The Future of Web Scraping: Top 8 APIs to Watch in 2025

The Future of Web Scraping: Top 8 APIs to Watch in 2025

Web scraping is the process of extracting data from websites. It has become increasingly popular in recent years as businesses and individuals seek to gather information from the web for a variety of purposes. As the web continues to evolve, so too does the technology used for web scraping. In this article, we will explore the top 8 APIs to watch in 2025 for web scraping.

API 1: Scrapy

Scrapy is a popular open-source web scraping framework written in Python. It is known for its speed and flexibility, making it a popular choice for web scraping projects. In 2025, we can expect to see continued development and improvements to Scrapy, making it an even more powerful tool for web scraping.

API 2: Beautiful Soup

Beautiful Soup is another popular web scraping library for Python. It is known for its ease of use and ability to parse HTML and XML documents. In 2025, we can expect to see continued development and improvements to Beautiful Soup, making it an even more powerful tool for web scraping.

API 3: Puppeteer

Puppeteer is a Node.js library for automating web browsers. It is known for its ability to generate screenshots and PDFs of web pages, as well as its ability to scrape data from web pages. In 2025, we can expect to see continued development and improvements to Puppeteer, making it an even more powerful tool for web scraping.

API 4: Cheerio

Cheerio is a fast and flexible web scraping library for Node.js. It is known for its ability to parse HTML and XML documents, as well as its ability to handle asynchronous operations. In 2025, we can expect to see continued development and improvements to Cheerio, making it an even more powerful tool for web scraping.

API 5: Apify

Apify is a cloud-based web scraping platform that provides a variety of tools and APIs for web scraping. It is known for its ability to handle large-scale web scraping projects and its user-friendly interface. In 2025, we can expect to see continued development and improvements to Apify, making it an even more powerful tool for web scraping.

API 6: ParseHub

ParseHub is a web scraping tool that allows users to extract data from websites without the need for programming. It is known for its ease of use and ability to handle complex web pages. In 2025, we can expect to see continued development and improvements to ParseHub, making it an even more powerful tool for web scraping.

API 7: Octoparse

Octoparse is a web scraping tool that allows users to extract data from websites without the need for programming. It is known for its ability to handle complex web pages and its user-friendly interface. In 2025, we can expect to see continued development and improvements to Octoparse, making it an even more powerful tool for web scraping.

API 8: Diffbot

Diffbot is a web scraping tool that uses artificial intelligence to extract data from websites. It is known for its ability to handle complex web pages and its ability to extract data from a variety of sources. In 2025, we can expect to see continued development and improvements to Diffbot, making it an even more powerful tool for web scraping.

Conclusion

As the web continues to evolve, so too will the technology used for web scraping. In 2025, we can expect to see continued development and improvements to the top 8 APIs for web scraping. Whether you are a business looking to gather data for market research or an individual looking to gather information for personal use, these APIs will provide powerful tools for web scraping.

Связанные вопросы и ответы:

Что такое веб-скрейпинг и как он используется

Веб-скрейпинг — это скачивание веб-страниц в виде их копии на компьютер.  Эта технология дает возможность не только скачивать сайт целиком, но и извлекать конкретные данные с с данного веб-ресурса. Весь процесс осуществляется при помощи ботов , поискового робота или скрипта, написанного на языке Python . Во время веб-скрейпинга определенные данные собираются и копируются из интернета в локальную базу данных.

Веб-скрейпинг: для чего он нужен?

Отлично, с тем, что такое скрейпинг сайтов мы разобрались, и ты уже примерно представляешь, как можно это использовать. Веб-скрейпинг является базовым методом для компаний и аналитиков, которые стремятся изучить и понять сложные наборы данных из различных онлайн-источников. Этот процесс позволяет автоматически скачивать сведения с определенных веб-сайтов и собирать их для детального анализа. Вне зависимости от типа данных — будь то цифры, текст, картинки или другой контент, — веб-скрейпинг сайтов позволяет объединять их в одном месте и тем самым лучше понимать тренды и взаимосвязи.

