The Best Web Scraping APIs: A Comprehensive Guide

The Best Web Scraping APIs: A Comprehensive Guide

Introduction

Web scraping is the process of extracting data from websites. It is a useful tool for businesses, researchers, and individuals who need to collect large amounts of data quickly and efficiently. However, web scraping can be a complex and time-consuming task, especially if you are not familiar with programming languages like Python or JavaScript.

What are Web Scraping APIs?

Web scraping APIs are tools that allow you to extract data from websites without having to write any code. They provide a simple and easy-to-use interface that allows you to send requests to websites and receive data in a structured format.

Why Use Web Scraping APIs?

There are several reasons why you might want to use a web scraping API:

You don't have the technical skills to write your own web scraper.

You need to collect data from multiple websites and don't want to write separate scrapers for each one.

You need to collect data quickly and don't have the time to write and test a scraper.

You need to collect data from websites that are difficult to scrape due to their complex structure or use of JavaScript.

The Best Web Scraping APIs

There are many web scraping APIs available, but some are better than others. Here are some of the best web scraping APIs:

ScrapingBee

ScrapingBee is a powerful web scraping API that allows you to extract data from websites quickly and easily. It supports JavaScript rendering and can handle websites that use JavaScript to load content. ScrapingBee also has a built-in proxy rotation feature that allows you to bypass website blocks and CAPTCHAs.

Scrapy Cloud

Scrapy Cloud is a cloud-based web scraping platform that allows you to run your Scrapy spiders on a scalable infrastructure. It provides a simple and easy-to-use interface that allows you to deploy and manage your spiders without any technical expertise. Scrapy Cloud also provides real-time monitoring and alerting, so you can keep track of your spiders' performance.

Apify

Apify is a cloud-based web scraping platform that allows you to extract data from websites using a simple and easy-to-use interface. It supports JavaScript rendering and can handle websites that use JavaScript to load content. Apify also provides a powerful API that allows you to extract data from websites programmatically.

ParseHub

ParseHub is a powerful web scraping tool that allows you to extract data from websites without any coding. It provides a simple and easy-to-use interface that allows you to select the data you want to extract and export it in a variety of formats. ParseHub also supports JavaScript rendering and can handle websites that use JavaScript to load content.

Conclusion

Web scraping APIs are a powerful tool for anyone who needs to collect large amounts of data quickly and efficiently. Whether you are a business owner, researcher, or individual, there is a web scraping API that can meet your needs. The APIs listed in this article are some of the best available, but there are many others to choose from.

Связанные вопросы и ответы:

Что такое API для веб-скрапинга

Библиотеки на Python предоставляют множество эффективных и быстрых функций для парсинга. Многие из этих инструментов можно подключить к готовому приложению в формате API для создания настраиваемых краулеров. Все перечисленные ниже проекты имеют открытый исходный код.

BeautifulSoup

Пакет для анализа документов HTML и XML, преобразующий их в синтаксические деревья. Он использует HTML и XML-парсеры, такие как html5lib и Lxml, чтобы извлекать нужные данные.

Для поиска конкретного атрибута или текста в необработанном HTML-файле в BeautifulSoup есть удобные функции find(), find_all(), get_text() и другие. Библиотека также автоматически распознаёт кодировки.

Установить последнюю версию BeautifulSoup можно через easy_install или pip:

easy_install beautifulsoup4 pip install beautifulsoup4

Selenium

Инструмент , который работает как веб-драйвер: открывает браузер, выполняет клики по элементам, заполняет формы, прокручивает страницы и многое другое. Selenium в основном используется для автоматического тестирования веб-приложений, но его вполне можно применять и для скрейпинга. Перед началом работы необходимо установить драйверы для взаимодействия с конкретным браузером, например ChromeDriver для Chrome и Safari Driver для Safari 10.

Установить Selenium можно через pip:

pip install selenium

с удобными инструментами для обработки HTML и XML файлов. Работает с XML чуть быстрее, чем Beautiful Soup, при этом используя аналогичный метод создания синтаксических деревьев. Чтобы получить больше функциональности, можно объединить Lxml и Beautiful Soup, так как они совместимы друг с другом. Beautiful Soup использует Lxml как парсер.

