Мастерство в PyCharm: как максимизировать производительность разработки Python

Мастерство в PyCharm: как максимизировать производительность разработки Python

Обновлено

Вопрос:

Я действительно копаю идею Пичарма и буду любить ее использовать. Однако его склонность потреблять вычислительную мощность и отставание является большим недостатком.

В ближайшем будущем я буду запускать вводный курс Python и хочу порекомендовать ученикам установить Pycharm, поскольку он, кажется, самый дружелюбный IDE там.

Есть ли способ ускорить Pycharm, чтобы сделать его обработку немного “легче”? Или есть альтернативная среда IDE с похожими функциями, которые люди рекомендуют?

Лучший ответ:

Медленная производительность PyCharm в основном обусловлена ​​небольшим объемом оперативной памяти. Я запускаю PyCharm на машине с 2 ГБ оперативной памяти. Вот мои рекомендации о том, чтобы сделать работу более плавной.

Вы не можете настроить PyCharm для производительности , балансируя предоставляемую им мощность. Если вы отключите проверку или работаете наPower Saver Mode, вы не получите завершение кода, если вы вручную не вызовете его с помощьюCtrl+Пробел.

Переключитесь на более легкую операционную систему. (Если вы человек Linux, у вас есть много вариантов.)

Мониторинг других системных процессов. (Я смог снизить потребление памяти в режиме ожидания Kubuntu до менее 300 МБ, отключив другие “бесполезные” процессы, которые съедают память)

Отключить неиспользуемые плагины в PyCharm.

Современные браузеры голодны. Ограничьте количество вкладок и плагинов (даже Adblock потребляет около 70 МБ ОЗУ), если вы открываете документы на brower во время вашего кода.

Обновите свое оборудование. (Это действительно помогает. Инвестируйте в оперативную память, чтобы вы могли игнорировать указанные выше пункты)

WingIDE – это еще одна среда разработки, которая работает примерно так же, как PyCharm

Ответ №1

PyCharm написан на Java, а Java использует компиляцию Just In Time, то есть метод в байт-коде Java преобразуется в собственный код при первом вызове этого метода. В следующий раз, когда этот метод называется, он работает намного быстрее.

Итак, первое, что вам нужно сделать с новой установкой PyCharm, это запустить несколько раз и попробовать некоторые из основных функций. Не забудьте открыть и закрыть PyCharm несколько раз. Я нахожу, что это помогает каждый раз, когда я устанавливаю новую версию PyCharm.

Ответ №2

Прежде всего: вы можете отключить проверки. В правом нижнем углу, в строке состояния, рядом с индикатором использования памяти, есть небольшая голова Гектор – щелкните по нему и выберите “синтаксис”. Я верю, что это поможет.

Если это не поможет, вы можете установить “Режим энергосбережения”. Из Справка PyCharm :

Когда включен режим энергосбережения, PyCharm снижает функциональность до текстового редактора, не выполняя дорогостоящие фоновые действия, которые сбрасывают батарею ноутбука.

Ответ №3

В аппаратной части обновление вашей системы – это правильный выбор. PyCharm рекомендует 1 ГБ оперативной памяти, как указано в системных требованиях на веб-сайте PyCharm.

Вы можете отключить несколько функций PyCharm, таких как отключение проверок. Вы также можете включить “Режим энергосбережения” для PyCharm.

Вы также можете использовать более легкую операционную систему при запуске PyCharm или убить несколько процессов, чтобы уменьшить нагрузку на компьютер.

Если PyCharm по-прежнему тяжел для вас, вы можете попробовать Python для VS-кода , KDevelop , или вы можете использовать текстовый редактор, например Atom для разработки Python. Здесь полный список для IDE Python.

Связанные вопросы и ответы:

Что такое PyCharm и для чего он используется

Python — популярный язык программирования. Как начинающие, так и опытные разработчики любят его за лаконичный и простой код. Его используют для написания компьютерных программ и приложений на смартфоны с операционной системой Android. Специалисты из таких компаний-гигантов, как Google и Facebook, берут его за основу и создают на нём дополнения и расширения к своим программам.