Например, компании могут использовать веб-скрейпинг, чтобы анализировать отзывы клиентов из обзоров продуктов или услуг на разных платформах. Это дает возможность выявить закономерности, связанные с уровнем удовлетворенности клиентов и областями, требующими улучшения. В свою очередь, компании, анализирующие рынок, могут собирать данные о ценах продуктов и услуг, объемов продаж и потребительских трендов, что способствует принятию стратегий ценообразования и планирования рекламных стратегий.

Также с помощью веб-скрейпинга аналитики могут проводить анализ поведения пользователей на веб-сайтах, анализируя при этом навигацию, взаимодействия и время, проведенное на определенных сайтах. Это может помочь в оптимизации интерфейса пользователя, улучшить пользовательский опыт и определить области, нуждающиеся в дополнительном усовершенствовании.

В медицине и научных исследованиях веб-скрейпинг можно использовать для сбора данных из научных публикаций, клинических исследований или медицинских сервисов, тем самым анализируя тенденции в области здравоохранения, оценивая эффективность терапии или открывая для себя новинки.

Подытоживая, веб-скрейпинг в качестве инструмента для сбора данных открывает двери к лучшему пониманию явлений, взаимосвязей и тенденций в разных областях. Тем не менее, важно помнить об этических и юридических факторах веб-скрейпинга, а также проявлять осторожность и соблюдать правила, регулирующие доступ к публичным и персональным данным.

Какие API являются лучшими для веб-скрейпинга в 2025 году

В современном мире данных API играет важную роль в обеспечении эффективного и структурированного доступа к информации. В отличие от веб-скрапинга, который подразумевает извлечение данных напрямую со страниц сайтов, API предоставляет разработчикам стандартизированный интерфейс для‌ получения данных. Это не только упрощает процесс⁢ интеграции, но и снижает риск нарушения авторских прав или условий использования веб-ресурсов.

Использование API позволяет разработчикам получать доступ к ​ актуальной и точной информации в ​режиме реального⁤ времени. Например, при работе с данными о погоде, финансовых рынках ⁢или социальных сетях, API обеспечивает надежный поток⁤ данных, который можно легко интегрировать в ⁢приложения или аналитические системы. Вот⁣ несколько‍ распространенных сценариев использования API:

• Автоматическое обновление данных о товарах в интернет-магазинах
• Интеграция социальных медиа для отслеживания ⁢упоминаний бренда
• Сбор финансовой ​информации для анализа рынка
• Получение последних‍ новостей и⁤ публикаций для агрегаторов ⁤контента

Метод	Преимущества	Недостатки
API	Структурированные⁢ данные, легкая интеграция, ‌меньше юридических рисков	Может быть платным,⁢ ограничения по количеству запросов
Веб-скрапинг	Доступ к данным⁤ без ограничений API	Трудоемкий, юридические риски, нестабильность

Таким ⁤образом, выбор между API и⁤ веб-скрапингом⁢ зависит от ‌конкретных потребностей проекта, доступности данных и‍ ресурсов‍ на​ их обработку. API является предпочтительным вариантом для долгосрочных ⁣и устойчивых решений,​ где ⁢важна надежность и соответствие законодательству.

Какие преимущества имеют API для веб-скрейпинга

Кибардин Тимофей Николаевич – магистрант Казанского национального исследовательского технического университета им. А.Н. Туполева

Аннотация: В статье рассмотрен веб-скрейпинг, что это такое и какие задачи могут быть решены с помощью этой технологии. Проведена классификация видов веб-скрейперов, а также упомянуты инструменты, с помощью которых можно реализовать в программах логику веб-скрейпинга. Затрагиваются этический и правовой аспекты использования веб-скрейпинга, представлен случай незаконного использования веб-скрейпинга. Рассмотрены основные области применения веб-скрейпинга.

Ключевые слова: веб-скрейпинг, Интернет, мониторинг, область применения, инструмент.

