Топ-12 лучших шард-прокси 2025 года: рейтинг, отзывы, особенности

Топ-12 лучших шард-прокси 2025 года: рейтинг, отзывы, особенности

Decodo	1.5 долл. США / ГБ
Oxylabs	4 долл. США / ГБ
iProyal	2 долл. США/ГБ с оплатой по мере использования
Прокси-дешево	4 долл. США / ГБ
Соакс	75 долларов США в месяц за 5 ГБ
Рычаг переключения	$99.98/мес за более чем 31 млн IP-адресов
Райобайт	$ 12.50 / мес
Штормовые прокси	$19/мес за 5 прокси
НетНут	300 долларов США в месяц за 20 ГБ
.	500 долларов США в месяц за 40 ГБ

Webshare выделяется как лучшее решение для ротации прокси-серверов, предлагающее плавную ротацию IP-адресов для повышения анонимности и надежности. Его Ротация конечной точки прокси Автоматически назначает новые IP-адреса при каждом запросе, обходя механизмы обнаружения и обеспечивая бесперебойный доступ к геоограниченному контенту. Благодаря поддержке протоколов HTTP и SOCKS5 он удовлетворяет разнообразные технические потребности, сохраняя высокоскоростные соединения.

Платформа предоставляет большой пул жилых и дата-центров IP-адресов , обеспечениеи масштабируемость для таких задач, как веб-скрапинг или интеллектуальный анализ данных. Пользователи получают выгоду от гибких интервалов ротации (от каждых 5 минут до ежемесячного), липких сессий и расширенной оптимизации трафика для минимизации банов.

WebshareАвтора удобный интерфейс упрощает настройку на разных языках программирования, подкрепленную надежной документацией и бесплатной пробной версией для тестирования возможностей. Его фокус на безопасности и производительности делает его идеальным для поддержания анонимности и целостности данных в приложениях с высоким спросом.

Webshare Ключевой особенностью

• Автоматическая ротация IP-адресов : Меняет IP-адреса по запросу для повышения анонимности и бесперебойного доступа.
Поддержка протокола HTTP/SOCKS5 : Универсальные варианты протоколов для различных технических требований и высокоскоростного подключения. Пул жилых IP-адресов: Доступ к миллионам жилых IP-адресов в более чем 195 локациях для геодистрибутивного сбора данных. Пользовательские интервалы ротации: Измените частоту чередования с каждых 5 минут до ежемесячных сеансов. Высокая анонимность : Обходит механизмы обнаружения и системы защиты от ботов для надежного сбора данных. Бесплатная пробная версия : Проверьте возможности без риска с 10 IP-адресами перед полным развертыванием.

Webshare Плюсы и минусы

Webshare Тарифный план

Webshare предлагает доступные прокси-серверы по цене от 2.99 долл. США за центр обработки данных и от 7 долл. США за резидентные IP-адреса с гибкими планами и бесплатным уровнем.

Decodo является одним из ведущих поставщиков услуг по предоставлению резидентных прокси-серверов, предлагая обширный пул 125 млн+ IP-адресов от 195+ локаций Мировой. С показатель успеха 99.47% , Среднее время отклика

Decodo Главные преимущества

Более 125 миллионов высококачественных домашних IP-адресов. Глобальное покрытие в более чем 195 местах. Поддерживает протоколы HTTP, HTTPS и SOCKS5. Удобная панель управления и API для удобного управления. Неограниченное количество одновременных подключений для максимальной эффективности.

Decodo Плюсы и минусы

Плюсы

• Исключительная средняя скорость
• Высокий уровень успеха 99.47% обеспечивает надежный просмотр.
• Универсальный инструмент для сбора данных, проверки рекламы и управления социальными сетями.
• Круглосуточная поддержка клиентов для бесперебойного обслуживания.

Decodo Цены

Decodo есть варианты прокси, которые не опустошат ваш кошелек. Вы можете получить резидентные прокси, начиная всего с $1.50 за ГБ, или купить супердешевые прокси-серверы дата-центров примерно за 3 цента за IP. Нужно разблокировать сайты? Их Site Unblocker начинается всего с $1.60 за 1,000 запросов!

