Top 14 Best Web Scraping Tools for 2024: Features and Capabilities

Top 14 Best Web Scraping Tools for 2024: Features and Capabilities

Introduction

Web scraping is the process of extracting data from websites. It is a powerful tool for businesses and individuals who want to collect and analyze large amounts of data. In this article, we will explore the top 14 best web scraping tools for 2024, including their features and capabilities.

1. Octoparse

Octoparse is a powerful web scraping tool that allows users to extract data from websites without any coding knowledge. It offers a user-friendly interface and supports various data formats, including Excel, CSV, and JSON. Octoparse also provides a cloud-based platform that allows users to run their scraping tasks on a remote server.

2. ParseHub

ParseHub is a web scraping tool that allows users to extract data from websites with complex structures. It offers a visual interface that makes it easy to select the data you want to extract. ParseHub also supports scheduling and running scraping tasks on a remote server.

3. Scrapy

Scrapy is an open-source web scraping framework that allows users to build custom web scrapers. It offers a fast and efficient way to extract data from websites and supports various data formats, including JSON and CSV. Scrapy also provides a built-in mechanism for handling pagination and cookies.

4. Beautiful Soup

Beautiful Soup is a Python library for web scraping that allows users to extract data from HTML and XML documents. It offers a simple and intuitive interface and supports various data formats, including JSON and CSV. Beautiful Soup also provides a powerful search mechanism that allows users to find specific elements in the HTML document.

5. Import.io

Import.io is a web scraping tool that allows users to extract data from websites without any coding knowledge. It offers a user-friendly interface and supports various data formats, including Excel, CSV, and JSON. Import.io also provides a cloud-based platform that allows users to run their scraping tasks on a remote server.

6. Webhose.io

Webhose.io is a web scraping tool that allows users to extract data from websites with complex structures. It offers a powerful search mechanism that allows users to find specific elements in the HTML document. Webhose.io also provides a cloud-based platform that allows users to run their scraping tasks on a remote server.

7. Diffbot

Diffbot is a web scraping tool that allows users to extract data from websites with complex structures. It offers a powerful search mechanism that allows users to find specific elements in the HTML document. Diffbot also provides a cloud-based platform that allows users to run their scraping tasks on a remote server.

8. Apify

Apify is a web scraping tool that allows users to extract data from websites with complex structures. It offers a powerful search mechanism that allows users to find specific elements in the HTML document. Apify also provides a cloud-based platform that allows users to run their scraping tasks on a remote server.

9. Mozenda

Mozenda is a web scraping tool that allows users to extract data from websites with complex structures. It offers a powerful search mechanism that allows users to find specific elements in the HTML document. Mozenda also provides a cloud-based platform that allows users to run their scraping tasks on a remote server.

10. Data Miner

Data Miner is a web scraping tool that allows users to extract data from websites with complex structures. It offers a powerful search mechanism that allows users to find specific elements in the HTML document. Data Miner also provides a cloud-based platform that allows users to run their scraping tasks on a remote server.

11. Outwit Hub

Outwit Hub is a web scraping tool that allows users to extract data from websites with complex structures. It offers a powerful search mechanism that allows users to find specific elements in the HTML document. Outwit Hub also provides a cloud-based platform that allows users to run their scraping tasks on a remote server.

12. Web Scraper (Chrome Extension)

Web Scraper is a Chrome extension that allows users to extract data from websites with complex structures. It offers a powerful search mechanism that allows users to find specific elements in the HTML document. Web Scraper also provides a cloud-based platform that allows users to run their scraping tasks on a remote server.

13. PhantomBuster

PhantomBuster is a web scraping tool that allows users to extract data from websites with complex structures. It offers a powerful search mechanism that allows users to find specific elements in the HTML document. PhantomBuster also provides a cloud-based platform that allows users to run their scraping tasks on a remote server.

14. ScrapingBee

ScrapingBee is a web scraping tool that allows users to extract data from websites with complex structures. It offers a powerful search mechanism that allows users to find specific elements in the HTML document. ScrapingBee also provides a cloud-based platform that allows users to run their scraping tasks on a remote server.