Веб-скрейпинг (web-scraping) – это технология автоматического сбора данных из интернета, обычно с помощью специализированных программ или алгоритмов, которые извлекают информацию со страниц веб-ресурсов, анализируют её и преобразуют полученную информацию в нужный формат. Хотя собирать информацию с веб-страниц можно вручную, в большинстве случаев используются автоматизированные инструменты.

Веб-скрейпинг стал важным инструментом для автоматизированного сбора информации в Интернете . С помощью этой технологии решаются следующие задачи:

• Поиск нужной информации;
• Копирование, агрегация данных из Интернета;
• Мониторинг обновлений информации на веб-сайтах.

Рассмотрим несколько типов веб-скрейперов:

• Самостоятельно созданные веб-скрейперы . Подобно тому, как каждый может создать веб-сайт, каждый может создать свой собственный веб-скрейпер. Однако инструменты, доступные для создания собственного веб-скрепера, все же требуют некоторые знания в области программирования. Объем требуемых знаний увеличивается с расширением функционала скрейпера .
• Браузерные расширения . Веб-скрейперы в виде браузерных расширений имеют преимущество за счет того, что их проще запускать и интегрировать прямо в браузер. Однако такие расширения обычно ограничены только браузером. Это означает, что любые дополнительные функции, которые должны быть реализованы вне браузера, реализовать невозможно .
• С пользовательским интерфейсом . Пользовательский интерфейс разных веб-скреперов может сильно отличаться. Например, некоторые инструменты для веб-скрейпинга работают с минимальным пользовательским интерфейсом и командной строкой. Другие наоборот – имеют полноценный пользовательский интерфейс. С такими веб-скрейперами обычно проще работать людям с ограниченными техническими знаниями .
• Облачные веб-скрейперы . Работают на внешнем сервере, который обычно предоставляет компания, разработавшая сам скрейпер. Это означает, что ресурсы вашего компьютера не задействуются, пока скрейпер работает и собирает данные . Как правило, доступ к подобным скрейперам не бесплатный.
• Локальные веб-скрейперы . Работают на компьютере пользователя, используя его ресурсы и интернет-соединение. Это означает, что, если веб-скрейпер сильно загружает процессор или оперативную память, компьютер может работать довольно медленно, пока выполняется процесс скрейпинга . Как правило, локально запускаются самостоятельно созданные веб-скрейперы.

Какие задачи можно решить с помощью веб-скрейпинга

Diffbot — это инструмент веб-скрейпинга, который используется для извлечения или сбора данных с веб-сайта с помощью искусственного интеллекта.

Проверка потенциальных клиентов : Инструмент веб-скрейпинга Diffbot поддерживает проверку потенциальных клиентов или проверку качества контента. Это гарантирует, что он собирает данные, которые полезны для пользователей, и может дополнительно систематизировать собранные данные.

Средства управления : он предоставляет инструменты для управления извлеченными данными, так что пользователям не нужно беспокоиться об управлении данными в категориях. Он также предоставляет инструмент для управления бюджетом, чтобы пользователи не сталкивались с какими-либо сложностями при использовании программного обеспечения.

Импорт и экспорт : Программное обеспечение позволяет импортировать и экспортировать данные и структурированную информацию на любую другую платформу. Он позволяет интегрироваться с другими приложениями, чтобы пользователи могли анализировать данные и использовать их соответствующим образом.

автоматизация : Diffbot имеет функции автоматизации, которые извлекают, классифицируют и упорядочивают извлеченные данные самостоятельно, не позволяя пользователям напрягаться по этому поводу. Он автоматически классифицирует полезные и последние данные и упрощает процесс для пользователей.

Плюсы и минусы Диффбота

Плюсы

1. Помогает пользователям сэкономить время на создании собственной системы парсинга веб-страниц.
2. Собирайте точную и подробную информацию с веб-сайтов.
3. При необходимости предоставляется помощь в работе с программным обеспечением.
4. Доступна бесплатная пробная версия, чтобы убедиться в ее ценности.