Для работы на Python нужна платформа, которая позволит писать и редактировать код быстро и аккуратно, с наименьшим количеством ошибок. Такой интегрированной средой стала PyCharm. Разработчики оснастили её текстовым редактором, интерпретатором и компилятором. IDE PyCharm повышает скорость разработки приложения и производительность специалиста, который работает на ней, благодаря встроенным интересным фишкам.

Давайте рассмотрим, что это за IDE и как в ней программировать.

Что представляет собой PyCharm

PyCharm — это IDE, вышедшая в свет в 2010 году. Она поддерживает популярные веб-фреймворки для языка Python:

Django. Мощный и одновременно сложный фреймворк с открытым исходным кодом. Содержит готовую функциональность для аутентификации и генерации карт сайта. На нём созданы браузер Mozilla Firefox и социальные сети Instagram и Pinterest.

Flask. Ещё один фреймворк, похожий на REST API. Создан для программирования минималистичных веб-приложений.

Google App Engine. Можно настраивать такие параметры, как GAE, прямо в IDE. Вы автоматически получаете шаблон проекта GAE и консоль для запуска команд appcfg.py.

Языковые вставки для поддержки SQL. Их вводят для команд и схемы заданного источника данных SQL.

Интегрированная среда работает с такими языками, как JavaScript, CoffeeScript, HTML, CSS-вёрстка. Наличие функции Live Editing Preview даёт возможность вносить изменения в код в среде разработки и просматривать результаты во фронтенде приложения. Например, вы переписали код веб-страницы, когда у вас открыт браузер. Затем обновили её и увидели изменения. Функция сохраняет их автоматически.

Преимущества PyCharm

В качестве ключевых достоинств использования PyCharm для написания кода разработчики отмечают:

Удобство редактора кода. Подсветка синтаксиса, автоматическое форматирование, дополнения и отступы — всё это присутствует в IDE и помогает не только джуниор-разработчику, но и сеньору.

Отображение документации в окне редактора или для внешней документации — IDE позволяет просматривать её прямо в браузере.

Возможность быстрого проведения рефакторинга кода. У PyCharm есть всё необходимое для перемещения в класс, переименования, извлечения параметров и многих других действий в постоянно изменяющемся JavaScript.

Наличие удобного графического отладчика в Chrome. Вы сможете работать в Node.js как локально, так и удалённо.

Возможность проведения тестирования отдельных модулей исходного кода (unit-тестирование).

Два десятка популярных плагинов, которые можно связывать с различными трекерами типа JIRA, Youtrack, Lighthouse, Redmine.

Кросс-платформенность. Интегрированную среду легко установить на Windows, MacOS или Linux.

PyCharm: идеальная среда для разработки на Python

PyCharm — это интегрированная среда разработки (IDE), созданная компанией JetBrains в 2010 году. Она предназначена для разработки приложений на языке Python и поддерживает популярные веб-фреймворки, такие как Django, Flask и Google App Engine.

Основные функции PyCharm

• Текстовый редактор с подсветкой синтаксиса и автодополнением кода
• Интерпретатор и компилятор для быстрой проверки и отладки кода
• Встроенный отладчик для выявления и устранения ошибок
• Поддержка версий контроля, таких как Git и Mercurial
• Возможность создания и управления проектами

Преимущества использования PyCharm

PyCharm предлагает множество преимуществ для разработчиков на Python, включая:

• Быструю разработку и отладку приложений
• Улучшенную производительность и скорость работы
• Возможность работы с популярными веб-фреймворками
• Поддержку версий контроля и управления проектами

Кто использует PyCharm

PyCharm используется разработчиками всех уровней, от начинающих до опытных специалистов. Его используют такие компании, как Google и Facebook, для разработки своих приложений и сервисов.

Вывод

PyCharm — это мощная и функциональная среда разработки для языка Python. Она предлагает множество преимуществ для разработчиков, включая быструю разработку и отладку, улучшенную производительность и поддержку популярных веб-фреймворков.

