия “Драматурга”.
• Нет поддержки устаревших браузеров

2. Html Agility Pack

Html Agility Pack (сокращенно HAP) – это гибкий парсер HTML, предназначенный для чтения и манипулирования DOM на C#. По умолчанию он поддерживает простые XPath и XSLT, а селекторы CSS доступны через расширения HtmlAgilityPack.CssSelector или Fizzler .

Парсер очень толерантен к искаженному HTML, что делает его идеальным для работы с реальными веб-страницами, которые могут не соответствовать строгим стандартам. С миллионами загрузок и тысячами звезд на GitHub, это одна из самых ценимых библиотек C# для веб-скрапинга в сообществе .NET.

Более подробную информацию можно найти в официальной документации .

Связанные вопросы и ответы:

Какие лучшие инструменты для скрапинга доступны в 2025 году

В мире веб-скрапинга ​**BeautifulSoup** является ‍одним из самых популярных​ инструментов для начинающих программистов на Python. Эта библиотека предоставляет удобные ‌средства для извлечения данных из HTML и XML ‌файлов. С ‍её помощью можно ​легко находить необходимые теги, атрибуты и тексты,⁣ что делает ⁣её идеальным выбором для тех, кто‌ только начинает своё погружение в мир сбора данных ⁢с веб-страниц.

• Поиск элементов: BeautifulSoup позволяет выполнять​ поиск⁤ по тегам, классам, идентификаторам и другим атрибутам,‍ что ⁢делает процесс выборки ‍данных ​гибким и точным.
• Навигация по дереву: С помощью методов.parent,.children,.next_siblingи.previous_sibling​можно легко перемещаться по DOM-дереву документа.
• Изменение и ⁣модификация:​ Если вам нужно не только извлечь данные, ​но и изменить HTML-код, BeautifulSoup предоставляет функции для редактирования‍ и удаления тегов.
• Кодировка: Автоматическое преобразование документа в удобную для‍ работы ‍кодировку ⁤UTF-8.

Кроме того, использование ⁢**BeautifulSoup** в сочетании ‌с библиотекой **requests**⁤ для отправки HTTP-запросов делает процесс ‍веб-скрапинга почти тривиальным.⁤ Ниже представлена таблица с примерами методов, которые ⁣часто используются при ​работе с BeautifulSoup:

Метод	Описание
find()	Поиск первого элемента с заданными параметрами
find_all()	Поиск всех ‍элементов, соответствующих заданным параметрам
get_text()	Извлечение‌ текста ⁣из элемента
select()	Поиск элементов, ⁣соответствующих CSS-селектору

Эти возможности делают​ **BeautifulSoup** отличным стартовым инструментом⁣ для тех, кто хочет освоить веб-скрапинг на ⁤Python,⁤ не вдаваясь в сложности более ⁣продвинутых ​библиотек.

Какие особенности делают инструмент для скрапинга наиболее эффективным

Хотя HIX Bypass — самый простой и эффективный способ обойти детектор контента AI Smodin, следует рассмотреть и другие решения. Давайте рассмотрим их подробно ниже.

Используйте более неформальный язык

Один из способов обойти Smodin — вручную вносить правки в контент AI. Это означает замену любой роботизированной, повторяющейся или сложной лексики на более неформальный язык, например, сленг. Это может сделать текст AI менее искусственным и более аутентичным.

Используйте больше эмоциональных сигналов

Контент ИИ может быть пресным, но это не обязательно. Вы можете придать ему остроты и сделать его более похожим на человеческий, добавив больше эмоциональных сигналов, таких как юмор, разочарование, волнение и т. д. Это хорошо подходит для того, чтобы текст звучал так, будто его написал настоящий человек.

Настройте подсказки для написания AI

Часто можно сделать так, чтобы контент ИИ звучал менее искусственно, делая подсказки более подробными. Например, можно ввести: «создать статью в эмоциональном тоне и без использования пассивного залога». Это действительно может помочь вам получить более человеческие результаты.

