Разработан алгоритм, способный определить и предсказать действия человека в повседневной жизни.
Исследователи из школы интерактивных вычислений (School of Interactive Computing), института робототехники и интеллектуальных машин (Institute for Robotics and Intelligent Machines) разработали набор новых алгоритмов, которые позволяют компьютерам "Видеть" и понимать все то, что делают люди в повседневной жизни
. Работа технологии, реализованной на принципах глубинного машинного изучения, основана на анализе более чем 40 тысяч снимков, сделанных камерой, носимой человеком в течение 6 месяцев, с интервалом в 30-60 секунд. Анализ этих снимков позволил компьютеру разбить их на категории и соотнести их с 19 видами деятельности, а определение действий и предугадывание последующих действий человека производилось программой с точностью в 83 процента.
"Наша Технология, Основанная на Принципах Искусственного Интеллекта, Оказалась Способна Правильно Классифицировать Изображения и Определять Действия Другого Человека Только После Двух Дней Дополнительного Обучения" - рассказывает Стивен хиксон (Steven Hickson), один из исследователей, - "эта работа позволит в будущем разработать новые технологии и создать интеллектуальные системы, способные понять действия людей и подстроить окружающую среду для обеспечения человеку максимального удобства. И самым примечательным является то, что для работы системы уже сейчас требуется лишь технология компьютерного видения, притом не самого высокого качества".
Способность видеть и распознавать особенности поведения и действий человека может найти применение в самых различных областях, эти данные могут использовать в своих целях личные программы - помощники, такие, как Siri и Cortana. Также изменения в типичном поведении человека могут подсказать специалистам об изменении состояния здоровья человека, даже если он сам этих изменений еще не ощущает. И все это должно вылиться в то, что в течение ближайшего десятилетия на свет появятся "Вездесущие" устройства, которые позволят людям правильно спланировать свою деятельность в течение дня и выполнить всю работу с максимальной эффективностью.
"Представьте Себе Устройство, Которое Может Понять то, что я Делаю в Данный Момент, и Порекомендовать Альтернативный Метод, Который Позволит мне Выполнить Работу Быстрей или Качественней" - рассказывает Даниэль касто (Daniel Casto), студент - выпускник, задействованный в данном проекте, - "это устройство само составит ваш ежедневный график, зная то, что вам предстоит сделать, учтя, при этом, все посторонние тонкости, к примеру, непредвиденные задержки, связанные с простоем транспорта в пробках".