Conclusion

In conclusion, web scraping is a powerful tool for businesses and individuals who want to collect and analyze large amounts of data. The top 14 best web scraping tools for 2024, including Octoparse, ParseHub, Scrapy, Beautiful Soup, Import.io, Webhose.io, Diffbot, Apify, Mozenda, Data Miner, Outwit Hub, Web Scraper (Chrome Extension), PhantomBuster, and ScrapingBee, offer a wide range of features and capabilities to suit different needs and preferences. Whether you are a beginner or an experienced web scraper, there is a tool on this list that can help you extract the data you need.

Связанные вопросы и ответы:

Что такое веб-скрапинг

Веб-скрапинг , как можно понять из приставки «веб» – это поиск и преобразование в удобный формат web-данных. То есть информации, размещённой на страницах сайтов и сервисов в сети Интернет.

Тут важно заметить, что современные информационные системы могут работать с разными форматами информации. Но информация хранится не только в Глобальной сети. Поэтому существуют и оффлайн-парсеры (программы-скрейперы), предназначенные для работы с локальными файлами пользователей.

Наибольшее распространение получили именно веб-скрейперы. Почему?

1. С их помощью можно быстро и массово проверять свои сайты на ошибки и на качество наполнения, на соблюдение структуры, на наличие обязательных тегов, меток и т.п.
2. Веб-парсеры могут эмулировать поведение пользователей, поэтому с помощью программных средств можно проверить качество работы сайта/веб-сервиса, степень его безопасности, нагрузку и другие характеристики.
3. Скрейперы позволяют быстро находить нужную информацию по заданной теме в сети или на конкретных сайтах.
4. С их помощью можно структурировать и накапливать различные данные о сайтах конкурентов. Например, следить за динамикой цен, широтой ассортимента, анонсами новых акций и т.п. Это мощный инструмент маркетинга и исследований.
5. Скрейперы умеют обнаруживать новый контент и оповещать о других видах событий (негативные отзывы, новые комментарии, спецпредложения, упоминания и т.п.).
6. При наличии специальных программных модулей скрейперы умеют преобразовывать один формат данных в другой. Например, могут сканировать изображения в поисках текстовой информации (функция распознавания) и т.п.

Какие преимущества имеет веб-скрапинг

Веб-скрепинг (также известный как веб-сборка или извлечение данных) - это процесс автоматического извлечения данных с веб-сайтов, веб-сервисов и веб-приложений.

Веб-скреппинг избавляет нас от необходимости заходить на каждый сайт и вручную собирать данные - долгий и неэффективный процесс. Этот процесс включает в себя использование автоматизированных скриптов или программ. Скрипт или программа получает доступ к HTML-структуре веб-страницы, анализирует данные и извлекает нужные элементы страницы для дальнейшего анализа.

a. Для чего используется веб-скраппинг?

Веб-скреппинг - замечательная вещь, если подходить к ней ответственно. Как правило, его можно использовать для исследования рынков, например, для получения информации и изучения тенденций на конкретном рынке. Он также популярен в мониторинге конкурентов, чтобы отслеживать их стратегию, цены и т. д.

Более конкретные варианты использования:

• Социальные платформы ( Скраппинг Facebook и Twitter )
• Онлайн-мониторинг изменения цен,
• Отзывы о товаре,
• SEO-кампании,
• Объявления о продаже недвижимости,
• Отслеживание погодных данных,
• Отслеживание репутации сайта,
• Мониторинг наличия и цен на рейсы,
• Тестируйте рекламу, независимо от географии,
• Мониторинг финансовых ресурсов,

b. Как работает веб-скраппинг?

Типичными элементами, участвующими в веб-скрапинге, являются инициатор и цель. Инициатор (веб-скрепер) использует программное обеспечение для автоматического извлечения данных, чтобы скрести веб-сайты. Целью, с другой стороны, обычно является содержимое сайта, контактная информация, формы или что-либо общедоступное в сети.