Какие функции PyCharm помогают ускорить разработку Python

PyCharm — это мощная интегрированная среда разработки ( IDE ) для Python , которая предоставляет широкий спектр функций для упрощения и ускорения процесса написания кода. Однако , эта функциональность порой оборачивается высокой нагрузкой на ресурсы компьютера , особенно если речь идет о слабых машинах. Замедления , зависания и повышенное потребление ресурсов — все это может негативно сказаться на продуктивности разработчика. Поэтому оптимизация PyCharm для снижения нагрузки является важной задачей. В этой статье мы подробно рассмотрим различные способы , которые помогут вам сделать работу в PyCharm более плавной и комфортной.

Перейдите к нужному разделу, выбрав соответствующую ссылку:

PyCharm - мощная и функциональная IDE для разработки на Python, но иногда она может потреблять значительные ресурсы компьютера, что приводит к замедлению работы. К счастью, есть простой способ уменьшить нагрузку на систему и вернуть себе плавность работы - режим энергосбережения!
Чтобы активировать этот режим, достаточно выполнить пару простых шагов. ️ Откройте меню «File» (Файл) в верхней части окна PyCharm. ⬆️ В выпадающем меню найдите пункт «Power Save Mode» (Режим энергосбережения) и кликните по нему. ✅
Включение режима энергосбережения подобно переводу PyCharm в «спящий режим». Он отключает некоторые фоновые процессы, которые, хоть и полезны, но потребляют ресурсы. ⚡ Например, приостанавливается индексация файлов, автодополнение кода может работать немного медленнее, а проверки кода на ошибки могут быть отложены.
Не стоит беспокоиться, это не значит, что PyCharm перестанет работать! Вы по-прежнему сможете писать код, запускать скрипты и пользоваться основными функциями IDE. Просто некоторые «тяжелые» операции будут выполняться по запросу или с задержкой.
Режим энергосбережения особенно полезен, если вы работаете на ноутбуке и хотите продлить время автономной работы. Также он может быть полезен на менее мощных компьютерах, ️ где каждый мегабайт оперативной памяти на счету.
Включение и выключение режима энергосбережения происходит мгновенно, ⚡ поэтому вы можете легко переключаться между режимами в зависимости от текущих задач. Если вам нужна максимальная производительность PyCharm, просто отключите этот режим.
Попробуйте режим энергосбережения и почувствуйте разницу!

Как настроить PyCharm для максимальной производительности разработки Python

Я показываю десять визуальных анимаций PyCharm IDE для создания нового проекта или улучшения существующего.

Я визуальный ученик. Я быстро учусь и запоминаю дольше, если вы показываете мне, как что-то делать с помощью визуальной анимации, а не описывать это с помощью текста. В приложении вы найдете десять визуальных анимаций PyCharm для создания нового проекта или улучшения существующего.

Python

Мы используем Python преимущественно (90%) в течение последних семи лет, потому что:

• Почти все новые модели машинного обучения, облака, графические процессоры и многие другие платформы доступны в виде пакета Python.
• Ассортимент и количество бесплатных кодов и пакетов - самые большие, которые мы видели.
• Собственный Python медленнее, чем C, в 20+ раз, но почти все пакеты Python близки к скорости C, поскольку они представляют собой тонкие API-интерфейсы по сравнению с CPython или используют какой-либо другой метод повышения производительности.

В оставшейся части этой статьи в блоге я обсуждаю только IDE, связанные с Python.

Интегрированная среда разработки (IDE)

Мы используем эти четыре хороших варианта для Python IDE. Мы используем комбинацию:

• PyCharm или VS Code

Блокнот Jupyter или JupyterLab

Jupyter Notebook или JupyterLab позволяют встраивать текст, встраивать код и запускать код в интерактивном режиме. В их основе лежит лабораторная тетрадь.

PyCharm или VS Code

PyCharm и VS Code - самые популярные IDE (интерактивные среды разработки) для Python.

Мы используем PyCharm (или VS Code) для разработки, документирования, тестирования и отладки. Оба интегрируются со встроенным форматированием документации, контролем версий (Git или GitHub), пакетами тестирования, покрытием, линтерами, средствами проверки подсказок типов и форматами кода.