Oxylabs является ведущим поставщиком резидентных прокси-серверов, предлагающим пул более 175 миллионов IP-адресов в 195 странах . Их прокси получены с соблюдением этических норм, что гарантирует согласие пользователя и справедливую компенсацию. Ключевые особенности включают в себя высокие показатели успеха , неограниченное количество одновременных сеансов, расширенные параметры таргетинга, например на уровне города, и надежную безопасность с такими протоколами, как HTTPS и SOCKS5 . Oxylabs также предоставляет комплексные инструменты управления прокси-серверами и API для бесшовной интеграции.

Oxylabs Главные преимущества

Обширная прокси-сеть с более чем 175 миллионами IP-адресов. Поддерживает HTTP, HTTPS и протоколы SOCKS5. Интеграция с популярными инструментами, такими как Selenium и Puppeteer. Доступны расширенные инструменты парсинга веб-страниц и API.

Oxylabs Плюсы и минусы

Плюсы

• Огромный пул IP-адресов обеспечивает высокий уровень успеха.
• Легко настраиваемый сервис для конкретных случаев использования.
• Отличная поддержка клиентов со специальными менеджерами по работе с клиентами.

Oxylabs Цены

Oxylabs есть варианты для любого бюджета! Вы можете начать с малого с Pay-as-you-go всего за 4 $ за ГБ для Residential Proxies. Или попробуйте их Datacenter Proxies от 1.20 $ за IP, если вам нужно что-то подешевле. Они даже предлагают бесплатную пробную версию, чтобы вы могли протестировать перед покупкой!

IPRoyal предлагает один из лучших резидентных прокси-серверов с обширным пулом более 34 миллионов IP-адресов в 195 странах. Их ключевые особенности включают точные параметры таргетинга, неограниченное количество одновременных сеансов, расширенный контроль сеансов и высокую совместимость со всеми прокси-инструментами. Благодаря конкурентоспособным ценам, Поддержка 24/7 и удобная панель управления, IPRoyal представляет собой надежное и эффективное решение для резидентных прокси.

Связанные вопросы и ответы:

Что такое шард-прокси и в чем их преимущества

Ниже представлен базовый рабочий цикл, позволяющий реализовать шардирование в СУБД. Обсудив устройство и основополагающие идеи этой технологии, ниже мы углубленно расскажем о некоторых наиболее существенных аспектах.Один из наилучших способов создания шардов таков: данные нужно разделять на множество небольших таблиц. Они также называются «сегментами» (partitions).Исходную таблицу можно разделить на вертикальные или горизонтальные шарды – то есть, хранить в отдельных таблицах один или более столбцов либо одну или более строк. Эти таблицы можно обозначить ‘VS1’ для вертикальных шардов и ‘HS1’ для плоских шардов. Число соответствует первой таблице или первой схеме. The number represents the first table or the first schema. Then 2, then 3, and so on. When taken together, these subsets of data comprise the table’s original schema.Вот две ключевые составляющие шардирования:

• Шардинговый ключ: конкретное значение в столбце, указывающее, в каком шарде хранится данная строка.
• Шардинговый алгоритм: алгоритм, согласно которому ваши данные распределяются в одном или нескольких шардах.

Шаг 1: Проанализировать сценарий запроса и распределение данных, чтобы найти шардинговый ключ и шардинговый алгоритм

Чтобы определить, в каком шарде будет храниться каждая конкретная строка, шардинговый алгоритм применяется к шардинговому ключу. Различные стратегии шардирования вписываются в разные сценарии. Вот распространенные стратегии:

• MOD: сокращенно от «модульный». В данном случае каждая n-ная строка или каждый n-ный столбец отправляются в конкретный шард. Например, алгоритм MOD 3 отправит в первый шард первую, четвертую и седьмую строки, во второй шард – вторую, пятую и восьмую строки, в третий шард – третью, шестую и девятую строки и т. д.
• HASH: При хеш-шардировании данные распределяются по шардам равномерным случайным образом. Каждая строка таблицы попадает в тот или иной шард, согласно вычисленному согласованному хешу значений столбцов шарда для данной строки.
• RANGE: этот алгоритм отправляет конкретные диапазоны строк или столбцов в отдельные шарды.
• TAG: этот алгоритм отправляет в один шард все строки или столбцы, соответствующие конкретному значению.