Ключевые преимущества библиотеки — высокая скорость анализа больших документов и страниц, удобная функциональность и простое преобразование исходной информации в типы данных Python.

Какие основные функции API для веб-скрапинга должны выполнять

Можно создать скрипт веб-парсера с нуля с помощью ванильного Python, но это не идеальное решение. В конце концов, Python известен своим обширным выбором пакетов и, в частности, есть масса библиотек для веб-скрапинга. Пришло время рассмотреть наиболее важные из них!

Requests

Библиотека Requests позволяет выполнять HTTP-запросы на языке Python. Она упрощает отправку HTTP-запросов, особенно по сравнению со стандартной библиотекой Python HTTP. Requests играет ключевую роль в проекте для веб-скрапинга на Python. Это связано с тем, что для сбора данных, содержащихся на странице, необходимо сначала получить их с помощью HTTP-запроса GET . Кроме того, возможно, придется выполнить и другие HTTP-запросы к серверу целевого сайта.

Установить Requests можно с помощью следующей команды pip:

pip install requests

Beautiful Soup

Python-библиотека Beautiful Soup упрощает сбор информации со страниц. В частности, Beautiful Soup работает с любым HTML- или XML-парсером и предоставляет все необходимое для итерации, поиска и модификации абстрактного синтаксического дерева . Обратите внимание, что Beautiful Soup можно использовать вместе с html.parser — парсером, входящим в стандартную библиотеку Python и позволяющим парсить текстовые HTM-файлы. В частности, Beautiful Soup помогает обходить DOM и извлекать из него нужные данные.

Установить Beautiful Soup с помощью программы pip можно следующим образом:

pip install beautifulsoup4

Selenium

Selenium — современная система автоматизированного тестирования с открытым исходным кодом, позволяющая выполнять операции на странице в браузере. Другими словами, с его помощью можно поручить браузеру выполнение определенных задач. Обратите внимание, что Selenium также можно использовать в качестве библиотеки для веб-скрапинга благодаря его возможностям «безголового» браузера. Если вы не знакомы с этим понятием, то речь идет о веб-браузере, работающем без графического интерфейса пользователя ( GUI ). Если Selenium настроен в безголовом режиме, он будет запускать управляемый браузер, образно говоря «закулисно».

Какие популярные API для веб-скрапинга существуют на рынке

Машинное обучение и веб-скрапинг упрощают и ускоряют сбор и анализ данных. 

Предприятия могут экономить время и деньги, используя автоматизированные алгоритмы и процессы для сбора, систематизации и анализа данных. 

Машинное обучение и веб-скрапинг также могут повысить качество собираемых данных, поскольку они способны находить и извлекать соответствующие данные из множества различных источников. 

Наконец, машинное обучение и веб-скрапинг позволяют предприятиям получать информацию из различных источников. Доступ к данным из различных источников позволяет компаниям получать информацию о различных рынках и отраслях, что дает им возможность принимать более обоснованные решения.

Рассмотрим подробнее преимущества API машинного обучения и веб-скрапинга:

• Снижение затрат: Автоматизированный веб-скрапинг более экономичен, чем ручной сбор данных.
• Улучшение процесса принятия решений: Алгоритмы машинного обучения помогают принимать более эффективные решения на основе собранных данных.
• Автоматизированная персонализация: Алгоритмы машинного обучения помогают персонализировать пользовательский опыт на основе прошлого поведения.
• Улучшенный анализ: Алгоритмы машинного обучения помогают находить в данных тенденции и закономерности, которые невозможно обнаружить вручную.
• Повышение точности и эффективности: API-интерфейсы веб-скрапинга позволяют быстрее и точнее получать данные с сайтов, используя алгоритмы машинного обучения. Затем эта информация может быть использована для создания моделей, позволяющих прогнозировать будущее, анализировать данные о клиентах и даже автоматизировать такие задачи, как сравнение цен.
• Автоматизированный сбор данных: Для автоматизации сбора данных можно использовать API веб-скрапинга
• Повышение уровня безопасности: API для веб-скрапинга позволяют находить вредоносное содержимое на веб-страницах с помощью алгоритмов машинного обучения. Это позволяет защитить предприятия от угроз безопасности.
• Более эффективный анализ данных: API-интерфейсы веб-скрапинга помогают компаниям использовать алгоритмы машинного обучения для более глубокого анализа данных. Это позволяет получить более глубокие знания. Это помогает компаниям принимать более правильные решения, оптимизировать работу и сохранять конкурентоспособность.