Типичный процесс выглядит следующим образом:

• ШАГ 1: Инициатор использует инструмент для скраппинга - программное обеспечение (которое может быть как облачным сервисом, так и самодельным скриптом), чтобы начать генерировать HTTP-запросы (используемые для взаимодействия с веб-сайтами и получения данных). Это программное обеспечение может генерировать любые запросы, начиная от HTTP GET, POST, PUT, DELETE или HEAD и заканчивая OPTIONS-запросом к целевому сайту.

• ШАГ 2. Если страница существует, целевой сайт ответит на запрос скрепера сообщением HTTP/1.0 200 OK (типичный ответ посетителям). Получив HTML-ответ (например, 200 OK), скрепер приступит к разбору документа и сбору неструктурированных данных.

• ШАГ 3 . Затем программа-скрепер извлекает необработанные данные, сохраняет их и добавляет к ним структуру (индексы) в соответствии с тем, что было указано инициатором. Структурированные данные доступны в таких форматах, как XLS, CSV, SQL или XML.

Какие типы данных можно с помощью веб-скрапинга извлечь с веб-сайтов

В мире сбора данных существует два основных подхода: Web Scraping и использование API . Выбор между этими методами зависит от ряда ⁤факторов, включая доступность‍ API, необходимость в ⁤специфических данных и⁣ уровень технических навыков. Рассмотрим ситуации, когда предпочтительнее использовать веб-скрапинг:

• Отсутствие ​официального API или его ограничения по функционалу и количеству запросов.
• Необходимость извлечения данных из визуальных элементов, таких⁣ как изображения или сложно структурированные⁣ веб-страницы.
• Сбор информации с нескольких сайтов ‌для агрегации данных в ‍единую базу.

Важно также учитывать юридические аспекты и политику конфиденциальности сайтов, ​с⁢ которых производится сбор данных. Ниже представлена таблица, демонстрирующая ключевые различия между использованием веб-скрапинга ⁢и API для конкретных задач:

Задача	Web Scraping	API
Анализ цен	Подходит для ‌сравнения цен на разных сайтах	Подходит, если ‌API ⁤предоставляет актуальные ​данные ⁢о ценах
Мониторинг отзывов	Идеален для⁣ сбора отзывов с различных платформ	Подходит,⁢ если платформа⁣ имеет ⁣API​ для доступа⁢ к ‍отзывам
Сбор ‌новостей	Эффективен для агрегации новостей с разнообразных источников	Подходит, если⁤ источник предлагает API‍ с широким спектром новостных категорий

Выбор⁣ метода ⁤сбора‍ данных должен основываться на конкретных целях ​и⁢ задачах проекта, ⁢а также на технических возможностях и ​юридических рамках использования информации ‍с целевых ресурсов.

Какие факторы следует учитывать при выборе веб-скрапинг-инструмента

Все современные операционные системы поддерживают параллельное выполнение кода с помощьюи. Процесс — это экземпляр программы, который запускается независимо от остальных. Например, когда вы запускаете программу на Java, ОС создает новый процесс, который работает параллельно другим. Внутри процессов мы можем использовать потоки, тем самым выжав из процессора максимум возможностей.

Потоки (threads) в Java поддерживаются начиная с JDK 1.0. Прежде чем запустить поток, ему надо предоставить участок кода, который обычно называется «задачей» (task) . Это делается через реализацию интерфейсаRunnable, у которого есть только один метод без аргументов, возвращающийvoid—run(). Вот пример того, как это работает:

Runnable task = () -> { String threadName = Thread.currentThread().getName(); System.out.println("Hello " + threadName); }; task.run(); Thread thread = new Thread(task); thread.start(); System.out.println("Done!");

Поскольку интерфейсRunnableфункциональный, мы можем использовать лямбда-выражения, которые появились в Java 8. В примере мы создаем задачу, которая выводит имя текущего потока на консоль, и запускаем ее сначала в главном потоке, а затем — в отдельном.

Результат выполнения этого кода может выглядеть так:

Hello main Hello Thread-0 Done!