Например, при шардинговом ключе “ID” и шардинговом алгоритме “ID modulo 2” (который делит все строки на четные и нечетные), строки будут сортироваться примерно так:Следовательно, ваша задача – спроектировать подходящий алгоритм, использующий шардинговый ключ. Выбранная вами стратегия шардирования существенно повлияет на эффективность запросов, а в дальнейшем – на горизонтальное масштабирование. Неподходящий или плохой шардинговый алгоритм всегда создает в шардах избыточные данные, которые нужно вычислить, что приводит к общему снижению вычислительной производительности.Ключевыми моментами, которые нужно учитывать, решая, как шардировать базу данных, являются характеристики бизнес-запроса и распределение данных. В каждой базе данных найдутся уникальные факторы, которые повлияют на это решение, но здесь можно рассмотреть для примера несколько сценариев, которые помогут понять, как хороший шардинговый алгоритм эффективно распределяет данные.

Как выбрать лучшие шард-прокси из списка 12 в 2025 году

IPv4 Shared прокси - это разновидность прокси-серверов, которые предоставляют общие IP-адреса для нескольких пользователей. Этот подход имеет свои плюсы и минусы, которые следует учитывать при использовании на всех типах веб-сайтов.

Плюсы использования IPv4 Shared прокси:

1. Экономия стоимости: Один из основных плюсов использования Shared прокси - это их более низкая стоимость в сравнении с Individual прокси. Это делает их доступными для широкого круга пользователей, особенно тех, кто ориентирован на бюджет.

2. Удобство использования: В управлении Shared прокси нет необходимости настраивать индивидуальные параметры для каждого пользователя. Это упрощает процесс использования, особенно для тех, кто не хочет тратить много времени на конфигурацию.

3. Подходят для общих задач: Если ваши потребности сводятся к обходу блокировок, анонимному посещению сайтов и общему использованию, то Shared прокси могут быть полезными. Они хорошо подходят для повседневных задач в сети.

4. Широкий спектр поддерживаемых сайтов: Shared прокси могут быть использованы на различных веб-сайтах, включая социальные сети, поисковые системы, магазины и другие. Они предоставляют широкий спектр поддерживаемых ресурсов.

Минусы использования IPv4 Shared прокси:

1. Риск блокировок: Используя Shared прокси, существует риск блокировок, особенно на более защищенных и строго регулируемых веб-сайтах. Поскольку IP-адрес общий, блокировка одного пользователя может затронуть всех, использующих данный прокси.

2. Меньший уровень анонимности: Поскольку IP-адрес общий, уровень анонимности при использовании Shared прокси ниже по сравнению с Individual прокси. Это может быть проблемой для тех, кто ценит высокий уровень конфиденциальности.

3. Производительность: Shared прокси могут столкнуться с проблемами производительности, особенно при одновременном использовании большого числа пользователей. Это может привести к замедлению скорости соединения.

4. Ограниченные возможности на сложных веб-сайтах: Для задач, требующих уникальных IP-адресов или более сложной конфигурации, Shared прокси могут быть ограничены. Некоторые сайты могут требовать индивидуальные прокси для корректной работы.

Рекомендации по использованию IPv4 Shared прокси на различных веб-сайтах:

1. Социальные сети и поисковые системы: Shared прокси подходят для общего использования социальных сетей и поисковых систем. Однако, при работе с большим количеством аккаунтов или SEO-задачами, может потребоваться Individual прокси.

2. Онлайн-магазины: Для обхода географических ограничений на онлайн-магазинах Shared прокси могут быть эффективны. Однако, при покупках и проведении финансовых транзакций рекомендуется использовать прокси с высоким уровнем анонимности.

3. Задачи, требующие высокой анонимности: Для задач, где высокий уровень анонимности является приоритетом, например, при работе с конфиденциальными данными, лучше использовать Individual прокси.

4. Обход блокировок: Shared прокси могут быть эффективными для обхода блокировок на различных веб-сайтах. Однако, при частом сталкивании с блокировками, рекомендуется рассмотреть Individual прокси.

Какие основные отличия шард-прокси от выделенных прокси

Сегодня невозможно представить бизнес-процессы современной компании без применения интернета. Но использование глобальной сети несёт и серьёзные риски для информационной безопасности организации.