Минусы

1. Он недоступен для Windows.
2. Это может быть сложно для начинающих.

Какие технологии используются для веб-скрейпинга

Веб-скрейпинг можно практиковать законно, если принять правильные меры предосторожности. Чтобы минимизировать риски и обеспечить соблюдение закона, физические и юридические лица должны следовать следующим шагам:

Целевые общедоступные данные

Сосредоточьтесь на данных, не защищенных аутентификацией или шифрованием. Общедоступные данные, такие как списки продуктов или новостные статьи, обычно безопаснее извлекать, если они не содержат закрытой или конфиденциальной информации.

Просмотр условий обслуживания

Всегда проверяйте условия обслуживания веб-сайта перед извлечением данных и придерживайтесь его политики. Условия обслуживания веб-сайта часто определяют, что допустимо, а что нет. Соблюдая эти правила, компании могут минимизировать риск юридических последствий.

Консультация с юристами

Обратитесь за советом к юристам, чтобы понять местное законодательство и минимизировать риски. Законы, касающиеся веб-скрейпинга, могут быть сложными и варьироваться в зависимости от юрисдикции. Юристы могут дать ценные советы о том, как ориентироваться в этих правилах.

Использование этичных инструментов

Используйте инструменты извлечения данных, которые уважают файлы robots.txt и ограничивают количество запросов, чтобы предотвратить перегрузку серверов. Этичные инструменты извлечения данных предназначены для уважительного взаимодействия с веб-сайтами, обеспечивая, чтобы их действия не оказывали негативного влияния на производительность сервера.

Получение согласия

Если извлечение данных включает личные или конфиденциальные данные, запросите разрешение у владельца веб-сайта. Получение согласия не только обеспечивает соблюдение законов о конфиденциальности, но также демонстрирует приверженность этической практике работы с данными.

Внедрение ограничения скорости

Чтобы предотвратить перегрузку сервера веб-сайта, внедрите ограничение скорости, чтобы контролировать количество запросов, сделанных в течение определенного периода времени. Это гарантирует, что извлечение данных не оказывает негативного влияния на производительность веб-сайта или его пользователей.

Какие ограничения могут быть связаны с веб-скрейпингом

Веб-скрейпинг возник для совершенно другой цели, и потребовалось почти 2 десятилетия, прежде он стал технологией, которая нам знакома сейчас.

Истоки самого простого веб-скрапинга можно проследить до 1989 года, когда британский ученый Тим Бернерс-Ли задумал Всемирную паутину. 

Первоначально концепция была направлена на создание платформы для автоматического информационного обмена между учеными в университетах и институтах по всему миру.

Основной целью веб-сайтов было представление статической информации в формате HTML, что позволяло разработчикам относительно легко писать скрипты, которые могли бы извлекать данные программным путем.

Вскоре после этого, в 1993 году, появилась инаугурационная концепция веб-краулинга. Пионером в этой области был The Wanderer, а именно World Wide Web Wanderer, разработанный Мэтью Греем в Массачусетском технологическом институте. 

Это был новаторский веб-краулер на основе Perl, задачей которого было измерить масштабы сети. 

В тот же период времени в 1993 году материализовалась основополагающая технология, которая проложила путь для основных поисковых систем, таких как Google, Bing, Yahoo и других.

Со временем некоторые сайты начали использовать динамический контент: благодаря таким технологиям, как JavaScript, AJAX и Flash, они могли отслеживать поведение пользователя и формировать страницы специально для него. Это создало значительные проблемы для традиционных методов веб-скрейпинга, потребовав более продвинутых методов.

Разработчики начали изучать headless-браузеры, которые могли имитировать взаимодействие с пользователем, позволяя им получать доступ и извлекать данные из динамически генерируемых страниц.

RB.RU рекомендует лучших поставщиков цифровых решений для вашего бизнеса —  по ссылке

Такие инструменты, как Selenium, PhantomJS и Puppeteer, стали играть важную роль в навигации по сложным современным веб-сайтам. Вскоре после этого родился веб-скрапинг в том виде, в котором мы его знаем.