В этом блоге я использую PyCharm. Все используемые примеры также применимы к VS Code.

Примечание: апрель. Версия PyCharm Professional 2020 теперь поддерживает Jupyter. Я показываю Jupyter в виртуальной среде (образ Docker).

Примечание. Я использую Macintosh. Это может быть иначе в Windows или Linux. Также я использую PyCharm Professional. В бесплатной версии не будет некоторых из представленных функций.

PyCharm Animations для настройки проекта

Я показываю действия по запуску проекта Python с использованием PyCharm для двух разных пакетов с открытым исходным кодом s, и .

Почему , мотивация для выбора вашей команды в PyCharm зависит от вашего подхода, стратегии и тактики. Я сосредотачиваюсь на что вам нужно делать для выполнения этих повседневных действий в PyCharm :

1. Создание проектов;
2. Настройка поведения проекта.

Создание проектов

1. Создайте проект из локальной файловой системы.

Чтобы создать проект, выполните одно из следующих действий:

В главном меню выберите Файл | Новый проект

Откроется диалоговое окно Новый проект .

… 5+ шагов

На анимации показано добавление нового проекта Photonai из локального каталога PyCharm.

Анимация

2. Создайте проект из репозитория Github.

Если ваша цель - внести свой вклад в проект, размещенный на GitHub , рекомендуетсяgit clone в локальный каталог.

Примечание. Вы можете клонировать репозиторий, который хотите внести, непосредственно из PyCharm и создать на его основе новый проект. (ed: 10+ этапов)

Я создаю проект в Pycharm путем клонирования пакета Rope с открытым исходным кодом, размещенного на GitHub.

Примечание: в зависимости от скорости вашей сети (у меня 150 Мб / сек). Полная загрузка из репозитория GitHub может занять больше или меньше 60 секунд.

Какие плагины PyCharm могут улучшить процесс разработки Python

PyCharm — это популярная интегрированная среда разработки для языка программирования Python, которая предоставляет широкий спектр функций, включая мощный отладчик.

Отладка — это процесс нахождения и исправления ошибок в коде программы. Отладчик PyCharm позволяет разработчикам более эффективно и точно находить и устранять ошибки.

Основные функции отладчика PyCharm включают:

• Установка точек останова: В отладчике PyCharm разработчик может установить точки останова, чтобы остановить выполнение программы на определенном месте. Это полезно для изучения состояния программы и отслеживания значений переменных.
• Шаги выполнения: Отладчик позволяет программе выполняться шаг за шагом, по одной инструкции за раз, что позволяет разработчику следить за порядком выполнения кода и искать возможные ошибки.
• Просмотр значений переменных: В отладчике PyCharm разработчик может просмотреть значения переменных в любой точке выполнения программы. Это позволяет быстро проверить текущие значения переменных и проследить за их изменениями.
• Окно стека вызовов: Отладчик PyCharm предоставляет окно стека вызовов, которое показывает, какие функции были вызваны для каждой точки выполнения. Это полезно для отслеживания порядка вызовов функций и определения места возникновения ошибок.
• Выполнение кода в интерактивной консоли: Отладчик PyCharm позволяет выполнять код в интерактивной консоли прямо во время отладки. Это удобно для проверки и экспериментирования с кодом.
• Обнаружение ошибок времени выполнения: Отладчик PyCharm автоматически обнаруживает ошибки времени выполнения, такие как исключения и ошибки типа, и отображает их в интерфейсе разработчика.

Как использовать интегрированный дебаггер PyCharm для отладки кода Python

• как записать код в PyCharm;
• как загрузить код в PyCharm;
• отладка и тестирование кода в PyCharm;
• как изменить существующий проект в PyCharm;
• поиск и навигация в PyCharm;
• контроль версий в PyCharm;
• плагины и внешние инструменты в PyCharm;
• использование возможностей профессиональной версии PyCharm, таких как поддержка Django и режима научной разработки.;

Предполагается, что вы уже знакомы с Python и обладаете некоторым опытом разработки в своей системе. Используется Python 3.6. Скриншоты и демо-версии сделаны в Mac OS. Поскольку PyCharm работает на всех основных платформах, есть некоторые незначительные отличия элементов пользовательского интерфейса и, возможно, потребуется изменить некоторые команды.