Люди могут использовать интернет в рабочее время для развлечений, а также посещать веб-ресурсы, которые являются источниками разнородных угроз. В эту категорию попадают социальные сети, мессенджеры, развлекательные и новостные порталы, сайты поиска работы, интернет-магазины, видеохостинги, пиратские, экстремистские и фишинговые сайты, а также торрент- и игровые клиенты, средства удалённого доступа и иные установленные на компьютере приложения.

Для снижения риска необходимо в автоматическом режиме анализировать и контролировать корпоративный веб-трафик, ограничивая доступ к нежелательным сайтам и приложениям, отслеживая потенциальные источники утечек информации, обеспечивая защиту от вредоносных программ и фишинга.

Для контроля веб-доступа, как правило, выбор делается в пользу систем класса SWG (прокси-сервер с функциями по обеспечению безопасности), так как именно это является наиболее консервативным и проверенным десятилетиями способом решения данной задачи. SWG архитектурно проще, чем NGFW, в которых есть подобные функции, а значит, легче внедряется и встраивается. При этом SWG может использоваться крупными компаниями (enterprise) в паре с NGFW для увеличения общей пропускной способности и для более гибкой настройки сложных политик по своему профилю задач.

На волне импортозамещения спрос на отечественное ПО стремительно растёт. ГК «Солар» в условиях ухода многих иностранных вендоров с российского ИБ-рынка продолжает развитие своего продукта класса SWG — Solar webProxy, ориентированного на потребности среднего и крупного бизнеса.

Ранее мы обозревали Solar webProxy 3.7. Третье поколение этого продукта развивалось на волне идей о преимуществах подхода «всё в одном», когда к прокси-серверам и межсетевым экранам пытались добавить всё больше и больше систем защиты. Сегодня мы видим NGFW, которые только подходят к избавлению от проблем с производительностью и связанностью компонентов, и понимаем, что крупным компаниям всё же нужны несколько независимых средств защиты на периметре сети.

Новый обзор посвящён следующей мажорной версии шлюза — 4.0. У четвёртого поколения Solar webProxy в дорожную карту развития заложены решения для смягчения основных «болей» крупного бизнеса: построение сложных комплексных политик, возможность контроля приложений и большого количества протоколов прикладного уровня, наличие большого количества способов авторизации, полноценное централизованное управление географически распределёнными инсталляциями, потоки данных (фиды) и прочие знания об угрозах от высококвалифицированных экспертов по киберразведке, а также готовые шаблоны политик по разным отраслевым и государственным требованиям.

Как оценить безопасность шард-прокси перед выбором

Шардинг — прием, который позволяет распределять данные между разными физическими серверами. Процесс шардинга предполагает разнесения данных между отдельными шардами на основе некого ключа шардинга. Связанные одинаковым значением ключа шардинга сущности группируются в набор данных по заданному ключу, а этот набор хранится в пределах одного физического шарда. Это существенно облегчает обработку данных.

Шардинг можно рассматривать как частный случай партиционирования. Партиционирование(partitioning, также секционирование) — это разбиение таблиц, содержащих большое количество записей, на логические части по неким выбранным администратором критериям. Партиционирование таблиц делит весь объем операций по обработке данных на несколько независимых и параллельно выполняющихся потоков, что существенно ускоряет работу СУБД. Для правильного конфигурирования параметров партиционирования необходимо, чтобы в каждом потоке было примерно одинаковое количество записей.

Например, на новостных сайтах имеет смысл партиционировать записи по дате публикации, так как свежие новости на несколько порядков более востребованы и чаще требуется работа именно с ними, а не со всех архивом за годы существования новостного ресурса.

Самая важная и сложная задача, возникающая при шардинге – поиск и выборка данных. Способ поиска зависит от того, как они шардированы. Наша цель состоит в том, чтобы самые важные и часто встречающиеся запросы затрагивали как можно меньше секций. В этом плане очень важно выбрать ключ (или ключи) секционирования данных. Ключ шардирования определяет, в какую секцию попадает та или иная строка. Если известен ключ шардирования некоторого объекта, то можно ответить на два вопроса:

• Где следует сохранить данные?
• Где найти запрошенные данные?

Запросы к нескольким шардам хуже, чем к одному, но если они затрагивают не слишком много шардов, то все еще не так плохо. Самый худший случай – когда у вас нет ни малейшего представления о том, где находятся данные, и приходится просматривать все шарды без исключения.