Используйте больше разнообразных структур

Контент ИИ часто имеет однородную структуру предложений, что позволяет легко его обнаружить. Эффективным решением этой проблемы является введение большего количества вариаций и непредсказуемости в контент. Вы можете легко сделать это, смешивая длинные и короткие предложения, например.

Добавьте несколько преднамеренных ошибок

Инструменты ИИ не делают ошибок, как настоящие люди-писатели. Добавляя некоторые преднамеренные ошибки в контент, такие как грамматические или синтаксические ошибки, вы можете сбить с толку детектор ИИ, заставив его предположить, что текст написан человеком. Однако это влияет на читаемость, так что имейте это в виду.

Как выбрать подходящий инструмент для скрапинга веб-сайтов

• В первую очередь, это возможность использовать преимущества двух наиболее популярных языков программирования для анализа данных на сегодняшний день. Совмещая наиболее мощные и стабильные библиотеки R и Python в некоторых случаях можно повысить эффективность расчетов или избежать изобретения велосипедов для реализации каких-либо статистических моделей.
• Во вторую очередь, это повышение скорости и удобства выполнения проектов , в случае если разные люди в вашей команде (или вы сами) обладают хорошими знаниями разных языков. Здесь может помочь разумная комбинация имеющихся навыков программирования на R и Python.

Попробуем поговорить подробнее о первом пункте. Summary, которое последует ниже, безусловно, субъективно, и его можно дополнять. Оно создано на основе систематизации ключевых статей о преимуществах языков и личного опыта. Но мир, как мы знаем, очень быстро меняется.Python создавался умными программистами и является языком общего назначения, уже впоследствии — с развитием data science — адаптированным под специфические задачи анализа данных. Отсюда и следуют главные плюсы этого языка. При анализе данных его использование оптимально для:

• Web scraping и crawling (beautifulsoup, Scrapy, и т.д.)
• Эффективной работы с базами данных и приложениями (sqlachemy, и т.д.)
• Реализации классических ML алгоритмов (scikit-learn, pandas, numpy, scipy, и т.д.)
• Задач Computer Vision

Главное в R — это обширная коллекция библиотек. Этот язык, особенно на начальном этапе, развивался по большей части благодаря усилиям статистиков, а не программистов. Статистики очень старались и их достижения сложно оспорить.Если вдруг вы подумываете о том, чтобы попробовать новую вкусную статмодель, о которой недавно услышали на конференции, прежде чем садиться писать ее с нуля, загуглите сначалаR package . Ваши шансы на успех очень велики! Так, несомненным плюсом R являются возможности продвинутого статистического анализа. В особенности, для ряда специфических областей науки и практики (эконометрика, биоинформатика и др.). На мой взгляд, в R на текущий момент все еще существенно более развит анализ временных рядов.Другим ключевым и пока неоспоримым преимуществом R над Python является интерактивная графика. Возможности для создания и настройки дашбордов и простых приложений для людей без знаний JS поистине огромны. Не верите — потратьте немного времени на изучение возможностей пары библиотек из списка:htmlwidgets,flexdashboard,shiny,slidify. Например, изначально, материалы для этой статьи были собраны в виде.Но как бы статистики ни старались, сильны они не во всем. Такой высокой эффективности управления памятью, как в Python, им достичь не удалось. Вернее, в R хороший и быстроработающий на больших объемах данных код вполне возможен. Но при гораздо больших усилиях и самоконтроле, чем в Python.Постепенно все различия стираются, и оба языка становятся все более взаимозаменяемы. В Python развиваются возможности визуализации (большим шагом вперед сталseaborn) и добавляютсяне всегда работающиеэконометрические библиотеки (puFlux,pymaclab, и др.), в R — растет эффективность управления памятью и улучшаются возможности обработки данных (data.table). Вот тут, например, можно посмотреть. Так что есть ли преимущество в совмещении языков для вашего проекта, решать только вам.Что касается второго пункта о повышении скорости и удобства выполнения проектов, то здесь речь в основном об организации проекта. К примеру, есть у вас на проект два человека, один из которых больше и сильнее может на R, другой — на Python. При условии, что вы можете обеспечить code review и другой контроль для обоих языков, можно попробовать распределить задачи так, чтобы каждый участник использовал свои лучшие навыки. Конечно, также имеет значение ваш опыт решения конкретных задач на различных языках.Хотя тут следует уточнить, что речь идет об исследовательских проектах работы с данными. Для продакшен решений важны другие критерии. Совмещение, скорее всего, не будет полезным для устойчивости и масштабируемости расчетов. Так мы плавно и переходим к вопросу о том, когда удобнее совмещать языки.