Какие компании используют веб-скрейпинг

Составить клиентскую базу для рассылки или сделать подборку скандинавских мифов на датском языке — все это сбор данных. Сперва информацию придется найти, затем проанализировать и рассортировать по уровню важности.

Сбор больших объемов данных с веб-ресурсов называется скрейпинг (от англ. to scrape — «соскребать, собирать»). Его можно делать вручную, но чаще процесс автоматизируется: информацию собирают боты и преобразуют в удобный для работы пользователя вид.

Технология помогает формировать базы данных какой-то конкретной информации. С их помощью компании отслеживают цены конкурентов, агрегаторы собирают новости и объявления, маркетологи проводят исследования.

Скрейпинг не считается взломом — все данные берутся из открытых источников. Однако его могут использовать в незаконных целях. Хакеры собирают и продают персональные данные банкам, мошенникам или сливают в даркнет конфиденциальные корпоративные данные.

Например, в 2017 году «ВКонтакте» подала заявление в суд против компании Double Data . Double Data собирала из социальной сети персональные данные, а затем продавала банкам информацию о кредитоспособности пользователей. (В 2022 году стороны заключили мировое соглашение.)

Еще один пример из США. Компания Clearview AI разработала ПО по автоматическому распознаванию лиц. Для этого она собрала в Сети более 20 млрд изображений людей. Разработкой пользовались не только правоохранительные органы — ПО купили более 200 частных организаций . Некоторые сотрудники компаний использовали сервис, чтобы следить за личной жизнью других людей. В мае 2022 года суд запретил Clearview AI продавать свое ПО частному бизнесу.

Какие проблемы могут возникнуть при веб-скрейпинге

Несмотря на то что цены на товары в каталогах тех же интернет-магазинов находятся в открытом доступе, скраперы способны подорвать любой бизнес, где есть ценообразование. С помощью извлеченных данных конкуренты могут манипулировать ценами, что в итоге может привести не просто к потере клиентов, но и устойчивости всего бизнеса, вплоть до его ликвидации

Для некоторых конкурентов скрейпинг цен — это одна из теневых бизнес-стратегий своего развития и привлечения новых клиентов. Таким способом они пытаются переманить на свою сторону покупателей, которые в первую очередь выбирают товары по наиболее выгодной цене.

Но и это еще не всё. Вот что грозит бизнесу в случае скрейпинга:

— Снижение производительности сайта

Атакуемые скрейперами сайты испытывают существенную нагрузку. Это приводит к замедлению сайта и длительной загрузке контента. Из-за этого снижается пользовательский опыт, реальные клиенты покидают сайт, что приводит к потере потенциального дохода.

— Подорванные стратегии ценообразования

Динамические стратегии ценообразования, при которых стоимость товаров колеблется в зависимости от спроса покупателей или активности конкурентов, внезапно становятся уязвимыми и легко извлекаемыми. И, по сути, бесполезными, поскольку конкуренты могут регулярно мониторить такие изменения и автоматически корректировать свои цены.

— Испорченная аналитика

Скрейпинг негативно влияет на аналитику сайта, поскольку посещения таких вредоносных ботов — это веб-трафик, прямые заходы. Этот же трафик фиксируют и системы аналитики поисковых систем, которые делают выводы о качестве ресурса.

Те, кто регулярно становится жертвой скрейперов, видят высокие показатели отказов и брошенных корзин. Со стороны поисковых систем это может приводить к понижению позиций, поскольку из-за высокого показателя отказов ПС могут решать, что ресурс некачественный.

— Снижение конкурентного преимущества

Конкуренты могут постоянно отслеживать цены в режиме реального времени. В этом случае программы автоматического сбора данных позволяют быстро реагировать на малейшие ценовые изменения и снижать цены на свою продукцию. Таким образом они сводят на нет конкурентное преимущество других компаний.

Этические последствия скрейперских атак без разрешения вызывают серьезные опасения.