Обычно хорошим ключом секционирования является идентификатор какой-нибудь важной сущности в базе данных. Такие сущности называются единицами шардирвания (unit of sharding). Например, если информация секционируется по идентификатору пользователя или клиента, то единицей секционирования является соответственно пользователь или клиент.

Если модель данных сложна, то и секционировать ее труднее. Во многих приложениях существует более одного ключа секционирования, особенно если в данных можно выделить несколько важных «измерений». Иными словами, приложение должно иметь возможность эффективно взглянуть на информацию под разными углами зрения и получить целостное представление. Это означает, что некоторые данные придется хранить в двух разных видах.

Существует два основных способа распределения данных по секциям: фиксированное и динамическое. Для обеих стратегий необходима функция секционирования, которая принимает на входе ключ секционирования строки и возвращает номер секции, в которой эта строка находится. Здесь слово «функция» употребляется в математическом смысле как отображение множества входных значений (области определения) во множество выходных значений (область значений), такую функцию можно реализовать разными способами, в том числе с использованием справочной таблицы в базе данных.

Для фиксированного распределения применяется функция разбиения, которая зависит только от значения ключа секционирования. В качестве примеров можно привести деление по модулю или хеш-функции. Такие функции отображают значения ключей секционирования на конечное число «ячеек» (buckets), в которых хранятся данные. Пусть имеется всего 100 ячеек и требуется найти, в какую из них поместить пользователя 111. С применением деления по модулю ответ ясен:остаток от деления 111 на 100 равен 11, поэтому пользователь должен находиться в секции 11.

Однако у этой стратегии есть и недостатки.

• Если секции велики и их немного, то балансировать нагрузку между ними будет сложно.
• При фиксированном распределении вы лишены возможности решать, куда помещать конкретную запись, а это важно в приложениях, где нагрузка на единицы секционирования неравномерна. Некоторые части данных используются гораздо чаще, чем остальные, и когда такие обращения по большей части адресуются к одной и той же секции, стратегия фиксированного распределения не позволяет снять нагрузку, переместив часть данных в другую секцию. Эта проблема не так серьезна, если элементы данных малы, но их количество в каждой секции велико; закон больших чисел все расставит по своим местам.
• Как правило, изменить алгоритм секционирования сложнее, потому что требуется перераспределить все существующие данные. Например, если секционирование производилось делением по модулю 10, то имеется 10 секций. Когда приложение вырастет, и секции станут слишком большими, возникнет желание увеличить их количество до 20. Но для этого придется перехешировать все заново, обновить очень много данных и перераспределить их по новым секциям.

Какие факторы влияют на скорость работы шард-прокси

На каждый сервер будут попадать данные с хэшем между значением для данного узла и предыдущего. Таким образом, при добавлении узла в кластер нам нужно будет перемещать данные только для серверов, которые находятся непосредственно перед ним и после него, перемеcтив в худшем случае всего лишь1 / BucketNumberстрок.

Уже гораздо лучше! Но как насчет распределения и балансировки данных? Для случая, когда сервер оказывается на кольце только один раз, возможны условия, при которых большая часть данных в конечном итоге попадает на один сервер, перегружая его.

Эту проблему легко решить, ассоциировав с одним сервером более одного случайного значения хэша, из-за чего он появляется на кольце более одного раза в случайных позициях.

Описанный алгоритм на самом деле очень популярен и используется во многих базах данных, которые имеют возможности шардинга из коробки: DynamoDB, MongoDB, CockroachDB, Cassandra.

Consistent hashing, будучи простым по своей природе, довольно сложен в настройке и обслуживании, поэтому давайте придумаем гибридный подход между ним и предыдущим со степенями 2.

Предположим, что у нас есть постоянное количество бакетов, скажем, 65536, и несколько серверов, каждый из которых будет отвечать за свой собственный диапазон бакетов. Теперь, если мы решим добавить сервер в кластер, можно просто назначить новому серверу некоторый диапазон бакетов и переместить только те строки, шард-ключи которых разрешаются в эти бакеты.