Какие преимущества использования API для веб-скрапинга

Специалисты сообщества, которое занимается кибербезопасностью, выделили распространённые виды атак на веб-API:

Broken Object Level Authorization  (некорректная авторизация на уровне объектов). Точки входа в API могут быть скомпрометированы злоумышленником, который манипулирует идентификатором объекта, отправляемого в запросе. Поэтому они станут уязвимыми. Это может открыть доступ к критичной информации неавторизованным пользователям.

Один из примеров: онлайн-хранилище документов позволяет пользователям просматривать, редактировать, хранить и удалять свои документы. При удалении документа, в API отправляется мутация GraphQL с ID документа.

POST /graphql { "operationName":"deleteReports", "variables":{ "reportKeys":"> }, "query":"mutation deleteReports($siteId: ID!, $reportKeys: !) { { deleteReports(reportKeys: $reportKeys) } }" }

Поскольку документ с этим ID удаляется без каких-либо проверок, один пользователь может удалить документ другого пользователя.

Broken Authentication  (некорректная аутентификация). Неправильно реализованный механизм аутентификации даёт злоумышленнику шанс напрямую подобраться к токенам и скомпрометировать пользовательскую информацию.

Пример: чтобы обновить email, связанный с учётной записью, клиентам нужно отправить запрос, подобный такому:

PUT /account Authorization: Bearer " }

Поскольку API не требует подтверждения личности через текущий пароль, злоумышленники способны украсть токен аутентификации и получить доступ к учетной записи, запустив сброс пароля после обновления email.

Broken Function Level Authorization  (некорректная авторизация на уровне функций). Злоумышленники, использующие уязвимости в авторизации на этом уровне, могут зайти в учётную запись пользователя: повысить привилегии для получения административного доступа либо удалить её.

Broken Object Property Level Authorization  (некорректная авторизация на уровне объектов). Такой вид атаки также нередко приводит к раскрытию конфиденциальных сведений.

Unrestricted Resource Consumption  (неограниченное потребление ресурсов). API считается уязвимым при некорректно установленных ограничениях, например, максимально доступном объёме памяти, количестве файловых дескрипторов, количестве операций, выполняемых в одном клиентском запросе API (например, пакетная обработка GraphQL).

Какие ограничения и риски могут возникнуть при использовании API для веб-скрапинга

Компания Bright Data занимает лидирующие позиции в индустрии сбора веб-данных, управляя обширной и разнообразной сетью прокси-серверов по всему миру. Сеть компании насчитывает миллионы резидентных прокси-серверов , которые идеально подходят для реализации стратегий ротации IP-адресов, необходимых для эффективного веб-парсинга.

На базе этой инфраструктуры Bright Data предлагает множество инструментов и служб веб-парсинга, включая API для Web Scraper. Этот облачный инструмент позволяет получить доступ к настраиваемым конечным точкам API, предназначенным для извлечения веб-данных из популярных доменов и отвечающим сложным потребностям проектов по сбору данных.

API для Web Scraper разработаны для обеспечения масштабируемости и надежности и устранения распространенных технических препятствий, возникающих при веб-парсинге, таких как преодоление антибот-механизмов.

Поэтому такие API становятся предпочтительным решением для сбора данных для организаций, которые стремятся усовершенствовать свои инициативы, основанные на данных. При этом они снижают эксплуатационные расходы и повышают эффективность сбора данных в Интернете.