Замечание :

PyCharm выпускается в трёх редакциях:

1. PyCharm Edu— бесплатная версия для обучения;
2. PyCharm Community— бесплатная версия и кроме обучения предназначена, главным образом, для развития Python;
3. PyCharm Professional— платный вариант, который имеет полный функционал, зрелое сообщество, очень хорошо подходит для научной и Web разработок с поддержкой таких фреймворков, как Django и Flask, Database и SQL, таких научных инструментов, как Jupyter.

Для более подробной информации о различиях посмотритеPyCharm Editions Comparison Matrixот JetBrains. Кроме того, компания предоставляет бесплатные лицензии на версию Professionalспециальным предложениемдля студентов, преподавателей, проектам с открытым исходным кодом и им подобным командам.

Как использовать инструменты для анализа кода PyCharm для повышения качества кода Python

VS Code поддерживает выделение кода для Python и без этого расширения. Однако я всё же советую его установить. Расширение Python, так же как и сам VS Code, разработано командой Microsoft. Оно так важно для продуктивности Python-разработчиков, что VS Code автоматически предложит вам установить его сразу после открытия первого.pyфайла.Но зачем нужно это расширение, если у нас уже есть подсветка синтаксиса? Когда мы пишем Python, данное расширение — мощный источник полезных функций:

• IntelliSense: Редактируйте код с возможностями автодополнения, навигации по коду, проверки синтаксиса и др.
• Линтинг (Linting): Дополнительно анализируйте код с помощьюPylint,Flake8и др.
• Форматирование кода: Оформите код с помощьюblack,autopepилиYAPF.
• Отладка: Отлаживайте Python-скрипты, веб-приложения, а также удаленные или многопоточные процессы.
• Тестирование: Запуск и отладка тестов через Test Explorer с помощьюunittest,pytestилиnose.
• Jupyter Notebooks: Создавайте и редактируйте блокноты Jupyter, добавляйте и запускайте ячейки (code cells), рисуйте графики, визуализируйте переменные с помощью Variable Explorer, визуализируйте Dataframe с помощью Data Viewer и т. д.
• Окружения: Автоматическая активация и переключение между окружениямиvirtualenv,venv,pipenv,condaиpyenv.

Как использовать функции автодополнения PyCharm для ускорения написания кода Python

Я планирую повысить стабильность и производительность, а также снизить стоимость обслуживания кодовой базы. Я добавляю функциональность кластеризации к исходной кодовой базе и меняю архитектуру.

Небольшая задача рефакторинга кода обычно заключается в исправлении ошибок. Некоторые считают, что это не рефакторинг, если исправление ошибок происходит перед выпуском для тестирования.

Важный пример проекта рефакторинга кода приводит к тому, что программа становится совместимой с 2000 годом, но не меняет функциональность. Соответствие требованиям 2000 года позволяет коду правильно работать с датами 1 января 2000 года или позже. (Да, это было так!)

Что ж, может быть, это и правильно, но внутренне я расширяю определение:

«Рефакторинг - это дисциплинированный метод реструктуризации существующей части кода, изменения его внутренней структуры, которая также может привести к изменению его внешнего поведения ». - Anon

Я изменил определение рефакторинга, потому что невероятно некруто говорить «рефакторинг и добавление проекта кода» или просто «добавление проекта кода». (Что еще более важно, высшее руководство начинает думать, что рефакторинг = хорошо.)

Я называю это «проектом рефакторинга». Я понимаю, что многие могут подумать, что я ошибаюсь.

Определение рефакторинга было расширено (мной), чтобы сказать, что любое изменение существующей базы кода является рефакторингом. Если вы можете добавить небольшой или большой набор функций к приложению, платформе, пакету или набору кода, вы проводите рефакторинг этого набора кода.

В этой статье обсуждается добавленная функциональность, когда она является неотъемлемой частью метода рефакторинга.