Как настроить и пользоваться парсером. Что такое парсер и как он работает

Как настроить и пользоваться парсером. Что такое парсер и как он работает

Парсер – это некое программное обеспечение или алгоритм с определенной последовательностью действий, цель работы которого получить заданную информацию.

Сбор информации происходит в 3 этапа:

1. Сканирование
2. Выделение заданных параметров
3. Составление отчета

Чаще всего парсер — это платная или бесплатная программа или сервис, созданный под ваши требования или выбранный вами для определенных целей. Подобных программ и сервисов очень много. Чаще всего языком написания является Python или PHP.

Но также есть и отдельные программы, которые позволяют писать парсеры. Например я пользуюсь программой ZennoPoster и пишу парсеры в ней — она позволяет собирать парсер как конструктор, но работать он будет по тому же принципу, что и платные/бесплатные сервисы парсинга.

Для примера можете посмотреть это

Чтобы было понятнее, давайте разберем каких типов и видов бывают парсеры:

• По способу доступа к вэб-ресурсу. Парсер может устанавливаться на компьютер или не устанавливаться (облачное решение);
• По используемой технологии. Программы, написанные на одном из языков программирования или это расширения для браузера, формулы в Google таблицах или надстройки в Excel;
• По назначению. Проверка оптимизации собственного ресурса, анализ данных пользователей и сообществ в социальных сетях, мониторинг конкурентов , сбор данных в определенной рыночной нише, анализ цен и товаров, необходимых для заполнения каталога интернет-магазина;

Не следует забывать о том, что парсинг имеет определенные минусы. Недостатком использования считаются технические сложности, которые парсер может создать. Так, подключения к сайту создают нагрузку на сервер. Каждое подключение программы фиксируется. Если подключаться часто, то сайт может вас заблокировать по IP (но это легко можно обойти с помощью прокси).

Парсер ссылок. Кому и зачем нужны парсеры сайтов

Парсеры экономят время на сбор большого объема данных и группировку их в нужный вид. Такими сервисами пользуются интернет-маркетологи, вебмастера, SEO-специалисты, сотрудники отделов продаж.

Парсеры могут выполнять следующие задачи:

• Сбор цен и ассортимента. Это полезно для интернет-магазинов. При помощи парсера можно мониторить цены конкурентов и наполнять каталог на своем ресурсе в автоматическом режиме.
• Парсинг метаданных сайта (title, description, заголовков H1) пригодится SEO-специалистам.
• Анализ технической оптимизации ресурса (битые ссылки, ошибки 404 , неработающие редиректы и др.) потребуется сеошникам и вебмастерам.
• Программы для скачивания сайтов целиком или парсеры контента (текстов, картинок, ссылок) находятся в «серой» зоне. С их помощью недобросовестные вебмастера клонируют сайты для последующей продажи с них ссылок. Сюда же отнесем парсинг данных с агрегаторов и картографических сервисов: Авито, Яндекс.Карт, 2gis и других. Собранные базы используются для спамных обзвонов и рассылок.

Кому и для каких целей требуются парсеры, разобрались. Если вам нужен этот инструмент, есть несколько способов его заполучить.

1. При наличии программистов в штате проще всего поставить им задачу сделать парсер под нужные цели. Так вы получите гибкие настройки и оперативную техподдержку. Самые популярные языки для создания парсеров — PHP и Python.
2. Воспользоваться бесплатным или платным облачным сервисом.
3. Установить подходящую по функционалу программу.
4. Обратиться в компанию, которая разработает инструмент под ваши нужды (ожидаемо самый дорогой вариант).

С первым и последним вариантом все понятно. Но выбор из готовых решений может занять немало времени. Мы упростили эту задачу и сделали обзор инструментов.

Парсер вайлдберриз.

Многие поставщики задаются вопросами: «Зачем мне нужен парсер Вайлдберрис?» «Что это вообще такое?»…

Начнем с основ.

«Что такое парсер Wildberries?»

Парсер Wildberries – это ПО (программное обеспечение), которое помогает собирать информацию, находящуюся в открытом доступе на странице маркетплейса. По сути, все парсеры работают по этому принципу.

Тем самым мы и наш Парсер Wildberries от WBCON не нарушаем никаких законов. Нам не нужен доступ в ЛК поставщика или покупателя, чтобы снимать данные, мы собираем данные, которые предоставляет площадка Wildberries в отрытую. Это абсолютно легально, потому что мы делаем автоматически, секунда за 40 то, что многие могут сделать вручную. Да. Вы можете это сделать ручками, но у вас на это уйдет минимум дня два.

«Вы говорите, что всё легально. Так как ваш парсер Wildberries собирает данные по остаткам любого товара, любого размера, любого склада?»

Если коротко, для нас это было открытием. Ответ достаточно прост. Wildberries подгружает эту информацию, в «закодированном» виде на страницу товара и использует ее для выведения определенной информации. Не имея возможности сравнивать свои остатки с данными кода, скажем честно, вы не поймете что это именно оно. Так что информация есть, но она «закодирована».

Чем отличается « Парсер Wildberries – FREE » от « Бесплатного парсера в Личном кабинете WBCON »?