или так:

Hello main Done! Hello Thread-0

Из-за параллельного выполнения мы не можем сказать, будет наш поток запущен до или после вывода «Done!» на экран. Эта особенность делает параллельное программирование сложной задачей в больших приложениях.

Потоки могут быть приостановлены на некоторое время. Это весьма полезно, если мы хотим сэмулировать долго выполняющуюся задачу. Например, так:

Runnable runnable = () -> { try { String name = Thread.currentThread().getName(); System.out.println("Foo " + name); TimeUnit.SECONDS.sleep(1); System.out.println("Bar " + name); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }; Thread thread = new Thread(runnable); thread.start();

Когда вы запустите этот код, вы увидите секундную задержку между выводом первой и второй строки на экран.TimeUnit— полезный класс для работы с единицами времени, но то же самое можно сделать с помощьюThread.sleep(1000).

Работать с потоками напрямую неудобно и чревато ошибками. Поэтому в 2004 году в Java 5 добавили Concurrency API. Он находится в пакетеjava.util.concurrentи содержит большое количество полезных классов и методов для многопоточного программирования. С тех пор Concurrency API непрерывно развивался и развивается.

Давайте теперь подробнее рассмотрим одну из самых важных частей Concurrency API — сервис исполнителей (executor services) .

Какие из 14 лучших инструментов веб-скрапинга в 2024 году являются бесплатными

Astera — это простой в использовании инструмент интеграции данных без кода, предназначенный для пользователей с любым уровнем технических возможностей. Astera предлагает комплексное управление данными: от извлечения до интеграции данных, хранения данных и даже управления API. Этот инструмент может сэкономить вам бесчисленные часы ручной работы. Кроме того, вам не нужно нанимать экспертов, чтобы использовать этот инструмент. Вот некоторые примечательные особенности Astera, что делает его отличным средством для обработки данных:

Основные характеристики Astera

• Удобный интерфейс: Astera предназначен как для деловых, так и для технических пользователей. Его простой интерфейс с возможностью перетаскивания позволяет бизнес-пользователям самостоятельно готовить данные, не полагаясь на ИТ-специалистов или программирование.
• Извлечение данных на основе искусственного интеллекта: Вы можете использовать этот инструмент, чтобы легко извлекать данные из неструктурированных источников данных за считанные минуты. Алгоритмы искусственного интеллекта могут легко определить поле, которое вы хотите извлечь, избавляя от необходимости создавать шаблоны для различных форматов документов.
• Разнообразие разъемов: Инструмент поддерживает большую библиотеку локальных и облачных источники и направления включая базы данных, хранилища данных и озера данных. Вы также можете легко подключиться к любому другому источнику или месту назначения через готовые соединители API.
• Преобразование данных: Astera предлагает различные встроенные преобразования и функции которые позволяют вам манипулировать вашими данными так, как вы хотите. Все, что вам нужно сделать, это просто перетащить необходимые преобразования и сопоставить их с вашим конвейером данных. Astera упрощает работу даже со сложными преобразованиями, такими как нормализация/денормализация, дерево решений и т. д.
• Функции качества данных: Инструмент поддерживает надежные встроенные Качество данных которые позволяют вам легко очищать, профилировать и проверять данные. Вы также можете указать правила качества данных, чтобы отмечать ошибочные записи, которые можно просмотреть позже.
• Автоматизация: Настройте свои рабочие процессы один раз и используйте Asteraфункции планирования заданий для автоматизации всего процесса.
• Механизм параллельной обработки: Astera построен на промышленном механизме параллельной обработки, который беспрепятственно обрабатывает большие наборы данных.

Какие из этих инструментов поддерживают многопоточность и параллельное выполнение задач

Инструменты управления API значительно упрощают создание, развертывание и администрирование API для бизнеса. Они предоставляют ряд преимуществ, таких как безопасный обмен данными, более быстрое получение аналитической информации и повышенная масштабируемость.

