Top 10 Web Scraping Tools & Software to Watch in 2024

Top 10 Web Scraping Tools & Software to Watch in 2024

Связанные вопросы и ответы:

Какие будут самые популярные инструменты веб-скрапинга в 2024 году

Давайте разберёмся, как можно использовать API, которые веб-сайты применяют для загрузки данных. Я буду скрапить обзоры продукта на Amazon и покажу, как вам сделать то же самое. Если вы повторите описанный мной процесс, то удивитесь, насколько просто его подготовить.Наша задача — извлечь все обзоры конкретного продукта. Чтобы повторять за туториалом,или найдите любой другой продукт. Скриншот продукта . Наша задача — извлечь как можно больше информации. Помните, когда занимаетесь скрапингом данных, жадность наказуема. Если не извлечь какую-то информацию, то придётся выполнять весь процесс заново, просто чтобы добавить ещё немного данных. И поскольку самой тяжёлой частью скрапинга являются HTTP-запросы, обработка не должна занимать много времени, однако необходимо постараться минимизировать количество запросов.Перейдя на страницу продукта и нажав на «ratings», а затем выбрав «See all reviews», мы увидим следующее: Страница обзоров продукта Это отдельные обзоры. Наша задача — извлечь информацию с этой страницы без использования безголового браузера для рендеринга страницы.Процесс прост — для него потребуются браузерные инструменты разработчика. Нужно заставить сайт обновить обзоры, чтобы найти возвращающий их запрос. Большинство браузеров после открытия инструментов разработчика отслеживает сетевые запросы, поэтому откройте их перед выполнением обновления.В данном случае я изменил сортировку с «Top Reviews» на «Most Recent». Взглянув на вкладку Network, я вижу только один новый запрос, то есть обзоры получаются из этого запроса.Поскольку на страницах выполняется отслеживание и аналитика, иногда при каждом нажатии мышью будет создаваться несколько событий, но если просмотреть их, то вы сможете найти запрос, получающий нужную информацию.Следующим шагом будет переход на вкладку Response, чтобы понять, в каком формате принимаются обзоры.Часто запросы бывают в читаемом формате JSON, который можно легко преобразовывать и хранить.В других случаях, например, в нашем, всё чуть сложнее, но задача всё равно решаема.Этот формат непохож на HTML, JavaScript или JSON, но обладает очень понятным шаблоном. Позже я покажу, как мы можем использовать код на Python для его парсинга, несмотря на странность этого формата.После первоначальной подготовки настала пора перейти к коду. Вы можете запросто писать код для запросов на любимом языке программирования.Для экономии времени я люблю использовать удобный конвертер cURL. Сначала я копирую запрос как cURL, дважды щёлкнув на него и выбрав «Copy as cURL» (см. скриншот выше). Затем я вставляю его в, чтобы получить код на Python. Примечание 1: Существует множество способов выполнения этого процесса, я просто считаю данный способ наиболее простым. Если вы просто создаёте запрос с использованными заголовками и атрибутами, то это вполне нормально. Примечание 2: Когда я хочу поэкспериментировать с запросами, я импортирую команду cURL внутрь Postman, чтобы можно было поиграться с запросами и понять, как работает конечная точка. Но в этом руководстве я буду выполнять всё в коде.

Какие изменения мы можем ожидать в области веб-скрапинга к 2024 году

Веб-парсинг — это процесс извлечения данных с веб-сайтов. После сбора эта информация обычно экспортируется в более полезные форматы, такие как CSV или JSON. В большинстве случаев CSV является предпочтительным форматом, так как его могут изучать в электронных таблицах даже пользователи, которые не разбираются в технических вопросах.

С технической точки зрения веб-парсинг можно выполнять даже путем ручного копирования информации с веб-страниц и вставки в нужное место. Однако такой подход требует много времени и не может быть применен в крупных проектах. Вместо этого веб-парсинг в основном осуществляется с помощью автоматизированных программных инструментов, называемых веб-парсерами. Их цель — собрать данные из Интернета и преобразовать их в более структурированный формат для вашего удобства.

Существует несколько типов веб-парсеров, каждый из которых подходит для разных потребностей:

• Пользовательские скрипты : программы, созданные разработчиками для извлечения определенных данных с определенных веб-сайтов. Это самые популярные типы веб-парсеров.
• Расширения для браузеров : дополнения или расширения, которые можно установить в веб-браузеры, чтобы пользователи могли извлекать данные со страницы во время навигации.
• Приложения для ПК : автономные программные приложения, установленные на компьютере, которые предлагают простой в использовании пользовательский интерфейс и расширенные функции для посещения веб-страниц в локальном браузере и получения данных из них.
• Облачные сервисы : размещенные в облаке сервисы веб-парсинга, к которым пользователи могут обращаться и которые могут настраивать для достижения своих целей извлечения данных.