Есть ли инструменты, которые могут обойти анти-скрапинговые меры

• Интеграция без лишних усилий: API ScrapingBee упрощает интеграцию, позволяя легко добавлять возможности веб-скреппинга в ваши приложения без управления прокси-серверами или разбора HTML.
• Управление прокси-серверами: Он автоматически обрабатывает прокси, безголовые браузеры и CAPTCHA, позволяя пользователям сосредоточиться на извлечении данных, не беспокоясь о распространенных проблемах веб-скрапинга.
• Вариант без кода: Для тех, кто предпочитает не кодировать, ScrapingBee предлагает опцию веб-скреппинга без кода через интеграцию Make, позволяющую создавать пользовательские механизмы веб-скреппинга без кодирования.
• Высокий процент успеха: Пользователи отмечают высокий процент успешной работы со сложными сайтами, ставя в заслугу ScrapingBee эффективную ротацию прокси и поддержку работы со страницами, содержащими JavaScript.

Для кого это?

ScrapingBee - отличный выбор для разработчиков, которым нужен мощный и в то же время простой в использовании API для скраппинга, который решает все тонкости веб-скраппинга за кулисами. Он также подходит для нетехнических пользователей благодаря отсутствию кода, что делает его универсальным для широкого спектра проектов по веб-скреппингу.

Ценообразование

ScrapingBee предлагает прозрачные и понятные цены: тарифный план от $49 в месяц для фриланс-проектов и масштабируемый для удовлетворения потребностей крупных предприятий. Новые пользователи могут начать свои проекты по скрапингу с 1 000 бесплатных вызовов API, при этом кредитная карта не требуется, что позволяет протестировать сервис до принятия обязательств.

Завершение

В ScrapingBee простота не идет в ущерб мощности. Будь вы опытным разработчиком или маркетологом без опыта кодирования, ScrapingBee предоставит вам инструменты для эффективного извлечения веб-данных. Упор на устранение сложностей, связанных с веб-скреппингом, а также отзывчивая поддержка клиентов и гибкая ценовая политика делают эту программу идеальным решением для всех, кто хочет использовать веб-данные в своих проектах.

Какие инструменты для скрапинга самые простые в использовании для начинающих

Для эффективного веб-скреппинга используйте прокси-серверы IPv6. имеет решающее значение. Они помогают обходить ограничения по IP-адресу и сохранять анонимность, что очень важно для скраппинга.

a. Предварительные условия

Прежде чем приступить к работе, убедитесь, что ваши инструменты для сбора информации поддерживают протокол IPv6. Эта совместимость необходима для беспрепятственного извлечения данных.

Распределите бюджет на ползание:

Использование разнообразие адресов IPv6 значительно уменьшит возможные блокировки, накладываемые вашими целевыми сайтами.

b. Установка

• Выберите подходящий инструмент для создания веб-приложений : Выберите инструмент или программное обеспечение, совместимое с IPv6. Одними из самых популярных вариантов являются библиотеки Python, такие как Scrapy и BeautifulSoup .

Фото: scrapy.org

• Совместимость с IPv6 : Убедитесь, что ваше интернет-соединение поддерживает IPv6. Обратитесь к своему интернет-провайдеру, если вы не уверены в возможности подключения к IPv6.

c. Получение прокси-серверов IPv6

Прокси-серверы маскируют ваш IP-адрес, помогая обходить ограничения на посещение сайтов и избегать запретов. прокси-серверы IPv6. предлагают огромный выбор IP-адресов, что делает их идеальными для скраппинга.

• Выберите прокси-провайдера : Выберите провайдера, предлагающего надежные прокси-серверы IPv6. Учитывайте такие факторы, как стоимость, скорость и анонимность. Прокси-серверы могут быть HTTP или SOCKS5 .