Безопасный обмен данными

API позволяют вам обмениваться критически важными корпоративными данными с внутренними и внешними партнерами, поэтому поддержание безопасности является одним из наиболее важных действий любой инициативы по управлению API. Согласнос участием 37,000 20 разработчиков и специалистов по API, XNUMX% респондентов сообщили, что инциденты или нарушения безопасности API происходят в их организациях не реже одного раза в месяц.

Решения для управления API помогают обеспечить защиту ваших API и данных. Инструмент управления API также дает представление об активности API в режиме реального времени, что позволяет заранее выявлять потенциальные уязвимости безопасности в сетях, операционных системах и компонентах API.

Гибкий подход к разработке

Управление API позволяет вам проектировать, тестировать, публиковать, управлять и анализировать все API на одной платформе. Многие решения по управлению API полностью автоматизированы, что экономит ваше время на выполнении ручных задач, таких как тестирование, развертывание или создание документации.

Кроме того, инструменты управления API повышают удобство использования API, поэтому вы можете быстро запускать новые инициативы для поддержки меняющихся бизнес-требований.

Автоматизация равна экономии времени

Разработчики тратят значительную часть своего времени на управление API. Согласно, более 40% разработчиков тратят более 20 часов в неделю на работу с API, почти треть из которых тратится на создание API посредством кодирования и программирования. Ручная работа может стать огромной нагрузкой для ИТ-ресурсов, особенно при крупномасштабном управлении API.

Решения для автоматического управления API, такие как Asteraускорить создание и публикацию API за счет автоматизации большинства действий, таких как тестирование, обработка ошибок, разбиение на страницы и т. д.

Разработка API на основе аналитики

Важнейшей частью управления API является мониторинг API. Современный инструмент API поставляется с панелями мониторинга и механизмами ведения журналов, которые дают вам обзор ключевых показателей API, таких как статистика времени выполнения, трафик API, время ответа и пики. Кроме того, он упрощает отладку, предоставляя подробные журналы процессов и ошибок. Вы можете использовать эти данные и идеи для устранения проблем и планирования будущей разработки API.

Ведение истории API с помощью управления версиями

Поскольку тенденции и требования меняются, API должны развиваться. Решение для управления API гарантирует, что вы сможете вносить изменения в свои API, не нарушая работу базовой системы. Инструменты управления API также имеют функции управления, которые упрощают отслеживание различных версий API.

Теперь, когда мы рассмотрели преимущества, давайте перейдем непосредственно к лучшим перспективным инструментам API на рынке.

Какие из этих инструментов имеют встроенные функции для обработки и анализа данных

Параметры , как мы уже отметили выше – это по сути переменные, которые описываются в круглых скобках на этапе объявления функции. Параметры доступны только внутри функции, получить доступ к ним снаружи нельзя. Значения параметры получают в момент вызова функции, т.е. посредством аргументов.

Аргументы – это значения, которые мы передаём в функцию в момент её вызова.

// userFirstName и userLastName – параметры (userFirstName будет иметь значение первого аргумента, а userLastName соответственно второго в момент вызова этой функции) function sayWelcome (userFirstName, userLastName) { console.log(`Добро пожаловать, ${userLastName} ${userFirstName}`); } // 'Иван' и 'Иванов' – аргументы sayWelcome('Иван', 'Иванов'); // Добро пожаловать, Иванов Иван // 'Петр' и 'Петров' – аргументы sayWelcome('Петр', 'Петров'); // Добро пожаловать, Петров Петр

При вызове функции в JavaScript количество аргументов не обязательно должно совпадать с количеством параметров . Если аргумент не передан, а мы хотим его получить с помощью параметра, то он будет иметь значениеundefined.

function sayWelcome (userFirstName, userLastName) { console.log( `Добро пожаловать, ${userLastName} ${userFirstName} `); } // с одним аргументом sayWelcome('Иван'); // Добро пожаловать, undefined Иван // без передачи аргументов sayWelcome(); // Добро пожаловать, undefined undefined

Передача аргументов примитивных типов осуществляется по значению . Т.е. значение переменной не изменится снаружи, если мы изменим её значение внутри функции.