• Ротация IP-адресов через прокси-серверы
• Автоматическое решение капчей
• Ротация пользовательских агентов
• Возможности рендеринга JavaScript
• Экспорт данных в удобочитаемые форматы

Другими словами, Scraper API предлагает наибольшее количество возможностей из числа других лучших инструментов веб-парсинга в рамках одной службы. Это делает его идеальным решением для обхода проблем парсинга, снижения общих затрат и экономии времени.

Плюсы :

• Время безотказной работы: 99,9%
• Неограниченное масштабирование
• На 100% соответствует требованиям и этике
• Поддержка людьми 24/7

Минусы :

• Не бесплатный

Стоимость :

Цены зависят от количества записей и типа домена. От 0,001 $.
Доступна бесплатная пробная версия.

Как выбрать подходящее API для веб-скрапинга для своих нужд

В ⁤современном​ мире информационных технологий ⁢ веб-скрапинг стал неотъемлемым инструментом для извлечения данных​ из интернет-ресурсов. Чтобы максимально эффективно использовать этот метод, следует придерживаться ряда ‌лучших практик:

• Уважение⁣ к robots.txt: ​перед началом скрапинга сайта ⁤всегда⁢ проверяйте файл robots.txt. Это ⁣позволит узнать, какие ⁣страницы администрация сайта предпочитает исключить из индексации ‌поисковыми​ системами‍ и скрапинг-ботами.
• Имитация поведения человека: для ⁣предотвращения блокировки вашего‌ скрапера, старайтесь имитировать натуральное поведение пользователя, используя задержки ‍между ⁢запросами ⁣и варьируя заголовки HTTP-запросов.
• Эффективное использование селекторов: для точного⁣ и быстрого извлечения данных используйте CSS-селекторы‍ или XPath. Это позволит‍ сократить время на обработку ⁢страниц и уменьшить нагрузку на сервер.

Помимо соблюдения общих рекомендаций, ⁣важно⁤ также ​учитывать юридические аспекты и этические нормы. ⁢Ниже ⁢представлена таблица с примерами правильного и неправильного использования веб-скрапинга:

Правильное использование	Неправильное использование
Сбор данных с открытых ⁣источников для анализа рынка	Извлечение​ контента с защищенных авторским правом ресурсов
Мониторинг цен ​конкурентов для стратегического планирования	Скрапинг личной информации без⁤ согласия ‌пользователей
Агрегация данных для создания общедоступных исследований	Нагрузка на сервера сайта с целью его дестабилизации

Соблюдение этих принципов⁢ позволит не только эффективно собирать необходимые данные, но ⁢и поддерживать ⁢положительные отношения с владельцами веб-ресурсов, а также избежать⁣ юридических проблем.

Как использовать API для веб-скрапинга

Чтобы поддерживать юридические и этические стандарты:

• Уважайте интеллектуальную собственность: избегайте копирования фирменного контента или дизайнов. Законы об интеллектуальной собственности защищают оригинальные произведения авторов и создателей, а извлечение контента без разрешения может привести к юридическим проблемам.
• Придерживайтесь robots.txt: проверяйте и соблюдайте ограничения, установленные веб-сайтами. Файл robots.txt указывает, какие страницы можно или нельзя извлекать, и соблюдение этого файла является важной частью этического извлечения данных.
• Ограничивайте частоту запросов: используйте такие методы, как дросселирование, чтобы избежать перегрузки сервера. Дросселирование запросов гарантирует, что действия по извлечению данных не нарушают нормальную работу веб-сайта и помогает поддерживать хорошие отношения с владельцами веб-сайтов.
• Используйте анонимные IP-адреса: вращайте IP-адреса, чтобы минимизировать обнаружение, но убедитесь, что это законно. Использование нескольких IP-адресов может помочь обойти ограничения скорости или блокировку IP-адресов, но компании должны быть осторожны, чтобы не нарушать какие-либо законы или условия обслуживания.
• Прозрачность и сотрудничество: по возможности будьте прозрачны в отношении своих намерений по извлечению данных и стремитесь к сотрудничеству с владельцами веб-сайтов, чтобы избежать недоразумений и способствовать партнерству.