Независимо от выбранного парсера, сбор онлайн-данных из Интернета — непростая задача. Он связан со многими проблемами, с которыми приходится сталкиваться этим инструментам для извлечения данных. Но не волнуйтесь, мы рассмотрим эту тему более подробно позже. А пока просто помните об этом.

Какие компании будут лидерами в области веб-скрапинга к 2024 году

Веб-скрапинг — это компьютеризированный процесс сбора больших объемов данных с веб-сайтов. Также часто называется извлечением веб-данных или скрапингом веб-данных.

Веб-скрапинг включает две основные части - краулер и скрейпер.

• Краулер — это алгоритм искусственного интеллекта, который переходит по веб-страницам, следуя за ссылками в интернете для поиска необходимых данных.
• Скрейпер — это инструмент, созданный специально для извлечения данных с веб-сайтов. Дизайн скрейпера может значительно различаться в зависимости от сложности и масштаба проекта, обеспечивая быстрое и точное извлечение данных.

Если вы когда-либо копировали и вставляли данные с веб-сайтов, то выполняли задачу, аналогичную веб-скрапингу. Единственное отличие заключается в том, что вы выполняли сбор данных вручную.

Хотя веб-скрапинг можно выполнить вручную, в большинстве случаев предпочитают использовать автоматизированные инструменты из-за их более низкой стоимости и скорости работы.

Веб-скрапинг использует машинное обучение и интеллектуальную автоматизацию для извлечения сотен, миллионов или даже миллиардов извлеченных точек данных из бесконечных границ интернета.

Однако следует отметить, что при веб-скрапинге неизбежно возникают блокировки веб-сайтов и капчи.

Легко распознавайте капчи и разблокируйте сайты для безпрепятственного веб-скрапинга.
Начните использовать Nstbrowser бесплатно сейчас!
Есть ли у вас хорошие идеи или вопросы о веб-скрейпинге и Browserless?
Посмотрите чем делятся другие разработчики в Discord и Telegram !

Какие функции будут наиболее важными для веб-скрапинга в 2024 году

Кибардин Тимофей Николаевич – магистрант Казанского национального исследовательского технического университета им. А.Н. Туполева

Аннотация: В статье рассмотрен веб-скрейпинг, что это такое и какие задачи могут быть решены с помощью этой технологии. Проведена классификация видов веб-скрейперов, а также упомянуты инструменты, с помощью которых можно реализовать в программах логику веб-скрейпинга. Затрагиваются этический и правовой аспекты использования веб-скрейпинга, представлен случай незаконного использования веб-скрейпинга. Рассмотрены основные области применения веб-скрейпинга.

Ключевые слова: веб-скрейпинг, Интернет, мониторинг, область применения, инструмент.

Веб-скрейпинг (web-scraping) – это технология автоматического сбора данных из интернета, обычно с помощью специализированных программ или алгоритмов, которые извлекают информацию со страниц веб-ресурсов, анализируют её и преобразуют полученную информацию в нужный формат. Хотя собирать информацию с веб-страниц можно вручную, в большинстве случаев используются автоматизированные инструменты.

Веб-скрейпинг стал важным инструментом для автоматизированного сбора информации в Интернете . С помощью этой технологии решаются следующие задачи:

• Поиск нужной информации;
• Копирование, агрегация данных из Интернета;
• Мониторинг обновлений информации на веб-сайтах.

Рассмотрим несколько типов веб-скрейперов:

• Самостоятельно созданные веб-скрейперы . Подобно тому, как каждый может создать веб-сайт, каждый может создать свой собственный веб-скрейпер. Однако инструменты, доступные для создания собственного веб-скрепера, все же требуют некоторые знания в области программирования. Объем требуемых знаний увеличивается с расширением функционала скрейпера .
• Браузерные расширения . Веб-скрейперы в виде браузерных расширений имеют преимущество за счет того, что их проще запускать и интегрировать прямо в браузер. Однако такие расширения обычно ограничены только браузером. Это означает, что любые дополнительные функции, которые должны быть реализованы вне браузера, реализовать невозможно .
• С пользовательским интерфейсом . Пользовательский интерфейс разных веб-скреперов может сильно отличаться. Например, некоторые инструменты для веб-скрейпинга работают с минимальным пользовательским интерфейсом и командной строкой. Другие наоборот – имеют полноценный пользовательский интерфейс. С такими веб-скрейперами обычно проще работать людям с ограниченными техническими знаниями .
• Облачные веб-скрейперы . Работают на внешнем сервере, который обычно предоставляет компания, разработавшая сам скрейпер. Это означает, что ресурсы вашего компьютера не задействуются, пока скрейпер работает и собирает данные . Как правило, доступ к подобным скрейперам не бесплатный.
• Локальные веб-скрейперы . Работают на компьютере пользователя, используя его ресурсы и интернет-соединение. Это означает, что, если веб-скрейпер сильно загружает процессор или оперативную память, компьютер может работать довольно медленно, пока выполняется процесс скрейпинга . Как правило, локально запускаются самостоятельно созданные веб-скрейперы.