Топ-5 провайдеров шард-прокси в 2025 году: почему они лидируют

Одной из распространенных проблем наших клиентов является некорректный выбор прокси под выполняемые задачи. Например, клиент планирует работать с большим количеством вкладок в браузере и рассматривает к приобретению шаред прокси по причине их доступности. В результате, к сожалению, клиент, скорее всего, не получает желаемого результата в работе и винит в этом прокси, но шаред прокси просто не подходят для активной работы с браузером. Давайте разберемся, по какой именно причине это происходит и для чего именно лучше всего использовать шаред прокси.

Изначально стоит уточнить, что в действительности существуют клиенты, которые работают в браузере на шаред прокси. В целом, это осуществимо, если есть возможность жестко ограничить лишние соединения – отключить картинки, рекламу, лишние трекинговые скрипты и прочие внешние соединения, не имеющие отношения к самому сайту или сервису. Шаред прокси, скорее всего, отлично справятся с работой 1 вкладки не сильно захламленного сервиса, но идеально эти прокси подойдут для работы с API и прямыми запросами.

Шаред прокси обычно (и правильно) используются для работы с ПО (“софтами”), которые (чаще всего) точно распределяют количество соединений. Примером такого софта является InstAccountsManager, который отправляет запросы к серверам Instagram так же, как это делает мобильное приложение. В нем также есть возможность запустить работу с аккаунтами через веб-браузер или эмуляцию запросов веб-браузера. Необходимо понимать, что при использовании веб-эмуляции или встроенного браузерного движка количество используемых соединений будет такое же, как и при использовании обычного браузера, что негативно скажется на количестве открытых соединений.

Непосредственно на работу прокси влияют различные ограничения – натуральные и искусственные. К натуральным проблемам мы относим устройства, через которые непосредственно происходит соединение – роутеры, LTE модемы, вышки сотовой связи, провайдерское оборудование. Например, каждый отправленный пользователем через прокси запрос проходит всю цепочку подключений от устройства пользователя до оборудования провайдера, к которому подключен наш модем.

Искусственными ограничениями являются лимиты, которые мы со своей стороны настраиваем для комфортной одновременной работы большого количества клиентов. В частности, мы ограничиваем пропускную способность (“скорость”) и количество соединений (не путать с потоками). Информация об ограничениях для конкретного прокси доступна в описании товара перед приобретением, дополнительно у любого пользователя есть возможность взять прокси на тест и убедиться, что совместимость будет достигнута. Давайте разберемся в разных видах ограничений.

Какие случаи использования шард-прокси самые распространенные

Алексей Петров |

IPv4 Shared прокси предоставляют возможность нескольким пользователям одновременно использовать общий пул IP-адресов. Однако, вопрос о влиянии таких прокси на скорость интернета и производительность при посещении различных сайтов остается актуальным. В данной статье рассмотрено, как IPv4 Shared прокси влияют на скорость интернета и как они взаимодействуют с различными типами веб-сайтов.

1. Особенности IPv4 Shared прокси:

IPv4 Shared прокси предоставляют общий доступ к пулу IP-адресов, где несколько пользователей могут использовать один и тот же адрес для своих интернет-активностей. Это позволяет сократить расходы на прокси, но сопряжено с определенными особенностями в использовании.

2. Влияние на скорость интернета:

Производительность в зависимости от загруженности: Скорость интернета при использовании IPv4 Shared прокси может зависеть от того, насколько загружен пул IP-адресов. Если много пользователей одновременно используют прокси, это может сказаться на скорости.

Возможные задержки: Из-за общего использования IP-адресов могут возникнуть некоторые задержки при передаче данных. Это особенно актуально в случае большого объема трафика на общем IP.

3. Взаимодействие с различными типами веб-сайтов:

Социальные сети: При посещении социальных сетей с использованием IPv4 Shared прокси, скорость может быть влияна на количество пользователей, использующих прокси для доступа к тем же ресурсам.

Видео-хостинги: Для просмотра видео на хостингах, таких как YouTube, скорость может быть непостоянной в зависимости от загрузки пула IP. В некоторых случаях это может повлиять на качество воспроизведения.

Онлайн-магазины и банковские сайты: При работе с онлайн-магазинами или банковскими сайтами, где важна безопасность, возможны некоторые задержки в связи с общим использованием IP-адресов.