Парсер Wildberries – FREE показывает лишь ограниченное количество параметров и не требует авторизации.

Парсер в Личном кабинете WBCON также бесплатный, но выдает все данные, ГЕО по всем складам, остатки на складах в том числе, но вы имеете возможность сделать до 3 (трех) парсингов в день, и получите только ТОП5. В платных снимается 100 позиций, так как страница Wildberries выводит максимум 100 позиций.

Для чего я могу использовать парсер Wildberries?

Задач, с которыми поможет парсер Wildberries от WBCON множество. Начнем по порядку. СРАЗУ УТОЧНЯЮ, СЛЕДУЮЩИЕ ЗАДАЧИ ПОМОЖЕТ РЕШИТЬ ТОЛЬКО ПОЛНАЯ (ПЛАТНАЯ) ВЕРСИЯ :

Конкурентная разведка

Вы вставляете ссылку на бренд конкурента (или его название) и снимаете данные по всем карточкам. Если требуется, то парсите вторую страницу и так далее…

Что вы получаете и как это может быть вам полезно?

• Вы видите топ товаров. То есть видите какие товары у Вашего конкурента больше покупают. Сравнив параметры (цена/цвет/скидки…) Вы можете определить идеальные параметры для Ваших новинок.
• Вы видите остатки на всех складах. Видите размеры. Следовательно понимаете, как конкурент загружает склады.
• Вы можете по клику собрать весь контент вашего конкурента.

Выявление ценника в ТОПе.

Вы вставляете ссылку на категорию или на поисковый запрос и видите ТОП. Цена после скидки говорит Вам об интервале цены, в которую Вы должны влезть, чтобы быть в цене. Если можете ниже, то еще лучше. Но для этого необходимо проверить ценообразование с помощью Калькулятора Wildberries .

Мониторинг остатков конкурента.

Добавив бренд в парсер, вы видите его остатки на складах. Ежедневно, сверяя их, Вы видите динамику заказов. Видите какие размеры выкупают и в каких регионах происходят заказы той или иной категории товара. Вы будете видеть дни поставки и какие размеры конкурент завозит больше, а какие меньше.

Мониторинг ТОПа. Для выведения своих товаров в ТОП на Wildberries. По секрету, это самое важное для нас.

Парсер – это инструмент, с помощью которого мониторится категория или поисковый запрос. В динамике и только динамике мы можем определить количество заказов в ТОПе, количество выкупов в ТОПе … и следовательно строить стратегию вывода того или иного товара на лидирующие позиции. Да, уже сейчас мы это делаем и стратегии работают. Также находим интересные случаи, бренды и артикулы, к которым Wildberries применяет пессимизирующие коэффициенты или наоборот. Уже несколько брендов замечены в возможном дополнительном соглашении в маркетплейсом, в результате которого их товары всегда выше конкурентов…

Поиск трендов по маркетплейсу Wildberries

С помощью парсера и планомерного анализа категорий с корневой до нижней можно рассчитать тренды и вовремя допоставить ту или иную категорию товаров с определенными параметрами, которые сейчас в тренде.

…

Задачи для которых мы используем свой парсер намного больше. Часто это анализ и прогнозирование, сравнение и сбор данных…

Что будет после того, как вы доделаете парсер?

Парсер, по сути, доделан. Есть несколько незначительных задач, но они сути не меняют. Сейчас мы работаем над мониторингом. В его основе лежит парсер. Задачи по мониторингу артикула, мониторингу бренда (конкуренты), мониторингу ТОПа будут автоматизированы. Вам будет достаточно один раз добавить артикул, бренд, категорию или поисковый запрос и наблюдать за динамикой. Делать выводы и наглядно (в графиках) видеть изменения. Конечно же, всё это будет стоить определенных денег.

Парсер на python. Инструменты

Для отправки http-запросов есть немало python-библиотек, наиболее известные urllib/urllib2 и Requests. На мой вкусудобнее и лаконичнее, так что, буду использовать ее.Также необходимо выбрать библиотеку для парсинга html, небольшой research дает следующие варианты:

• re
  Регулярные выражения, конечно, нам пригодятся, но использовать только их, на мой взгляд, слишком хардкорный путь, и они немного не для этого . Были придуманы более удобные инструменты для разбора html, так что перейдем к ним.
• BeatifulSoup , lxml
  Это две наиболее популярные библиотеки для парсинга html и выбор одной из них, скорее, обусловлен личными предпочтениями. Более того, эти библиотеки тесно переплелись: BeautifulSoup стал использовать lxml в качестве внутреннего парсера для ускорения, а в lxml был добавлен модуль soupparser. Подробнее про плюсы и минусы этих библиотек можно почитать в обсуждении . Для сравнения подходов я буду парсить данные с помощью BeautifulSoup и используя XPath селекторы в модуле lxml.html.
• scrapy
  Это уже не просто библиотека, а целый open-source framework для получения данных с веб-страниц. В нем есть множество полезных функций: асинхронные запросы, возможность использовать XPath и CSS селекторы для обработки данных, удобная работа с кодировками и многое другое (подробнее можно почитать тут ). Если бы моя задача была не разовой выгрузкой, а production процессом, то я бы выбрала его. В текущей постановке это overkill.