• Настройте прокси-сервер : Настройте прокси в вашем инструменте для скраппинга. Обычно это включает в себя ввод адреса и порта прокси в настройках вашего инструмента. Однако эти шаги являются лишь основой, необходимой для большинства инструментов. Вам следует проконсультироваться с документацией по вашему инструменту или с провайдером прокси-сервера, чтобы обеспечить их беспрепятственную интеграцию.

d. Подготовьте сценарий скрапинга

• Основы кодирования : Напишите скрипт, который отправляет запросы на целевой сайт и анализирует возвращаемый HTML для получения данных. Если вы используете Python, вы можете обратиться к этой статье руководство по созданию скриптов для анализа текста .
• JavaScript обработка : Для сайтов, перегруженных JavaScript, рассмотрите возможность использования таких инструментов, как Селен или Кукловод который может отображать JavaScript так же, как и браузер.

e. Запустите скребок

• Начните с тестовых испытаний : В самом начале запустите небольшие тесты, чтобы убедиться, что ваш скрепер работает так, как задумано. Следите за производительностью и, если нужно, корректируйте сценарий.
• Соблюдайте правила сайта : Это само собой разумеется, но всегда проверяйте веб-сайтrobots.txtподавать документы и следовать его указаниям, чтобы избежать возможных юридических проблем.

f. Управление полученными данными

• Хранение данных : Решите, как вы будете хранить собранные данные. В большинстве случаев вы можете выбирать между базами данных, CSV-файлами или JSON.

Зачетное изображение: Coresignal

• Будьте готовы к трудностям : В теории все может быть идеально, но в реальном мире скраппинг сопряжен с определенными трудностями. Поэтому будьте готовы к решению таких распространенных проблем, как CAPTCHA и IP-запреты. Использование вращающегося пула прокси-серверов IPv6 может помочь в решении этих потенциальных проблем.

g. Масштабирование неизбежно

• Будьте готовы к масштабированию : По мере того как вы будете чувствовать себя более комфортно, вы сможете масштабировать свои операции по скрапбукингу. По моему опыту, это всегда дело. Масштабирование предполагает использование большего числа прокси-серверов и одновременную работу нескольких скреперов. Если у вас нет свободного бюджета, тщательно продумайте свою стратегию.
• Техническое обслуживание : Это очень важно в постоянно развивающемся веб-мире. Регулярно обновляйте и поддерживайте свои скрипты, тем более что веб-сайты часто меняют свой макет и структуру.

Какие инструменты для скрапинга лучше интегрируются с Python или R

Генеративные модели ИИ, такие как Qwen2.5-72B-Instruct и DeepSeek-R1, объединяет использование «объяснимого ИИ» (Explainable AI). Дополнительный нейросетевой слой разъясняет решения алгоритма и оценивает качество метрик и методов машинного обучения , а затем адаптируется к запросам пользователя. В случае дата-харвестинга XAI подскажет, почему в 2025-м стоит купить серверные прокси с ротацией и как настроить HTTP-запросы, чтобы снизить вероятность заморозки аккаунтов или IP.

Перспективы применения ИИ для сбора веб-информации следующие:

1. Повышение роли федеративного обучения и периферийных вычислений. Предприятия получают лучшие резидентные и мобильные прокси со скидкой за объемы трафика и частично обрабатывают информацию на пользовательских устройствах, например, через мобильные приложения, которые собирают обезличенные данные о целевой аудитории;
2. Снижение количества несоответствий и ошибок в конечных результатах, включая те, которые вызваны галлюцинациями генеративного ИИ;
3. Использование принципов платформ клиентских данных (CDP) для быстрого доступа к уже собранным сведениям и взаимодействиям с ними;
4. Строгое соблюдение этических норм при сборе данных. Аренда прокси, их подключение, выбор HTML-элементов, работа с защитными системами целевых сайтов и т. д. происходят в рамках практик KYC;
5. Сопоставление сведений на разных языках. Благодаря API Google Translate или Marian NMT пользователь сравнивает информацию из различных геолокаций.