4. Как оптимизировать использование IPv4 Shared прокси:

Выбор надежного провайдера: Работа с надежным провайдером IPv4 Shared прокси может гарантировать более стабильную производительность. Выберите провайдера с хорошей репутацией и положительными отзывами.

Мониторинг загруженности IP: Провайдеры прокси часто предоставляют инструменты для мониторинга загруженности IP-адресов. Используйте эти данные для выбора менее загруженных IP-адресов.

Использование оптимизированных прокси: Некоторые провайдеры предоставляют оптимизированные прокси с более высокой производительностью. Рассмотрите возможность использования таких прокси для улучшения скорости.

5. Сценарии использования IPv4 Shared прокси:

Сбор данных: Для сбора данных, где не требуется высокая производительность, IPv4 Shared прокси могут быть эффективным и экономичным решением.

Обход блокировок: При необходимости обойти географические блокировки или ограничения, IPv4 Shared прокси предоставляют доступ к различным регионам.

Влияют ли шард-прокси на безопасность вашего интернет-соединения

Программы и фреймворки для извлечения данных на основе ИИ выполняют повторяющиеся действия быстрее человека и ботов предыдущего поколения. Особенно в случаях, связанных с big data, включая массивы сведений об обратной связи от устройств интернета вещей (IoT).

Сбор общедоступных данных применяется во всех областях промышленности, науки и культуры. Лучшие резидентные и мобильные прокси, а также серверные работают посредниками для беспрепятственного получения и передачи информации.

Для успешного скрейпинга учитывается специфика собираемых сведений, их размещение, пользовательская политика искомого ресурса и пр. Прокси-сервисы, лучшие для сбора веб-информации, определяются по совокупности отзывов в интернете и результатам бесплатных тестов платформы.

Модели, управляемые ИИ, становятся все более сложными и узкоспециализированными наравне с ростом возможностей аренды прокси. Интерфейс робота-сборщика стандартизирован и настраивается под специфику каждой задачи.

Хитрость в том, что ПО должно быть гибким и легко кастомизируемым. Только так получится извлекать нужный вид информации из разных источников, независимо от того, что это: интернет-магазины, пользовательские рейтинги, списки вакансий, юридические термины и пр. Другие требования к современным программным решениям на основе ИИ при работе с веб-данными включают высокую совместимость с внешними ресурсами, такими как сайты прокси-серверов, и понятный интерфейс API.

Делегировать сбор веб-сведений стало обыденной процедурой. Через подрядные платформы распространяются готовые базы данных, либо сторонняя компания берет на себя сбор данных под ключ. Подрядчик знает, где купить прокси недорого, как настроить ПО и обучить ИИ.

Как сравнить качество шард-прокси разных провайдеров

Термины «web crawling» и «web scraping» часто используются как взаимозаменяемые для описания процесса массового поиска данных. Но является ли это правильным подходом? Не совсем. Поэтому давайте разберемся, в чем разница между этими двумя процессами.

означает поиск в Интернете необходимой информации на тех или иных сайтах. Проще говоря, он всегда старается собрать как можно больше информации.

Но что же такое веб-кроулинг? Это более специфический процесс, используемый в тех случаях, когда необходимо найти данные и извлечь их, или, другими словами, загрузить. Веб-кроулинг и веб-скраппинг не являются изолированными понятиями и, как правило, представляют собой части одного и того же процесса.

Прокси для веб-скрапинга или краулинга — это посредник, который направляет ваш трафик через себя и заменяет ваш IP-адрес своим собственным. Когда вы отправляете запрос на сайт через посредника, сайт не видит вашего IP. Он видит только IP-адрес прокси-сервера, что позволяет просматривать (или разбирать) веб-страницы анонимно. Такие прокси-серверы используются для:

• Обход блокировки. Если ваш IP был заблокирован из-за подозрительной активности, например, рассылки спама, прокси-сервер web scraping proxy предоставит вам доступ к заблокированному контенту.
• Доступ к локализованным данным. Большинство сайтов устанавливают ограничения на места, разрешенные для посещения сайта.
• Избегайте чрезмерных запросов. Каждый сайт может ограничить максимальное количество запросов, выдаваемых конкретным IP-адресом. Поэтому, если вы превысите установленный сайтом лимит, ваш IP будет заблокирован. Следовательно, необходимо часто менять свой IP — скраппинг-прокси предоставляет такую возможность.